ReelBlend
Teknologi periklanan yang menggunakan computer vision untuk menempatkan produk virtual ke dalam video yang sudah ada
ReelBlend melakukan penempatan produk virtual: menggunakan computer vision untuk menganalisis adegan, pencahayaan, dan hubungan oklusi sebuah video yang sudah ada, lalu "menempatkan" sebuah produk ke dalam bingkai sehingga tampak seolah ada di sana saat pengambilan gambar. Berbeda dari penempatan tradisional, ini terjadi di pascaproduksi, video yang sama dapat menampilkan produk brand berbeda di pasar berbeda, bahkan menukarnya saat kontrak iklan berubah.
Fitur dan skenario penggunaan
Fokus teknisnya adalah realisme: ia harus menangani penyelarasan perspektif, pencocokan cahaya-bayangan, oklusi dinamis (ketika seseorang berjalan di depan produk, ia harus terhalang dengan benar), dan stabilitas antarbingkai. Sistem otomatis menemukan permukaan yang cocok untuk penempatan dalam bingkai (permukaan meja, dinding, rak) dan menandai titik penempatan yang tersedia.
Ia cocok untuk pemilik konten film/TV, platform streaming, kanal YouTube besar, dan pengiklan brand. Indonesia punya permintaan besar untuk penempatan produk dalam sinetron dan video web, dan model "dapat ditukar di pascaproduksi" ini sangat menarik untuk memonetisasi konten long-tail, bahkan film berusia sepuluh tahun bisa menjual iklan lagi.
Fitur utama
- Analisis adegan dan permukaan berbasis computer vision
- Penempatan produk virtual di pascaproduksi
- Pencocokan cahaya/bayangan dan perspektif otomatis
- Penanganan oklusi dinamis
- Manajemen versi aset lintas pasar
Penggunaan umum
- Penempatan virtual sinetron dan film
- Monetisasi konten kanal YouTube
- Perluasan inventaris iklan platform streaming
- Monetisasi ulang pustaka video
Fitur Utama
- Analisis adegan dan permukaan berbasis computer vision
- Penempatan produk virtual di pascaproduksi
- Pencocokan cahaya/bayangan dan perspektif otomatis
- Penanganan oklusi dinamis
- Manajemen versi aset lintas pasar
Kelebihan
- Membiarkan pustaka video yang ada menghasilkan nilai iklan kembali
- Dapat menukar brand yang ditempatkan berdasarkan pasar dan waktu
- Tak perlu pengambilan gambar ulang
Kekurangan
- Penempatan yang terlalu kaku merusak pengalaman menonton
- Gerakan kamera kompleks dan adegan aksi cepat sulit ditangani
- Memerlukan negosiasi lisensi dan bagi hasil dengan pemilik konten
Contoh Penggunaan
- Penempatan virtual sinetron dan film
- Monetisasi konten kanal YouTube
- Perluasan inventaris iklan platform streaming
- Monetisasi ulang pustaka video
Catatan Editor
Hal paling menarik dari teknologi ini adalah ia mengubah 'pustaka konten' menjadi 'inventaris iklan'. Sinetron berusia sepuluh tahun tiba-tiba bisa menjual iklan lagi, selama penempatannya tak menarik penonton keluar dari cerita.
FAQ
Bisakah penonton tahu bahwa itu ditambahkan di pascaproduksi?
Untuk adegan statis dan gerakan kamera sederhana, hampir tak terdeteksi, tetapi gerakan cepat, permukaan reflektif, dan bidikan dengan oklusi kompleks tetap mudah membocorkannya, itulah sebabnya sistem memilih titik penempatan yang cocok alih-alih memaksakannya.
Apakah harus diungkapkan sebagai iklan?
Ya. Sebagian besar negara memiliki aturan pengungkapan untuk penempatan produk, dan konten siaran serta web di Indonesia juga memiliki persyaratan terkait, yang berlaku pula untuk penempatan virtual.
