Apakah satu kali pertanyaan kepada ChatGPT sangat boros energi?

Konsumsi energi untuk satu kali percakapan sangat kecil (berskala watt jam), jauh lebih rendah daripada menyalakan AC atau menonton film streaming. Penggunaan pribadi bukanlah inti masalah lingkungan, tetapi pertumbuhan total yang menjadi isu industri.

Mengapa pusat data AI menghabiskan banyak air?

Pendinginan server sering menggunakan metode pendinginan evaporatif yang menghabiskan banyak sumber daya air; pembangunan pusat data di daerah yang kekurangan air memicu kontroversi, sehingga industri beralih ke teknologi pendinginan yang lebih hemat air.

Apakah AI Sangat Boros Energi dan Merusak Lingkungan? Mengungkap Fakta Jejak Karbon AI Sekaligus

Kabarnya, satu kali pertanyaan kepada AI menghabiskan energi sepuluh kali lipat dari pencarian biasa? Pelatihan satu model mengeluarkan emisi karbon seperti ratusan mobil? Bagaimana melihat angka-angka tersebut dan apakah perlu merasa bersalah, semuanya akan dijelaskan sekaligus.

“Setiap pertanyaan kepada ChatGPT, sama dengan menghabiskan satu botol air” atau “Pelatihan GPT mengeluarkan karbon setara dengan beberapa ratus mobil yang berjalan setahun” — judul-judul seperti ini membuat banyak orang merasa bersalah saat menggunakan AI. AI memang mengonsumsi energi, tetapi angka-angka harus dilihat dari perspektif yang tepat. Artikel ini akan menjelaskan fakta-fakta yang sudah diketahui dan kontroversi-kontroversi yang terkait.

Kesimpulan

Konsumsi energi AI terutama ada di dua titik: pelatihan model besar (sekali, tetapi sangat besar) dan layanan inferensi (setiap kali sangat kecil, tetapi jumlahnya sangat besar). Konsumsi energi untuk satu kali percakapan sebenarnya sangat kecil (setara dengan menonton beberapa menit video), masalah lingkungan yang sebenarnya terletak pada pertumbuhan total: konsumsi listrik pusat data global karena AI tumbuh dengan cepat, sehingga menimbulkan tekanan pada jaringan listrik, sumber daya air, dan masyarakat lokal. Individu tidak perlu merasa bersalah, tetapi transisi energi industri patut diperhatikan.

Meletakkan angka-angka pada perspektif yang tepat

Konsumsi listrik untuk satu kali percakapan AI sekitar “beberapa watt jam” — beberapa kali lipat lebih tinggi dari pencarian tradisional, tetapi jauh lebih rendah dari menggunakan AC selama satu jam, mengeringkan rambut selama sepuluh menit, atau menonton video streaming selama setengah jam. Efek yang membuat Anda ragu untuk menggunakan AI lebih sedikit untuk menyelamatkan bumi jauh lebih kecil dibandingkan dengan mengurangi penggunaan AC. Penggunaan individu bukanlah inti masalah.

Lalu, masalahnya ada di mana? Di total dan konsentrasi

Tantangan sebenarnya adalah: total permintaan AI yang mencapai miliaran per hari, ditambah dengan pembangunan pusat data yang gila-gilaan. Badan Energi Internasional (IEA) memperkirakan bahwa konsumsi listrik pusat data akan tumbuh secara signifikan dalam beberapa tahun mendatang, dan AI adalah salah satu pendorong utama. Selain itu, penggunaan air pendingin pusat data, dampak pada jaringan listrik lokal, dan efek harga listrik yang meluap, semua adalah masalah nyata yang dihadapi oleh berbagai negara.

Apa yang dilakukan industri

Perkembangan positif yang patut diketahui: pertama, efisiensi yang meningkat dengan cepat — jawaban yang sama, model hari ini lebih hemat energi beberapa kali lipat dibandingkan dengan dua tahun yang lalu (distilasi, kuantisasi, chip khusus). Kedua, perusahaan teknologi raksasa membeli listrik hijau, beberapa perusahaan berinvestasi pada energi nuklir dan energi terbarukan untuk digunakan di pusat data. Ketiga, AI juga digunakan untuk menghemat energi — mengoptimalkan jaringan listrik, pendinginan pusat data, pengembangan bahan. Efek netto masih diperdebatkan, jawaban yang jujur adalah “belum ada keputusan”.

Apa yang dapat dilakukan individu

Tidak perlu berhenti menggunakan AI, tetapi dapat menggunakan dengan cerdas: pertanyaan sederhana menggunakan model kecil (sebagian besar layanan akan secara otomatis mendistribusikan), tidak perlu mengaktifkan suara langsung saat tidak diperlukan, menggunakan AI untuk hal-hal yang benar-benar menghemat waktu dan sumber daya (misalnya, menggantikan pertemuan yang tidak perlu). Menggunakan dengan nilai, adalah efisiensi energi terbaik.

Ringkasan dalam satu kalimat

“Menggunakan AI merusak lingkungan” untuk individu telah dilebih-lebihkan, tetapi untuk industri secara keseluruhan adalah masalah nyata. Daripada merasa bersalah, lebih baik memperhatikan: dari mana listrik berasal, apakah efisiensi telah meningkat, dan apakah AI digunakan di tempat yang tepat.