Agenta
វេទិកាអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី LLM ប្រភពបើកចំហ (Open-source) ដែលរួមបញ្ចូលការគ្រប់គ្រង prompt ការវាយតម្លៃ ការសង្កេត និងការសហការគ្នាក្នុងចំណុចប្រទាក់តែមួយ។
Agenta គឺជាអ្វី
Agenta គឺជាវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី LLM ប្រភពបើកចំហ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយក្រុមការងារផ្លាស់ប្តូរពីស្ថានភាព «prompt រាយប៉ាយ និងធ្វើការដាច់ដោយឡែកពីគ្នា» ទៅជាដំណើរការដែលមានโครงสร้าง និងអាចសហការគ្នាបាន។ អ្នកដែលធ្លាប់បង្កើតផលិតផល LLM ប្រាកដជាធ្លាប់ជួបប្រទះបញ្ហាចលាចលទាំងនេះ៖ prompt ត្រូវបានសរសេរក្នុងកូដ ការកែប្រែគ្មាននរណាចងចាំ ការវាយតម្លៃធ្វើឡើងដោយការស្មាន និង PM ចង់ឃើញលទ្ធផលប៉ុន្តែមិនអាចប៉ះពាល់បាន។ Agenta ដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះដោយប្រមូលផ្តុំវាចូលគ្នាក្នុងចំណុចប្រទាក់តែមួយ។
វាមានសមត្ថភាពស្នូលចំនួន ៤៖ ការគ្រប់គ្រង prompt (ការគ្រប់គ្រងកំណែ កំណត់ចំណាំកណ្តាល និងការប្រៀបធៀបម៉ូដែលរវាងគ្នា) ការវាយតម្លៃ (ប្រើប្រាស់ការវាយតម្លៃស្វ័យប្រវត្តិ កម្មវិធីវាយតម្លៃតាមតម្រូវការ ឬមតិកែលម្អពីមនុស្ស ដើម្បីដំណើរការពិសោធន៍ទាំងអនឡាញ និងអហ្វឡាញ) ការសង្កេត (តាមដានសំណើ រកចំណុចខ្សោយ និងរកឃើញការថយចុះសមត្ថភាព) និងការសហការ (អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ PM និងអ្នកជំនាញឯកទេសធ្វើការលើចំណុចប្រទាក់តែមួយ)។ អ្វីដែលឆ្លាតវៃជាងនេះ គឺវាអាចភ្ជាប់កំណែ prompt និង trace ចូលគ្នា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើការវាយតម្លៃប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យបរិយាកាសជាក់ស្តែងទាំងអនឡាញ និងអហ្វឡាញ។ វាធ្វើសមាហរណកម្មជាមួយ LangChain, LlamaIndex និង OpenAI ជាដើម។
លក្ខណៈពិសេស និងករណីប្រើប្រាស់
តើវាសាកសមសម្រាប់អ្នកណា? វាសាកសមសម្រាប់ក្រុមការងារដែលកំពុងបង្កើតផលិតផល LLM ដែលមិនមែនធ្វើឡើងត្រឹមតែបុគ្គលិកផ្នែកកូដម្នាក់ឯងនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវការ PM និងអ្នកជំនាញឯកទេសមកជួយលៃតម្រូវ prompt និងមើលលទ្ធផលជាមួយគ្នា។ ចំណុចប្រភពបើកចំហនេះគឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់អង្គការដែលយកចិត្តទុកដាក់លើសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងចង់ដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯង (Self-host)។ ប្រសិនបើអ្នកគ្រាន់តែជាបុគ្គលម្នាក់សរសេរ Demo តូចមួយ តម្លៃនៃការសហការគ្នានេះនឹងមិនសូវច្បាស់លាស់ទេ។ គេហទំព័រផ្លូវការមានកំណែ Cloud សម្រាប់ចុះឈ្មោះ ឬអាចដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯងបាន។ តម្លៃជាក់ស្តែងសូមមើលទំព័រគម្រោងនៅលើគេហទំព័រផ្លូវការ។
លក្ខណៈសំខាន់
- ការគ្រប់គ្រង prompt កណ្តាល ការគ្រប់គ្រងកំណែ និងការប្រៀបធៀបម៉ូដែលជាច្រើនរւមគ្នា
- ការវាយតម្លៃស្វ័យប្រវត្តិ កម្មវិធីវាយតម្លៃតាមកូដ និងមតិកែលម្អពីមនុស្ស សម្រាប់ការពិសោធន៍អនឡាញនិងអហ្វឡាញ
- ការសង្កេត៖ តាមដានសំណើ កំណត់ចំណុចខ្សោយ និងរកឃើញការថយចុះសមត្ថភាព
- ភ្ជាប់កំណែ prompt ជាមួយ trace ដើម្បីវាយតម្លៃប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែង
- ប្រភពបើកចំហអាចដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯង ធ្វើសមាហរណកម្មជាមួយ LangChain, LlamaIndex, OpenAI ជាដើម
គុណសម្បត្តិ
- រួមបញ្ចូលការគ្រប់គ្រង prompt ការវាយតម្លៃ ការសង្កេត និងការសហការក្នុងចំណុចប្រទាក់តែមួយ
- ប្រភពបើកចំហអាចដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯង ទិន្នន័យស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រងរបស់អ្នកផ្ទាល់
- អនុញ្ញាតឱ្យបុគ្គលិកផ្នែកផ្សេងទៀតក្រៅពីកូដ ចូលរួមលៃតម្រូវ prompt និងមើលលទ្ធផល
គុណវិបត្តិ
- មុខងារមានលក្ខណៈធ្ងន់ធ្ងរពេកសម្រាប់បុគ្គលិកម្នាក់ឯង ឬការធ្វើ Demo សាមញ្ញ
- ការដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯងទាមទារឱ្យមានការថែទាំដោយផ្ទាល់
- ទំព័រដើមមិនបានបញ្ជាក់តម្លៃដោយផ្ទាល់ ត្រូវពិនិត្យមើលទំព័រគម្រោងផ្សេងទៀត
ករណីប្រើប្រាស់
- ក្រុមការងារគ្រប់គ្រង និងកំណែ prompt នៅកន្លែងតែមួយ
- ដំណើរការវាយតម្លៃជាប្រព័ន្ធទាំងអនឡាញ និងអហ្វឡាញសម្រាប់កម្មវិធី LLM
- អនុញ្ញាតឱ្យ PM អ្នកជំនាញឯកទេស និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព prompt រួមគ្នា
- តាមដានសំណើ LLM ក្នុងបរិយាកាសជាក់ស្តែង និងរកឃើញការថយចុះសមត្ថភាព
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
ភាពចលាចលទូទៅបំផុតនៃផលិតផល LLM គឺ prompt រាយប៉ាយ វាយតម្លៃតាមការស្មាន និង PM មិនអាចចូលរួមបាន។ Agenta ដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះចំៗ ហើយវាជាប្រភពបើកចំហដែលអាចដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯងបាន ដែលធ្វើឱ្យខ្ញុំមានចំណាប់អារម្មណ៍ខ្លាំង។ ការសហការគ្នាគឺជាចំណុចដែលធ្វើឱ្យវាខុសប្លែកពីឧបករណ៍សង្កេតធម្មតា។ មុខងារអាចនឹងធ្ងន់ធ្ងរបន្តិចសម្រាប់អ្នកប្រើម្នាក់ឯង និងការបញ្ជាក់តម្លៃត្រូវរកមើលបន្ថែមគឺជាចំណុចខ្វះខាតបន្តិចបន្តួច។ យើងផ្តល់ពិន្ទុ ៤.០។
សំណួរញឹកញាប់
តើ Agentaត្រួតស៊ីគ្នាជាមួយឧបករណ៍ដូចជា LangSmith និង Langfuse ដែរឬទេ?
មានការត្រួតស៊ីគ្នា ប៉ុន្តែផ្តោតលើចំណុចខុសគ្នា។ Agenta ដាក់បញ្ចូលការគ្រប់គ្រង prompt ការវាយតម្លៃ ការសង្កេត និងការសហការគ្នារវាងតួនាទីផ្សេងៗក្នុងចំណុចប្រទាក់តែមួយ ហើយសង្កត់ធ្ងន់លើការអនុញ្ញាតឱ្យបុគ្គលិកផ្នែកផ្សេងទៀតចូលរួម ដែលជាចំណុចលេចធ្លោរបស់វា។
តើអាចដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯងបានទេ?
បាន Agenta គឺជាគម្រោងប្រភពបើកចំហ ដែលអាចដាក់ដំណើរការក្នុងបរិយាកាសផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកបាន។ វាក៏មានកំណែ Cloud សម្រាប់ចុះឈ្មោះប្រើប្រាស់ផ្ទាល់ផងដែរ អាស្រ័យលើតម្រូវការទិន្នន័យរបស់ក្រុមការងារ។
ឧបករណ៍ AI ពាក់ព័ន្ធ
Figr
ភ្នាក់ងាររចនា AI ដែលយល់ពីបរិបទផលិតផលរបស់អ្នក ដោយមិនមែនគ្រាន់តែបង្កើតរូបភាពដោយគ្មានមូលដ្ឋាននោះទេ ប៉ុន្តែរចនាឡើងផ្អែកលើផលិតផល និងប្រព័ន្ធរចនា (Design System) របស់អ្នកផ្ទាល់។
AutoGen
ប្រព័ន្ធបើកទូលាយ (Open-source) សម្រាប់ភ្នាក់ងារច្រើនពី Microsoft ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ AI ភ្នាក់ងារជាច្រើនជជែក និងសហការគ្នាដើម្បីដោះស្រាយកិច្ចការ
LangGraph
ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសና្នាគារ AI (AI Agent) បង្កើតឡើងដោយក្រុម LangChain ប្រើប្រាស់រូបភាពក្រាហ្វ (Graph) ដើម្បីបង្កើតភ្នាក់ងារ AI ដែលមានស្ថានភាព (Stateful) និងអាចគ្រប់គ្រងបាន។
HeyDonto
ស្រទាប់បង្រួបបង្រួមអត្ថន័យទិន្នន័យវេជ្ជសាស្ត្រ ដែលកែសម្រួលទិន្នន័យចម្រុះផ្នែកទន្តសាស្ត្រ និងជំងឺមហារីកឱ្យទៅជាសញ្ញាដែលអាចប្រើប្រាស់បាន
Luxonis
កាមេរ៉ាជម្រៅ Edge AI ស៊េរី OAK ដំណើរការកុំព្យូទ័រចក្ខុវិស័យ (Computer Vision) ដោយផ្ទាល់លើឧបករណ៍
Ressl AI
វេទិកាសម្រាប់បណ្តុះបណ្តាល វាយតម្លៃ និងដាក់ឱ្យដំណើរការភ្នាក់ងារស្វ័យប្រវត្តិកម្មសម្រាប់អាជីវកម្ម