Agenta
វេទិកាអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី LLM ប្រភពបើកចំហ (Open-source) ដែលរួមបញ្ចូលការគ្រប់គ្រង prompt ការវាយតម្លៃ ការសង្កេត និងការសហការគ្នាក្នុងចំណុចប្រទាក់តែមួយ។
Agenta គឺជាអ្វី
Agenta គឺជាវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី LLM ប្រភពបើកចំហ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយក្រុមការងារផ្លាស់ប្តូរពីស្ថានភាព «prompt រាយប៉ាយ និងធ្វើការដាច់ដោយឡែកពីគ្នា» ទៅជាដំណើរការដែលមានโครงสร้าง និងអាចសហការគ្នាបាន។ អ្នកដែលធ្លាប់បង្កើតផលិតផល LLM ប្រាកដជាធ្លាប់ជួបប្រទះបញ្ហាចលាចលទាំងនេះ៖ prompt ត្រូវបានសរសេរក្នុងកូដ ការកែប្រែគ្មាននរណាចងចាំ ការវាយតម្លៃធ្វើឡើងដោយការស្មាន និង PM ចង់ឃើញលទ្ធផលប៉ុន្តែមិនអាចប៉ះពាល់បាន។ Agenta ដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះដោយប្រមូលផ្តុំវាចូលគ្នាក្នុងចំណុចប្រទាក់តែមួយ។
វាមានសមត្ថភាពស្នូលចំនួន ៤៖ ការគ្រប់គ្រង prompt (ការគ្រប់គ្រងកំណែ កំណត់ចំណាំកណ្តាល និងការប្រៀបធៀបម៉ូដែលរវាងគ្នា) ការវាយតម្លៃ (ប្រើប្រាស់ការវាយតម្លៃស្វ័យប្រវត្តិ កម្មវិធីវាយតម្លៃតាមតម្រូវការ ឬមតិកែលម្អពីមនុស្ស ដើម្បីដំណើរការពិសោធន៍ទាំងអនឡាញ និងអហ្វឡាញ) ការសង្កេត (តាមដានសំណើ រកចំណុចខ្សោយ និងរកឃើញការថយចុះសមត្ថភាព) និងការសហការ (អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ PM និងអ្នកជំនាញឯកទេសធ្វើការលើចំណុចប្រទាក់តែមួយ)។ អ្វីដែលឆ្លាតវៃជាងនេះ គឺវាអាចភ្ជាប់កំណែ prompt និង trace ចូលគ្នា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើការវាយតម្លៃប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យបរិយាកាសជាក់ស្តែងទាំងអនឡាញ និងអហ្វឡាញ។ វាធ្វើសមាហរណកម្មជាមួយ LangChain, LlamaIndex និង OpenAI ជាដើម។
លក្ខណៈពិសេស និងករណីប្រើប្រាស់
តើវាសាកសមសម្រាប់អ្នកណា? វាសាកសមសម្រាប់ក្រុមការងារដែលកំពុងបង្កើតផលិតផល LLM ដែលមិនមែនធ្វើឡើងត្រឹមតែបុគ្គលិកផ្នែកកូដម្នាក់ឯងនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវការ PM និងអ្នកជំនាញឯកទេសមកជួយលៃតម្រូវ prompt និងមើលលទ្ធផលជាមួយគ្នា។ ចំណុចប្រភពបើកចំហនេះគឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់អង្គការដែលយកចិត្តទុកដាក់លើសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងចង់ដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯង (Self-host)។ ប្រសិនបើអ្នកគ្រាន់តែជាបុគ្គលម្នាក់សរសេរ Demo តូចមួយ តម្លៃនៃការសហការគ្នានេះនឹងមិនសូវច្បាស់លាស់ទេ។ គេហទំព័រផ្លូវការមានកំណែ Cloud សម្រាប់ចុះឈ្មោះ ឬអាចដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯងបាន។ តម្លៃជាក់ស្តែងសូមមើលទំព័រគម្រោងនៅលើគេហទំព័រផ្លូវការ។
លក្ខណៈសំខាន់
- ការគ្រប់គ្រង prompt កណ្តាល ការគ្រប់គ្រងកំណែ និងការប្រៀបធៀបម៉ូដែលជាច្រើនរւមគ្នា
- ការវាយតម្លៃស្វ័យប្រវត្តិ កម្មវិធីវាយតម្លៃតាមកូដ និងមតិកែលម្អពីមនុស្ស សម្រាប់ការពិសោធន៍អនឡាញនិងអហ្វឡាញ
- ការសង្កេត៖ តាមដានសំណើ កំណត់ចំណុចខ្សោយ និងរកឃើញការថយចុះសមត្ថភាព
- ភ្ជាប់កំណែ prompt ជាមួយ trace ដើម្បីវាយតម្លៃប្រឆាំងនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែង
- ប្រភពបើកចំហអាចដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯង ធ្វើសមាហរណកម្មជាមួយ LangChain, LlamaIndex, OpenAI ជាដើម
គុណសម្បត្តិ
- រួមបញ្ចូលការគ្រប់គ្រង prompt ការវាយតម្លៃ ការសង្កេត និងការសហការក្នុងចំណុចប្រទាក់តែមួយ
- ប្រភពបើកចំហអាចដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯង ទិន្នន័យស្ថិតក្រោមការគ្រប់គ្រងរបស់អ្នកផ្ទាល់
- អនុញ្ញាតឱ្យបុគ្គលិកផ្នែកផ្សេងទៀតក្រៅពីកូដ ចូលរួមលៃតម្រូវ prompt និងមើលលទ្ធផល
គុណវិបត្តិ
- មុខងារមានលក្ខណៈធ្ងន់ធ្ងរពេកសម្រាប់បុគ្គលិកម្នាក់ឯង ឬការធ្វើ Demo សាមញ្ញ
- ការដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯងទាមទារឱ្យមានការថែទាំដោយផ្ទាល់
- ទំព័រដើមមិនបានបញ្ជាក់តម្លៃដោយផ្ទាល់ ត្រូវពិនិត្យមើលទំព័រគម្រោងផ្សេងទៀត
ករណីប្រើប្រាស់
- ក្រុមការងារគ្រប់គ្រង និងកំណែ prompt នៅកន្លែងតែមួយ
- ដំណើរការវាយតម្លៃជាប្រព័ន្ធទាំងអនឡាញ និងអហ្វឡាញសម្រាប់កម្មវិធី LLM
- អនុញ្ញាតឱ្យ PM អ្នកជំនាញឯកទេស និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព prompt រួមគ្នា
- តាមដានសំណើ LLM ក្នុងបរិយាកាសជាក់ស្តែង និងរកឃើញការថយចុះសមត្ថភាព
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
ភាពចលាចលទូទៅបំផុតនៃផលិតផល LLM គឺ prompt រាយប៉ាយ វាយតម្លៃតាមការស្មាន និង PM មិនអាចចូលរួមបាន។ Agenta ដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះចំៗ ហើយវាជាប្រភពបើកចំហដែលអាចដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯងបាន ដែលធ្វើឱ្យខ្ញុំមានចំណាប់អារម្មណ៍ខ្លាំង។ ការសហការគ្នាគឺជាចំណុចដែលធ្វើឱ្យវាខុសប្លែកពីឧបករណ៍សង្កេតធម្មតា។ មុខងារអាចនឹងធ្ងន់ធ្ងរបន្តិចសម្រាប់អ្នកប្រើម្នាក់ឯង និងការបញ្ជាក់តម្លៃត្រូវរកមើលបន្ថែមគឺជាចំណុចខ្វះខាតបន្តិចបន្តួច។ យើងផ្តល់ពិន្ទុ ៤.០។
សំណួរញឹកញាប់
តើ Agentaត្រួតស៊ីគ្នាជាមួយឧបករណ៍ដូចជា LangSmith និង Langfuse ដែរឬទេ?
មានការត្រួតស៊ីគ្នា ប៉ុន្តែផ្តោតលើចំណុចខុសគ្នា។ Agenta ដាក់បញ្ចូលការគ្រប់គ្រង prompt ការវាយតម្លៃ ការសង្កេត និងការសហការគ្នារវាងតួនាទីផ្សេងៗក្នុងចំណុចប្រទាក់តែមួយ ហើយសង្កត់ធ្ងន់លើការអនុញ្ញាតឱ្យបុគ្គលិកផ្នែកផ្សេងទៀតចូលរួម ដែលជាចំណុចលេចធ្លោរបស់វា។
តើអាចដាក់ដំណើរការដោយខ្លួនឯងបានទេ?
បាន Agenta គឺជាគម្រោងប្រភពបើកចំហ ដែលអាចដាក់ដំណើរការក្នុងបរិយាកាសផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកបាន។ វាក៏មានកំណែ Cloud សម្រាប់ចុះឈ្មោះប្រើប្រាស់ផ្ទាល់ផងដែរ អាស្រ័យលើតម្រូវការទិន្នន័យរបស់ក្រុមការងារ។
