Lexbe CoPilot

Isang generative AI e-discovery platform na nagbibigay-daan sa mga legal team na maghanap, mag-summarize, at magtanong tungkol sa napakaraming dokumento ng kaso gamit ang natural language.

4.3 United States

Bisitahin ang Website ↗

Ano ito

Ang Lexbe CoPilot ay isang e-discovery platform na pinagsama sa generative artificial intelligence (AI), na nagbibigay-daan sa mga litigation team na maghanap, mag-summarize, at magtanong sa napakaraming dokumento ng kaso gamit ang natural language. Hindi na kailangang umasa ng mga user sa mga kumplikadong keyword para mag-match; maaari na silang direktang magtanong gamit ang pang-araw-araw na wika, at hahanapin ng sistema ang mga kaugnay na nilalaman sa malaking database, gagawa ng mga summary, at hahayaan ang mga abogado na mag-follow up para sa mga detalye. Para itong paglalagay ng pwedeng maka-chat na AI assistant sa gitna ng mga tambak na dokumento.

Anong problema ang nilulutas nito

Ang mga kaso sa korte ay kadalasang kinasasangkutan ng libu-libong dokumento. Ang manual na pag-rebyu pahina-pahina ay mahal, mabagal, at madaling makaligtaan ang mga mahahalagang ebidensya. Binabago ng LexBe CoPilot ang prosesong ito mula sa "paghahanap ng karayom sa dayami" patungo sa "pagtatanong lang at makukuha na ang sagot," pinapabilis ang pag-rebyu ng dokumento, paglilinaw ng mga isyu, at pag-organisa ng ebidensya para mas mabilis na makuha ng team ang buong konteksto ng kaso. Angkop ito sa mga law firm, corporate legal department, at mga litigation team na kailangang humawak ng napakaraming dokumento, lalo na sa mga kasong may matinding pressure sa oras at dambuhalang volume ng files. Para sa mga team na may limitadong budget at tao pero kailangang tapusin ang kumpletong rebyu sa takdang oras, nagbibigay ito ng mas mabilis na paraan at binabawasan ang panganib na makaligtaan ang mga importanteng dokumento. Sa pangkalahatan, ginagawa nitong isang interactive workflow ang e-discovery na dati ay laborious at manual.

Mga Pangunahing Tampok

Maghanap sa napakaraming dokumento ng kaso gamit ang natural language
Awtomatikong i-summarize ang mahahaba o maramihang dokumento
Mag-follow up at magtanong tungkol sa nilalaman ng dokumento
Generative AI na tumutulong sa pag-organisa ng mga isyu at ebidensya
Kaya ang mga pangangailangan sa pag-rebyu ng libu-libong dokumento
Binabawasan ang panganib na makaligtaan ang mga mahahalagang dokumento

Mga Kalamangan

Lubos na pinapabilis ang pag-rebyu ng dokumento at pag-unawa sa kaso
Hindi na kailangang umasa sa eksaktong mga keyword para mahanap ang kaugnay na nilalaman
Binabawasan ang gastos at mga nakaligtaang detalye sa manual na pag-rebyu pahina-pahina

Mga Kahinaan

Kailangan pa ring i-review ng mga abogado ang mga AI summary at search results para matiyak ang katumpakan
Ang paghawak ng data para sa mga sensitibong kaso ay nangangailangan ng maingat na pagsusuri

Mga Gamit

Mabilis na pag-rebyu ng sampu-sampung libong dokumento ng mga law firm sa malalaking litigation
Paglilinaw ng mga isyu at pangongolekta ng ebidensya ng corporate legal team sa mga imbestigasyon
Pagtatapos ng pag-rebyu at summary ng dokumento ng mga litigation team sa gitna ng pressure sa deadline

Tala ng Editor

Binabago ang e-discovery mula sa nakakapagod na keyword work patungo sa isang pwedeng maka-chat na document assistant.

FAQ

Ano ang pagkakaiba ng LexBe CoPilot sa tradisyonal na keyword search?

Pinapayagan nito ang mga user na direktang magtanong gamit ang natural language at kumuha ng mga summary at follow-up, nang hindi kinakailangang mag-isip muna ng mga eksaktong keyword.

Pwede bang direktang gamitin ang mga summary na ginawa ng AI?

Malaki ang naitutulong nito para mapabilis ang rebyu, pero inirerekomenda pa rin na i-review ng mga abogado ang mga pangunahing nilalaman para matiyak na tama ang impormasyong gagamitin sa kaso.

Para sa anong laki ng kaso ito angkop?

Idinisenyo ito para sa mga litigation na kailangang humawak ng maraming dokumento. Kung mas malaki ang volume ng mga file, mas halata ang natitipid na oras gamit ang natural language search at summary.