韓國、日本的 AI 怎麼玩？Wrtn、CLOVA X 與『在地化 AI』給台灣的啟示

談 AI 大國，大家想到的是美國和中國。但如果你把眼光放到韓國和日本，會看到一條很不一樣、也很值得台灣借鏡的路線：不拚最大的模型，而是拚『最懂我們自己語言與生活』的 AI。

韓國的全民 AI 入口：Wrtn

Wrtn（뤼튼） 是韓國爆紅的 AI 平台，它的聰明之處在於：把多種頂尖模型整合在一個介面、大量功能免費開放，降低一般人使用 AI 的門檻。對韓國年輕世代來說，Wrtn 幾乎成了『AI 的入口網站』，這種『聚合＋免費＋在地化』的打法非常值得研究。

Naver 的主權 AI：CLOVA X

CLOVA X 則是韓國最大入口網站 Naver 的代表作，背後是自研的 HyperCLOVA X 模型。它最大的價值不在『比 GPT 強』，而在『比 GPT 更懂韓國』——深度理解韓語脈絡，並串接 Naver 的購物、地圖、預訂等在地服務，做出通用模型給不了的體驗。

日本：謹慎但扎實的在地化

日本的路線偏向務實落地。從通訊巨頭 LINE（LY Corporation）到各大企業，重點放在把 AI 結合既有的在地服務與嚴謹的資料治理，並投入日語大模型的開發。日本市場對隱私與品質的高要求，反而逼出了扎實的在地化能力。

『在地化 AI』這條路，台灣看到了什麼？

這才是重點。韓日的經驗給台灣三個很實在的啟示：

第一，語言就是護城河。 通用模型對小語種與在地文化的掌握，往往不如專注在地的模型。繁體中文、台灣用語、在地知識，正是國際大模型相對弱的地方，也是台灣 AI 的機會。

第二，整合在地服務勝過硬拚參數。 CLOVA X 不靠模型最大取勝，而是靠串接在地生活服務。台灣若要做 AI，與其追規模，不如深耕和在地需求的整合。

第三，主權與資料自主有價值。 當把資料交給國外大廠成為隱憂，『資料留在自己手上的在地 AI』本身就是賣點。

台灣已經有像 雅婷逐字稿 這類深耕繁中與台語的在地工具，也有 TAIDE 等繁中模型計畫。韓日的故事告訴我們：小市場不必妄自菲薄，把『最懂在地』這件事做到極致，就是最強的差異化。想多了解台灣自己的 AI，可以接著看台灣自己的 AI 現況。