試過上百個 AI 工具後,真正留在我工作流裡的只有這幾個
2026年6月12日
AI 工具多到試不完,但真正天天用、離不開的其實沒幾個。這篇分享試過上百個之後,真正留在我日常工作流的工具,以及為什麼。
做這行,新工具一個接一個冒出來,我幾乎每個熱門的都試過。但講真的,試過跟留下來是兩回事。大部分工具新鮮個三天就被我忘了,真正天天打開、離開會不習慣的,其實沒幾個。這篇就分享那「幾個」,以及它們為什麼留得下來——或許能幫你少試一點、早點找到自己的組合。
留下來的工具,都有一個共同點
先說我觀察到的:留得下來的工具,不是功能最炫的,是真的解決了我某個天天會遇到的麻煩、而且融進工作流不費力的。功能再強,如果用起來卡卡、或一週才用一次,最後都會被我淘汰。
1. 一個主力對話 AI——我的「萬用第二大腦」
ChatGPT 是我開最多次的。問問題、寫草稿、想點子、debug,幾乎什麼都先問它。它留下來的原因很單純:它能幫的事太雜、太多,已經變成我思考的延伸。這種「萬用」的工具,每個人都該有一個。
2. 一個寫作助手——把草稿變成稿
寫東西時我會用 Claude 幫我潤稿、抓邏輯漏洞、換個說法。它留下來是因為它的文字比較有人味,幫我把「能讀」的草稿變成「想讀」的稿。對靠文字工作的人,這種工具的價值很實在。
3. 一個查資料的 AI 搜尋——省下開十個分頁
要快速搞懂一個主題,我會用 Perplexity,因為它給答案還附來源,我不用自己開一堆分頁比對。它留下來是因為它真的省了我大把查資料的時間(用法我寫在這篇)。
4. 一個自動化——把雜事交出去
Zapier 幫我把一些重複的雜事自動化(資料轉貼、通知、彙整)。它留下來是因為「設定一次、永遠自動跑」的爽感——那些機器該做的事,就不該再花我的時間。
5. 一個整理筆記/資料的工具
要把一堆資料變成可問答的知識庫,我用 NotebookLM,因為它只根據我給的資料回答、還附出處,不會亂講。
給你的建議:別當工具收集家
我看太多人陷入「一直試新工具」的循環,工具裝了一堆,卻沒一個用熟。與其廣泛地淺嘗,不如選幾個核心工具用到精。 真正讓你變強的,不是你知道幾個工具,是你把幾個工具用得多深。
挑工具的標準很簡單:它有沒有解決你天天遇到的麻煩?用起來順不順? 是的話,留下;不是,淘汰。別讓「怕錯過」綁架你。延伸閱讀:第一次用 AI 最常踩的坑。
一句話:試過跟留下來是兩回事——真正留在工作流的工具,不是最炫的,是解決你天天的麻煩、用起來不費力的。別當工具收集家,選幾個用到精。
資料來源
編輯團隊長期實際使用經驗整理。
常見問題
該用哪些 AI 工具最實用?
因人而異,但一個萬用對話 AI(如 ChatGPT)、一個寫作助手(如 Claude)、一個 AI 搜尋(如 Perplexity)、一個自動化(如 Zapier)是很實用的核心組合。
怎麼挑選適合自己的 AI 工具?
看它有沒有解決你天天遇到的麻煩、用起來順不順。能融進工作流、解決真實痛點的才留得下來,功能再炫但少用的會被淘汰。
AI 工具要裝很多個嗎?
不建議。與其廣泛淺嘗、裝一堆沒一個用熟,不如選幾個核心工具用到精,那才是真正讓你變強的方式。
新手該從哪幾個 AI 工具開始?
先有一個萬用對話 AI(多數人選 ChatGPT),用熟後再依需求加寫作、搜尋、自動化等工具,不用一次裝很多。
資料來源:TheAI學院編輯群整理