ស្វ័យប្រវត្តិកម្មទីផ្សារ AI ដែលអ្នកលក់តាមអេឡិចត្រូនិកតៃវ៉ាន់ត្រូវតែចេះ៖ ដំណើរការការងារដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ចាប់ពីអត្ថបទពិពណ៌នាទំនិញរហូតដល់សម្ភារៈផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម

係​ក្នុង​បរិបទ​ពាណិជ្ជកម្ម​អេឡិចត្រូនិក (E-commerce) និង​ទីផ្សារ​ឌីជីថល​នៅ​តៃវ៉ាន់​ដែល​មាន​ការ​ប្រកួតប្រជែង​ខ្លាំង អាជីវកម្ម​ខ្នាត​តូច និង​មធ្យម (SMEs) ព្រមទាំង​ម៉ាក​យីហោ​ឯករាជ្យ តែងតែ​ប្រឈមមុខ​នឹង​បញ្ហា​ចម្បង​បី​គឺ «កម្លាំង​ពល​កម្ម​មាន​កំណត់ ពេល​វេលា​មិន​គ្រប់គ្រាន់ និង​គំនិត​ច្នៃប្រឌិត​ងាយ​នឹង​រីងស្ងួត»។ ជាមួយនឹង​ការ​រីករាលដាល​នៃ​បច្ចេកវិទ្យា​បញ្ញា​និម្មិត (AI) AI លែង​ជា​កម្មសិទ្ធិ​ផ្តាច់មុខ​របស់​ក្រុមហ៊ុន​យក្ស​ផ្នែក​បច្ចេកវិទ្យា​ទៀត​ហើយ ប៉ុន្តែ​វា​ជា​ជំនួយការ​ឌីជីថល​ដែល​បុគ្គលិក​ទីផ្សារ​គ្រប់រូប​អាច​ប្រើប្រាស់​បាន​យ៉ាង​ងាយស្រួល។ ទោះបីជា​យ៉ាង​ណាក៏ដោយ នៅពេល​ដាក់​បញ្ចូល AI ក្រុមការងារ​ជាច្រើន​ច្រើនតែ​មើល​ឃើញ​ឧបករណ៍​នេះ​គ្រាន់តែ​ជា​ប្រដាប់​ក្មេងលេង ឬ​រំពឹង​ថា​វា​អាច​បង្កើត​លទ្ធផល​ល្អ​ឥតខ្ចោះ​ដោយ​ផ្ទាល់ ដែល​ចុងក្រោយ​ត្រូវ​បោះបង់​ចោល​វិញ​ដោយសារតែ​គុណភាព​មិន​មាន​ស្ថិរភាព។ អត្ថបទ​នេះ​នឹង​ដឹកនាំ​ដោយ​និពន្ធនាយក​ជាន់ខ្ពស់​របស់ «TheAI學院» ដោយ​ចាប់ផ្តើម​ពី​គំនិត​មូលដ្ឋាន ដើម្បី​បំបែក​វិធី​បង្កើត​លំហូរ​ការងារ AI ប្រកបដោយ​ប្រសិទ្ធភាព​ខ្ពស់​ដែល​អាច​យក​ទៅ​អនុវត្ត​បាន​ពិតប្រាកដ​ក្នុង​វិស័យ​ទីផ្សារ និង​ពាណិជ្ជកម្ម​អេឡិចត្រូនិក។

យល់ដឹង​ពី​គំនិត​មូលដ្ឋាន​នៃ​ទីផ្សារ AI៖ ចាត់ទុក AI ដូចជា «ស្តាវេ (Intern) កំពូល»

ដើម្បី​ឱ្យ AI អាច​ផ្តល់​ផលប្រយោជន៍​ពិតប្រាកដ​ក្នុង​កិច្ចការ​ទីផ្សារ​ប្រចាំថ្ងៃ ជាដំបូង​ត្រូវ​បង្កើត​ផ្នត់គំនិត​ឱ្យ​បាន​ត្រឹមត្រូវ។ យើង​មិន​អាច​ចាត់ទុក AI ជា​អ្នកគ្រប់គ្រង​ដែល​អាច​ទទួល​ខុសត្រូវ​ទាំងស្រុង​បាន​ទេ ប៉ុន្តែ​ត្រូវ​ចាត់ទុក​វា​ជា «ស្តាវេ​ដែលមាន​ចំណេះដឹង​មហាសាល ហៅ​ភ្លាម​មក​ភ្លាម ប៉ុន្តែ​ត្រូវការ​ការបញ្ជា​យ៉ាង​ច្បាស់លាស់»។ នេះ​មាន​ន័យ​ថា គុណភាព​នៃ​លទ្ធផល​របស់ AI គឺ​អាស្រ័យ​ទាំងស្រុង​ទៅលើ​គុណភាព​នៃ​ការបញ្ចូល​ទិន្នន័យ​របស់អ្នក។ ក្នុង​វិស័យ​ទីផ្សារ គោលការណ៍​នេះ​អាច​បង្រួម​ជា​គោលការណ៍​ស្នូល​មួយ​ចំនួន៖

• ផ្តល់​បរិបទ (Context): ប្រាប់ AI ពី​ទីតាំង​ម៉ាក​យីហោ​របស់អ្នក Zielgruppe (ទស្សនិកជន​គោលដៅ - TA) របស់អ្នក​គឺជា​នរណា និង​គោលបំណង​នៃ​យុទ្ធនាការ​ទីផ្សារ​នេះ​គឺ​អ្វី។
• ផ្តល់​ការកំណត់​ព្រំដែន​ឱ្យ​បាន​ច្បាស់លាស់ (Constraints): កំណត់​ចំនួន​ពាក្យ ទឹកដំបូក (Tone of voice) ពាក្យ​ហាមឃាត់ ឬ​ពាក្យ​ប្រើប្រាស់​ក្នុង​ស្រុក ដើម្បី​ជៀសវាង​ការ​ដែល AI ផលិត​មាតិកា​ដែល​រឹងត្អឹង​ពេក។
• ការ​ធ្វើ​ឡើងវិញ និង​ការ​លៃតម្រូវ (Iteration): មាតិកា​ដែល​ផលិត​ចេញ​មក​លើក​ដំបូង​ជាទូទៅ​អាច​ចាត់ទុក​ត្រឹមតែ​ជា​សេចក្តីព្រាង​ប៉ុណ្ណោះ តាមរយៈ​ការសន្ទនា​ជា​បន្តបន្ទាប់​ដើម្បី​កែសម្រួល​ជា​បណ្តើរៗ ទើប​អាច​ឈាន​ដល់​កຽ្ត​ដា​ពាណិជ្ជកម្ម​ដែល​អាច​យក​ទៅ​ប្រើប្រាស់​បាន។

ការ​ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម​អត្ថបទ​ផលិតផល​ពាណិជ្ជកម្ម​អេឡិចត្រូនិក៖ ពី​តារាង​លក្ខណៈ​ពិសេស​ទៅកាន់​ទំព័រ​លក់​ទាក់ទាញ

ការ​សរសេរ​អត្ថបទ​ផលិតផល គឺជា​កិច្ចការ​ប្រចាំថ្ងៃ​ដែល​ធ្វើ​ឱ្យ​អ្នកលក់​តាម​អនឡាញ​ឈឺក្បាល​ខ្លាំង​បំផុត។ ចំពោះ​ទំនិញ​រាប់រយ​រាប់ពាន់​មុខ ប្រសិនបើ​រាល់​មុខ​ទំនិញ​សុទ្ធតែ​ត្រូវ​គិតគូរ​រក​ចំណុច​លេចធ្លោ​ឡើង​វិញ​នោះ វា​ពិតជា​នឹង​ស៊ី​ថាមពល​យ៉ាង​ច្រើន។ តាមរយៈ​ឧបករណ៍ AI យើង​អាច​បង្កើត​ដំណើរការ​បង្កើត​អត្ថបទ​ស្តង់ដារ​មួយ ដែល​អាច​បំបែក​តារាង​លក្ខណៈ​ពិសេស​ដែល​ស្ងួត​ឱ្យ​ទៅជា​អត្ថបទ​ទំព័រ​លក់ (Landing Page) ដែល​មាន​ថាមពល​បញ្ចុះបញ្ចូល​ខ្ពស់​ភ្លាមៗ។

ជំហອນ​ប្រតិបត្តិការ​ជាក់ស្តែង និង​វិធីសាស្ត្រ​មាន​ដូច​ខាងក្រោម៖

• ជំហាន​ទី១៖ រៀបចំ​ទិន្នន័យ​មាន​រចនាសម្ព័ន្ធ៖ រៀបចំ​ព័ត៌មាន​พื้นฐาน​ដូចជា វត្ថុធាតុដើម ទំហំ មុខងារ​ស្នូល និង​ស្ថានភាព​អនុវត្ត​របស់​ទំនិញ​ក្នុង​ទម្រង់​ជា​បញ្ជី។
• ជំហាន​ទី២៖ អនុវត្ត​ក្របខណ្ឌ​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​ឈឺចាប់៖ តម្រូវ​ឱ្យ AI ប្រើប្រាស់ «គោលការណ៍​លក់ FAB» (លក្ខណៈពិសេស Features, គុណសម្បត្តិ Advantages, ផលប្រយោជន៍ Benefits) នៅក្នុង​ប្រអប់​បញ្ជា (Prompt) និង​ផ្តោត​លើ​ចំណុច​ឈឺចាប់​របស់​អ្នកប្រើប្រាស់។
• ជំហាន​ទី៣៖ បំប្លែង​ទម្រង់​វេទិកា​ច្រើន៖ តម្រូវ​ឱ្យ AI ផលិត​ការ​ពន្យល់​លម្អិត​វែង​សមស្រប​សម្រាប់ Shopee ឬ Momo អត្ថបទ​ខ្លី​ទាក់ទាញ​សម្រាប់ Instagram និង​សារ​ខ្លី​សម្រាប់ LINE Broadcast ក្នុងពេល​ដំណាលគ្នា។
• ជំហាន​ទី៤៖ ការ​កែលម្អ​តាម​មូលដ្ឋាន៖ ពិនិត្យ​ដោយ​ដៃ និង​បញ្ចូល​ពាក្យ​ទីផ្សារ ឬ​និន្នាការ​បុណ្យទាន​ដែល​អ្នកប្រើប្រាស់​ស្គាល់ ដើម្បី​ធានា​ថា​សំឡេង​មាន​ភាព​ស្និទ្ធស្នាល និង​ធម្មជាតិ។

ការ​បង្កើន​ប្រសិទ្ធភាព​សម្ភារៈ​សហគមន៍ និង​ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម៖ ការងារ​សហការ​គ្នា​រវាង​រូបភាព និង​អត្ថបទ​ដើម្បី​បង្កើន​អត្រា​ចុច (CTR)

ក្នុង​សម័យកាល​ដែល​តម្លៃ​ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម​ឌីជីថល​ឡើង​ថ្លៃ​ជា​បន្តបន្ទាប់ ល្បឿន​នៃ​ការ​ផ្លាស់ប្តូរ​សម្ភារៈ​ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម​គឺជា​កត្តា​កំណត់​ប្រសិទ្ធភាព​នៃ​ការ​បង្ហាញ​របស់​ម៉ាក​យីហោ។ បុគ្គលិក​ទីផ្សារ​ត្រូវ​ការ​សាកល្បង​ការ​រួមបញ្ចូល​គ្នា​រវាង​រូបភាព និង​អត្ថបទ​ផ្សេងៗ​គ្នា​ជា​បន្តបន្ទាប់។ ឧបករណ៍ AI អាច​ផ្តល់​ជំនួយ​យ៉ាង​ខ្លាំង​ក្នុង​ការ​បង្កើត​រូបភាព ការ​ណែនាំ​ប្លង់​មើលឃើញ និង A/B testing សម្រាប់​ចំណងជើង​ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។

ពេល​អនុវត្ត​ជាក់ស្តែង គឺ​ស្នើ​ឱ្យ​ប្រើប្រាស់​លំហូរ​ការងារ​ដូច​ខាងក្រោម៖

• ការ​គិត​រក​ចំណងជើង​ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម៖ ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បី​បង្កើត​ចំណងជើង​ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម​ម្ដង​ចំនួន ២០ ក្នុង​มุมมอง ផ្សេងៗ​គ្នា (ឧទាហរណ៍៖ ប្រភេទ​ប៉ះចំ​ចំណុច​ឈឺចាប់ ប្រភេទ​មាន​កំណត់​ពេល ប្រភេទ​ការ​យល់ព្រម​ពី​សង្គម) រួច​ជ្រើសរើស​ក្រុម​ដែល​សមស្រប​បំផុត​ពីរបី​ក្រុម​ដើម្បី​ធ្វើ​តេស្ត។
• ការ​ស្វែងរក​រចនាប័ទ្ម​មើលឃើញ៖ ប្រើប្រាស់​ឧបករណ៍​បង្កើត​រូបភាព AI ដ៏​ពេញនិយម ដោយ​បញ្ចូល​ការ​ពិពណ៌នា​ฉาก​ជាក់ស្តែង (ឧទាហរណ៍៖ បន្ទប់​ទទួលភ្ញៀវ​រចនាប័ទ្ម Nordic អារម្មណ៍​ថ่าย​រូបភាព​ពិត​តាម​ដងផ្លូវ) ជា​ឯកសារ​យោង​សម្រាប់​ក្រុម​រចនា​ដើម្បី​ស្វែងរក​ έμπνευση ឬ​ចងក្រង​សម្ភារៈ។
• ជំនួយ​ការវិភាគ​ទស្សនិកជន៖ បញ្ចូល​ទិន្នន័យ​ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម​ដែល​មាន​ដំណើរការ​ល្អ​ពី​អតីតកាល​ទៅក្នុង AI ស្នើ​ឱ្យ​វា​ជួយ​សង្ខេប​លក្ខណៈ​ពិសេស​ទូទៅ និង​ព្យាករណ៍​ថា​តើ​អ្នកទិញ​សក្តានុពល​ប្រភេទ​ណា​ដែល​អាច​នឹង​ត្រូវ​បាន​ទាក់ទាញ​ក្នុង​យុទ្ធនាការ​បន្ទាប់។

បង្កើត​លំហូរ​ការងារ AI ទីផ្សារ​ប្រចាំថ្ងៃ​របស់អ្នក៖ ជំហាន​សន្សំសំចៃ​ពេល​បី

ដើម្បី​ជៀសវាង​ការ​វង្វេង​ក្នុង​សមុទ្រ​នៃ​ឧបករណ៍ ក្រុមការងារ​ទីផ្សារ​គួរតែ​ប្តូរ AI ឱ្យ​ទៅជា​នីតិវិធី​ប្រតិបត្តិការ​ស្តង់ដារ (SOP)។ ខាងក្រោម​នេះ​គឺជា​លំហូរ​ការងារ​ប្រសិទ្ធភាព​ខ្ពស់​ប្រចាំថ្ងៃ​ដែល​បាន​ណែនាំ៖

• ការ​បំផុសគំនិត និង​កាលវិភាគ​ពេលព្រឹក៖ ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បី​រុករក​និន្នាការ​ឧស្សាហកម្ម​យ៉ាង​លឿន បង្កើត​គ្រោង​ប្រធានបត្ដិ​ការ​បង្ហោះ​ប្រចាំសប្តាហ៍ និង​បញ្ចប់​ការ​រៀបចំ​កាលវិភាគ​បឋម។
• ការ​ផលិត​មាតិកា​ច្រើន​នៅ​ពេល​រសៀល៖ ប្រមូលផ្តrawData ផ្តោត​លើ​ការ​បង្កើត​សេចក្តីព្រាង​អត្ថបទ​ផលិតផល មាតិកា​អ៊ីមែល (EDM) និង​អត្ថបទ​ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ដោយ​មាន​បុគ្គលិក​ទីផ្សារ​ធ្វើការ​ត្រួតពិនិត្យ​ចុងក្រោយ និង​ការ​គ្រប់គ្រង​គុណភាព។
• ការ​ពិនិត្យ​ទិន្នន័យ​ឡើង​វិញ​នៅ​ពេល​ល្ងាច៖ រៀបចំ​លទ្ធផល​ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និង​ទិន្នន័យ​អន្តរកម្ម​នៃ​ថ្ងៃ​នោះ​ជូន AI ស្នើ​ឱ្យ​វា​ជួយ​សង្ខេប​ចំណុច​ខ្លាំង និង​ចំណុច​ខ្សោយ ជា​មូលដ្ឋាន​សម្រាប់​ការ​លៃតម្រូវ​យុទ្ធសាស្ត្រ​នៅ​ថ្ងៃ​ស្អែក។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ ឱបក្រសោប AI និង​ស្វែងរក​តម្លៃ​ស្នូល​យុទ្ធសាស្ត្រ​នៃ​ទីផ្សារ​វិញ

គោលបំណង​ចុងក្រោយ​នៃ​ការ​ដាក់​បញ្ចូល AI គឺ​មិនមែន​ដើម្បី​ជំនួស​បុគ្គលិក​ទីផ្សារ​នោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​គឺ​ដើម្បី​រំដោះ​ពួកយើង​ចេញពី​កិច្ចការ​ពលកម្ម​ដែល​ស្មុគស្មាញ និង​ដដែលៗ។ នៅពេល​ដែល​អត្ថបទ​ផលិតផល ប្លង់​មូលដ្ឋាន និង​ការ​រៀបចំ​ទិន្នន័យ​អាច​ត្រូវ​បាន​បញ្ចប់​យ៉ាង​មាន​ប្រសិទ្ធភាព​តាមរយៈ AI បុគ្គលិក​ទីផ្សារ​អាច​ដាក់​ពេលវេលា និង​ថាមពល​ដ៏​មាន​តម្លៃ​ទៅលើ «ការ​កំណត់​ទីតាំង​ម៉ាក​យីហោ ការ​យល់ដឹង​ពី​អ្នកប្រើប្រាស់ និង​ការ​បង្កើត​គំនិត​ច្នៃប្រឌិត» ដែល​មាន​តម្លៃ​យុទ្ធសាស្ត្រ​ជាង។ ចាប់ផ្តើម​ពី​ការ​ជ្រើសរើស​កិច្ចការ​ប្រចាំថ្ងៃ​ដែល​ឈឺចាប់​បំផុត​មួយ ដើម្បី​បង្កើត​លំហូរ​ការងារ​សហការ AI ផ្ទាល់ខ្លួន​របស់អ្នក ដែល​ធ្វើ​ឱ្យ​ម៉ាក​យីហោ​ពាណិជ្ជកម្ម​អេឡិចត្រូនិក​របស់អ្នក​លេចធ្លោ​ក្នុងការ​ប្រកួតប្រជែង។