របៀបបំប្លែងអតិថិជនទិញតែម្តងឱ្យទៅជាអតិថិជនប្រចាំ៖ យុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារតាមសារ SMS និង Email បំពាក់ AI សម្រាប់វិស័យ E-commerce

ការស្វែងរកអតិថិជនថ្មីកាន់តែមានតម្លៃថ្លៃ ប៉ុន្តែបញ្ជីឈ្មោះអតិថិជនចាស់របស់អ្នកអាចនឹងកំពុងត្រូវបានបំភ្លេចចោល។ ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីធ្វើឱ្យទីផ្សារតាមសារ SMS និង Email មានភាពជាក់លាក់ ស្វ័យប្រវត្តិ និងអាចបង្កើតยอดขาย (ចំណូល) បាន។ អត្ថបទនេះនិយាយពីរបៀបបំប្លែងអតិថិជនទិញតែម្តងឱ្យទៅជាសមាជិកដែលតែងតែត្រឡប់មកវិញ។

變 Turn ຜູ້ຊື້ເທື່ອດຽວ ໃຫ້ກາຍເປັນລູກຄ້າກັບຄືນມາຊື້ຊ້ຳ: ການຕະຫຼາດ SMS ແລະ Email ດ້ວຍ AI ສຳລັບຮ້ານຄ້າອີຄອມເມີຊ

ມາເວົ້າເຖິງຕົວເລກທີ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າຂອງຮ້ານອີຄອມເມີຊເຈັບໃຈຫຼາຍ: ເຈົ້າເສຍເງິນຄ່າໂຄສະນາເພື່ອຫາລູກຄ້າໃໝ່ເຂົ້າມາໄດ້ຄົນໜຶ່ງ, ເຂົາເຈົ້າສັ່ງຊື້ພຽງເທື່ອດຽວ ແລ້ວຫາຍໄປເລີຍ. بينما (ສ່ວນ) ລາຍຊື່ລູກຄ້າເກົ່າທີ່ເຈົ້າສະສົມໄວ້ເປັນພັນ ເປັນໝື່ນຄົນ ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນນອນເຊົາຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນ.

ຮ້ານຄ້າອີຄອມເມີຊຂາຍສັດລ້ຽງແຫ່ງໜຶ່ງໃນນິວຕ້ຽນ (New Taipei) ປີກາຍນີ້ໄດ້ເຮັດສິ່ງໜຶ່ງ: ດຶງລູກຄ້າເກົ່າທີ່ງຽບຫາຍໄປເກີນເຄິ່ງປີອອກມາ, ດ້ວຍການສົ່ງ Email ອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ "ອາຫານສັດລ້ຽງຂອງລູກນ້ອຍເຈົ້າໝົດແລ້ວບໍ?" ພ້ອມກັບໃບສ່ວນຫຼົດນ້ອຍໆ, ຜົນປາກົດວ່າເດືອນນັ້ນຍອດຂາຍເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງໜຶ່ງສ່ວນສິບ ໂດຍທີ່ຕົ້ນທຶນແມ່ນເກືອບເປັນສູນ. ນີ້ຄືພະລັງຂອງການບໍລິຫານລູກຄ້າເກົ່າ — ແລະ AI ກຳລັງເຮັດໃຫ້ມັນສະຫຼາດຂຶ້ນ ແລະ ເປັນອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຍ້ອນຫຍັງຕອນນີ້ຈຶ່ງຄວນໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການຕະຫຼາດລູກຄ້າເກົ່າຫຼາຍຂຶ້ນ

ຕົ້ນທຶນການຫາລູກຄ້າໃໝ່ເພີ່ມຂຶ້ນທຸກປີ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນຂ່າວໃໝ່. ເມື່ອການຫາລູກຄ້າໃໝ່ມີລາຄາແພງຂຶ້ນเรื่อยໆ, "ການເຮັດໃຫ້ຄົນທີ່ເຄີຍຊື້ແລ້ວ ກັບມາຊື້ຊ້ຳ" ຈຶ່ງກາຍເປັນກະແຈສຳຄັນຂອງຜົນກຳໄລອີຄອມເມີຊ. ອັດຕາການແປງ (Conversion Rate) ຂອງລູກຄ້າເກົ່າແມ່ນສູງກວ່າລູກຄ້າໃໝ່ຫຼາຍເທົ່າຢູ່ແລ້ວ ບວກກັບຕົ້ນທຶນການສື່ສານກໍ່ຕ່ຳ — ເພາະເຂົາເຈົ້າຮູ້ຈັກເຈົ້າແລ້ວ.

ບັນຫາເຈັບຫົວໃນອະດີດຂອງການຕະຫຼາດລູກຄ້າເກົ່າແມ່ນ "ເປືອງແຮງງານຫຼາຍ": ເຈົ້າຕ້ອງແບ່ງກຸ່ມລູກຄ້າເອງ, ຄິດເນື້ອຫາເອງ, ຈັດຕາຕະລາງສົ່ງເອງ, ຖ້າເຮັດແບບລວກໆກໍ່ຈະຖືກເບິ່ງວ່າເປັນການລົບກວນ. ການເຂົ້າມາຂອງ AI ໄດ້ເຂົ້າມາຕື່ມເຕັມຊ່ອງຫວ່າງເຫຼົ່ານີ້ພໍດີ: ມັນສາມາດແບ່ງກຸ່ມລູກຄ້າໂດຍອັດຕາຕາມພຶດຕິກຳຂອງແຕ່ລະຄົນ, ສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເຂົ້າກັບສະຖານະການ, ຄິດໄລ່ວ່າເວລາໃດຄວນສົ່ງຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເຮັດໃຫ້ເລື່ອງ "ການປັບແຕ່ງສະເພາະບຸກຄົນ (Personalization)" ສາມາດຂະຫຍາຍຂະໜາດໄດ້.

ສອງຊ່ອງທາງຫຼັກ: SMS ແລະ Email

ຂໍ້ຄວາມ (SMS) ມີຈຸດເດັ່ນຄືອັດຕາການເປີດອ່ານສູງຫຼາຍ — ຂໍ້ຄວາມເຂົ້າມາແລ້ວເກືອບທຸກຄົນຈະເຫັນ. ສະນັ້ນ ມັນຈຶ່ງເໝາະສຳລັບການສື່ສານ "ທີ່ເນັ້ນເວລາ ແລະ ຕ້ອງປະຕິບັດທັນທີ": ການແຈ້ງເຕືອນກະຕ່າສິນຄ້າທີ່ປະຖິ້ມໄວ້, ສ່ວນຫຼົດຈຳກັດເວລາ, ການແຈ້ງເຕືອນໃຫ້ຕື່ມສິນຄ້າ. Attentive ເປັນແພລດຟອມຊັ້ນນຳໃນດ້ານນີ້, AI ຈະຊ່ວຍເຈົ້າຕັດສິນໃຈວ່າ "ສົ່ງໃຫ້ໃຜ, ເວລາໃດ, ແລະ ໂຄສະນາຫຍັງ", ເຮັດໃຫ້ SMS ບໍ່ແມ່ນການສົ່ງຂີ້ເຫຍື້ອ (Spam) ຫາຄົນຈຳນວນຫຼາຍ ແຕ່เป็นการສື່ສານແບບສ່ວນບຸກຄົນທີ່ນຳມາຊຶ່ງຍອດຂາຍ. ຖ້າสนามຮົບຫຼັກຂອງທ່ານແມ່ນ Shopify, Postscript ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Shopify ໄດ້ລື່ນໄຫຼກວ່າ, ແລະ AI ບໍລິການລູກຄ້າຂອງມັນຍັງສາມາດສົນທະນາແບບຕົວຕໍ່ຕົວຜ່ານ SMS, ຕອບຄຳຖາມ ແລະ ສົນທະນາຈົນກວ່າລູກຄ້າຈະສັ່ງຊື້.

ສ່ວນ Email ຈະເໝາະສຳລັບການສື່ສານ "ທີ່ມີເນື້ອຫາຫຼາຍ ແລະ ຕ້ອງສ້າງຄວາມສຳພັນ": ການແນະນຳສິນຄ້າໃໝ່, ສິດທິພິເສດສຳລັບສະມາຊິກ, ເນື້ອຫາໃຫ້ຄວາມຮູ້, ການດູແລຫຼັງການຂາຍ. Klaviyo ເປັນແພລດຟອມມາດຕະຖານສຳລັບການຕະຫຼາດ Email / SMS ຂອງອີຄອມເມີຊ, ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ປະຫວັດການຊື້ ແລະ ພຶດຕິກຳການທ່ອງເວັບເຂົ້າດ້ວຍກັນ, ເພື່ອແລ່ນລະບົບກູ້ຄືນກະຕ່າສິນຄ້າ, ຊຸດຂໍ້ຄວາມຫຼັງການຂາຍ ແລະ ການແນະນຳສະເພາະບຸກຄົນໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ແລະ ຖ້າທ່ານຕ້ອງການສ້າງ "ປາກຕໍ່ປາກ (Word-of-mouth)" ໄປພ້ອມໆກັນ, Yotpo ຈະລວມເອົາການຣີວິວຂອງລູກຄ້າ, ໂຄງການຄວາມສຳພັນ (Loyalty Program) ເຂົ້າກັບການຕະຫຼາດ SMS / Email — ໂດຍອັດຕະໂນມັດຂໍການຣີວິວຫຼັງການຈັດສົ່ງ, ເອົາຣີວິວທາງບວກຂຶ້ນໜ້າສິນຄ້າເພື່ອເພີ່ມອັດຕາການແປງ, ແລະ ໃຊ້ຄະແນນສະສົມເພື່ອມັດໃຈລູກຄ້າໃຫ້ຢູ່ຕໍ່.

ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດທີ່ສາມາດລອກແບບໄດ້

ຖ້າທ່ານຍັງບໍ່ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນເລີຍ, ຂ້ອຍແນະນຳໃຫ້ຕັ້ງຄ່າ 4 ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດນີ້ກ່ອນ ເຊິ່ງຖືເປັນມາດຕະຖານຂອງອີຄອມເມີຊ:

  1. ຊຸດຂໍ້ຄວາມຕ້ອນຮັບ (Welcome Sequence): ຫຼັງຈາກສະມາຊິກໃໝ່ລົງທະບຽນ, ລະບົບຈະສົ່ງ Email ຕ້ອນຮັບພ້ອມເລື່ອງລາວຂອງແບຣນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ພ້ອມມອບສ່ວນຫຼົດນ້ອຍໆສຳລັບການຊື້ຄັ້ງທຳອິດ.
  2. ກູ້ຄືນກະຕ່າສິນຄ້າ (Abandoned Cart Recovery): ສຳລັບຄົນທີ່ເອົາສິນຄ້າໃສ່ກະຕ່າແຕ່ບໍ່ໄດ້ຈ່າຍເງິນ, ພາຍໃນສອງສາມຊົ່ວໂມງຕໍ່ມາ ຈະຖືກແຈ້ງເຕືອນຜ່ານ SMS ຫຼື Email, ຂັ້ນຕອນນີ້ມັກຈະໃຫ້ຜົນຕອບແທນ (ROI) ສູງທີ່ສຸດ.
  3. ການດູແລ ແລະ ຂໍຣີວິວຫຼັງການຂາຍ (Post-Purchase Care & Review): ສອງສາມມື້ຫຼັງຈາກການຈັດສົ່ງ, ຈະມີການສອບຖາມກ່ຽວກັບປະສົບການການໃຊ້ງານ, ເຊີນຊວນໃຫ້ຣີວິວ, ພ້ອມທັງແນະນຳສິນຄ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
  4. ການປຸກໃຫ້ກັບມາຊື້ຊ້ຳ (Win-back): ອີງຕາມວົງຈອນການໃຊ້ງານຂອງສິນຄ້າ (ອາຫານສັດ, ຜະລິດຕະພັນບຳຮຸງຜິວ, ເລນສ໌ຕາ), ລະບົບຈະສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນໂດຍອັດຕະໂນມັດເມື່ອຮອດເວລາທີ່ຄວນຊື້ຕື່ມ.

ເມື່ອຕັ້ງຄ່າ 4 ຂັ້ນຕອນນີ້ແລ້ວ, AI ຈະຊ່ວຍເຈົ້າແລ່ນ 24 ຊົ່ວໂມງ, ເຊິ່ງດີກວ່າການທີ່ເຈົ້າຈື່ຂຶ້ນໃຈແລ້ວສົ່ງເອງຢ່າງແນ່ນອນ.

ການວິເຄາະຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດ

ສຳລັບຜູ້ຂາຍອີຄອມເມີຊໄຕ້ຫວັນ: ນີ້ຄືຈຸດສຳຄັນທີ່ຕ້ອງເວົ້າເຖິງ — ການຕະຫຼາດ SMS ໃນໄຕ້ຫວັນມີຈຸດທີ່ຕ້ອງລະວັງ. ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ Attentive, Postscript ສ່ວນໃຫຍ່ໃຫ້ບໍລິການຕະຫຼາດສະຫະລັດ ແລະ ຊ່ອງທາງ SMS ຂອງທ້ອງຖິ່ນນັ້ນໆ, ຖ້າແບຣນໄຕ້ຫວັນຕ້ອງການໃຊ້, ຕ້ອງປະເມີນຄວາມຄອບຄຸມ ແລະ ຕົ້ນທຶນຂອງຊ່ອງທາງ SMS ທ້ອງຖິ່ນ, ລວມທັງຄວາມສອດຄ່ອງຕາມກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ ແລະ ຂໍ້ຄວາມອີເລັກໂທຣນິກທາງການຄ້າ (ການຂໍຄວາມຍິນຍອມ, ການສະໜອງທາງເລືອກໃນການຍົກເລີກ). ຄຳແນະນຳທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງຂ້ອຍ: ການຕະຫຼາດ Email (ເຊັ່ນ Klaviyo) ສາມາດເລີ່ມໃຊ້ໄດ້ທັນທີ ໂດຍບໍ່ມີອຸປະສັກໃນການຂ້າມຊາດ; ສ່ວນ SMS ຄວນໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບບໍລິການ SMS ທ້ອງຖິ່ນທີ່ຮອງຮັບໄຕ້ຫວັນ, ຫຼື ໃຊ້ບັນຊີທາງການ LINE ເຊິ່ງເປັນຊ່ອງທາງທີ່ຄົນໄຕ້ຫວັນນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ອນ.

ສຳລັບການນຳໃຊ້ຂອງວິສາຫະກິດ: ສຳລັບເຈົ້າຂອງແບຣນ, ຄວາມໝາຍຂອງການຕະຫຼາດລູກຄ້າເກົ່າແບບອັດຕະໂນມັດຄือ "ການປ່ຽນການຕະຫຼາດຈາກກິດຈະກຳເທື່ອດຽວ, ໃຫ້ກາຍເປັນເຄື່ອງຈັກຮັກສາລູກຄ້າທີ່ສາມາດວົນຮອບໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງ". ເມື່ອຕັ້ງຄ່າຂະບວນການແລ້ວ, รายຮັບທີ່ມັນນຳມາແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນແບບທົບຕົ້ນ, ແລະ ຕົ້ນທຶນສ່ວນເກີນແມ່ນຕ່ຳຫຼາຍ.

ສຳລັບຄົນທຳການຕະຫຼາດ: AI ຈະບໍ່ທົດແທນຄົນທຳການຕະຫຼາດ, ແຕ່ມັນຈະປ່ຽນຈຸດສຸມໃນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ — ຈາກ "ການແບ່ງກຸ່ມດ້ວຍມື ແລະ ຂຽນຈົດໝາຍທຸກສະບັບ" ມາເປັນ "ການອອກແບບຍຸດທະສາດ, กำหนดເງື່ອນໄຂການກະຕຸ້ນ, ແລະ ປັບປຸງທິດທາງເນື້ອຫາ". ຄົນທຳການຕະຫຼາດທີ່ຮູ້ຈັກໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ມາຂະຫຍາຍຜົນຜະລິດ ຈະມີມູນຄ່າສູງຂຶ້ນ.

ທ່າແຮງການພັດທະນາໃນອະນາຄົດ

ຕໍ່ໄປ, ການຕະຫຼາດ SMS ແລະ Email ຈະຍິ່ງຄ້າຍຄືກັບ "ການສົນທະນາຕົວຕໍ່ຕົວລະຫວ່າງມະນຸດ". AI ບໍລິການລູກຄ້າສາມາດສົນທະນາກັບທ່ານໄປມາຜ່ານ SMS, ເຂົ້າໃຈບັນຫາ, แນະນຳສິນຄ້າ, ແລະ ສຳເລັດການຊຳລະເງິນ, ເສັ້ນແບ່ງຂອບເຂດຈະຍິ່ງມົວລົງເລື້ອຍໆ. ການປັບແຕ່ງສະເພາະບຸກຄົນກໍ່ຈະເຮັດໄດ້ເຖິງຂັ້ນ "ພັນຄົນ ພັນແບບ" — ໃນແຄມເປນດຽວກັນ, ຫົວຂໍ້, ສິນຄ້າ, ສ່ວນຫຼົດທີ່ແຕ່ລະຄົນໄດ້ຮັບແມ່ນບໍ່ຄືກັນເລີຍ. ສໍາລັບອີຄອມເມີຊ, ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງ "ແບຣນທີ່ຮູ້ຈັກສ້າງຄວາມສຳພັນ" ກับ "ແບຣນທີ່ຮູ້ແຕ່ຫຼຸດລາຄາ" ຈະຍິ່ງຫ່າງກັນອອກໄປເລື້ອຍໆ.

ບົດສະຫຼຸບ ແລະ ຄວາມຄິດເຫັນຈາກ TheAI學院

ໃນວົງການການຕະຫຼາດມີຄຳເວົ້າເກົ່າໆວ່າ: ຕົ້ນທຶນໃນການຮັກສາລູກຄ້າເກົ່າແມ່ນ 1 ໃນ 5 ຂອງການຫາລູກຄ້າໃໝ່. ໃນຍຸກທີ່ການຫາລູກຄ້າແພງຂຶ້ນເລື້ອຍໆໃນປັດຈຸບັນ, ນ້ຳໜັກຂອງຄຳເວົ້ານີ້ຍິ່ງເພີ່ມຂຶ້ນ. ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງການຕະຫຼາດ SMS ແລະ Email ດ້ວຍ AI ບໍ່ແມ່ນການໃຫ້ເຈົ້າສົ່ງຂໍ້ຄວາມຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ແມ່ນການໃຫ້ເຈົ້າສົ່ງຖືກເວລາ, ໃຊ້ເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຊອກຫາຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງ — ເພື່ອປ່ຽນຜູ້ຊື້ເທື່ອດຽວ, ໃຫ້ຄ່ອຍໆກາຍເປັນສະມາຊິກທີ່ຈະກັບມາຊື້ຊ້ຳ.

ຄວາມຄິດເຫັນ: ຢ່າໄປຈ້ອງແຕ່ການຫາລູກຄ້າໃໝ່ອີກເລີຍ. ລາຍຊື່ລູກຄ້າເກົ່າໃນມືຂອງທ່ານ ອາດຈະເປັນຊັບສິນທີ່ມີຜົນຕອບແທນສູງທີ່ສຸດ ແຕ່ຖືກມອງຂ້າມຫຼາຍທີ່ສຸດໃນທຸລະກິດທັງໝົດ. ໃຫ້ຕັ້ງຄ່າຂະບວນການ 'ກູ້ຄືນກະຕ່າສິນຄ້າ (Abandoned Cart Recovery)' ໃຫ້ຮຽບຮ້ອຍກ่อน, ເພາະມັນເກືອບຈະເປັນຂັ້ນຕອນທີ່ມີຄວາມຄຸ້ມຄ່າ (CP Value) ສູງທີ່ສຸດ.

ຄຳແນະນຳສະເພາະສຳລັບອີຄອມເມີຊໄຕ້ຫວັນ: ການອັດຕະໂນມັດ Email ສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ເລີຍໃນມື້ນີ້, ໃຫ້ຕັ້ງຄ່າ 4 ຂະບວນການຂ້າງເທິງກ່ອນ; ສ່ວນ SMS ໃຫ້ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຊ່ອງທາງທ້ອງຖິ່ນທີ່ຮອງຮັບໄຕ້ຫວັນ ຫຼື ບັນຊີທາງການ LINE ກ່ອນ ແລະ ຈັດການເລື່ອງຄວາມຍິນຍອມ ແລະ ການຍົກເລີກໃຫ້ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ. ຖ້າຕ້ອງການເບິ່ງຜົນງານຮ່ວມກັບຂໍ້ມູນ, ສາມາດກັບໄປອ່ານວິທີເລືອກ Dashboard ຂໍ້ມູນ AI ສຳລັບອີຄອມເມີຊ; ສໍາລັບສະຖານະການເພີ່ມເຕີມສາມາດໄປເບິ່ງໄດ້ທີ່ /tasks ແລະ ວິທີການໃຊ້ AI ສຳລັບການຕະຫຼາດສື່ສັງຄົມອອນລາຍ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ

ເວັບໄຊທາງການຂອງແຕ່ລະເຄື່ອງມື (Attentive, Postscript, Klaviyo, Yotpo). ບົດຄວາມນີ້ຮຽບຮຽງຈາກຂໍ້ມູນສາທາລະນະ, ໜ້າວຽກຕົວຈິງ, ລາຄາ ແລະ ຄວາມເໝາະສົມໃນທ້ອງຖິ່ນແມ່ນໃຫ້ຍຶດຖືຕາມເວັບໄຊທາງການເປັນຫຼັກ.

សំណួរញឹកញាប់

តើ E-commerce គួរធ្វើទីផ្សារតាមសារ SMS ឬ Email មុន?

ពួកយើងសូមណែនាំឱ្យធ្វើ Email មុន ព្រោះវាអាចប្រើប្រាស់បានជាសកលឆ្លងប្រទេស និងគ្មានឧបសគ្គផ្នែកបណ្តាញ។ សូមកំណត់ដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិចំនួនបួនសិនគឺ៖ សារស្វាគមន៍ ការបោះបង់រទេះទំនិញ ការក្រោយពេលទិញ និងការទិញម្តងទៀត។ ចំពោះសារ SMS វិញ គឺត្រូវផ្អែកលើការវាយតម្លៃលើបណ្តាញក្នុងស្រុក និងការអនុលោមតាមច្បាប់។

តើ Attentive និង Postscript អាចប្រើនៅតំបន់យើងបានដែរឬទេ?

ប្រព័ន្ធទាំងពីរនេះភាគច្រើនបម្រើសេវាកម្មឱ្យទីផ្សារសហរដ្ឋអាមេរិក និងបណ្តាញ SMS ក្នុងស្រុករបស់គេ។ ដូច្នេះ មុនពេលប្រើប្រាស់ ម៉ាកយីហោគួរតែវាយតម្លៃលើការគ្របដណ្តប់នៃសារ SMS ក្នុងស្រុក ការចំណាយ និងបទប្បញ្ញត្តិពាក់ព័ន្ធនឹងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនជាមុនសិន ហើយគួរតែធ្វើការសាកល្បងក្នុងខ្នាតតូចសិន។

តើដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិមួយណាដែលផ្តល់ផលចំណេញខ្ពស់ជាងគេ?

ជាទូទៅគឺការទាក់ទាញអតិថិជនដែលបោះបង់រទេះទំនិញឱ្យត្រឡប់មកវិញ — ការរំលឹកដល់អ្នកដែលបានដាក់ទំនិញក្នុងរទេះរួចហើយ គឺមានបំណងប្រាថ្នាទិញខ្ពស់ និងមានអត្រាប្តូរប្រាក់ល្អ ដែលជាជំហានដំបូងមានតម្លៃคุ้มค่า (คุ้มค่า) បំផុត។

តើ AI ធ្វើឱ្យសារ SMS ក្លាយជាការរំខានដែរឬទេ?

គន្លឹះគឺការយល់ព្រមតាមផ្លូវច្បាប់ និងការបែងចែកក្រុមអតិថិជនឱ្យបានច្បាស់លាស់។ គោលបំណងនៃការធ្វើ personalization ដោយ AI គឺដើម្បីធ្វើឱ្យសារនីមួយៗមានភាពាក់ទាក់ទងគ្នា និងមានការរំខានតិចតួចបំផុត មិនមែនជាការផ្ញើឡូឡាគ្មានគោលដៅនោះទេ។

繁體中文版 →