Heptabase 使用教學:台灣團隊做的白板筆記,從讀 PDF、拉卡片到用 AI 整理知識

Heptabase 使用教學:台灣團隊做的白板筆記,從讀 PDF、拉卡片到用 AI 整理知識

讀了三十篇論文、存了兩百個網頁,最後寫報告時還是一片空白——Heptabase 想解決的就是這個卡關點。它的白板加卡片邏輯,配上能讀你自己筆記的 AI,蠻適合需要消化大量資料的人。

Heptabase 使用教學:台灣團隊做的白板筆記,從讀 PDF、拉卡片到用 AI 整理知識

一位在新竹念碩二的學弟上週傳訊息給我:「學長,我文獻讀了三十幾篇,重點都畫了,可是要寫第二章的時候完全不知道怎麼串。」我打開他的筆記軟體,看到的是一長串依日期排列的頁面,每頁都有螢光筆,但彼此之間沒有任何關係。

這種「資料很多、理解很少」的狀況,正是 Heptabase 想處理的問題。

Heptabase 是什麼

Heptabase 是一款視覺化筆記工具,由台灣團隊打造,執行長詹雨安是台南人,團隊在 2022 年以台灣新創身分進入 Y Combinator。它的核心概念只有兩個:卡片(Cards)和白板(Whiteboards)。

所有卡片都住在卡片庫(Card Library)裡,白板則是你思考用的「無限桌面」。關鍵在於白板不擁有卡片——同一張卡片可以同時出現在好幾個白板上。這個設計很像我們腦中的概念:「注意力機制」這個觀念,可能同時跟你的論文、你的讀書會、你的工作專案都有關係。

跟 Notion AI 這種以頁面與資料庫為主的工具相比,Heptabase 更強調「把資料攤開來看關係」;跟 NotebookLM 相比,它不只是對文件問答,而是讓你自己動手整理,AI 在旁邊幫忙。

它能做什麼

卡片與白板: 卡片編輯器輸入 / 可以插入標題、清單、待辦、表格、程式碼、數學式;輸入 @ 可以提及其他卡片,形成雙向連結。白板上可以放卡片、文字、心智圖、區塊(Section)、子白板,用箭頭(Connect)標出關係。

PDF 與影音: PDF、影片、音訊、圖片都能匯入成卡片。PDF 上畫的重點會自動變成「Highlight Card」存進卡片庫。付費方案也支援 YouTube 逐字稿。

日誌: Daily Journals 用來記錄每天零散的想法,搭配行事曆與待辦。

AI: AI Chat 可以拿你的卡片、白板、PDF 當上下文回答,並附上引用來源段落;AI Actions 能對卡片做翻譯、摘要、生成心智圖;Premium 方案另有 AI Tutor,用結構化的學習流程帶你搞懂一個主題。

整合: 支援 Readwise、Zotero、網頁剪輯器,也提供 MCP 與 Heptabase CLI,讓 Claude Code、Codex 這類外部 AI 直接讀寫你的知識庫。

怎麼用:五個步驟

步驟一:為一個主題開一塊白板

別一開始就想把所有東西搬進來。挑一個你現在最需要搞懂的主題,例如「碩論第二章:文獻回顧」,開一塊白板。在白板空白處按右鍵,就能新增卡片、文字、心智圖、日誌、區塊或子白板;左側工具列則有選取、新增卡片、上傳檔案、連線、文字、區塊與搜尋。

步驟二:把 PDF 拖進來畫重點

把論文 PDF 直接從桌面拖到白板或卡片庫,就會變成 PDF 卡片。選取文字即可畫重點;想框選圖表,按住 Cmd(Windows 是 Ctrl)拖曳滑鼠框出區域。畫好的重點會出現在右側欄,並以 Highlight Card 的形式存進卡片庫。

步驟三:把重點拉到白板上排關係

這是 Heptabase 最有價值的一步。把右側欄的重點卡片一張張拖到白板上,放在你自己寫的筆記卡旁邊,用區塊把「支持 A 論點」、「反對 A 論點」、「方法論」分開,再用箭頭連起有因果或對照關係的卡片。排完你會發現,第二章的架構其實已經浮現了。

步驟四:用日誌接住零碎想法

通勤時想到的點子、跟指導教授討論後的心得,先丟進當天的日誌就好。週末再把值得保留的段落變成卡片,拖到對應的白板上。這樣日誌負責「收」,白板負責「想」,分工很清楚。

步驟五:打開 AI Chat 幫你檢查

在白板右上角點 Chat,選擇模型後,用左側的 + 或在訊息中輸入 @,把特定卡片、區塊或整塊白板加進上下文。也可以在白板上的 PDF、影片、日誌或卡片按右鍵,直接加進對話。預設會開啟 Space 選項,讓 AI 搜尋整個知識庫;如果只想針對這塊白板討論,記得手動關掉,回答會更聚焦。

進階技巧

技巧一:讓 AI 找漏洞,而不是幫你寫。 把整塊白板加進上下文後,可以直接套用這段提示詞:

請根據這塊白板上的卡片,列出我目前的論點架構。接著指出:一、哪兩個論點之間缺少證據連結;二、哪些卡片的觀點互相矛盾;三、我還沒涵蓋、但這個主題通常會討論的面向。每一點請附上你引用的卡片名稱。

因為 AI 會附上引用段落,你可以逐條回頭核對,不會被憑空生成的內容帶著走。

技巧二:善用 AI Actions 做中英對照。 讀英文論文時,滑到卡片上叫出 AI 動作做翻譯或摘要,再把譯文留在同一張卡片裡,之後搜尋中英文關鍵字都找得到。

技巧三:接上既有的閱讀工具。 如果你平常用 Readwise Reader 讀文章、用 Zotero 管理文獻,先設定同步,重點會自動流進 Heptabase,省掉手動複製。

技巧四:用 AI 編輯功能修剪回答。 AI 的回覆可以按 Edit 直接刪改、加註解,再存成卡片放上白板。不要整段照貼,留下你真正認同的部分就好。

注意事項

價格(美元計價,以官網為準): Pro 每月 8.99 美元(年繳約每月 6.74 美元),每月 100 AI 點數,AI 代理僅限 Gemini 模型;Premium 每月 17.99 美元(年繳約每月 13.49 美元),每月 1,800 點數,可用 GPT、Claude、Gemini,並包含不限量 PDF 上傳與 OCR、基本模型不限量問答與 AI Tutor;Premium+ 每月 53.99 美元,每月 8,100 點數。新用戶有 7 天試用。付款為線上信用卡訂閱,台灣發卡的信用卡可能會被收海外交易手續費。

學習曲線: 白板加卡片的邏輯跟傳統筆記很不一樣,前一兩週會覺得慢。建議先用一個小主題練手,不要一口氣把舊筆記全部搬家。

隱私: 開啟 AI 功能代表你的筆記內容會送到所選的模型供應商處理。涉及公司機密或受試者個資的研究資料,放上去前請先確認單位規範。

中文支援: 團隊來自台灣,繁體中文的教學文章與使用者社群資源相當豐富,中文筆記與搜尋都沒問題;AI 回答的語言則取決於你的提問與所選模型。

TheAI學院 評語

Heptabase 不是最省事的筆記工具,它要你親手把卡片排上白板。但對研究生、分析師、需要寫深度報告的人來說,這個「親手排」的過程就是理解本身,AI 只是讓檢查與補漏變快。

評語:Heptabase 賣的不是 AI,是一套逼你把資料攤開來看的思考方式。AI 加上來之後,它從好用的白板筆記變成會幫你抓漏洞的研究夥伴。

如果你只需要快速對一疊文件問答,NotebookLM 更輕;要長期經營一個會越用越值錢的知識庫,Heptabase 值得給它兩週。

資料來源

本文依 2026 年 9 月官網與官方 Wiki 公開資訊整理,方案、點數與可用模型可能調整,請以官網為準。

常見問題

Heptabase 有免費版嗎?

官網目前沒有列出永久免費方案,新用戶有 7 天試用。付費方案從 Pro 每月 8.99 美元起(年繳約每月 6.74 美元),需要較多 AI 功能與不限量 PDF 上傳則要選 Premium。

Heptabase 的 AI 能用哪些模型?

Pro 方案的 AI 代理以 Gemini 系列為主;Premium 以上可使用 OpenAI、Google、Anthropic 的最新模型,並可不限量使用基本模型問答。AI Chat 能以你的卡片、白板、PDF 為上下文,並附上引用來源段落。

Heptabase 和 Notion 差在哪?

Notion 以頁面與資料庫為核心,適合管理專案與文件;Heptabase 以卡片與白板為核心,同一張卡片可以出現在多塊白板上,更適合把大量閱讀資料攤開來整理關係,例如寫論文、做研究或準備深度報告。

可以把 PDF 論文的重點整理進 Heptabase 嗎?

可以。把 PDF 拖進白板或卡片庫就會變成 PDF 卡片,選取文字即可畫重點,按住 Cmd 或 Ctrl 拖曳可框選圖表區域。所有重點都會自動存成 Highlight Card,能再拖到白板上跟其他筆記排在一起。