ការផ្ទុះឡើងនៃ AI នៅឥណ្ឌា៖ មហិច្ឆតា «រោងចក្រ AI» សម្រាប់មនុស្ស ១៤០០លាននាក់ របស់ Sarvam, Krutrim, Haptik

និយាយអំពី ធនធានមនុស្សด้าน AI អ្នកប្រហែលជាមិនដឹងទេថា៖ វិស្វករ និងសូម្បីតែនាយកប្រតិបត្តិ (CEO) នៃក្រុមហ៊ុន AI ជួរមុខជាច្រើននៅលើពិភពលោកគឺមកពីប្រទេសឥណ្ឌា។ ហើយឥឡូវនេះ ប្រទេសឥណ្ឌាមិនត្រឹមតែបញ្ជូនធនធានមនុស្សចេញក្រៅប្រទេសនោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកំពុងបណ្តុះឧស្សាហកម្ម AI ដ៏ពេញលេញមួយនៅលើទឹកដីរបស់ខ្លួនផ្ទាល់ផងដែរ។ កម្លាំងផ្ទុះនេះ ពិតជាគួរឱ្យយកចិត្តទុកដាក់ពិនិត្យមើលឱ្យបានដិតដល់។

អធិបតេយ្យភាព AI៖ ឥណ្ឌាចង់បានម៉ូឌែលផ្ទាល់ខ្លួន

ប្រទេសឥណ្ឌាមានភាសាផ្លូវការជាងម្ភៃ និងមានប្រជាជនចំនួន ១.៤ ពាន់លាននាក់ ដែលធ្វើឱ្យម៉ូឌែលអន្តរជាតិមានការពិបាកក្នុងការឆ្លើយតបបានគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ។ ដូច្នេះហើយ ទើបឥណ្ឌាចាប់ផ្តើមបង្កើត Large Language Model (LLM) ផ្ទាល់ខ្លួន៖ ក្រុមហ៊ុនស្តាតអាប់ Sarvam AI ផ្តោតលើម៉ូឌែលពហុភាសាសម្រាប់ឥណ្ឌា ខណៈដែល Krutrim របស់ក្រុមមកពីក្រុមហ៊ុន Ola វិញ គឺបង្កើតទាំងម៉ូឌែល និងប្រព័ន្ធ Cloud សម្រាប់ AI ក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដោយมีความមហិច្ឆតាចង់គ្រប់គ្រងថាមពលកុំព្យូទ័រ (Compute) នៅក្នុងដៃខ្លួនឯង។ នៅពីក្រោយរឿងនេះ គឺគោលនយោបាយ «អធិបតេយ្យភាព AI» ដ៏ច្បាស់លាស់របស់រដ្ឋាភិបាលឥណ្ឌា ដែលតម្រូវឱ្យមានម៉ូឌែលផ្ទាល់ខ្លួន ថាមពលកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួន និងអធិបតេយ្យភាពទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន។

អាណាចក្រ AI បែបសន្ទនា (Conversational AI)

សមរភូមិ AI ដែលមានការអភិវឌ្ឍខ្លាំងបំផុតនៅឥណ្ឌា គឺប្រភេទសន្ទនា។ Haptik (ក្រោមក្រុម Jio) និង Gupshup បាននាំយកសេវាកម្មអតិថិជនរបស់សាជីវកម្ម ការធ្វើទីផ្សារ និងប្រតិបត្តិការផ្សេងៗ ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីផ្ញើសារដូចជា WhatsApp ជាដើម ដោយក្នុងមួយខែៗពួកវាត្រូវដោះស្រាយទំហំសារដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់។ នៅក្នុងប្រទេសមួយដែល WhatsApp ស្ទើរតែស្មើនឹងច្រកទ្វារចូលអ៊ីនធឺណិតទៅហើយនោះ តម្លៃនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ «ការសន្ទនាគឺពាណិជ្ជកម្ម» បែបនេះគឺខ្ពស់ខ្លាំងណាស់ ដែលធ្វើឱ្យឥណ្ឌាក្លាយជាមជ្ឈមណ្ឌលសកលសម្រាប់ Conversational AI ផងដែរ។

មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ «រោងចក្រ AI»

ការអភិវឌ្ឍ AI របស់ឥណ្ឌាមានលក្ខខណ្ឌអំណោយផលមួយចំនួនដែលអ្នកដទៃប្រចណ្ឌ៖ ប្រជាជនមានចំនួនច្រើន និងក្មេងៗ គឺជាសហគមន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ធំជាងគេបំផុតមួយនៅលើពិភពលោក មានការប្រើប្រាស់ភាសាអង់គ្លេសទូលំទូលាយ និងមានមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលសាងសង់ឡើងដោយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលថ្នាក់ជាតិដូចជា UPI (Unified Payments Interface) ជាដើម។ สิ่งនេះ ធ្វើឱ្យឥណ្ឌាមានលទ្ធភាពអាចបន្លឺសំឡេងប្រកាសខ្លួនថាជា «រោងចក្រ AI» សកល ដែលមិនត្រឹមតែជារោងចក្រផលិតធនធានមនុស្សប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងចង់ក្លាយជាមូលដ្ឋានផលិតកម្មសម្រាប់កម្មវិធី និងសេវាកម្ម AI ផងដែរ។

បញ្ហាប្រឈមក្នុងការពិត

ជាការពិតណាស់ ផ្លូវដើររបស់ប្រទេសឥណ្ឌាមិនមែនគ្មានឧបសគ្គនោះទេ៖ ថាមពលកុំព្យូទ័រ និងបន្ទះឈីបកម្រិតខ្ពស់នៅតែពឹងផ្អែកលើការនាំចូល ម៉ូឌែលមូលដ្ឋានលំដាប់កំពូលនៅតែមានគម្លាតបើប្រៀបធៀបនឹងសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិន ហើយទោះបីជាមានភាសាច្រើនក៏ដោយ ការរៀបចំទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់គឺជាការងារដ៏ធំសម្បូរបែប។ សេចក្តីប្រាថ្នានៃអធិបតេយ្យភាព AI គឺត្រូវការពន្លឺពេលវេលា និងទុនដើម្បីបំពេញបន្ថែមបន្តិចម្តងៗ។

សារៈសំខាន់ចំពោះតៃវ៉ាន់

រឿងរ៉ាវរបស់ឥណ្ឌាមានអត្ថន័យពីរយ៉ាងសម្រាប់តៃវ៉ាន់។ ទីមួយគឺ ទីផ្សារ៖ រលកឌីជីថលភាវូបនីយកម្មនៃប្រជាជន ១.៤ ពាន់លាននាក់ គឺជាដែនទឹកខៀវ (Blue Ocean) ដែលផលិតផល និងសេវាកម្មរបស់តៃវ៉ាន់គួរតែចូលទៅបោះទីតាំង។ ទីពីរគឺ ការយកតម្រាប់តាមជាគំរូ៖ ឥណ្ឌាបានប្រើប្រាស់ «អធិបតេយ្យភាព AI + ពាណិជ្ជកម្មតាមរយៈការសន្ទនា + អត្ថប្រយោជន៍របស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍» ដើម្បីដើរលើផ្លូវផ្ទាល់ខ្លួន ដែលបង្ហាញថា មិនបាច់ចាំបាច់ត្រូវចម្លងតាមគំរូរបស់ Silicon Valley នោះទេ ក៏អាចមានកន្លែងឈរជើងមួយនៅក្នុងយុគសម័យ AI ផងដែរ។ តៃវ៉ាន់ក៏អាចចេញដំណើរពីចំណុចខ្លាំងរបស់ខ្លួនដើម្បីកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រ AI ផ្ទាល់ខ្លួនបានដែរ។ អានបន្ថែម៖ ការងើបឡើងនៃ AI ក្នុងតំបន់អាស៊ីអាគ្នេយ៍។

របៀបជ្រើសរើសដំណោះស្រាយ AI ដែលសាកសមនឹងទីផ្សារឥណ្ឌា

ការជ្រើសរើសដំណោះស្រាយ AI ដែលសមស្របសម្រាប់ទីផ្សារឥណ្ឌាតម្រូវឱ្យគិតគូរពីកត្តាជាច្រើន រួមទាំងការគាំទ្រភាសា ការសម្របខ្លួនទៅនឹងវប្បធម៌ គុណភាពទិន្នន័យ និងការអនុលោមតាមច្បាប់ក្នុងស្រុក។ បរិយាកាសពហុភាសារបស់ឥណ្ឌាមានន័យថា ដំណោះស្រាយ AI ណាមួយចាំបាច់ត្រូវតែមាន khả năng ក្នុងការจัดการភាសាជាច្រើន រួមទាំងភាសាអង់គ្លេស ហិណ្ឌូ និងភាសាផ្លូវការផ្សេងទៀត ក៏ដូចជាភាសាស្រុកផ្សេងៗទៀតផងដែរ។ ជាមួយគ្នានេះដែរ ដំណោះស្រាយក៏ត្រូវតែអាចយល់ និងគោរពចំពោះភាពខុសគ្នានៃវប្បធម៌ និងសង្គមរបស់ឥណ្ឌាផងដែរ។ បន្ថែមពីលើនេះ គុណភាព និងលទ្ធភាពទទួលបានទិន្នន័យក៏ជាកត្តាពិចារណាដ៏សំខាន់ផងដែរ ព្រោះទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងកែលម្អម៉ូឌែល AI។

សេណារីយ៉ូនៃការប្រើប្រាស់ AI ទូទៅ

នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា សេណារីយ៉ូនៃការប្រើប្រាស់ AI គឺទូលំទូលាយខ្លាំងណាស់ រួមមានប៉ុន្តែមិនកំណត់ត្រឹមតែ សេវាកម្មអតិថិជន ការធ្វើទីផ្សារ សេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ ការថែទាំសុខភាពជាដើម។ Conversational AI ត្រូវបានផ្តល់តម្លៃយ៉ាងខ្លាំង ជាពិសេសក្នុងវិស័យសេវាកម្មអតិថិជន និងការធ្វើទីផ្សារ ព្រោះវាអាចផ្តល់នូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់រហ័ស និងងាយស្រួល។ ទន្ទឹមនឹងនេះ AI ក៏ត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងវិស័យសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ ដូចជាការវាយតម្លៃឥណទាន ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យជាដើម។ ការអនុវត្ត AI ក្នុងការថែទាំសុខភាពរួមមាន ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺ វេជ្ជសាស្ត្រផ្ទាល់ខ្លួនជាដើម។ សេណារីយ៉ូនៃការប្រើប្រាស់ទាំងនេះមិនត្រឹមតែអាចកែលម្អប្រសិទ្ធភាព និងភាពត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងគុណភាពជីវិតផងដែរ។

ការប្រើប្រាស់កម្រិតខ្ពស់៖ ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាង AI និងបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀត

ការប្រើប្រាស់ AI កម្រិតខ្ពស់រួមមានការរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀត ដូចជា Internet of Things (IoT), Blockchain, Cloud Computing ជាដើម។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានេះអាចបង្កើតសេណារីយ៉ូកម្មវិធីដែលកាន់តែមានឥទ្ធិពលខ្លាំង ដូចជាទីក្រុងឆ្លាតវៃ (Smart Cities), ឧស្សាហកម្ម 4.0 ជាដើម។ ឧទាហរណ៍ ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាង AI និង IoT អាចសម្រេចបាននូវផ្ទះឆ្លាតវៃ ការដឹកជញ្ជូនឆ្លាតវៃជាដើម។ ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាង AI និង Blockchain អាចសម្រេចបាននូវការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងប្រតិបត្តិការប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងតម្លាភាព។ ការរួមបញ្ចូលគ្នាទាំងនេះមិនត្រឹមតែអាចកែលម្អតម្លៃនៃការប្រើប្រាស់ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចជំរុញការអភិវឌ្ឍ និងការច្នៃប្រឌិតនៃឧស្សាហកម្មពាក់ព័ន្ធផងដែរ។

កំហុស និងបញ្ហាប្រឈមទូទៅ

នៅពេលអភិវឌ្ឍ AI នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា កំហុស និងបញ្ហាប្រឈមទូទៅរួមមានបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យ ការកំណត់ថាមពលកុំព្យូទ័រ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ការខ្វះខាតធនធានមនុស្សជាដើម។ បញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យគឺជាឧបសគ្គដ៏សំខាន់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍ AI ព្រោះទិន្នន័យដែលមានគុណភាពខ្ពស់គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងកែលម្អម៉ូឌែល AI។ ការកំណត់ថាមពលកុំព្យូទ័រ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក៏ជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់ផងដែរ ព្រោះការគណនា AI ខ្នាតធំទាមទារការគាំទ្រពីថាមពលកុំព្យូទ័រខ្លាំងក្លា។ ការខ្វះខាតធនធានមនុស្សគឺជាបញ្ហាប្រឈមមួយទៀត ព្រោះតម្រូវការសម្រាប់អ្នកជំនាញ AI គឺលើសពីការផ្គត់ផ្គង់យ៉ាងខ្លាំង។ កំហុស និងបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះត្រូវតែដោះស្រាយតាមរយៈការវិនិយោគបន្ត ការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស និងការសាងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។

និន្នាការនាពេលអនាគត៖ ការអភិវឌ្ឍ និងការច្នៃប្រឌិតបន្តរបស់ AI

នាពេលអនាគត ការអភិវឌ្ឍ និងការច្នៃប្រឌិតរបស់ AI នឹងបន្តជំរុញការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ច និងសង្គមរបស់ប្រទេសឥណ្ឌា។ ជាមួយនឹងការរីកចម្រើននៃបច្ចេកវិទ្យា AI សេណារីយ៉ូកម្មវិធីថ្មីៗ និងគំរូអាជីវកម្មថ្មីៗនឹងបន្តលេចឡើងជាបន្តបន្ទាប់។ ឧទាហរណ៍ Edge AI, Explainable AI និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗផ្សេងទៀតនឹងនាំមកនូវឱកាស និងបញ្ហាប្រឈមថ្មីៗសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍ AI។ ទន្ទឹមនឹងនេះ បញ្ហា1 ក្រមសីលធម៌ និងសុវត្ថិភាពរបស់ AI ក៏នឹងក្លាយជាចំណុចផ្តោតសំខាន់ផងដែរ ព្រោះការអនុវត្ត AI តម្រូវឱ្យធានានូវភាពឯកជន និងសុវត្ថិភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ការអភិវឌ្ឍ AI របស់ឥណ្ឌាត្រូវតែស្វែងរកផ្លូវផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុងនិន្នាការ និងបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ ដើម្បីជំរុញការអភិវឌ្ឍ និងការច្នៃប្រឌិត AI ប្រកបដោយចីរភាព។

| ផ្ទាំងប្រៀបធៀប៖ ចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយនៃការអភិវឌ្ឍ AI របស់ឥណ្ឌា |
| --- | --- | --- |
| ធាតុ | ចំណុចខ្លាំង | ចំណុចខ្សោយ |
| ធនធានមនុស្ស | ប្រជាជនមានចំនួនច្រើន និងក្មេងៗ គឺជាសហគមន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ធំជាងគេបំផុតមួយនៅលើពិភពលោក | ការខ្វះខាតធនធានមនុស្ស ជាពិសេសអ្នកជំនាញ AI កម្រិតខ្ពស់ |
| ភាសា | បរិយាកាសពហុភាសា ដែលអាចគាំទ្រភាសាជាច្រើន | បញ្ហាប្រឈមដែលនាំមកដោយភាពចម្រុះនៃភាសា ដូចជាគុណភាពទិន្នន័យ និងការគាំទ្រភាសា |
| ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ | ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលថ្នាក់ជាតិ ដូចជា UPI | ថាមពលកុំព្យូទ័រ និងបន្ទះឈីបកម្រិតខ្ពស់នៅតែពឹងផ្អែកលើការនាំចូល |
| ទីផ្សារ | រលកឌីជីថលភាវូបនីយកម្មនៃប្រជាជន ១.៤ ពាន់លាននាក់ សក្តានុពលទីផ្សារដ៏ធំសម្បើម | ការប្រកួតប្រជែងទីផ្សារខ្លាំងក្លា តម្រូវឱ្យមានការច្នៃប្រឌិត និងការកែលម្អជាប្រចាំ |

ការយល់ច្រឡំទូទៅ / ការបំបែកជំនឿខុសឆ្គង

មនុស្សជាច្រើនយល់ច្រឡំថាការអភិវឌ្ឍ AI របស់ឥណ្ឌាគឺចម្លងតាមគំរូរបស់ប្រទេសដទៃ ប៉ុន្តែការពិតឥណ្ឌាកំពុងតែដើរលើផ្លូវផ្ទាល់ខ្លួន។ គោលនយោបាយ «អធិបតេយ្យភាព AI» របស់ឥណ្ឌា និងការអភិវឌ្ឍ Conversational AI បានបង្ហាញពីសមត្ថភាពច្នៃប្រឌិត និងស្វ័យភាពរបស់ឥណ្ឌា។ ជាមួយគ្នានេះដែរ ការអភិវឌ្ឍ AI របស់ឥណ្ឌាមិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហាបច្ចេកវិទ្យាតែប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ត្រូវគិតគូរពីកត្តាជាច្រើនដូចជា វប្បធម៌ សង្គម និងសេដ្ឋកិច្ចផងដែរ។ ការបំបែកជំនឿខុសឆ្គងទាំងនេះ ទើបអាចយល់កាន់តែច្បាស់អំពីការអភិវឌ្ឍ AI របស់ឥណ្ឌា និងសក្តានុពលនាពេលអនាគតរបស់វា។

ជំហានជាក់ស្តែង៖ របៀបវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃដំណោះស្រាយ AI របស់ឥណ្ឌា

ការវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃដំណោះស្រាយ AI របស់ឥណ្ឌាតម្រូវឱ្យគិតគូរពីកត្តាជាច្រើន រួមទាំងគុណភាពទិន្នន័យ ថាមពលកុំព្យូទ័រ ការសម្របខ្លួនទៅនឹងវប្បធម៌ជាដើម។ ខាងក្រោមនេះគឺជាជំហានជាក់ស្តែងមួយចំនួន៖

1. ការវាយតម្លៃគុណភាពទិន្នន័យ៖ វាយតម្លៃគុណភាព និងលទ្ធភាពទទួលបានទិន្នន័យដែលប្រើប្រាស់ដោយដំណោះស្រាយ។
2. ការវាយតម្លៃថាមពលកុំព្យូទ័រ៖ វាយតម្លៃថាមពលកុំព្យូទ័រ និងការគាំទ្រហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់ដំណោះស្រាយ។
3. ការវាយតម្លៃការសម្របខ្លួនទៅនឹងវប្បធម៌៖ វាយតម្លៃការយល់ដឹង និងការគោរពរបស់ដំណោះស្រាយចំពោះភាពខុសគ្នានៃវប្បធម៌ និងសង្គមរបស់ឥណ្ឌា។
4. ការវាយតម្លៃបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់៖ វាយតម្លៃបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងកម្រិតនៃការពេញចិត្តចំពោះដំណោះស្រាយ។
   តាមរយៈជំហានទាំងនេះ អាចវាយតម្លៃកាន់តែច្បាស់អំពីប្រសិទ្ធភាព និងសក្តានុពលនៃដំណោះស្រាយ AI របស់ឥណ្ឌា។

យោបល់សម្រាប់ក្រុមមនុស្សផ្សេងៗគ្នា

យោបល់សម្រាប់អាជីវកម្ម៖ នៅពេលអភិវឌ្ឍ AI នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា ចាំបាច់ត្រូវគិតគូរពីតម្រូវការទីផ្សារ និងបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ ខណៈពេលដែលត្រូវមានការច្នៃប្រឌិត និងការកែលម្អជាប្រចាំផងដែរ។
យោបល់សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍៖ នៅពេលអភិវឌ្ឍ AI នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា