Kailan ba talaga ilalabas ang Gemini 3.5 Pro?

Hindi kailanman opisyal na kinumpirma ng Google ang petsa. Sabi sa pinakabagong tsismis ng banyagang media ay Hulyo 17, 2026, pero ang modelong ito ay dapat noong Hunyo pa ilalabas at tatlong beses nang naantala, kaya ang anumang petsa ay pwedeng magbago hangga't walang opisyal na anunsyo.

Bakit patuloy na naaantala ang Gemini 3.5 Pro?

Ayon sa mga ulat ng TechTimes, Geeky Gadgets at iba pang banyagang media, natuklasan ng Google sa internal testing na may structural flaw ang recursive tool calling, medyo mataas ang hallucination rate, at hindi stable sa totoong work flow, kaya inulit nila ang batayang modelo at sunod-sunod na naantala ang timeline.

Totoo ba ang tsismis tungkol sa 2M tokens na konteksto?

Walang opisyal na dokumento na nagkumpirma nito sa ngayon. Ang 2M tokens na konteksto, Deep Think reasoning layer at iba pang specs ay galing lahat sa third-party reports at leaks, hindi pa inilalabas ng Google ang model card at pricing, at wala pa ring ganitong modelo sa public API.

Dapat ba naming abangan ang Gemini 3.5 Pro o gumamit muna ng iba?

Gamitin muna ang kasalukuyang gumagana sa inyo. Ang kasalukuyang Gemini 3.1 Pro, Claude, at ChatGPT ay may mga mature nang long-document at agent solutions, huwag iasa ang work flow sa modelong hindi pa inilalabas; pwede itong i-test at i-evaluate pagkatapos opisyal na lumabas.

Ang Pagkaantala ng Gemini 3.5 Pro: Inulit ng Google ang Batayang Modelo, Tatlong Beses Naantala, Dumating na ang Sikat na Petsang Hulyo 17

Ayon sa mga banyagang ulat, inulit ng Google ang batayang modelo ng Gemini 3.5 Pro mula sa simula. Ang orihinal na paglulunsad noong Hunyo ay tatlong beses nang naantala, at ang pinakabagong tsismis ay tumutukoy sa Hulyo 17. Ang 2M tokens na konteksto at Deep Think reasoning layer ay nakaka-akit, ngunit wala pa ring opisyal na nakumpirma. Ano ang ibig sabihin ng teleseryeng ito para sa mga user at developer sa Taiwan?

Mayroong isang technical lead sa isang software company sa Taoyuan na nagplano na ng kanilang susunod na quarter product roadmap noong Hunyo na nakasalalay sa Gemini 3.5 Pro—ang 2M tokens context window nito ay sapat para mabasa ang kanilang buong set ng mga dokumento tungkol sa regulasyon. Pero pagdating ng kalagitnaan ng Hulyo, ang hinintay niya ay hindi ang bagong modelo, kundi ang sunud-sunod na balita tungkol sa "maghintay muna kayo." Sa totoo lang, ngayong sinusundan namin ang dramang ito, pati kaming mga editor ay gustong tanungin ang Google: Ilalabas ba talaga ninyo ito o hindi?

Background ng Kaganapan

Ang iskedyul ng paglabas ng Gemini 3.5 Pro ay naging pinakamatagal na serye sa mundo ng AI ngayong 2026. Ayon sa mga ulat mula sa mga banyagang media tulad ng TechTimes at Geeky Gadgets, ang modelong ito ay orihinal na nakatakdang ilabas noong Hunyo, ngunit tatlong beses na itong naantala sa ngayon; mas drama pa rito, may mga balitang ibinasura at muling binuo ng Google DeepMind ang orihinal na base model—napansin ng mga inhinyero sa kanilang internal testing na mayroon itong mga structural flaw sa recursive tool-calling at hindi maganda ang performance sa paggawa ng SVG, bukod pa sa mataas na hallucination rate at ang kawatasan ng katatagan sa mga totoong workflow na hindi pasado sa kanilang internal threshold, kaya mas pinili nilang ulitin ito mula sa simula.

Inayos namin ang mga rumored specs nito sa aming ulat noong Hunyo: 2M tokens context (dalawang beses kaysa sa Gemini 2.5 Pro), Deep Think reasoning layer, at mas malakas na autonomous workflow capabilities. Makalipas ang isang buwan, ang mga specs na ito ay nananatiling "mga tsismis" lamang—hanggang sa isinulat ang artikulong ito, walang inilabas na anumang model card, pricing, o opisyal na benchmark test ang Google, at ang mga nakalagay pa rin sa pampublikong API ay ang gemini-3.5-flash at gemini-3.1-pro-preview.

Mga Pangunahing Punto ng Artikulong Ito

Tatlong Beses na Naantala: Orihinal na nakatakdang ipalabas noong Hunyo, dumaan sa ilang pagbabago ng petsa, at ang pinakabagong ulat ng foreign media ay nakatutok sa Hulyo 17—na siyang araw ng paglalathala ng artikulong ito, ngunit kailanman ay hindi opisyal na kumpirmahin ng Google ang anumang petsa.
Binuo Mula sa Simula: Iniulat ng ilang banyagang media na isinuko ng Google ang orihinal na base model at muling binuo ito mula sa simula. Kabilang sa mga dahilan ang mga depekto sa recursive tool-calling, mataas na hallucination rate, at hindi matatag na performance sa mga tunay na workflow.
Lumilitaw ang mga Backup Plan: Napag-alamang nagrehistro ang Google ng mga modelong tulad ng Gemini 3.6 Flash at Gemini 3.5 Flash Light, na binibigyang-kahulugan ng mga nasa labas bilang isang "stopgap strategy para makakuha ng oras sa pamamagitan ng paglabas muna ng intermediate version."
Paggalaw ng mga Talento: Binanggit din sa ulat ang pag-alis ng mga pangunahing researcher (kabilang ang co-author ng T5 at Switch Transformer architectures), na nagpataas ng pagkabigo sa loob dahil sa kawalan ng malalaking tagumpay.
Lahat ay Hindi Pa Kumpirmadong: Ang haba ng context, Deep Think, at pricing ay walang anumang opisyal na dokumentong sumusuporta.

Pagsusuri sa Epekto sa Merkado

Mga Gumagamit sa Taiwan: Kung ikaw ay isang subscriber ng Gemini, walang magbabago sa iyong karanasan sa malapit na hinaharap—ang kasalukuyang ginagamit na Gemini 3.1 Pro at 3.5 Flash ay patuloy na magbibigay ng serbisyo. Ngunit pinaaalalahanan nito ang lahat: ang pag-asa ng iyong workflow sa isang "tsismis na modelo" ay may kaakibat na sariling panganib. Gaano man kaganda ang mga specs, kung hindi ito nakalabas, hangin lang ito.

Mga Kumpanya at Negosyo: Para sa mga negosyong Taiwanese na sinusuri ang pagpapatupad ng Generative AI, ito ay isang malusog na senyales sa halip—mas pinili pa ng Google na maantala kaysa i-push online ang modelong may mataas na hallucination rate, na nangangahulugang tumataas ang pamantayan ng mga malalaking kumpanya pagdating sa "enterprise-grade reliability." Sa pagpili ng modelo, mas mabuting tutukan ang actual performance sa iyong sarili kaysa habulin ang pinakabagong bersyon; kung kailangan mo talagang magproseso ng mahabang dokumento, mayroon nang mga mature na solusyon ang kasalukuyang Claude at ChatGPT na maaari mong unahing patakbuhin.

Mga Developer: Ang mga API developer ay mangyaring sumunod sa opisyal na listahan ng mga modelo at huwag magdisenyo ng arkitektura batay sa mga na-leak na specs. Gayunpaman, maaari ninyong abangan ang mga intermediate na bersyon tulad ng Gemini 3.6 Flash—kung talagang susundin ng Google ang "mabilis na hakbang" na ruta, maaaring mauna pang mag-update ang cost-performance ratio ng mga lightweight model.

Hinaharap na Trend ng Pag-unlad

Ang pagkaantala na ito ay nagpapakita ng magkakaparehong bottleneck ng buong industriya: ang brutal na pagpapalaki ng scale ng modelo ay nakatagpo ng kisame, at ang "reasoning layer" at "tool-calling stability" ay naging mga bagong larangan ng digmaan, at ang mga ito ang pinakamahirap lutasin sa pamamagitan lamang ng pagdaragdag ng compute power. Sa mga susunod na buwan, sa halip na asahan ang paglundang ng bilang ng parameters, mas mabuting obserbahan kung paano tataas ang mga marka ng bawat isa sa agentic reliability. Hawak pa rin ng Google ang bentahe sa pamamahagi ng Search, Workspace, at Android; ang pagdating nang huli ay hindi nangangahulugang talo na; ngunit hindi titigil ang OpenAI at Anthropic para hintayin sila.

Buod at Puna ng TheAI學院

Pagkatapos itong subaybayan nang isang buwan, ang aming naging karanasan ay: ituring ang Gemini 3.5 Pro bilang isang "bagay na dapat abangan, pero huwag masyadong seryohin." Kapag nailabas na ito, susubukan namin ito sa unang pagkakataon; kung hindi man ito mailabas, ang iyong trabaho ay hindi dapat tumigil sa kinatatayuan mo.

Puna: Mas pinili pa ng Google na maantala nang tatlong beses kaysa piliting ilabas ito, na nagpapakita ng responsibilidad sa mga gumagamit; ngunit ang pag-asa sa mga letrang na-leak para sa mga specs at sa paghula para sa petsa, ang ganitong uri ng pamamahala sa paglabas ay nagpapababa ng puntos sa ecosystem ng mga developer. Ang praktikal na paraan para sa mga mambabasa ay ang tapusin ang trabaho gamit ang mga modelong tumatakbo sa iyong kamay, at pagkatapos ilabas ang bagong modelo, maglaan ng isang hapon para subukan ito at magpasya kung lilipat ka ba o hindi.

Pinagmulan ng Datos

Inayos ayon sa pampublikong impormasyon, ang lahat ng mga specs at petsa ay napapailalim sa opisyal na anunsyo ng Google.