ផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប (GDP) ត្រីមាសទី២ របស់តៃវ៉ាន់សម្រេចបាន ១២,៩២% ដែលជាកម្រិតខ្ពស់បំផុតក្នុងរយៈពេល ៣៩ឆ្នាំក្នុងខែដូចគ្នា —— តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់ពីផលចំណេញពី AI?

អគ្គនាយកដ្ឋានថវិកា គណនេយ្យ និងស្ថិតិ (DGBAS) បានប្រកាសកាលពីថ្ងៃទី៣១ ខែកក្កដាថា កំណើនសេដ្ឋកិច្ចប៉ាន់ស្មានសម្រាប់ត្រីមាសទី២ បានឈានដល់ ១២,៩២% ដែលជាកំណើនពីរខ្ទង់ជាប់គ្នាចំនួនបីត្រីមាស និងជាកំណត់ត្រាខ្ពស់បំផុតក្នុងរយៈពេល ៣៩ឆ្នាំសម្រាប់ត្រីមាសដូចគ្នា។ ការនាំចេញទំនិញនិងសេវាកម្មបានកើនឡើង ២១,៦៤% ខណៈការនាំចូលបរិក្ខារកាក់សیمیតុង (Semiconductor) បានកើនឡើង ៤០,៣៨% ធៀបនឹងឆ្នាំមុន។ តើភាពរីកចម្រើនដែលជំរុញដោយ AI នេះពិតជាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ប្រជាជនតៃវ៉ាន់ទូទៅ?

ថ្ងៃទី ៣១ ខែកក្កដា រសៀលម៉ោង អគ្គនាយកដ្ឋានថវិកា គណនេយ្យ និងស្ថិតិ (DGBAS) នៃប្រទេសតៃវ៉ាន់ បានប្រកាសនូវតួលេខមួយគឺ៖ ១២,៩២%។

បុគ្គលិកផ្នែកលក់ម្នាក់ នៃក្រុមហ៊ុនផ្គត់ផ្គង់បរិក្ខារអេឡិចត្រូនិកក្នុងទីក្រុង Hsinchu បានឃើញព័ត៌មាននេះ ហើយបានតបត្រឹមតែមួយឃ្លាថា៖ «បាច់អី ទើបអត់ងងុយគេងថ្មីៗនេះ»។ នៅថ្ងៃដຽវគ្នានោះដែរ ម្ចាស់ហាងលក់អាហារដ្ឋានអាយុ ២០ឆ្នាំម្នាក់ក្នុងទីក្រុង Tainan បានក្រឡេកមើលភ្ញៀវពីរតុនៅក្នុងហាងរបស់គាត់ បន្ទាប់ពីបានឃើញព័ត៌មានដូចគ្នានេះ ហើយមិនបាននិយាយអ្វីទាំងអស់។

ប្រតិកម្មទាំងពីរប្រភេទនេះ តាមពិតគឺជាកំណត់សម្គាល់ដ៏ស្មោះត្រង់បំផុតសម្រាប់ទិន្នន័យមួយនេះ។

ប្រវត្តិព្រឹត្តិការណ៍

កាលពីថ្ងៃទី ៣១ ខែកក្កដា DGBAS បានប្រកាសថា ការប៉ាន់ប្រមាណកំណើនសេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់ត្រីមាសទី២ ឆ្នាំ ២០២៦ គឺមាន ១២,៩២% ដែលកើនឡើង ២,០៩% បើធៀបនឹងការព្យាករណ៍កាលពីខែឧសភា ដែលជាកំណើនពីរខ្ទង់ជាប់គ្នារយៈពេលបីត្រីមាស និងជាអត្រាកំណើនខ្ពស់បំផុតក្នុងរយៈពេល ៣៩ ឆ្នាំសម្រាប់រយៈពេលដូចគ្នានេះ។

តួលេខនេះ សូម្បីតែស្ថាប័នអាជីពក៏មិនបានរំពឹងទុកដែរ។ ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុបរទេសជាច្រើនបានធ្វើការកែសម្រួលឡើងវិញយ៉ាងបន្ទាន់នូវការព្យាករណ៍សេដ្ឋកិច្ចប្រចាំឆ្នាំរបស់តៃវ៉ាន់ បន្ទាប់ពីការប្រកាសនេះ។

កម្លាំងចលករជំរុញគឺមកពីផ្នែកសំខាន់ៗពីរ។ ការនាំចេញ៖ ទទួលបានផលចំណេញពីតម្រូវការដែលបន្តកើនឡើងលើកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ការគណនាដំណើរការខ្ពស់ (HPC) និងសេវាកម្មលើពពក (Cloud) សន្ទុះនៃការដឹកជញ្ជូនផលិតផលអេឡិចត្រូនិក និងព័ត៌មានវិទ្យាពាក់ព័ន្ធមានភាពខ្លាំងក្លា រួមជាមួយនឹងឥទ្ធិពលនៃការកើនឡើងតម្លៃ ដែលធ្វើឱ្យកំណើនពិតប្រាកដនៃការនាំចេញទំនិញ និងសេវាកម្មក្នុងត្រីមាសទី២ កើនឡើង ២១,៦៤% ដែលខ្ពស់ជាងការព្យាករណ៍ ២០,៩៥% ចំនួន ០,៦៩%។ ការវិនិយោគ៖ ការនាំចូលបរិក្ខារដើមទុនបានកើនឡើង ៥២,៦៥%ាប់ពីឆ្នាំមុន ក្នុងនោះបរិក្ខារកាក់សាក់មីខនដាកទ័រ (Semiconductor) កើនឡើង ៤០,៣៨% ហើយបរិមាណផលិតកម្មសម្ភារៈវិនិយោគក្នុងស្រុកក៏បានកើនឡើង ៤០,១៩% ផងដែរ ដែលធ្វើឱ្យការបង្កើតដើមទុនពិតប្រាកដកើនឡើង ១៥,១៤% កើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ៧,២៣% ធៀបនឹងការព្យាករណ៍ ៧,៩១% និងបានរួមចំណែក ៤,០៣% ដល់កំណើនសេដ្ឋកិច្ច។

កំណើនពិតប្រាកដនៃការវិនិយោគ និងការប្រើប្រាស់របស់ឯកជនក៏ល្អជាងការរំពឹងទុកផងដែរ ដែលខាង DGBAS បានលើកឡើងថា «តម្រូវការទាំងក្នុង និងក្រៅស្រុកមានភាពនឹងនរ»។

ចំណុចសំខាន់ៗលើកនេះ

  • ការប៉ាន់ប្រមាណកំណើនសេដ្ឋកិច្ចត្រីមាសទី២ មានចំនួន ១២,៩២% កើនឡើង ២,០៩% បើធៀបនឹងការព្យាករណ៍ខែឧសភា។
  • កំណើនពីរខ្ទង់ ជាប់គ្នារយៈពេលបីត្រីមាស ដែលខ្ពស់បំផុតក្នុងរយៈពេល ៣៩ឆ្នាំ សម្រាប់រយៈពេលដូចគ្នា។
  • កំណើនពិតប្រាកដនៃការនាំចេញទំនិញ និងសេវាកម្មមានចំនួន ២១,៦៤%
  • ការនាំចូលបរិក្ខារដើមទុនកើនឡើង ៥២,៦៥% ក្នុងនោះបរិក្ខារកាក់សាក់មីខនដាកទ័រកើនឡើង ៤០,៣៨%
  • ការបង្កើតដើមទុនពិតប្រាកដកើនឡើង ១៥,១៤% ដោយរួមចំណែក ៤,០៣% ដល់កំណើនសេដ្ឋកិច្ច។
  • ប្រភពកម្លាំងចលករគឺសំដៅយ៉ាងច្បាស់ទៅលើតម្រូវការ AI ការគណនាដំណើរការខ្ពស់ និងសេវាកម្មលើពពក។

ការវិភាគផលប៉ះពាល់លើទីផ្សារ

ចំពោះអ្នកប្រើប្រាស់នៅតៃវ៉ាន់

និយាយមួយឃ្លាដែលប្រហែលជាមិនសូវមានអ្នកចូលចិត្តស្តាប់៖ តួលេខនេះមានគម្លាតឆ្ងាយណាស់ពីអារម្មណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់មនុស្សភាគច្រើន ហើយគម្លាតនេះគឺជារឿងពិត វាមិនមែនជាការយល់ច្រឡំរបស់អ្នកទេ។

កំណើននេះគឺផ្តុំខ្លាំងទៅលើខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ AI។ ក្រុមហ៊ុនផ្នែកកាក់សាក់មីខនដាកទ័រ សឺវើ (Server) ប្រព័ន្ធបញ្ចុះកម្តៅ ប្រព័ន្ធអគ្គិសនី និងអុបទិកទំនាក់ទំនងកំពុងប្រកួតប្រជែងគ្នាបន្ថែមសមត្ថភាពផលិត បុគ្គលិកកំពុងធ្វើការថែមម៉ោង និងម្ចាស់ភាគហ៊ុនកំពុងរាប់លុយ។ ប៉ុន្តែភាពក្តៅគគុកនេះ ត្រូវការពេលវេលា និងមិនស្មើគ្នាក្នុងការបញ្ជូនទៅកាន់វិស័យសេវាកម្មតម្រូវការក្នុងស្រុក និងឧស្សាហកម្មផលិតកម្មបែបប្រពៃណី។

អ្វីដែលកាន់តែពិបាកគឺម្ខាងទៀត៖ ភាពមានហៀរហូរនៃទុននឹងជំរុញតម្លៃទ្រព្យសម្បត្តិឱ្យកើនឡើង។ សម្ពោធតម្លៃផ្ទះ និងតម្លៃទំនិញ គឺជាអ្វីដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាត្រូវទទួលរងរួមគ្នា មិនថាអ្នកស្ថិតនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់នោះឬអត់។ នេះជាមូលហេតុដែល «កំណើនសេដ្ឋកិច្ច ១២,៩២%» និង «ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាកាន់តែពិបាករស់នៅ» អាចកើតមានឡើងព្រមគ្នាក្នុងពេលតែមួយបាន។

អ្វីដែលពិតជាអាចធ្វើបានគឺ ការវាយតម្លៃពីចម្ងាយរវាងខ្លួនអ្នក និងតម្រូវការរលកនេះ៖ តើឧស្សាហកម្មរបស់អ្នកស្ថិតនៅផ្នែកណាមួយនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់? តើសមត្ថភាពរបស់អ្នកទាក់ទងនឹងតម្រូវការរលកនេះដែរឬទេ? ការធ្វើបែបនេះមានប្រយោជន៍ជាងការតាមដានតួលេខ GDP ទៅទៀត។

ចំពោះកម្មវិធីសាជីវកម្ម

សម្រាប់សហគ្រាសដែលស្ថិតនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ បញ្ហានៅចំពោះមុខគឺ តើអាចទទួលទាន់ឬអត់។ ការនាំចូលបរិក្ខារដើមទុនកើនឡើង ៥២,៦៥% បង្ហាញថាគ្រប់គ្នាពลังពង្រីកផលិតកម្ម ប៉ុន្តែថាតើកម្លាំងពលកម្ម អត្រាផលិតផលល្អ និងពេលវេនដឹកជញ្ជូនអាចតាមទាន់ដែរឬទេ បន្ទាប់ពីការពង្រីកផលិតកម្មរួច គឺជាបញ្ហាផ្សេងទៀត។

សម្រាប់សហគ្រាសដែលមិនស្ថិតនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ខ្ញុំគិតថាអ្វីដែលគួរគិតគូរជាងនេះគឺ៖ តម្រូវការ AI រលកនេះ ចុងក្រោយត្រូវតែធ្លាក់ដល់ចំណុចប្រើប្រាស់ ទើបមានតម្លៃជាន់ទីពីរ។ អ្វីដែលតៃវ៉ាន់ទទួលបានបច្ចុប្បន្នភាគច្រើនគឺប្រាក់ពីការ «លក់ចបកាប់» ពោលគឺ បរិក្ខារ គ្រឿងបន្លាស់ និងការម៉ៅការផលិត។ អាជីវកម្មនេះល្អខ្លាំងណាស់ ប៉ុន្តែវាក៏ជាអាជីវកម្មដែលមានរង្វិលជុំខ្លាំងបំផុតផងដែរ។

អ្វីដែលគួរវិនិយោគពិតប្រាកដគឺ ការប្រើប្រាស់ AI ចូលទៅក្នុងប្រតិបត្តិការផ្ទាល់ខ្លួន។ នេះមិនមែនជាពាក្យស្លោកទេ៖ ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនឧស្សាហកម្មបែបប្រពៃណីអាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីកាត់បន្ថយដំណើរការដកស្រង់តម្លៃពីបីថ្ងៃមកត្រឹមបីម៉ោង ផលចំណេញនោះគឺមិនពាក់ព័ន្ធអ្វីទាល់តែសោះទៅនឹងការដែលខ្លួនជាក្រុមហ៊ុនចំណុះកាក់សាក់មីខនដាកទ័រ។ សម្រាប់ការអនុវត្តពាក់ព័ន្ធ លោកអ្នកអាចយោងមើល មគ្គុទ្ទេសក៍វិភាគទិន្នន័យ AI សម្រាប់ SME និង មគ្គុទ្ទេសក៍សាងសង់ឧបករណ៍ផ្ទៃក្នុង AI

ចំពោះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍

ធនធានមនុស្សផ្នែកសូហ្វវែរ (Software) របស់តៃវ៉ាន់ត្រូវបានទាក់ទាញដោយប្រាក់បៀវត្សរ៍ខ្ពស់នៃផ្នែកហាដវែរ (Hardware) អស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ ហើយរលកនេះនឹងកាន់តែធ្វើឱ្យវាកាន់តែច្បាស់ឡើង។ ប៉ុន្តែខ្ញុំចង់រំលឹកពីការសង្កេតផ្ទុយមួយ៖ នៅពេលដែលហាដវែរទញយកការចាប់អារម្មណ៍ទាំងអស់ ស្រទាប់សូហ្វវែរ និងកម្មវិធីបែរជាក្លាយជាកន្លែងដែលខ្សោះធនធានមនុស្សបំផុត និងមានការប្រកួតប្រជែងតិចបំផុតទៅវិញ។

តៃវ៉ាន់មានតម្រូវការសូហ្វវែរនៃឧស្សាហកម្មជាច្រើនដែលមិនទាន់ត្រូវបានបំពេញសេវាកម្មទាល់តែសោះ ដូចជា ការលក់រាយទំនិញ១ទឹក ជាងសំណង់ និងតុបតែងផ្ទះ សេវាកម្មគេហដ្ឋាន កសិកម្ម និងនេសាទ ដែលសុទ្ធសទ្ធាជាទីផ្សារមានស្រាប់។ ឧបសគ្គមិនមែនស្ថិតនៅលើបច្ចេកវិទ្យាទេ គឺស្ថិតនៅលើការមានឆន្ទៈចំណាយពេលស្វែងយល់ពីរបៀបធ្វើជំនួញរបស់ឧស្សាហកម្មនោះ។

ស្ថានភាពសេដ្ឋកិច្ចរលកនេះធ្វើឱ្យទុនមានសភាពច្រើនឡើង ដែលតាមពិតគឺជាពេលវេលាចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ប្រធានបទប្រភេទនេះ។

แนวโน้มអភិវឌ្ឍន៍អនាគត

ទីមួយ មូលដ្ឋានខ្ពស់គឺជាហានិភ័យច្បាស់លាស់។ បន្ទាប់ពីកំណើនពីរខ្ទង់ជាប់គ្នាបបីត្រីមាស មូលដ្ឋានប្រៀបធៀបនៃរយៈពេលដូចគ្នានៅឆ្នាំក្រោយនឹងត្រូវទាញឱ្យខ្ពស់ឡើង។ នេះមិនមែនជាការនិយាយបំបាក់ទឹកចិត្តទេ គឺជារឿងគណិតវិទ្យា។ នៅពេលមើលតួលេខឆ្នាំក្រោយ ត្រូវចាំថាភាគបែង (Denominator) បានផ្លាស់ប្តូរហើយ។

ទីពីរ ការចំណាយដើមទុន AI មានរង្វិលជុំរបស់វា។ រលកការពង្រីកផលិតកម្មបច្ចុប្បន្នត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើការព្យាករណ៍សុទិដ្ឋិនិយមរយៈពេលវែងចំពោះតម្រូវការ AI។ ប្រសិនបើគំរូរកប្រាក់ចំណូលនៅផ្នែកប្រើប្រាស់មិនបានតាមទាន់ដូចការរំពឹងទុក ល្បឿននៃការចំណាយដើមទុននឹងត្រូវលៃតម្រូវ ដែលសញ្ញានេះជាទូទៅនឹងត្រូវสะท้อนចេញមកមុនគេលើការបញ្ជាទិញបរិក្ខារ ដែលគួរតែបន្តតាមដាន។

ទីបី បញ្ហាចែកចាយនឹងលេចចេញជារូបរាង។ នៅពេលដែលតួលេខសរុបភ្លឺចិញ្ចាច ប៉ុន្តែអារម្មណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនមានគម្លាតរីកធំឡើងៗ ចំណុចផ្តោតនៃការពិភាក្សាគោលនយោបាយនឹងប្តូរពី «ធ្វើម្ដេចទើបមានកំណើន» ទៅជា «តើត្រូវបែងចែកយ៉ាងដូចម្តេចក្រោយពេលមានកំណើន»។ រឿងនេះមិនទាន់បានចាប់ផ្តើមពិតប្រាកដនៅតៃវ៉ាន់ទេ ប៉ុន្តែវានឹងមិនយូរឡើយ។

ទី៤ អគ្គិសនី និងធនធានមនុស្សគឺជាឧបសគ្គរឹង។ ការពង្រីកផលិតកម្មមិនត្រឹមតែត្រូវការលុយប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងត្រូវការអគ្គិសនី ត្រូវការដី និងត្រូវការមនុស្សផងដែរ។ ទាំងបីមុខនេះគឺសុទ្ធតែមិនសូវមានក្រអៅក្របនៅតៃវ៉ាន់ឡើយ។ សម្រាប់ការពិភាក្សាពាក់ព័ន្ធ លោកអ្នកអាចយោងមើល ការពិនិត្យរួមលើការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យតៃវ៉ាន់

ការសន្និដ្ឋាន និងមតិយោបល់ពី TheAIសាកលវិទ្យាល័យ

១២,٩២% គឺជាតួលេខដែលគួរឱ្យរីករាយ ហើយក៏ជាតួលេខដែលត្រូវការការបកស្រាយដោយប្រុងប្រយ័ត្នផងដែរ។

វាបានបង្ហាញថា តៃវ៉ាន់ឈរត្រូវកន្លែង — ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកម្លាំងគណនា AI សាកល គឺមិនអាចគេចផុតពីកោះមួយនេះបានទេ។ នេះគឺជាលទ្ធផលនៃការสะสมឧស្សាហកម្មជាច្រើនទសវត្សរ៍ មិនមែនដោយសារសំណាងនោះទេ។

ប៉ុន្តែខ្ញុំក៏ចង់និយាយដោយស្មោះត្រង់ដែរថា៖ កំណើនខ្ពស់ដែលទ្រទ្រង់ដោយរង្វិលជុំឧស្សាហកម្មតែមួយ ភាពផុយស្រួយរបស់វាគឺសមាមាត្រទៅនឹងភាពភ្លឺចិញ្ចាចរបស់វា។ ហើយនៅពេលដែលអារម្មណ៍ប្រចាំថ្ងៃរបស់មនុស្សភាគច្រើនមិនត្រូវគ្នានឹងទិន្នន័យ គម្លាតនេះខ្លួនឯងគឺជាបញ្ហាដែលត្រូវតែប្រឈមមុខ មិនអាចដោះស្រាយដោយគ្រាន់តែនិយាយថា «អ្នកត្រូវមើលឃើញជ្រុងវិជ្ជមានឱ្យច្រើន» នោះទេ។

មតិយោបល់៖ លើកនេះតៃវ៉ាន់ពិតជាឈរនៅលើចុងរលក ប៉ុន្តែតែកំពស់នៃចុងរលកមិនស្មើនឹងកម្រាស់នៃគ្រឹះនោះទេ។ ការយកប្រាក់ដែលរកបានจากการលក់ចបកាប់ ទៅវិនិយោគលើ «ការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីកែប្រែឧស្សាហកម្មផ្ទាល់ខ្លួន» នោះទើបជាផ្លូវតែមួយគត់ក្នុងការប្រែក្លាយរង្វិលជុំសេដ្ឋកិច្ចទៅជាការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវរចនាសម្ព័ន្ធ។

យោបល់ជាក់ស្តែងសម្រាប់អ្នកអានតៃវ៉ាន់៖ មិនថាអ្នកស្ថិតនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ AI ឬអត់ទេ ចូរធ្វើរឿងមួយក្នុងខែនេះ — ស្វែងរកផ្នែកដែលចំណាយពេលច្រើនជាងគេក្នុងការងាររបស់អ្នក ប៉ុន្តែមិនបានបង្កើតតម្លៃ ហើយមើលថាតើមានវិធីណាដែលអាចដោះស្រាយវាដោយប្រើប្រាស់ AI បានដែរឬទេ។ ភាពរុងរឿងនឹងកន្លងផុតទៅ ប៉ុន្តែម៉ោងដែលអ្នកបន្ថែមបាននោះនឹងមិនបាត់បង់ឡើយ។ អត្ថប្រយោជន៍ពិតប្រាកដមិនមែនជាតម្លៃភាគហ៊ុនទេ គឺកន្លែងដែលអ្នកចំណាយពេលរបស់អ្នក។

(អត្ថបទនេះគឺជាការសង្កេតឧស្សាហកម្ម និងមិន構成ការផ្ដល់យោបល់វិនិយោគណាមួយឡើយ។ ការវិនិយោគមានហានិភ័យ សូមធ្វើការវាយតម្លៃការសម្រេចចិត្តដោយខ្លួនឯង និងពិគ្រោះយោបល់ជាមួយអ្នកជំនាញ។)

ប្រភពទិន្នន័យ

សំណួរញឹកញាប់

តើទឹកប្រាក់ ឬតួលេខ ១២,៩២% នេះបានមកពីណា?

នេះគឺជាស្ថិតិកំណើនសេដ្ឋកិច្ចប៉ាន់ស្មានសម្រាប់ត្រីមាសទី២ ដែលបានប្រកាសដោយ DGBAS កាលពីថ្ងៃទី៣១ ខែកក្កដា ឆ្នាំ២០២៦ ដែលកើនឡើង ២,០៩ភាគរយធៀបនឹងការព្យាករណ៍ក្នុងខែឧសភា។ កម្លាំងចលករចម្បងគឺកំណើនជាក់ស្តែងនៃការនាំចេញទំនិញ និងសេវាកម្ម ២១,៦៤% ក៏ដូចជាការបង្កើតដើមទុនជាក់ស្តែង ១៥,១៤% (ដែលបានរួមចំណែក ៤,០៣ភាគរយដល់កំណើនសេដ្ឋកិច្ច)។ នេះគ្រាន់តែជាតួលេខប៉ាន់ស្មានប៉ុណ្ណោះ ហើយនឹងមានការកែសម្រួលនៅពេលក្រោយ។

ហេតុអ្វីបានជាសេដ្ឋកិច្ចល្អម្ល៉េះ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនមានអារម្មណ៍ថាវាល្អសោះ?

ពីព្រោះកំណើននេះផ្តោតខ្លាំងពេកទៅលើឧស្សាហកម្មជាក់លាក់ណាមួយ។ ការដឹកជញ្ជូនផលិតផលព័ត៌មានវិទ្យា និងអេឡិចត្រូនិកដែលទាក់ទងនឹង AI ព្រមទាំងការវិនិយោគលើបរិក្ខារកាក់សیمیតុង គឺជាកម្លាំងចលករចម្បង។ បុគ្គលិក និងម្ចាស់ភាគហ៊ុននៃឧស្សាហកម្មទាំងនេះទទួលបានផលប្រយោជន៍ដោយផ្ទាល់ ប៉ុន្តែផលប៉ះពាល់ដល់វិស័យសេវាកម្មក្នុងស្រុក និងឧស្សាហកម្មផលិតកម្មបែបប្រពៃណីមានគម្លាតពេលវេលា និងមិនស្មើគ្នា។ នេះគឺជាបាតុភូតដែលគេហៅថា ការងើបឡើងវិញរាងអក្សរ K ពោលគឺស្ថិតនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចតែមួយ ប៉ុន្តែក្រុមមនុស្សខុសគ្នាដើរលើគន្លងខុសគ្នា។

តើអត្រាកំណើនបែបនេះអាចបន្តបានដែរឬទេ?

ឥទ្ធិពលនៃមូលដ្ឋានគ្រឹះខ្ពស់ គឺជាហានិភ័យពិតប្រាកដមួយ។ បន្ទាប់ពីកំណើនពីរខ្ទង់ជាប់គ្នាចំនួនបីត្រីមាស មូលដ្ឋានប្រៀបធៀបក្នុងរយៈពេលដូចគ្នានៅឆ្នាំក្រោយនឹងត្រូវទាញឡើងខ្ពស់ ដែលធ្វើให้อត្រាកំណើនប្រចាំឆ្នាំពិបាកនឹងរក្សាទុកណាស់។ بالإضافة ទៅលើភាពវដ្តនៃការចំណាយដើមទុន AI និងអស្ថិរភាពនៃគោលនយោបាយពាណិជ្ជកម្មអន្តរជាតិ អុិនស៊ុយលីនទាំងនេះសុទ្ធតែជាកត្តាមិនច្បាស់លាស់។ តួលេខដ៏លេចធ្លោនៃត្រីមាសតែមួយ មិនសមស្របក្នុងការយកទៅព្យាករណ៍ពី xu hướng រយៈពេលវែងនោះទេ។

តើបុគ្គលិកការិយាល័យធម្មតាគួរមើលឃើញរឿងនេះយ៉ាងដូចម្តេច?

ចូរចាត់ទុកវាជាសញ្ញារចនាសម្ព័ន្ធឧស្សាហកម្ម ជាជាងការទស្សន៍ទាយទ្រព្យសម្បត្តិផ្ទាល់ខ្លួន។ អ្វីដែលអាចធ្វើបានពិតប្រាកដគឺ ការវាយតម្លៃពីចម្ងាយរវាងឧស្សាហកម្មដែលខ្លួនកំពុងស្ថិតនៅ និងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ AI ក៏ដូចជាទំនាក់ទំនងរវាងជំនាញផ្ទាល់ខ្លួន និងតម្រូវការនៃរលកនេះ។ ទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចสะท้อนถึงភាពរួម ឯស្ថានភាពផ្ទាល់ខ្លួនគឺអាស្រ័យលើទីតាំងដែលអ្នកកំពុងឈរ។

繁體中文版 →