វិស្វកម្មបញ្ជា AI ដែលត្រូវតែចេះសម្រាប់កន្លែងការងារ៖ αδាប់យកគោលការណ៍មាសទាំងបួន ដើម្បីឱ្យ Generative AI ក្លាយជាជំនួយការការងារដ៏មានប្រសិទ្ធភាពរបស់អ្នក

ក្នុងยุคដែលបច្ចេកវិទ្យា Generative AI កំពុងផ្ទុះឡើងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងគ្រប់វិស័យ មិនថាអ្នកជាអ្នកวางแผนទីផ្សារ វិស្វករកម្មវិធី (Software Engineer) ឬបុគ្គលិកផ្នែករដ្ឋបាលនោះទេ និយោជក និងបុគ្គលិកការិយាល័យជាច្រើន បានដាក់បញ្ចូលឧបករណ៍ដូចជា ChatGPT, Claude ឬ Gemini ទៅក្នុងដំណើរការការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេរួចទៅហើយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង មនុស្សជាច្រើនมักតែជួបប្រទះនូវឧបសគ្គមួយគឺ៖ ហេតុអ្វីបានជា AI มักផ្តល់ចម្លើយដែលទเปล่า និយាយភាសាផ្លូវការពេក ឬមិនត្រូវនឹងសំណួរ? មូលហេតុសំខាន់ គឺមិនមែនមកពីឧបករណ៍ AI មិនឆ្លាតនោះទេ ប៉ុន្តែមកពីវិធីសាស្ត្រនៃការបញ្ជា (Prompt ពាក្យបញ្ជា) របស់យើងមិនទាន់មានភាពជាក់លាក់គ្រប់គ្រាន់។ វិស្វកម្មពាក្យបញ្ជា (Prompt Engineering) មិនមែនជាភាសាកូដដែលពិបាកនោះទេ ប៉ុន្តែវាគឺជាชุดនៃតក្កវិជ្ជាអំពីរបៀបទំនាក់ទំនងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយ AI។ អត្ថបទនេះនឹងបកស្រាយពីគោលការណ៍ទូទៅនៃការសរសេរពាក្យបញ្ជាដែលមានប្រយោជន៍ ដើម្បីជ่วยឱ្យអ្នកបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារបានយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងស្ថានភាពការងារផ្សេងៗ។

តើវិស្វកម្មពាក្យបញ្ជា (Prompt Engineering) ជាអ្វី? ពន្យល់ជាភាសាងាយៗអំពីសិល្បៈនៃការទំនាក់ទំនងរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន

និយាយឱ្យសាមញ្ញទៅ វិស្វកម្មពាក្យបញ្ជាគឺ «ការបង្រៀនអ្នកពីរបៀបបកប្រែតម្រូវការរបស់មនុស្សទៅជាភាសាដែល AI អាចយល់បាន ១០០% និងអនុវត្តបានជាក់ស្តែង»។ គោលការណ៍ដំណើរការនៃគំរូភាសាខ្នាតធំ (LLM) គឺផ្អែកលើបរិបទអត្ថបទដែលអ្នកបានបញ្ចូល ដើម្បីទស្សន៍ទាយការរួមបញ្ចូលគ្នានៃពាក្យដែលមានលទ្ធភាពកើតមានខ្ពស់បំផុតបន្ទាប់។ ប្រសិនបើព័ត៌មានដែលអ្នកផ្តល់ឱ្យមានភាពមិនច្បាស់លាស់ AI អាចត្រឹមតែផ្តល់ចម្លើយទូទៅដែលជាលទ្ធផលរួមប៉ុណ្ណោះ ផ្ទុយទៅវិញ ប្រសិនបើអ្នកផ្តល់បរិបទ និងតម្រូវការជាក់លាក់ខ្ពស់ AI អាចបង្ហាញពីភាពប៉ិនប្រសប់ដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ ការចេះក្តាប់គោលគំនិតសំខាន់ៗខាងក្រោមនេះ នឹងជួយកែលម្អគុណភាពនៃការទំនាក់ទំនងរបស់អ្នកយ៉ាងខ្លាំង៖

• កាត់បន្ថយលំហនៃការទาย៖ ចាត់ទុក AI ដូចជាបុគ្គលិកថ្មីម្នាក់ដែលឆ្លាត ប៉ុន្តែខ្វះខាតចំណេះដឹងមូលដ្ឋាន អ្នកត្រូវតែពន្យល់ពីបរិបទគម្រោងឱ្យបានច្បាស់លាស់។
• ការគິດបែបមានរចនាសម្ព័ន្ធ៖ រៀបចំទម្រង់ចម្លើយដែលអ្នកចង់បាននៅក្នុងខួរក្បាលរបស់អ្នកជាមុនសិន មុននឹងបញ្ជូនវាទៅ AI តាមរយៈអត្ថបទ។
• ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតាមដំណាក់កាល (Iterative Optimization): AI 很少 អាចធ្វើបានល្អឥតខ្ចោះត្រឹមតែម្តងនោះទេ ត្រូវចេះកែសម្រួលលទ្ធផលរបស់ AI តាមរយៈការសួរតាមដាន (Follow-up)។

គោលការណ៍មាសទាំងបួនដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារ៖ រចនាសម្ព័ន្ធ RTCE

ដើម្បីឱ្យអ្នកអានមានស្តង់ដារដែលអាចធ្វើតាមបានក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង យើងបានចងក្រងនូវរចនាសម្ព័ន្ធពាក្យបញ្ជាសកលមួយដែលមានឈ្មោះថា «RTCE»។ រាល់ពេលដែលអ្នកដាក់ពាក្យបញ្ជាដោយមានធាតុទាំងបួននេះ គុណភាពលទ្ធផលរបស់ AI ជាទូទៅនឹងមានការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់៖

• Role (ការកំណត់តួនាទី): ប្រាប់ AI ឱ្យច្បាស់លាស់ថា តើវាឥឡូវនេះកំពុងដើរតួជាអ្វី។ ឧទាហរណ៍៖ «សូមដើរតួជាing នាយកទីផ្សារឌីជីថលที่มีបទពិសោធន៍ដប់ឆ្នាំ»។
• Task (ភារកិច្ចច្បាស់លាស់): ចាប់ផ្តើមដោយកិរិយាសព្ទ បង្ហាញឱ្យច្បាស់ថា តើអ្នកចង់ឱ្យវាបំពេញកិច្ចការអ្វី។ ឧទាហរណ៍៖ «សូមព្រាងផែនការបង្ហោះសារលើបណ្តាញសង្គមសម្រាប់ម៉ាកតែក្នុងស្រុកមួយ ដែលផ្តោតលើការសម្រាកកាយក្នុងការិយាល័យ»។
• Constraint (លក្ខខណ្ឌកំណត់): កំណត់ព្រំដែន ដើម្បីជៀសវាងកុំឱ្យ AI និយាយច្រើនហួសហេតុ ឬឃ្លាតឆ្ងាយពីប្រធានបទ។ ឧទាហរណ៍៖ «សំនៀងត្រូវមានភាពរស់រវើក និងរាក់ទាក់ ជាភាសាអក្សរចិនបុរាណ ទំហំអត្ថបទក្នុងរង្វង់បីរយអក្សរ និងត្រូវមានចំណងជើងទាក់ទាញចំនួនបី»។
• Example (ឧទាហរណ៍យោង): ផ្តល់គំរូនំូដែលអ្នកពេញចិត្តក្នុងចិត្ត ដើម្បីឱ្យ AI រៀនធ្វើតាម។ ឧទាហរណ៍៖ «សូមយោងតាមរចនាប័ទ្មនៃការបង្ហោះដែលទទួលបានលទ្ធផលល្អបំផុតពីអតីតកាល៖ 【អត្ថបទឧទាហរណ៍នៃការបង្ហោះ】»។

ការអនុវត្តជាក់ស្តែង៖ ការដាក់បញ្ចូលក្របខ័ណ្ឌទូទៅទៅក្នុងដំណើរการរដ្ឋបាល និងទីផ្សារប្រចាំថ្ងៃ

បន្ទាប់ពីមានទ្រឹស្តីហើយ ចូរយើងពិនិត្យមើលសេណារីយ៉ូនៃការអនុវត្តការងារជាក់ស្តែង។ สมมติว่า អ្នកត្រូវផ្ញើសារអ៊ីមែលសម្របសម្រួលការពន្យារពេលគម្រោងឆ្លងស្ថាប័នជាផ្លូវការទៅកាន់ថ្នាក់ដឹកនាំរបស់អ្នក ពីមុនអ្នកប្រហោងជាចំណាយពេលម្ភៃនាទីដើម្បីពិចារណាពាក្យពេចន៍។ ប្រសិនបើប្រើប្រាស់ពាក្យបញ្ជាត្រឹមត្រូវ ដំណើរការទាំងមូលអាចត្រូវបានបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលមួយនាទី។

អ្នកអាចបញ្ចូលពាក្យបញ្ជាដូចខាងក្រោម៖ «សូមដើរតួជាអ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោងសាជីវកម្មที่มีបទពិសោធន៍។ ខ្ញុំចង់សរសេរអ៊ីមែលទៅកាន់ប្រធាននាយកដ្ឋានអាជីវកម្ម ដោយពន្យល់ថា កាលបរិច្ឆេទដាក់ឱ្យដំណើរការប្រព័ន្ធដែលក្រុមរបស់យើងទទួលខុសត្រូវ គឺត្រូវពន្យារពេលពីរ សប្តាហ៍ ដោយសារតែតម្រូវការក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងការធ្វើតេស្តសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត។ សំនៀងត្រូវតែមានភាពគួរសម ស្មោះត្រង់ និងមានលក្ខណៈស្ថាបនា ដោយរចនាសម្ព័ន្ធអ៊ីមែលរួមមាន៖ ប្រធានបទ ការសួរសុខទុក្ខ ការពន្យល់ពីមូលហេតុនៃការពន្យារពេល ការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់លើផ្នែកអាជីវកម្ម ដំណោះស្រាយសង្គ្រោះបន្ទាន់ និងកាលវិភាគជំនួស ក៏ដូចជាការអរគុណចំពោះការយល់ដឹងរបស់ម្ខាងទៀត។ សូមထုတ်ខ្លឹមសារអ៊ីមែលដោយផ្ទាល់»។

តាមរយៈការបញ្ជាជាក់ស្តែងបែបនេះ খ្សរកម្រិតដំបូងដែល AI ផលិតបាន ជាទូះទៅគឺមានភាពអាចប្រើប្រាស់បានលើសពី 80 ពិន្ទុហើយ អ្នកគ្រាន់តែចំណាយពេលបន្តិចបន្តួចដើម្បីកែសម្រួលព័ត៌មានលម្អិត ហើយអាចផ្ញើវាបានភ្លាមៗ ដែលជួយកាត់បន្ថយពេលវេលាដំណើរការឯកសារបានយ៉ាងច្រើន។

ការយល់ច្រឡំទូ atrocious និងគន្លឹះបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃពាក្យបញ្ជា

ក្នុងអំឡុងពេលនៃការរៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI មនុស្សជាច្រើនងាយនឹងធ្លាក់ចូលទៅក្នុងអន្ទាក់ទូទៅមួយចំនួន។ การหลีกเลี่ยงអន្ទាក់ទាំងនេះ អាចធ្វើឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ AI កាន់តែមានភាពងាយស្រួល៖

• ផ្តល់តែពាក្យបញ្ជា ប៉ុន្តែមិនផ្តល់បរិបទ៖ ឧទាហរណ៍ ការបញ្ចូលពាក្យថា «សរសេរសំបុត្រសុំទោស» ដោយផ្ទាល់ AI នឹងមិនដឹងថាអ្នកត្រូវសុំទោសនរណា និងដោយសាររឿងអ្វីនោះទេ ដែលធ្វើឱ្យខ្លឹមសារទទេស្អាត។
• ចាត់ទុក AI គឺជាការពិតដាច់ខាត៖ គំរូភាសាខ្នាតធំ ಕೆಲครั้งមានបាតុភូត «ការបំភាន់» (Hallucination) សម្រាប់ច្បាប់ ទិន្នព័ត៌មានជាក់លាក់ ឬព័ត៌មានក្នុងស្រុក ត្រូវតែមានការពិនិត្យឡើងវិញចុងក្រោយដោយមនុស្ស។
• ស្វែងរកភាពល្អឥតខ្ចោះក្នុងពេលតែមួយហួសហេតុពេក៖ ប្រសិនបើកិច្ចការមានភាពស្មុគស្មាញ វាគួរតែត្រូវបានបែងចែកជាหลายជំហរ។ ឧទាហរណ៍ ដំបូងសូមឱ្យ AI ព្រាងគ្រោងទុកជាមុន បន្ទាប់ពីបញ្ជាក់ថាគ្រោងគ្មានបញ្ហាទេ ទើបបែងចែកជាផ្នែកៗដើម្បីឱ្យ AI សរសេរខ្លឹមសារ។

សេចក្តីសន្ដិដ្ឋាន

ការចាប់យកតក្កវិជ្ជាមូលដ្ឋាននៃវិស្វកម្មពាក្យបញ្ជា មិនត្រឹមតែเป็นการរៀនដំណើរការឧបករណ៍ AI ណាមួយនោះទេ ប៉ុន្តែវាគឺជាការបណ្តុះបណ្តាលនូវសមត្ថភាព «ការបង្ហាញតម្រូវការឱ្យបានច្បាស់លាស់» និង «ការបំបែកបញ្ហាជាប្រព័ន្ធ»។ សមត្ថភាពនេះមិនត្រឹមតែជួយឱ្យអ្នកបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារក្នុងកន្លែងធ្វើការក្នុងយុគសម័យឌីជីថលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជាសមត្ថភាពស្នូលដែលមិនអាចខ្វះបានសម្រាប់បុគ្គលិកសម័យថ្មីគ្រប់រូបផងដែរ។ យើងសូមណែនាំឱ្យអ្នកអាន បន្ទាប់ពីអានអត្ថបទនេះរួច ជ្រើសរើសកិច្ចការជាក់ស្តែងមួយដែលត្រូវប្រើប្រាស់នៅថ្ងៃស្អែក ហើយអនុវត្តការអនុវត្តរចនាសម្ព័ន្ធ RTCE ដោយផ្ទាល់ ដើម្បីមានអារម្មណ៍រីកចម្រើននៃផលិតភាពដែលនាំមកដោយ AI ດ້ວຍខ្លួនឯង។