ការអនុវត្តការងារፍ្រីឡាស្ទ័រ (Freelance) ជាមួយ AI៖ ម្នាក់ឯងក៏អាចទទួលការងារដែលស្មើនឹងមនុស្សបីនាក់បានដែរ
កាលពីឆ្នាំមុន ឌីហ្សាញន័រឈ្មោះ Ah Kai នៅតែទទួលការងារតូចៗតម្លៃ 5,000 ដុល្លារ (TWD) ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីប្តូរមកប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីរៀបចំដំណើរការការងារឡើងវិញ គាត់អាចទទួលការងារតម្លៃ 25,000 ដុល្លារក្នុងរយៈពេលស្មើគ្នា។ អត្ថបទនេះនឹងពន្យល់ពីជំហាននីមួយៗរបស់គាត់ចាប់ពីការទាក់ទងរហូតដល់ការបញ្ជូនការងារ ដោយប្រាប់អ្នកថា តើ AI គួរដាក់បញ្ចូលក្នុងដំណាក់កាលណាមួយ ហើយកន្លែងណាដែលមិនត្រូវប្រគល់ឱ្យវាដាច់ខាត។
យុទ្ធសាស្ត្រรับការងារក្រៅម៉ោង (Freelance) ឆ្នាំ ២០២૬ ជាមួយ AI៖ ម្នាក់ឯងអាចຮັບការងារស្មើនឹងមនុស្សបីនាក់
ខ្ញុំស្គាល់អ្នកឌីសាញក្រាហ្វិកម្នាក់ឈ្មោះ Ah Kai ដែលកាលពីដើមឆ្នាំ ២០២៥ ធ្លាប់ទទួលការងារឌីសាញរូបភាពផ្សព្វផ្សាយព្រឹត្តិការណ៍ក្នុងតម្លៃត្រឹមតែ ៥,០០០ ដុល្លារតៃវ៉ាន់ ដោយត្រូវអត់ងងុយធ្វើការរហូតដល់យប់ជ្រៅនៅចុងសប្តាហ៍ និងត្រូវកែតម្រូវរហូតដល់អតិថិជនឈប់ឆ្លើយតបសារ។ ប៉ុន្មានថ្ងៃមុន ពេលយើងញ៉ាំបាយជាមួយគ្នា គាត់បានប្រាប់ខ្ញុំថា ឥឡូវនេះគាត់ចំណាយពេលត្រឹមតែចុងសប្តាហ៍ដូចគ្នា ប៉ុន្តែទទួលគម្រោងម៉ាកយីហោក្នុងតម្លៃ ២៥,០០០ ដុល្លារតៃវ៉ាន់ ហើយថែមទាំងអាចសម្រាកទាន់ពេលដើម្បីមើលថែកូនទៀតផង។
ខ្ញុំបានសួរគាត់ថា តើជំនាញទទួលការងាររបស់គាត់ស្រាប់តែមានការយល់ដឹងច្បាស់លាស់ដោយរបៀបណា? គាត់បានញញឹម និងឆ្លើយថា មិនមែនទេ គឺដោយសារតែគាត់បានរៀបចំដំណើរការការងាររបស់គាត់ឡើងវិញ ដោយបញ្ចូល AI ទៅក្នុងចន្លោះប្រហោងដែលត្រូវដាក់ ហើយបន្ទាប់មក — ឃ្លាដែលធ្វើឱ្យខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំង — «ការពារចំណុចដែលខ្ញុំត្រូវគ្រប់គ្រងឱ្យបានកាន់តែតឹងរ៉ឹងជាងមុន»។
អត្ថបទនេះគឺដើម្បីបកស្រាយអំពីដំណើរការរបស់ Ah Kai នោះ។ វាមືនមែនជាការប្រាប់ឱ្យអ្នកទិញគម្រោងជាវ (Subscription) ច្រើននោះទេ ប៉ុន្តែជាការប្រាប់អ្នកពីកន្លែងដែល AI គួរតែបញ្ចូលទៅក្នុងជំហាននៃការទទួលការងារ និងជំហានណាមួយដែលប្រសិនបើអ្នកប្រគល់ឱ្យវាធ្វើទាំងស្រុង នោះការងាររបស់អ្នកនឹងខូចខាតរលាយហិនហោច។
ការទទួលការងារមិនមែនចាប់ផ្តើមពី «ការផលិត» ទេ ប៉ុន្តែចាប់ផ្តើមពី «ការស្តាប់យល់»
ការយល់ខុសធំបំផុតរបស់អ្នកចាប់ផ្តើមទទួលការងារថ្មីៗ គឺការគិតថាជំនាញទាំងអស់គឺស្ថិតនៅលើផ្នែកផលិត។ តាមពិតទៅ ៩០% នៃគម្រោងដែលបរាជ័យ គឺបរាជ័យត្រង់ការទំនាក់ទំនងនៅដំណាក់កាលដំបូង។ អតិថិជនមាត់និយាយថា «ខ្ញុំចង់បានបែបសាមញ្ញ និងស្អាត» ប៉ុន្តែក្នុងចិត្តគិតថា «ត្រូវតែមានសោភ័ណភាពប៉ុន្តែមិនត្រូវទទេរពេកទេ»។ គម្លាតរវាងចំណុចទាំងនេះ ប្រសិនបើអ្នកមិនបានសួរឱ្យបានច្បាស់លាស់ហើយចាប់ផ្តើមធ្វើភ្លាមនោះ ការកែប្រែដប់ដងនៅពេលក្រោយក៏គ្មានប្រយោជន៍ដែរ។
ជំហានដំបូងរបស់ Ah Kai នាពេលបច្ចុប្បន្ន គឺការកត់ត្រាការសន្ទនា និងសារតម្រូវការពីអតិថិជនទាំងស្រុង រួចយកទៅដាក់ចូលក្នុង Claude ដោយស្នើសុំឱ្យវាជួយធ្វើរឿងពីរ៖ ទីមួយ គឺរាយបញ្ជីតម្រូវការរបស់អតិថិជនដែល «មិនបាននិយាយចេញមកផ្ទាល់ ប៉ុន្តែបានបញ្ជាក់ជាអត្ថន័យបង្កប់» និងទីពីរ គឺបង្កើតសំណួរពីប្រាំទៅប្រាំបីដែលគួរតែសួរត្រឡប់ទៅវិញ។
និយាយតាមត្រង់ តម្លៃនៃវិធីសាស្ត្រនេះមិនមែនស្ថិតនៅលើភាពឆ្លាតវៃរបស់ AI នោះទេ ប៉ុន្តែវាបង្ខំឱ្យអ្នកយឺតពេលបន្តិច។ ខ្ញុំធ្លាប់បានសាកល្បងវាដោយខ្លួនឯង ពេលដែលមនុស្សកំពុងទទួលការងារ ងាយនឹងមានអារម្មណ៍ប្រញាប់ប្រញាល់ដើម្បីបង្ហាញពីសមត្ថភាពរបស់ខ្លួន ដោយតែងតែ报价 (ដកស្រង់តម្លៃ) និងចាប់ផ្តើមធ្វើការមុនពេលដែលតម្រូវការត្រូវបានស្វែងយល់ច្បាស់លាស់។ ការឱ្យ AI ជួយអ្នករាយបញ្ជីសំណួរ គឺប្រៀបដូចជាការអញ្ជើញអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ដ៏ស្ងប់ស្ងាត់ម្នាក់មកជួយជាន់ហ្វ្រាំងនៅក្បែរអ្នក។
Ah Kai បាននិយាយថា គាត់ពឹងផ្អែកលើជំហាននេះដើម្បីកាត់បន្ថយចំនួនដងនៃការកែប្រែពីមធ្យមភាគប្រាំដងមកនៅត្រឹមពីរដងប៉ុណ្ណោះ។ សម្រាប់អ្នកទទួលការងារ ការកែប្រែគឺជាប្រហោងខ្មៅដែលស៊ីទឹកប្រាក់ចំណេញ ការកាត់បន្ថយការកែប្រែបួនដងគឺស្មើនឹងការបង្កើនប្រាក់ឈ្នួលក្នុងមួយម៉ោងទ្វេដងភ្លាមៗ។
សំបុត្រស្នើគម្រោង (Proposal): ឱ្យ AI សរសេរបណ្តោះអាសន្ន ប៉ុន្តែទឹកដំឡងត្រូវតែជារបស់អ្នក
បន្ទាប់ពីបញ្ជាក់ច្បាស់អំពីតម្រូវការ គឺជំហានស្នើគម្រោង។ ផ្នែកនេះខ្ញុំធ្លាប់ឃើញមនុស្សជាច្រើនធ្លាក់ក្នុងរណ្តៅ — មិនមែនធ្វេសប្រហែសពេកទេ ដោយគ្រាន់តែផ្ញើសារថា «បានហើយ ខ្ញុំអាចធ្វើបាន» រួចបញ្ជូនទៅបាត់; ឬមួយក៏ប្រើ AI សរសេរក្នុងទម្រង់បែបការិយាល័យរដ្ឋបាលពេក រហូតដល់អតិថិជនឃើញដឹងភ្លាមថាវាជាម៉ាស៊ីនបង្កើត ដែលធ្វើឱ្យបាត់បង់ពិន្ទុទៅវិញ។
វិធីសាស្ត្ររបស់ Ah Kai គឺបែងចែកជាពីរស្រទាប់។ ដំបូងអនុញ្ញាតឱ្យ ChatGPT បង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធនៃការស្នើគម្រោងដោយផ្អែកលើតម្រូវការ៖ ការយល់ដឹង ដំណោះស្រាយ ពេលវេលា ការដកស្រង់តម្លៃ និងមូលហេតុដែលត្រូវជ្រើសរើសខ្ញុំ។ ស្រទាប់នេះជួយសន្សំសំចៃកម្លាំងក្នុងការ «គិតពីរចនាសម្ព័ន្ធ»។ ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីបង្កើតរួច គាត់ត្រូវតែសរសេរឡើងវិញដោយផ្ទាល់នូវកថាខណ្ឌដើម និងចុងបញ្ចប់ទាំងនោះ ដោយប្រើប្រាស់សំឡេងនិយាយធម្មតារបស់គាត់ និងបញ្ចូលនូវព័ត៌មានលម្អិតជាក់លាក់មួយ ឬពីរដែលមានតែគាត់ទេដែលអាចនិយាយបាន ឧទាហរណ៍៖ «ខ្ញុំបានកត់សម្គាល់ឃើញថា ទំហំអក្សរនៅលើគេហទំព័ររបស់អ្នកមានទំហំតូចពេកនៅលើទូរស័ព្ទដៃ លើកនេះខ្ញុំនឹងជួយកែសម្រួលវាទាំងអស់គ្នា»។
និយាយឱ្យចំទៅ អតិថិជនមិនចង់បានការស្នើគម្រោងដែលគ្មានកំហុសឆ្គងនោះទេ ប៉ុន្តែពួកគេចង់បានអារម្មណ៍ថា «មនុស្សម្នាក់នេះកំពុងយកចិត្តទុកដាក់ពិនិត្យមើលរបស់ខ្ញុំ»។ AI ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវគ្រោងឆ្អឹង ប៉ុន្តែពាក្យសម្តីមួយ ឬពីរឃ្លាដែលធ្វើឱ្យភាគីម្ខាងទៀតមានអារម្មណ៍ថាត្រូវបានគេមើលឃើញ គឺមានតែអ្នកទេដែលអាចសរសេរវាបាន។ ប្រសិនបើអ្នកចង់រក្សាទុកគំរូស្នើគម្រោងដែលមានប្រយោជន៍ ដើម្បីកែសម្រួលម្តងហើយម្តងទៀត យើងបានរៀបចំកំណែដែលអ្នកអាចប្រើប្រាស់បានផ្ទាល់នៅឯ /prompts ។
ផ្នែកផលិត៖ AI ជួយបង្កើនល្បឿន ប៉ុន្តែទ្វារនៃសោភ័ណភាពត្រូវតែស្ថិតនៅក្នុងដៃរបស់អ្នក
រហូតដល់ដំណាក់កាលនៃការចាប់ផ្តើមធ្វើការងារពិតប្រាកដ តួនាទីរបស់ AI គឺ «ដោះលែងអ្នកចេញពីការងារដែលធ្វើម្តងហើយម្តងទៀត» មិនមែន «សម្រេចជំនួសអ្នកថាផលិតផលចុងក្រោយគួរតែមានលក្ខណៈបែបណានោះទេ»។
ឧទាហរណ៍ដូចជាគម្រោងឌីសាញរបស់ Ah Kai គាត់ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតឯកសារយោងប្លង់ដំបូង យោបល់ពណ៌ និងសេចក្តីព្រាងនៃសម្ភារ ដើម្បីមើលលទ្ធភាពដប់យ៉ាងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ប៉ុន្តែការជ្រើសរើសទិសដៅមួយណា វិធីសាស្ត្របង្រួមអប្បបរមា និងរបៀបកែសម្រួលព័ត៌មានលម្អិត គឺសុទ្ធតែជាការសម្រេចចិត្តរបស់គាត់ផ្ទាល់។ គាត់បានពណ៌នាថាវាប្រៀបដូចជា «កាលពីមុនត្រូវគូររូបព្រាងដប់សន្លឹកទើបអាចជ្រើសរើសបានមួយសន្លឹក ប៉ុន្តែឥឡូវនេះរូបភាពដប់សន្លឹកបានបង្ហាញខ្លួននៅចំពោះមុខក្នុងរយៈពេលពីរនាទី ហើយខ្ញុំគ្រាន់តែត្រូវធ្វើកិច្ចការដែលខ្ញុំពូកែបំផុតនោះគឺ— ការជ្រើសរើស»។
ប្រសិនបើអ្នកទទួលការងារប្រភេទស្លាយបទបង្ហាញ (Presentation) ឬគម្រោងស្នើគម្រោងផ្នែករូបភាព អ្នកអាចសាកល្បងប្រើ Gamma ដោយគ្រាន់តែដាក់ចូលទៅក្នុងចំណុចសំខាន់ៗ នោះវានឹងអាចបង្កើតប្លង់ដែលសមរម្យបាន ដែលជួយសន្សំសំចៃការឈឺក្បាលក្នុងការរៀបចំទម្រង់។ សម្រាប់គម្រោងដែលត្រូវការវីដេអូ ឬការនិយាយ HeyGen អាចជួយអ្នកបង្កើតវីដេអូสาธิต (Demo) យ៉ាងឆាប់រហ័សដើម្បីបង្ហាញគំនិតដល់អតិថិជន។ ចំពោះរូបភាព និងសម្ភារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម មុខងារ AI របស់ Canva គឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដោះស្រាយតម្រូវការប្រចាំថ្ងៃភាគច្រើន។
ប៉ុន្តែនៅទីនេះមានចំណុចសំខាន់មួយដែលខ្ញុំត្រូវនិយាយម្តងទៀត៖ វត្ថុដែលចេញពី AI ត្រូវតែ «ឆ្លងកាត់ភ្នែករបស់អ្នក»។ ខ្ញុំធ្លាប់ឃើញអ្នកទទួលការងារក្រៅម៉ោងបញ្ជូនរូបភាពដែលបង្កើតដោយ AI ទៅឱ្យអតិថិជនដោយផ្ទាល់ ជាលទ្ធផលនិមិត្តសញ្ញា (Logo) របស់អតិថិជនត្រូវបានគូសខូចទម្រង់ដោយម៉ូឌែលបង្កើត និងអក្សរត្រូវបានสะกดខុស ដែលធ្វើឱ្យបាត់បង់ទំនុកចិត្តភ្លាមៗនៅលើតុ។ AI គឺជាជំនួយការរបស់អ្នក មិនមែនជាភ្នាក់ងាររបស់អ្នកទេ ការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយក្នុងការចុចបញ្ជូន គឺស្ថិតក្រោមការទទួលខុសត្រូវរបស់អ្នកជានិច្ច។
ការប្រគល់ការងារ និងការបញ្ចប់៖ ជំហានសម្ងាត់ក្នុងការបំប្លែងអតិថិជនឱ្យក្លាយជាអតិថិជនត្រឡប់មកវិញ
មនុស្សជាច្រើនមានអារម្មណ៍ធូរស្រាលបន្ទាប់ពីប្រគល់ការងាររួច ប៉ុន្តែតាមពិតជំហានបញ្ចប់នេះគឺជារឿងដែលកំណត់ថាតើអតិថិជននឹងមករកអ្នកម្តងទៀតឬអត់។
Ah Kai នឹងភ្ជាប់មកជាមួយនូវ «សៀវភៅណែនាំការប្រើប្រាស់» ខ្លបខ្លីមួយនៅពេលប្រគល់ការងារ— របៀបប្រើប្រាស់ឯកសារឌីសាញនេះ អ្វីដែលត្រូវយកចិត្តទុកដាក់ប្រសិនបើអ្នកចង់កែសម្រួលវាដោយខ្លួនឯងនាពេលអនាគត និងការស្វាគមន៍ក្នុងការជជែកគ្នាបន្ថែមប្រសិនបើមានតម្រូវការនៅពេលក្រោយ។ សៀវភៅណែនាំនេះត្រូវបានសរសេរជាសេចក្តីព្រាងដោយ AI ដែលចំណាយពេលត្រឹមតែប្រាំនាទីប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែសម្រាប់អតិថិជនវាគឺជាការយកចិត្តទុកដាក់ដែលលើសពីការរំពឹងទុក។
គាត់ក៏នឹងស្នើសុំឱ្យ AI ជួយរៀបចំពេលវេលា និងចំណុចស្ទះនៃគម្រោងនេះ ដើម្បីក្លាយជា «កំណត់ចំណាំការងារក្រៅម៉ោង» ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់។ ការទទួលការងារក្រៅម៉ោងគឺខ្លាចបំផុតការធ្លាក់ក្នុងរណ្តៅដដែលៗ នៅពេលដែលមានកំណត់ត្រានີ້ ពេលទទួលការងារស្រដៀងគ្នានៅពេលក្រោយ ការដកស្រង់តម្លៃ និងកាលវិភាគនឹងកាន់តែមានភាពជាក់លាក់។ ប្រសិនបើអ្នកចង់យល់ដឹងជាប្រព័ន្ធអំពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីจัดการកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃទាំងនេះ អ្នកអាចមើលការចាត់ថ្នាក់នៅឯ /tasks ។
ទាក់ទងនឹងបញ្ហាតម្លៃ មានភាពស៊ីជម្រៅច្រើនណាស់ យើងបានសរសេរអត្ថបទដាច់ដោយឡែកមួយស្តីពីការដកស្រង់តម្លៃការងារក្រៅម៉ោង និងការការពារពីការបោកប្រាស់ដោយ AI ដែលត្រូវបានណែនាំឱ្យអានភ្ជាប់គ្នា។ ហើយដើម្បីឱ្យអតិថិជនទុកចិត្តអ្នកចាប់ពីភ្នែកដំបូង ប្រវត្តិរូប និងផលប័ត្រ (Resume & Portfolio) របស់អ្នកគឺជាមុខមាត់ ដែលអត្ថបទនោះក៏គួរចំណាយពេលដប់នាទីដើម្បីអានផងដែរ។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន និងការវាយតម្លៃពី TheAI學院
ការផ្លាស់ប្តូររបស់ Ah Kai មិនមែនដោយសារតែគាត់បានរៀនឧបករណ៍កម្រិតព្រះណាមួយនោះទេ ប៉ុន្តែគឺដោយសារតែគាត់បានគិតច្បាស់អំពីបញ្ហាមួយ៖ AI ទទួលបន្ទុកលើ «កម្លាំងពលកម្ម» ចំណែកឯមនុស្សវិញគឺរក្សា «ការសម្រេចចិត្ត»។ ការគូសរားបន្ទាត់នេះឱ្យច្បាស់លាស់ ទើបអាចធ្វើឱ្យផ្លូវនៃការទទួលការងារក្រៅម៉ោងដើរបានយូរអង្វែង។
ប្រសិនបើអ្នកទើបតែចាប់ផ្តើម យោបល់របស់ខ្ញុំគឺ៖ កុំប្រញាប់ទិញគម្រោងជាវដប់ស្ថាប័នអី សូមជ្រើសរើស AI ប្រភេទជជែក (ChatGPT ឬ Claude ក៏បាន) ដើម្បីហ្វឹកហាត់ផ្នែក «ការទំនាក់ទំនង» និង «ការស្នើគម្រោង» ឱ្យស្ទាត់ជំនាញ ដែលនេះគឺជាកន្លែងដែលមានអត្រាផលចំណេញខ្ពស់បំផុត។ នៅពេលដែលចង្វាក់នៃការទទួលការងាររបស់អ្នកមានស្ថិរភាពហើយ សឹមដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងផ្នែកផលិត និងការបញ្ចប់ម្តងមួយៗ។
ការវាយតម្លៃ៖ នៅក្នុងវិស័យទទួលការងារក្រៅម៉ោងនេះ AI បានកាត់បន្ថយឧបសគ្គនៃការចូលរួម ប៉ុន្តែវាក៏បានរុញច្រានអ្នកដែល «ចេះតែប្រតិបត្តិការ» ទៅកាន់មាត់ច្រាំងថ្មចោទផងដែរ។ ឱកាសពិតប្រាកដគឺផ្តល់ជូនអ្នកចេះយកពេលវេលាដែលបានសន្សំសំចៃមកវិនិយោគលើសមត្ថភាពសម្រេចចិត្ត ទំនាក់ទំនងអតិថិជន និងសោភ័ណភាព។ ឧបករណ៍ធ្វើឱ្យអ្នករត់បានលឿន ប៉ុន្តែអ្វីដែលកំណត់ថាអ្នកអាចរត់បានឆ្ងាយប៉ុណ្ណَا គឺរូបអ្នកផ្ទាល់ជានិច្ច។
ជំហានជាក់ស្តែង៖ របៀបបញ្ចូល AI ទៅក្នុងដំណើរការការងារក្រៅម៉ោង
ដើម្បីបញ្ចូល AI ទៅក្នុងដំណើរការការងារក្រៅម៉ោង ដំបូងអ្នកត្រូវកំណត់ដំណើរការការងារ និងតម្រូវការរបស់អ្នកឱ្យបានច្បាស់លាស់។ ខាងក្រោមនេះគឺជាជំហានជាក់ស្តែងមួយចំនួនដែលสามารถជួយអ្នកបញ្ចូល AI ទៅក្នុងដំណើរការការងារក្រៅម៉ោងរបស់អ្នក៖
- កំណត់ដំណើរការការងារឱ្យបានច្បាស់លាស់៖ រាយបញ្ជីគ្រប់ជំហាននៃដំណើរការការងារក្រៅម៉ោងរបស់អ្នក ចាប់ពីការទំនាក់ទំនង ការស្នើគម្រោង ការផលិត រហូតដល់ការប្រគល់ការងារ និងការបញ្ចប់។
- វាយតម្លៃភាពសមស្របរបស់ AI៖ វាយតម្លៃលើនីតិវិធីនីមួយៗថាតើអាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ឬស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានដែរឬទេ។
- ជ្រើសរើសឧបករណ៍ AI ដែលសមស្រប៖ ជ្រើសរើសឧបករណ៍ AI ដែលសមស្របតាមតម្រូវការរបស់អ្នក ដូចជា AI ប្រភេទជជែក ឧបករណ៍បង្កើតរូបភាពជាដើម។
- កំណត់ភារកិច្ចឱ្យបានច្បាស់លាស់៖ កំណត់ភារកិច្ច និងគោដេលឱ្យបានច្បាស់លាស់ ដើម្បីឱ្យឧបករណ៍ AI ដឹងថាត្រូវបំពេញភារកិច្ចអ្វីខ្លះ។
- តាមដាន និងវាយតម្លៃ៖ តាមដានការអនុវត្តរបស់ឧបករណ៍ AI និងវាយតម្លៃថាតើវាបំពេញតាមតម្រូវការ និងការរំពឹងទុករបស់អ្នកដែរឬទេ។
ការយល់ខុសទូទៅ / ការបំបាត់ជំនឿខុសឆ្គង៖ តើ AI នឹងជំនួសអ្នកទទួលការងារក្រៅម៉ោងที่เป็นមនុស្សដែរឬទេ?
មានការយល់ខុសទូទៅមួយថា AI នឹងជំនួសអ្នកទទួលការងារក្រៅម៉ោងที่เป็นមនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពិតគឺមិនមែនដូច្នេះទេ។ គោលបំណងរបស់ AI គឺដើម្បីជួយអ្នកទទួលការងារក្រៅម៉ោងที่เป็นមនុស្ស ក្នុងការកើនឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពការងារ និងគុណភាព មិនមែនជំនួសមនុស្សនោះទេ។ អ្នកទទួលការងារក្រៅម៉ោងที่เป็นមនុស្សនៅតែត្រូវប្រើប្រាស់ការសម្រេចចិត្ត និងភាពច្នៃប្រឌិតផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីបញ្ចប់ការ
សំណួរញឹកញាប់
បើមិនធ្លាប់ទទួលការងារសោះ តើអាចប្រើប្រាស់ដំណើរការការងារ AI ផ្ទាល់តែម្តងបានទេ?
អាចចាប់ផ្តើមបាន ប៉ុន្តែមិនត្រូវរំពឹងថាវាល្អឥតខ្ចោះភ្លាមៗនោះទេ។ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីហ្វឹកហាត់លើផ្នែក «សំបុត្រស្នើសុំការងារ (Proposal)» និង «ការបញ្ជាក់ពីតម្រូវការ» ជាមុនសិន ព្រោះអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងតែងតែងាប់បាត់បង់ឱកាសក្នុងការទំនាក់ទំនងជាជាងការផលិត។ បន្ទាប់ពីទទួលការងារបានបី ឬប្រាំ និងចាប់បានចង្វាក់ពិតប្រាកដរបស់អតិថិជនហើយ សឹមដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងផ្នែកផលិតវិញ នោះលទ្ធផលនឹងមានភាពនឹងនរជាងមុន។ ប្រសិនបើធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មទាំងស្រុងតាំងពីដំបូង អ្នកនឹងមិនអាចមើលឃើញសូម្បីតែទីតាំងដែលអ្នកបានធ្វើខុស។
តើចាំបាច់ត្រូវប្រាប់អតិថិជនជាមុនទេ នៅពេលប្រើប្រាស់ផលិតផលដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ដើម្បីបញ្ជូនទៅឱ្យពួកគេ?
វាអាស្រ័យលើថាតើអ្វីដែលអ្នកបញ្ជូនគឺ «ផលិតផលសម្រេច» ឬ «ដំណើរការ»។ ប្រសិនបើអតិថិជនទិញសេចក្តីព្រាងឌីហ្សាញចុងក្រោយ ឬខ្លឹមសារអត្ថបទ ជាទូទៅមិនចាំបាច់រាយការណ៍លម្អិតថាអ្នកបានប្រើប្រាស់ឧបករណ៍អ្វីខ្លះនោះទេ ដូចជាគ្មាននរណាម្នាក់សួរអ្នកថាប្រើប្រាស់កម្មវិធីកែរូបភាពមួយណាដែរ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើកិច្ចសន្យាតម្រូវយ៉ាងច្បាស់លាស់នូវភាពដើម (Original) ឬការបង្កើតដោយមនុស្ស (ឧទាហរណ៍ ការដេញថ្លៃរបស់រដ្ឋាភិបាល ឬទាក់ទងនឹងសិក្សាធិការ) នោះត្រូវតែអនុវត្តតាមច្បាប់ កុំប្រថុយប្រថានឱ្យសោះ។
តើ AI នឹងធ្វើឱ្យតម្លៃនៃការទទួលការងារកាន់តែថោកជាងមុនដែរឬទេ?
ការងារកម្រិតទាប និងអាចកំណត់ជាស្តង់ដារបាន គឺប្រាកដជាត្រូវគេกดតម្លៃមែន នេះគឺជាការពិត។ ប៉ុន្តែអ្នកទទួលការងារដែលខ្ញុំបានសម្ភាសន៍បានដំឡើងតម្លៃទៅវិញ ព្រោះពួកគេបានប្រើប្រាស់ពេលវេលាដែលសន្សំសំចៃ ដើម្បីទទួលការងារដែល «ទាមទារការសម្រេចចិត្ត» —— អ្វីដែលអតិថិជនចង់បានមិនមែនជាការអនុវត្តដែលលឿនជាងមុននោះទេ ប៉ុន្តែជាការសម្រេចចិត្តដែលត្រឹមត្រូវជាងមុន។ ចាត់ទុក AI គឺជាជណ្តើរយន្តដែលនាំអ្នកឡើងទៅលើ ជាជាងប៊ូតុងដែលប្រកួតប្រជែងគ្នាថាអ្នកណាចុចលឿនជាង។
តើ ლੈបតូធម្មតាមួយអាចដំណើរការដំណើរការការងារនេះបានទេ?
គឺពិតជាអាចទៅរួច។ ឧបករណ៍ដែលបាននិយាយถึงនៅក្នុងអត្ថបទនេះភាគច្រើនគឺជាសេវាកម្មពពក (Cloud service) ដែលអាចប្រើប្រាស់បានឱ្យតែបើក Browser បាន ដោយមិនចាំបាច់ត្រូវការកាតក្រាហ្វិក (GPU) ឬសម្ភារៈកម្រិតខ្ពស់នោះទេ។ចំណាយពិតប្រាកដគឺលើថ្លៃជាវប្រចាំខែ (Subscription) ដោយក្នុងដំណាក់កាលដំបូង ការត្រៀមថវិកាឧបករណ៍ចន្លោះពី 600 ទៅ 1000 ដុល្លារតៃវ៉ាន់ (TWD) ក្នុងមួយខែគឺគ្រប់គ្រាន់ហើយ ហើយចាំធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពឡើងវិញពេលដែលទទួលបានការងារក៏មិនយឺតពេលដែរ។