FireScout

Ang mga sakuna sa sunog sa gubat ay madalas na mabilis na kumakalat sa loob lamang ng ilang minuto, na nagdudulot ng napakalaking pinsala sa ekolohiya ng kagubatan at sa buhay at ari-arian ng tao. Upang makuha ang mahalagang oras ng pagsagip, ang mga maagang sistema ng babala na pinagsasama ang artificial intelligence at image recognition ay naging susi sa modernong pag-iwas sa sakuna. Sa pamamagitan ng pag-deploy ng mga modelo ng machine learning sa mga web camera, nakakamit ng FireScout ang 24/7 na pagsubaybay sa sunog, na lubos na nagpapaikli sa agwat ng oras mula sa pagsiklab ng apoy hanggang sa pag-uulat sa mga bumbero.

Intelligent Image Recognition at Real-time na Pag-uulat

Para Kanino Ito at Mga Kaso ng Paggamit

Ang ubod ng FireScout ay nakasalalay sa paggamit ng mga advanced na teknolohiya ng machine learning para sa intelligent na pag-upgrade ng mga kasalukuyang network ng surveillance camera. Kayang awtomatikong suriin ng sistema ang mga kuha, tumpak na tuklasin ang usok o apoy ng nagsisimulang sunog, at awtomatikong magpadala ng mga alerto sa mga kinauukulang awtoridad sa loob ng ilang minuto. Nilulutas ng teknolohiyang ito ang mga karaniwang problema sa pagkaantala ng tradisyonal na pag-uulat ng tao o pagsubaybay ng satellite, na pinapaikli ang oras ng pagtugon sa krisis patungo sa mga segundong napakahalaga.

Ang sistemang ito ay perpekto para sa mga ahensya ng pamamahala ng kagubatan, mga departamento ng bumbero, mga tanggapan ng pamamahala ng pambansang parke, at mga komunidad na matatagpuan sa paligid ng mga bulubunduking lugar na may mataas na peligro. Sa pamamagitan ng awtomatikong pagsubaybay, hindi lamang nito nababawasan ang pasanin ng pagtitig ng tao sa mga screen, kundi nakakamit din nito ang layunin na maagang matuklasan at maagang maapula, na epektibong nagpapababa sa mapaminsalang epekto ng mga sunog sa gubat.