សំណួរអត្ថបទអធិប្បាយ និងការប្រឡងនិយាយ ពិបាករៀនដោយខ្លួនឯងមែនទេ? ឱ្យ AI ធ្វើជាដៃគូហ្វឹកហាត់២៤ម៉ោងរបស់អ្នក

អ្នកប្រឡងសំណួរជ្រើសរើស (Multiple Choice) ខ្លាចសំណួរខ្សឹបខ្សៀវ ឬពិបាក ប៉ុន្តែអ្នកប្រឡងសរសេរអត្ថបទពិចារណា (Essay/Discursive) ខ្លាចរឿងមួយទៀត៖ សរសេរចប់ហើយ គ្មានអ្នកណាប្រាប់ថាបានពិន្ទុប៉ុន្មានទេ។ សន្លឹកកិច្ចការប្រឡងថ្នាក់ជាតិ ការប្រឡងភាសាអង់គ្លេស ការសម្ភាសន៍ចូលរៀនថ្នាក់អនុបណ្ឌិត ឬបណ្ឌិត — ធនធានថ្លៃបំផុតសម្រាប់ការប្រឡងប្រភេទ «ផលិតចេញមកក្រៅ (Output-based)» ទាំងនេះ មិនដែលជាសម្ភារសិក្សាឡើយ ប៉ុន្តែវាគឺជាមនុស្សដែលសុខចិត្តអានអត្ថបទដែលអ្នកសរសេរ ស្ដាប់អ្នកនិយាយ រួចហើយផ្តល់មតិយោបល់ដោយស្មោះត្រង់។ គ្រូបង្រៀនផ្ទាល់ខ្លួន (Tutor) ថ្លៃចាប់ពី ១២០០ដុល្លារក្នុងមួយម៉ោងឡើងទៅ ខណៈពេលដែលការហ្វឹកហាត់សរសេរអត្ថបទពិចារណារបស់បេក្ខជនភាគច្រើន គឺសរសេររួចហើយក៏បត់ដាក់ចូលក្នុងថតឯកសារដោយមានអារម្មណ៍ថាខ្លួនឯងពូកែ។

អ្វីដែល AI បានផ្លាស់ប្តូរ គឺរឿងនេះឯង៖ ពេលនេះអ្នកមានដៃគូហ្វឹកហាត់ដែលមិនចេះហត់នឿយ មិនធ្វើការឆ្លើយតបបែប敷衍 (រួចពីដៃ) ហើយអាចហៅប្រើបានគ្រប់ពេល។ លក្ខខណ្ឌគឺថា អ្នកត្រូវតែចេះបញ្ជាវា (Prompt)។

សំណួរអត្ថបទពិចារណា (Essay)៖ កុំប្រើ AI សរសេរ ឱ្យវាជួយកែ

កំហុសដែលឧស្សាហ៍កើតមានបំផុត គឺការស្នើសុំឱ្យ ChatGPT សរសេរអត្ថបទគំរូមួយដើម្បីท่องចាំ — ពេលស្ថិតនៅក្នុងបន្ទប់ប្រឡង អ្នកមិនអាចសរសេរអត្ថបទរបស់អ្នកដទៃបានឡើយ។ លំដាប់លំដោយដែលត្រឹមត្រូវគឺ៖ អ្នកសរសេរដោយខ្លួនឯងជាមុនសិន សឹមយកទៅឱ្យ AI កែ។

បញ្ជា (Prompt) សម្រាប់កែតម្រូវត្រូវតែផ្តល់បរិបទឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ ដែលនេះគឺជាបន្ទាត់បែងចែកប្រសិទ្ធភាព៖ «អ្នកជាគណៈកម្មការពិនិត្យសន្លឹកកិច្ចការប្រឡងថ្នាក់ជាតិ សំណួរនេះមានតម្លៃ ២៥ពិន្ទុ។ ខាងក្រោមនេះគឺជាសំណួរ និងចម្លើយរបស់ខ្ញុំ សូមផ្តល់ពិន្ទុ និងការវាយតម្លៃដោយផ្អែកលើជ្រុងទាំង ៤ គឺ “ភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការវិភាគសំណួរ រចនាសម្ព័ន្ធ论点 (ចំណុចពិភាក្សា) ការដកស្រង់ច្បាប់និងទ្រឹស្តី ការបង្ហាញជាអត្ថបទ” ដោយចង្អុលបង្ហាញបញ្ហា ៣ ដែលត្រូវកែសម្រួលជាងគេបំផុត ហើយចុងក្រោយសូមបង្ហាញជាឧទាហរណ៍ពីរបៀបកែសម្រួលកថាខណ្ឌមួយ។»

បទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង៖ AI ជាទូទៅឱ្យពិន្ទុផ្អែមបន្តិច អ្នកត្រូវបន្ថែមប្រយោគមួយក្នុងបញ្ជាថា «សូមប្រើស្តង់ដារតឹងរ៉ឹង ទុកចិត្តថាគួរតែវាយតម្លៃទាបជាង»។ លើសពីនេះ សូមឱ្យវា «រាយបញ្ជីអន្ទាក់ពិន្ទុនៃសំណួរនេះ — ចំណុចដែលអ្នកពិនិត្យកិច្ចការតែងតែឃ្លាតពិន្ទុញឹកញាប់បំផុត» ដែលជាញឹកញាប់អ្នកនឹងទទួលបានផលផ្លែផ្កាដែលនឹកស្មានមិនដល់។ បេក្ខជនច្បាប់ត្រូវយកចិត្តទុកដាក់៖ កំណែច្បាប់ដែល AI ដកស្រង់អាចនឹងចាស់ផុតសម័យ លេខមាត្រាច្បាប់ត្រូវតែពិនិត្យផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយទិន្នន័យច្បាប់ថ្នាក់ជាតិជានិច្ច។

ការប្រឡងនិយាយ (Speaking)៖ ប្តូរ AI ទៅជាមន្ត្រីប្រឡងមាត់

កម្មវិធីទូរស័ព្ទរបស់ ChatGPT និង Gemini សុទ្ធតែមានមុខងារសន្ទនាតាមសំឡេង ដែលនេះគឺជាគ្រូបង្រៀននិយាយដោយឥតគិតថ្លៃរបស់អ្នក។ កំណត់បញ្ជា៖ «អ្នកជាមន្ត្រីប្រឡងនិយាយ IELTS ដោយសួរខ្ញុំនូវសំណួរពី Part 1 ដល់ Part 3 តាមលំដាប់លំដោយ។ នៅពេលដែលខ្ញុំឆ្លើយចប់មួយសំណួរៗ អ្នកត្រូវផ្តល់ចន្លោះពិន្ទុជាមុនសិន រួចចង្អុលបង្ហាញកំហុសវេយ្យាករណ៍ និងការប្រើប្រាស់ពាក្យដែលប្រសើរជាង មុនពេលសួរទាក់ទងនឹងសំណួរ পরবর্তী (បន្ទាប់)។»

លម្អិតបីយ៉ាងដែលធ្វើឱ្យប្រសទ្ធភាពកើនឡើងទ្វេដង៖ ទីមួយ សូមឱ្យវា «កុំធ្វើជាអ្នកអាណិតអាសូរ» — AI តែងតែលើកទឹកចិត្តខ្លាំងពេកតាមលំនាំដើម ខណៈដែលអ្វីដែលអ្នកត្រូវការគឺការកែតម្រូវកំហុស។ ទីពីរ ថត់សំឡេងចម្លើយរបស់អ្នកមកស្តាប់សារថ្មី បញ្ហាបន្លឺសំឡេងស្តាប់ខ្លួនឯងគឺច្បាស់បំផុត។ ទីបី ប្រធានបទដដែលហ្វឹកហាត់បីដង ដោយតម្រូវឱ្យដងទីបីប្រើប្រាស់លំនាំប្រយោគកម្រិតខ្ពស់ជាងដងទីមួយចំនួនពីរ។

ការសម្ភាសន៍ និងការជ្រើសរើសចូលរៀន (Interview & Admissions)៖ ការសាកសួរតាមដាន (Follow-up) គឺជាខ្លឹមសារសំខាន់

បិទភ្ជាប់ឯកសារដាក់ពាក្យ ឬប្រវត្តិរូបសង្ខេប (CV) ของអ្នកទៅក្នុង AI៖ «អ្នកជាគណៈកម្មការសម្ភាសន៍ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅ NTU។ ផ្អែកលើឯកសារដាក់ពាក្យរបស់ខ្ញុំ សូមសួរខ្ញុំនូវសំណួរពិបាកៗចំនួនប្រាំ ដែលរួមមានសំណួរមួយប្រឈមមុខនឹងចំណុចខ្សោយរបស់ខ្ញុំ។ បន្ទាប់ពីខ្ញុំឆ្លើយហើយ អ្នកត្រូវវាយតម្លៃ និងបង្ហាញវិធីឆ្លើយដែលប្រសើរជាង។» សំណួរតាមដានដែលបង្កើតឡើងដោយ AI គឺជារឿយៗឃោរឃៅជាងការសម្ភាសន៍សាកល្បងជាមួយមនុស្សពិតទៅទៀត ព្រោះវាគិតគូរពីមុខមាត់របស់អ្នកឯង។ ការហ្វឹកហាត់រហូតដល់ AI សួរមិនរអាក់រអួល ពេលប្រឡងសម្ភាសន៍ជាមួយមនុស្សពិត គឺដូចជាការវាយលុកកម្រិតខ្ពស់ (Dimensionality reduction attack)។

ព្រំដែននៃភាពស្មោះត្រង់

ដៃគូហ្វឹកហាត់ AI មានដែនកំណត់ពីរ៖ វាស្តាប់មិនដឹងពីភាពតានតឹងរបស់អ្នកនៅពេលប្រឈមមុខនឹងស្ថានភាពពិតឡើយ ហើយក៏មិនអាចជំនួសភាពទ壓ទ្វីសនៃគណៈកម្មការប្រឡងពិតប្រាកដបានដែរ — មុនពេលប្រឡងយ៉ាងហោចណាស់ត្រូវស្វែងរកមនុស្សពិតដើម្បីសម្ភាសន៍សាកល្បងម្តង។ ចំពោះការកែតម្រូវការបញ្ចេញសំឡេង ការវិនិច្ឆ័យនៃមុខងារសំឡេង AI គឺនៅតែមានភាពធូររលុងដដែល ដូច្នេះសម្រាប់បញ្ហាបញ្ចេញសំឡេងខ្លាំងៗ គួរតែប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឯកទេស ឬគ្រូបង្រៀនផ្ទាល់ខ្លួន។

ការសន្និដ្ឋាន និងមតិយោបល់ពី TheAI學院

មតិយោបល់ក្នុងប្រយោគតែមួយ៖ ជ័យជម្នះ ឬបរាជ័យនៃការប្រឡងប្រភេទ Output គឺស្ថិតនៅលើចំនួនដងនៃរង្វិលជុំមតិយោបល់ (Feedback loop) ខណៈដែល AI បានកាត់បន្ថយតម្លៃនៃការផ្តល់មតិយោបល់ម្តងៗពី ១២០០ដុល្លារមកនៅត្រឹមសូន្យ។

នេះគឺជាអត្ថបទទីបីនៃស៊េរីរៀបចំការប្រឡង ដោយអត្ថបទពីរមុនគឺ ផែនការសិក្សា និងការរំលាយសម្ភារសិក្សា និង ប្រព័ន្ធសៀវភៅកត់ត្រាកំហុស។ គំរូបញ្ជាពេញលេញសម្រាប់ការនិយាយ និងការកែតម្រូវ ត្រូវបានប្រមូលទុកនៅ បណ្តុំគំរូ Prompts។

បំបែកជំនឿខុសឆ្គង៖ ភាពខុសគ្នារវាងការកែតម្រូវដោយ AI និងការពិនិត្យកិច្ចការដោយមនុស្សពិត

បេក្ខជនជាច្រើនពេលប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីកែអត្ថបទពិចារណារយៈពេលដំបូង ងាយនឹងមានការយល់ច្រឡំថា «ពិន្ទុដែល AI ឱ្យគឺជាលទ្ធផលចុងក្រោយ»។ តាមការពិត ឡូជីខលនៃការផ្តល់ពិន្ទុរបស់ AI និងការពិនិត្យកិច្ចការដោយមនុស្សពិតមានភាពខុសគ្នាជាមូលដ្ឋាន ការយល់ដឹងពីភាពខុសគ្នាទាំងនេះអាចជៀសវាងការវាយតម្លៃខុស។

ធាតុប្រៀបធៀប	ឡូជីខលនៃការកែតម្រូវដោយ AI	ឡូជីខលនៃការពិនិត្យកិច្ចការដោយមនុស្សពិត
ស្តង់ដារពិន្ទុ	ផ្អែកលើភាពស្រដៀងគ្នានៃអត្ថន័យ និងការផ្គូផ្គងពាក្យគន្លឹះ	ផ្អែកលើរចនាសម្ព័ន្ធឡូជីខល ការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅ និងសៀវភៅណែនាំពិនិត្យកិច្ចការ
អារម្មណ៍ அக (Subjective)	មានលក្ខណៈគោលបំណង និងស្ថិរភាពជាង ប៉ុន្តែខ្វះការរួមផ្សំអារម្មណ៍	ងាយរងឥទ្ធិពលពីลายมือ (ลายมือ) ការจัดរៀបចំ និងកម្រិតអស់កម្លាំង
ការរកឃើញកំហុស	ពូកែចាប់វេយ្យាករណ៍ ការលោតផ្លោះឡូជីខល និងអក្ខរាវិរុទ្ធ	ពូកែចាប់ «ការពិភាក្សាថាតើត្រូវចំស្នូលដែរឬទេ» និង «ភាពច្នៃប្រឌិត»
ទំនោរផ្តល់ពិន្ទុ	ងាយផ្តល់ពិន្ទុម្ដងកណ្តាល ពិបាកនឹងផ្តល់ពិន្ទុខ្ដងខ្លាំងពេក	ផ្តល់ពិន្ទុយ៉ាងតឹងរ៉ឹងយោងតាមតារាងពិន្ទុ ភាពខុសគ្នារវាងល្អនិងអាក្រក់គឺធំធេងណាស់

ជំនឿខុសឆ្គងដែលឧស្សាហ៍កើតមានបំផុត គឺការគិតថា «អ្វីដែល AI ថា្អ គឺល្អពិតមែន»។ តាមការពិត AI ມັກจะ δ ផ្តល់ពិន្ទុខ្ពស់ដោយសារតែប្រយោគ និងអត្ថបទរបស់អ្នករលូនល្អ និងមានឡូជីខលជាប់ទាក់ទងគ្នា ប៉ុន្តែវាអាចនឹងមើលរំលង «ចំណុចពិន្ទុពិសេស» នៃមុខវិជ្ជានោះ (ឧទាហរណ៍៖ ការយល់ដឹងពីចំណុចជម្លោះនៃសាលាគំនិតជាក់លាក់ណាមួយ)។ ដូច្នេះ សូមកំណត់ទីតាំង AI ជា «អ្នកត្រួតពិនិត្យឡូជីខល និងរចនាសម្ព័ន្ធ» ជាជាង «អាជ្ញាកណ្តាលចុងក្រោយ»។ ប្រសិនបើ AI យល់ថាអត្ថបទរបស់អ្នកមានរន្ធប្រហោងឡូជីខល នោះជាទូទៅវាពិតជាមានបញ្ហាប្រាកដមែន។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើ AI យល់ថាអត្ថបទរបស់អ្នកល្អប្រសើរ អ្នកនៅតែត្រូវប្រៀបធៀបជាមួយចម្លើយគំរូផ្លូវការនៃសំណួរប្រឡងចាស់ៗ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើអ្នកបានបាត់បង់ចំណុចសំខាន់ៗនៃការរកពិន្ទុដែរឬទេ។

យុទ្ធសាស្ត្រជាក់ស្តែង៖ វិធីកសាងរង្វិលជុំធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព (Iteration loop) នៃ «ដៃគូហ្វឹកហាត់ AI»

ប្រសិនបើអ្នកចង់ឱ្យ AI ក្លាយជាដៃគូហ្វឹកហាត់ពិតប្រាកដ អ្នកមិនអាចគ្រាន់តែសួរដេញដោលម្តងម្កាលនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវកសាងឈុតឆាកនៃ «រង្វិលជុំធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព»។ បេក្ខជនជាច្រើនគ្រាន់តែសួរម្តងថា «តើអត្ថបទនេះសរសេរបានល្អទេ?» បន្ទាប់ពីទទួលបានការសរសើរពី AI ហើយក៏ឈប់សម្រាក ដែលនេះគឺជារឿងគួរឱ្យស្តាយណាស់។ ពួកយើងសូមណែនាំឱ្យអនុវត្តតាមជំហានទាំងបីខាងក្រោម ដើម្បីពង្រឹងការហ្វឹកហាត់ឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅ៖

ជំហានទីមួយគឺ «ការបំបែករចនាសម្ព័ន្ធ»។ បិទភ្ជាប់សេចក្តីព្រាងអត្ថបទពិចារណារបស់អ្នកទៅក្នុង AI ដោយតម្រូវឱ្យវា៖ «សូមបំបែកអត្ថបទរបស់ខ្ញុំជាប្លុកចំនួនបួនគឺ ‘សេចក្តីផ្តើម ចំណុចពិភាក្សាទី១ ចំណុចពិភាក្សាទី២ សេចក្តីសន្និដ្ឋាន’ និងវិភាគកម្លាំងនៃការពិភាក្សានៃប្លុកនីមួយៗ តើកថាខណ្ឌណាមួយដែលខ្សោយជាងគេ?» នេះអាចជួយឱ្យអ្នករកឃើញថាតើអ្នកបានចំណាយទំហំការងារច្រើនពេកលើកន្លែងที่ไม่សំខាន់ដែរឬទេ។

ជំហានទីពីរគឺ «ការប៉ះទង្គិចទស្សនៈ»។ ចំពោះចំណុចពិភាក្សារបស់អ្នក សូមតម្រូវឱ្យ AI៖ «សូមដើរតួជាអ្នកជជែកដេញដោលប្រឆាំង និងលើកឡើងនូវយោបល់បដិសេធចំនួនបីចំពោះចំណុចពិភាក្សារបស់ខ្ញុំ។» តាមរយៈវិធីសាស្ត្រនេះ អ្នកអាចហ្វឹកហាត់ជាមុននូវបញ្ហាប្រឈមដែលអ្នកប្រហែលជាជួបប្រទះនៅក្នុងបន្ទប់ប្រឡង និងត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចនូវការពិភាក្សាការពារនៅពេលប្រឡងផ្លូវការ។

ជំហានទីបីគឺ «ការកាត់បន្ថយ និងការកែច្នៃលម្អ»។ ស្នើសុំ AI៖ «សូមកាត់បន្ថយអត្ថបទពិចារណាចំនួន ៨០០ពាក្យនេះឱ្យនៅសល់ត្រឹម ៥០០ពាក្យ ដោយរក្សាទុកនូវរាល់មាត្រាច្បាប់ស្នូល និងពាក្យគន្លឹះទាំងអស់។» នេះអាចបណ្តុះបណ្តាលសមត្ថភាពរបស់អ្នកក្នុងការបញ្ចេញចំណុចសំខាន់ៗឱ្យបានត្រឹមត្រូវក្នុងរយៈពេល និងកន្លែងដែលមានកំណត់ក្នុងបន្ទប់ប្រឡង។

យោបល់សម្រាប់ក្រុមមនុស្សខុសគ្នា៖ ផ្លូវដើមកម្រិតខ្ពស់ពីអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងរហូតដល់អ្នកជំនាញ

ផ្អែកលើបេក្ខជនក្នុងដំណាក់កាលផ្សេងៗគ្នា ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ AI ក៏គួរតែមានភាពខុសគ្នាផងដែរ។

សម្រាប់ «អ្នកចាប់ផ្តើមប្រឡងថ្មី» ការយកចិត្តទុកដាក់គឺស្ថិតនៅលើ «ការកសាងរចនាសម្ព័ន្ធ»។ តួនាទីរបស់ AI នៅពេលនេះគឺ «គ្រូបង្រៀន»។ អ្នកអាចតម្រូវឱ្យវា៖ «សូមរាយបញ្ជីគ្រោងនៃការពិភាក្សាចំនួនបីកម្រិតផ្សេងគ្នាសម្រាប់សំណួរនេះ និងពន្យល់ពីមូលហេតុដែលការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធបែបនេះនឹងទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាង។» តាមរយៈការសង្កេតមើលពីរបៀបដែល AI រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធ អ្នកអាចកសាងទម្រង់ចម្លើយសម្រាប់មុខវិជ្ជានោះបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

សម្រាប់ «បេក្ខជនក្នុងដំណាក់កាលកណ្តាលនៃការប្រឡង» ការយកចិត្តទុកដាក់គឺស្ថិតនៅលើ «ការបំពេញខ្លឹមសារ»។ តួនាទីរបស់ AI នៅពេលនេះគឺ «មូលដ្ឋានទិន្នន័យ»។ អ្នកអាចតម្រូវឱ្យវា៖ «សូមផ្តល់ការយល់ឃើញទ្រឹស្តីចំនួនបីផ្សេងគ្នាសម្រាប់ចំណុចជម្លោះនេះ និងពន្យល់ដោយប្រើឧទាហរណ៍សាមញ្ញ។» នេះអាចជួយឱ្យអ្នកពង្រឹងជម្រៅនៃអត្ថបទរបស់អ្នក និងជៀសវាងការពិភាក្សាដែលមានភាពស្តើងពេក។

សម្រាប់ «ដំណាក់កាលប្រញាប់ប្រញាល់មុនពេលប្រឡង» ការយកចិត្តទុកដាក់គឺស្ថិតនៅលើ «ការក្លែងបន្លំដែនកំណត់»។ តួនាទីរបស់ AI នៅពេលនេះគឺ «គណៈកម្មការតឹងរ៉ឹង»។ អ្នកអាចកំណត់៖ «សូមធ្វើការសួរសំណួរជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងរយៈពេល ៣០នាទី ចំពោះសំណួរចំនួនបីដែលខ្ញុំបានស្នើឡើង ដោយមិនអនុញ្ញាតឱ្យជាន់គ្នាជាមួយទស្សនៈរបស់ខ្ញុំឡើយ ហើយចុង