eDiscovery AI vs Legitt AI：差在哪？該選哪個？

訴訟證據審查 vs 合約生命週期

eDiscovery AI 和 Legitt AI 都是法務科技，但解決的環節完全不同。eDiscovery AI 在「打官司」時出力，Legitt AI 在「日常簽約」時出力。先看你要處理的是訴訟證據，還是合約流程。

eDiscovery AI：訴訟中的證據審查

eDiscovery AI 結合 AI 做電子文件審查與特權篩選，主要用於法律訴訟的證據發現（discovery）過程：用演算法自動審查與篩選大量電子文件、找出相關證據與受特權保護的文件，大幅降低人工審查的成本與時間並提升一致性。常見用途是訴訟前的文件調閱、大型案件的文件海篩選、合規調查。
缺點是高度依賴案件脈絡。更重要的是：證據審查涉及法律專業與當事人權益，AI 篩選結果只是輔助，相關與特權認定仍須律師把關，最終判斷與呈堂責任在專業人員，別把 AI 結論當成法律意見。

Legitt AI：合約生命週期管理

Legitt AI 是 AI 原生的合約生命週期管理（CLM）工具，用自主代理技術涵蓋合約的建立、審核、執行到終止：自動化起草與審閱、條款分析與優化、到期與履約提醒。常見用途是企業批量管理銷售合約、標準化審約流程、追蹤履約與續約。
缺點是導入需整理既有合約範本與流程。同樣地，AI 的條款建議是輔助，具法律效力的合約仍應由法務或律師確認，別省掉專業審閱。

打官司 vs 簽合約

最清楚的分法是法務的兩種場景：eDiscovery AI 是「出事後」——官司已經發生，要在文件海裡找證據；Legitt AI 是「出事前」——還在日常簽約，要把合約管得有條理以降低風險。一個對應訴訟、一個對應交易，服務的團隊與時間點都不同。兩者共通的是：AI 都只是輔助，法律判斷仍要專業人員負責。

怎麼選

• 你要在訴訟中審查電子證據與特權文件：選 eDiscovery AI。
• 你要管理合約從起草到續約的全流程：選 Legitt AI。
• 兩者都須由律師或法務把關，AI 結果不等於法律意見。

小結

eDiscovery AI 管「訴訟證據」，Legitt AI 管「合約流程」。確認你在打官司還是日常簽約，就能選對，並記得讓專業人員把關。