CollectiveCrunch
ការត្រួតពិនិត្យព្រៃឈើដោយ AI ដែលឧស្សាហកម្មព្រៃឈើអឺរ៉ុបខាងជើងកំពុងប្រើ អាចរកឃើញសូម្បីតែសត្វល្អិតបំផ្លាញឈើតូចៗ
ការត្រួតពិនិត្យព្រៃឈើតាមបែបប្រពៃណីត្រូវការបញ្ជូនមនុស្សចូលព្រៃទៅសាកល្បងគំរូម្តងមួយតំបន់ៗ ដែលការធ្វើដំណើរម្តងៗចំណាយពេលច្រើនសប្តាហ៍។ ស៊េរី LINDA របស់ CollectiveCrunch ប្រើទិន្នន័យផ្កាយរណប និងឡាស៊ែរស្កេន (LiDAR) បូកនឹង AI ដើម្បីគណនាបរិមាណឈើ និងស្ថានភាពសុខភាពព្រៃលើផ្ទៃដីធំដោយផ្ទាល់ ដោយភាពត្រឹមត្រូវនៃការទស្សន៍ទាយដែលក្រុមហ៊ុនប្រកាសគឺប្រហែល 90%។
មុខងារពិសេស និងករណីប្រើប្រាស់
ខ្សែផលិតផលមានការបែងចែកយ៉ាងច្បាស់៖ LINDA Inventory ធ្វើការត្រួតពិនិត្យបរិមាណឈើកម្រិតប្រតិបត្តិការលើផ្ទៃដីធំ; LINDA Bark Beetle ប្រើរូបភាពផ្កាយរណបដើម្បីរកឃើញការបំផ្លាញរបស់សត្វល្អិតបំផ្លាញឈើតូចៗ; LINDA Biodiversity វាយតម្លៃដំណាក់កាលភាពចម្រុះជីវសាស្រ្តនៃព្រៃ; LINDA Scout សម្រាប់ការវាយតម្លៃគោលដៅនៅពេលទិញព្រៃ ឬឈើ; ចំណែក LINDA Storm Damage សម្គាល់ដើមឈើដួលដោយព្យុះពីរូបភាព។ គំរូទាំងអស់ត្រូវបានធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មតាមទិន្នន័យឡាស៊ែរស្កេន និងផ្កាយរណបនីមួយៗប្រទេស ដោយមិនចាំបាច់បញ្ជូនមនុស្សបន្ថែមទៅសាកល្បងទីតាំងផ្ទាល់ទេ ហើយអាចភ្ជាប់ជាមួយប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងព្រៃឈើសំខាន់ៗដូចជា ForestKIT, LVM GEO និង WMS API។ អតិថិជនរួមមាន Metsä Group, Metsähallitus របស់ហ្វាំងឡង់ និង Sveaskog របស់ស៊ុយអែត។
សាកសមសម្រាប់ម្ចាស់ព្រៃឈើ រោងចក្រកាត់ឈើ រដ្ឋាភិបាលមូលដ្ឋាន និងអង្គភាពគ្រប់គ្រងព្រៃឈើ។ ផ្ទៃដីព្រៃដាំដុះនៅតៃវ៉ាន់មិនធំទេ ប៉ុន្តែព្រៃរដ្ឋ ការអភិរក្សដីទឹក និងការត្រួតពិនិត្យកាបូនស្រូបយកសុទ្ធតែត្រូវការវិធីវាស់វែងបែប "ផ្ទៃដីធំ ធ្វើម្តងទៀតបាន និងគ្រប់គ្រងថ្លៃដើមបាន"។ ពីមុនកិច្ចការនេះពឹងផ្អែកតែលើការថតពីលើអាកាស និងការបកស្រាយដោយដៃ ដែលមួយវដ្តត្រូវការច្រើនឆ្នាំ; វិធីសាស្រ្តរបស់ CollectiveCrunch បង្រួមវដ្តនេះឱ្យអាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជារៀងរាល់ឆ្នាំបាន ដែលមានអត្ថន័យសំខាន់ណាស់សម្រាប់សិទ្ធិកាបូន និងការវាយតម្លៃក្រោយគ្រោះមហន្តរាយ។
មុខងារសំខាន់ៗ
- LINDA Inventory ការត្រួតពិនិត្យបរិមាណឈើកម្រិតប្រតិបត្តិការលើផ្ទៃដីធំ
- LINDA Bark Beetle ការរកឃើញការបំផ្លាញរបស់សត្វល្អិតបំផ្លាញឈើតូចៗតាមផ្កាយរណប
- LINDA Biodiversity ការវាយតម្លៃដំណាក់កាលភាពចម្រុះជីវសាស្រ្ត
- LINDA Scout ការវាយតម្លៃគោលដៅសម្រាប់ការទិញព្រៃឈើ ឬឈើ
- LINDA Storm Damage ការសម្គាល់ដើមឈើដួលដោយព្យុះ
- ការភ្ជាប់ជាមួយ ForestKIT, LVM GEO, WMS API
ការប្រើប្រាស់ទូទៅ
- ការត្រួតពិនិត្យបរិមាណឈើប្រចាំឆ្នាំសម្រាប់ព្រៃរដ្ឋ និងព្រៃឯកជន
- ការវាយតម្លៃការខូចខាតយ៉ាងឆាប់រហ័សក្រោយជំងឺសត្វល្អិត និងគ្រោះមហន្តរាយពីខ្យល់
- ការវាយតម្លៃគោលដៅមុនពេលទិញព្រៃឈើ
- ប្រភពទិន្នន័យសម្រាប់របាយការណ៍កាបូនស្រូបយក និងភាពចម្រុះជីវសាស្រ្ត
លក្ខណៈសំខាន់
- LINDA Inventory ការត្រួតពិនិត្យបរិមាណឈើកម្រិតប្រតិបត្តិការលើផ្ទៃដីធំ
- LINDA Bark Beetle ការរកឃើញការបំផ្លាញរបស់សត្វល្អិតបំផ្លាញឈើតូចៗតាមផ្កាយរណប
- LINDA Biodiversity ការវាយតម្លៃដំណាក់កាលភាពចម្រុះជីវសាស្រ្ត
- LINDA Scout ការវាយតម្លៃគោលដៅសម្រាប់ការទិញព្រៃឈើ ឬឈើ
- LINDA Storm Damage ការសម្គាល់ដើមឈើដួលដោយព្យុះ
- ការភ្ជាប់ជាមួយ ForestKIT, LVM GEO, WMS API
គុណសម្បត្តិ
- មិនចាំបាច់សាកល្បងទីតាំងផ្ទាល់ ចំណាយលើការត្រួតពិនិត្យផ្ទៃដីធំថយចុះយ៉ាងខ្លាំង
- ស្តង់ដារវិភាគមានលក្ខណៈស៊ីសង្វាក់គ្នា មិនរងឥទ្ធិពលពីភាពខុសគ្នានៃការវិនិច្ឆ័យរបស់អ្នកធ្វើផែនការនីមួយៗ
- មានការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងពីស្ថាប័នព្រៃឈើធំៗនៅហ្វាំងឡង់ និងស៊ុយអែត
គុណវិបត្តិ
- គំរូត្រូវបានសាងសង់ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យឡាស៊ែរស្កេន និងផ្កាយរណបនីមួយៗប្រទេស តៃវ៉ាន់ត្រូវការការកែតម្រូវឡើងវិញ
- ព្រៃស្រល់នៅអឺរ៉ុបខាងជើងជាទីតាំងផ្ទៀងផ្ទាត់ចម្បង ភាពសមស្របនឹងព្រៃលាយពាក់កណ្តាលត្រូពិចមិនទាន់ដឹងច្បាស់
- ជាសេវាកម្មកម្រិតសហគ្រាស/ស្ថាប័ន កសិករព្រៃឈើផ្ទាល់ខ្លួនពិបាកនាំចូលដោយឯកឯង
ករណីប្រើប្រាស់
- ការត្រួតពិនិត្យបរិមាណឈើប្រចាំឆ្នាំសម្រាប់ព្រៃរដ្ឋ និងព្រៃឯកជន
- ការវាយតម្លៃការខូចខាតយ៉ាងឆាប់រហ័សក្រោយជំងឺសត្វល្អិត និងគ្រោះមហន្តរាយពីខ្យល់
- ការវាយតម្លៃគោលដៅមុនពេលទិញព្រៃឈើ
- ប្រភពទិន្នន័យសម្រាប់របាយការណ៍កាបូនស្រូបយក និងភាពចម្រុះជីវសាស្រ្ត
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
ព្រៃឈើគឺជាទ្រព្យសម្បត្តិមួយក្នុងចំណោមតិចតួចរបស់តៃវ៉ាន់ដែលត្រូវបានប៉ាន់ស្មានទាបជាងតម្លៃពិតយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ។ នៅពេលថ្លៃដើមនៃការត្រួតពិនិត្យថយចុះ ការពិភាក្សាអំពីកាបូនស្រូបយក និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីទើបអាចប្តូរពីពាក្យស្លោកទៅជាតារាងគណនាជាក់ស្តែងបាន។
សំណួរញឹកញាប់
តើតៃវ៉ាន់មានទិន្នន័យឡាស៊ែរស្កេនអាចប្រើបានដែរឬទេ?
ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយ តៃវ៉ាន់បានប្រមូលទិន្នន័យឡាស៊ែរស្កេនតាមអាកាសយាសាចាមួយចំនួនច្រើនហើយ ដែលតាមទ្រឹស្តីមានមូលដ្ឋានគ្រឹះ ប៉ុន្តែគំរូរបស់ CollectiveCrunch ត្រូវបានហ្វឹកហាត់សម្រាប់ភាពស្រុកព្រៃអឺរ៉ុបខាងជើង ព្រៃស្លឹកទទឹងពាក់កណ្តាលត្រូពិច និងព្រៃលាយត្រូវការសាងសង់គំរូឡើងវិញ។ ប្រសិនបើនាំចូល នេះនឹងជាការងារធំបំផុតនៅក្នុងគម្រោង។
តើភាពត្រឹមត្រូវ 90% ត្រូវបានគណនាយ៉ាងដូចម្តេច?
នេះជាភាពត្រឹមត្រូវនៃការទស្សន៍ទាយដែលក្រុមហ៊ុនប្រកាសជាផ្លូវការ លេខជាក់ស្តែងអាចប្រែប្រួលទៅតាមភាពស្រុកព្រៃ គុណភាពទិន្នន័យ និងធាតុនៃការត្រួតពិនិត្យ។ លេខភាពត្រឹមត្រូវតែមួយពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ណាមួយ គួរតែយកទុកជាតម្លៃយោងតែប៉ុណ្ណោះ មុននឹងចុះកិច្ចសន្យា គួរស្នើសុំធ្វើការផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រៀបធៀបនៅក្នុងតំបន់គំរូរបស់អ្នកផ្ទាល់ទើបជាដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវ។