Trially
AI-first clinical trial recruitment platform whose agentic solution Margo scans patient records to match and enroll p...
AI-first clinical trial recruitment platform whose agentic solution Margo scans patient records to match and enroll participants faster for research site networks, health systems and trial sponsors.
Key Features
- LLM 讀取電子病歷，自動比對試驗收案與排除條件
- 已串接 16 種以上電子病歷系統
- AI 代理人做病人初篩，官方宣稱準確率約 95%
- Trially Connect 協助醫師轉介病人至合適試驗
- 通過 HIPAA、SOC 2、FDA 21 CFR Part 11、ISO 27001 認證
Pros
- 直接打中臨床試驗最大的瓶頸——收案速度
- 法遵認證齊全，碰病歷資料該有的都有
- 把人工翻病歷的重複勞動壓縮掉，研究護理師能做更有價值的事
Cons
- 串接以美系電子病歷為主，台灣醫院導入需要額外工程
- 官方效益數字未公開完整計算方式，實際成效視院所資料品質而定
- 未公開價格，中小型研究中心不易評估預算
Use Cases
- 醫學中心加速臨床試驗的病人招募與初篩
- CRO 同時管理多個試驗的收案進度
- 藥廠評估各研究中心的收案潛力與可行性
- 醫師查詢自己的病人是否適合參加特定試驗
- 研究護理師減少人工病歷審閱的重複工作
Editor's Note
臨床試驗收案這件事，外行人很難想像有多費工。我看過研究護理師為了一個試驗翻兩千份病歷，最後收到十幾個人。Trially 這類工具真正的價值不在那個 95%，而在於把人從重複勞動裡拉出來。台灣要用得上，卡的不是技術而是 HIS 資料標準化——這件事喊很多年了。
FAQ
AI 篩出來的病人可以直接收案嗎？
不行，而且不該這樣用。Trially 做的是初篩，把人工要翻的量從幾千份壓到幾十份，最後的資格確認與知情同意一定要由研究人員與醫師完成。這是法規要求，也是醫學倫理的底線。
台灣的醫院可以用嗎？
目前不是插上就能用。它的串接主要針對美國常見的電子病歷系統（如 Epic、Cerner 這類），台灣醫院多為自建 HIS 或本地廠商系統，需要額外的介接工程，還要通過院內 IRB 與個資法遵的審查。
病人的病歷資料安全嗎？
Trially 列出 HIPAA、SOC 2、FDA 21 CFR Part 11、IRB 與 ISO 27001 等認證，以碰病歷的產品來說算完整。但台灣導入時仍要另外檢視是否符合個資法與人體研究法的規範，境外傳輸尤其要謹慎評估。
95% 準確率是什麼意思？
官網指的是 AI 依照試驗收案條件比對病人的準確度，這是廠商自行揭露的數字，沒有公開完整的驗證方法與資料集。實際導入時建議自己跑一段平行測試，拿人工結果對照才知道在你的資料上表現如何。
