Matlantis
Cloud materials discovery service by Preferred Networks and ENEOS using a universal neural network potential (PFP) to simulate atomic behavior at high speed.
Key Features
- 通用神經網路勢能 (PFP)
- 雲端即時計算
- 支援多種材料類型
- API 整合輸出
- 使用者友善介面
Pros
- 計算速度快
- 精度接近第一性原理
- 無需自行建置硬體
Cons
- 受限於模型訓練範圍
- 需網路連線使用
Use Cases
- 新材料概念驗證
- 電池電解質篩選
- 催化劑性能預測
Editor's Note
以雲端加速的材料探索平台，讓研發更具彈性與效率。
FAQ
Matlantis 能模擬哪些材料？
Matlantis 支援金屬、合金、氧化物、硫化物與有機分子等多種材料類型，適用於固態與液態系統的原子層級模擬。
計算結果的精度如何？
其神經網路勢能在大量第一性原理資料上訓練，精度與 DFT 相近，適合用於篩選與快速預測，但對極端條件仍建議進一步驗證。
是否需要安裝任何軟體？
不需要，所有計算皆在雲端完成，只要有網路瀏覽器即可使用平台功能。
