MineSense
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគុណភាពរ៉ែផ្ទាល់លើប៉ែលគ្រឿងចក្រជីក ដើម្បីបែងចែករ៉ែ និងថ្មសំណល់ភ្លាមៗនៅនឹងកន្លែង
MineSense គឺជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាអعدបែងចែករ៉ែដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Vancouver ប្រទេសកាណាដា ដែលធ្វើការងារយ៉ាងជាក់លាក់មួយគឺ៖ ការដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដោយផ្ទាល់នៅលើប៉ែលគ្រឿងចក្រជីក និងខ្សែបញ្ជូន (Conveyor belts) ក្នុងអណ្តូងរ៉ែ ដើម្បីវាស់ស្ទង់គុណភាពរ៉ែភ្លាមៗក្នុងពេលដែលរ៉ែត្រូវបានខ្ចប់ឡើង ហើយសម្រេចចិត្តភ្លាមៗថាតើត្រូវបញ្ជូនរ៉ែនោះទៅរោងចក្រកែច្នៃ ឬដាក់ចូលកងថ្មសំណល់។
លក្ខណៈពិសេស និងករណីប្រើប្រាស់
តើអណ្តូងរ៉ែបើកចំហរទូទៅបែងចែករ៉ែ និងថ្មសំណល់ដោយរបៀបណា? គឺអាស្រ័យលើគំរូគុណភាពរ៉ែដែលបានមកจากการចោះសំណាកកាលពី কয়েকខែមុន រួមជាមួយនឹងការវាយតម្លៃដោយមនុស្សបន្ទាប់ពីការផ្ទុះ។ បញ្ហាចម្បងគឺការផ្ទុះបណ្តាលឱ្យថ្មរំកិល និងលាយឡំគ្នា ដែលធ្វើឱ្យព្រំដែនក្នុងគំរូ និងស្ថានភាពជីកជាក់ស្តែងមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា — លទ្ធផលគឺការបោះបង់រ៉ែដែលមានតម្លៃចោលជាថ្មសំណល់ (ore loss) ឬការបញ្ជូនថ្មគ្មានតម្លៃចូលទៅក្នុងរោងចក្រកែច្នៃដែលធ្វើឱ្យខាតបង់អគ្គិសនី (dilution)។ ផលិតផល ShovelSense របស់ MineSense បានដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា XRF ទៅក្នុងធ្មេញប៉ែលរបស់គ្រឿងចក្រជីក ដោយអានកម្រិតផ្ទុកនៃទង់ដែង ស័ង្កសី និងធាតុផ្សេងៗទៀតក្នុងពេលផ្ទុកម្តងៗ ហើយសហការជាមួយក្បួនដោះស្រាយ (Algorithm) ផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីផ្តល់ការសម្រេចចិត្តបែងចែកក្នុងពេលប៉ុន្មានវិនាទី មុនពេលរថយន្តដឹកទំនិញចាប់ផ្តើមរើចេញទៅទៀត។ ចំណែកឯផលិតផលមួយទៀតគឺ BeltSense ត្រូវបានដំឡើងនៅលើខ្សែបញ្ជូនដើម្បីធ្វើការវិភាគពេលវេលាជាក់ស្តែងដូចគ្នា។
តម្លៃនៃឧបករណ៍ប្រភេទនេះមិនស្ថិតនៅលើពាក្យថា «AI ខ្លាំងពូកែ» នោះទេ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅលើរចនាសម្ព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចរបស់អណ្តូងរ៉ែ — រោងចក្រកែច្នៃគឺជាផ្នែកដែលប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើនជាងគេក្នុងរណ្តៅរ៉ែទាំងមូល ការកាត់បន្ថយរថយន្តដឹកថ្មសំណល់ចូលទៅក្នុងនោះគឺការសន្សំសំចៃថ្លៃអគ្គិសនី និងការចំណាយលើការកិនយ៉ាងពិតប្រាកដ។ សម្រាប់អ្នកអាន វាគឺជា教材មួយដ៏ល្អក្នុងការយល់ដឹងពីរបៀបដែល «AI ឧស្សាហកម្មរកប្រាក់ចំណូល»៖ វាពុំបានជំនួសនរណាម្នាក់ឡើយ ប៉ុន្តែវាគ្រាន់តែប្តូរការសម្រេចចិត្តដែលធ្លាប់តែពឹងផ្អែកលើបទពិសោធន៍ មកជាតួលេខដែលវាស់បាននៅនឹងកន្លែងតែប៉ុណ្ណោះ។
លក្ខណៈសំខាន់
- ShovelSense៖ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា XRF ត្រូវបានដំឡើងដោយផ្ទាល់នៅលើប៉ែលគ្រឿងចក្រជីក ដើម្បីវាស់គុណភាពរ៉ែក្នុងមួយប៉ែលៗ
- BeltSense៖ ການវិភាគធាតុផ្សំពេលវេលាជាក់ស្តែងលើខ្សែបញ្ជូន ប្រើប្រាស់សម្រាប់តាមដានគុណភាពរ៉ែនៅច្រកចូល
- ការសម្រេចចិត្តបែងចែករ៉ែ/ថ្មសំណល់ភ្លាមៗ បង្កើតបានជាទិសដៅផ្លូវមុនពេលរថយន្តដឹកទំនិញផ្ទុកទំនិញរួចរាល់
- บูรณาការជាមួយប្រព័ន្ធបញ្ជូនរថយន្តដែលមានស្រាប់របស់អណ្តូងរ៉ែ (FMS) ដើម្បីជំរុញការសម្រេចចិត្តដោយផ្ទាល់ទៅកាន់អ្នកបើកបរ
- ទិន្នន័យវាស់ស្ទង់ក្នុងមួយប៉ែលៗដែលបានប្រមូលផ្តុំអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកែតម្រូវគំរូគុណភាពរ៉ែឡើងវិញ
- អនុវត្តជាចម្បងក្នុងអណ្តូងរ៉ែបើកចំហរលោហធាតុមិនមែនដែកក្រហមដូចជា ទង់ដែង និងស័ង្កសី
គុណសម្បត្តិ
- ការវាស់ស្ទង់កើតឡើងនៅ «ចំណុចនៃការសម្រេចចិត្ត» ជាជាងការធ្វើតេស្តបន្ទាប់បន្សំ ដែលជាភាពទាន់ពេលវេលាកម្រមានក្នុងដំណោះស្រាយប្រភេទនេះ
- ខ្សែសង្វាក់តម្លៃច្បាស់លាស់ណាស់៖ ការកាត់បន្ថយថ្មសំណល់ចូលរោងចក្រ = ការសន្សំសំចៃថាមពលកិន និងថ្លៃដើមដោយផ្ទាល់
- hardware ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីទប់ទល់នឹងបរិយាកាសប៉ះទង្គិចខ្លាំងនៃប៉ែលអណ្តូងរ៉ែ មិនមែនជាឧបករណ៍កម្រិតមន្ទីរពិសោធន៍ទេ
- ទិន្នន័យដែលផលិតបានអាចបង្កើនភាពជាក់លាក់នៃគំរូរ៉ែ ដែលកាន់តែប្រើកាន់តែមានភាពត្រឹមត្រូវ
គុណវិបត្តិ
- វិសាលភាពនៃការអនុវត្តមានកំណត់ចំពោះប្រភេទរ៉ែជាក់លាក់ មិនមែនជាឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ទូទៅទេ
- តម្រូវឱ្យដំឡើង hardware លើគ្រឿងចក្រធុនធ្ងន់ ការដាក់ឱ្យដំណើរការទាក់ទងនឹងការឈប់សម្រាកម៉ាស៊ីន និងកិច្ចសហការវិស្វកម្មអណ្តូងរ៉ែ
- តម្លៃមិនត្រូវបានបង្ហាញជាសាធារណៈនៅលើគេហទំព័រទេ វាជាគម្រោងកម្រិតសហគ្រាសដែលត្រូវចរចាជាមួយផ្នែកអាជីវកម្ម
- តំបន់មួយចំនួនអាចមិនសាកសមនឹងសេណារីយ៉ូនេះ ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាឯកសារយោងចំណេះដឹងជាជាងឧបករណ៍ដែលអាចប្រើប្រាស់បានជាក់ស្តែងសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅ
ករណីប្រើប្រាស់
- ការបែងចែករ៉ែ/ថ្មសំណល់រ៉ែទង់ដែងបើកចំហរភ្លាមៗ ដើម្បីកាត់បន្ថយការបញ្ចូលថ្មសំណល់ចូលរោងចក្រ
- ការទាញយកមកវិញនូវរ៉ែគុណភាពរឹមដែលត្រូវបានច្រឡោតថាជាថ្មសំណល់ពីមុន
- ការកែតម្រូវគំរូគុណភាពរ៉ែដែលមានស្រាប់ដោយប្រើទិន្នន័យវាស់ស្ទង់ជាក់ស្តែង
- ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពរ៉ែចូលខ្សែបញ្ជូន និងការជូនដំណឹងពីភាពមិនប្រក្រតី
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
ចំណាំពីនិពន្ធនាយក៖ នេះគឺជាឧបករណ៍ប្រភេទដែលអ្នកមើលហើយនឹងគិតថា «អូ! AI រកប្រាក់ចំណូលតាមរបៀបនេះសោះ»។ វាទាល់តែសោះមិនមានការរចនាទាក់ទាញ ឬគ្មានចំណុចប្រទាក់ជជែក (chat interface) នោះទេ ប៉ុន្តែតក្កវិជ្ជាអាជីវកម្មរបស់វាគឺរឹងមាំខ្លាំងណាស់ — ថ្លៃអគ្គិសនីសម្រាប់រោងចក្រកែច្នៃក្នុងការកិនថ្មសំណល់មួយតោនគឺជាប្រាក់ពិតប្រាកដ ការកាត់បន្ថយការកិនបានមួយតោនគឺការសន្សំបានមួយតោន។ ខ្ញុំជាពិសេសចូលចិត្តការសម្រេចចិត្តដាក់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទៅលើធ្មេញប៉ែលរបស់វា៖ នោះគឺជាទីតាំងដែលគ្រើមបំផុតរបស់អណ្តូងរ៉ែ ការដែលហ៊ានដាក់ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ដ៏ជាក់លាក់លើទីតាំងនោះ បង្ហាញថាពួកគេពិតជាយល់ច្បាស់ពីការងារជាក់ស្តែងរបស់អតិថិជន។
សំណួរញឹកញាប់
តើ MineSense ជាកម្មវិធី (Software) ឬជាសម្ភារៈបរិក្ខារ (Hardware)?
មានទាំងពីរ ហើយ Hardware គឺចាំបាច់ណាស់។ ShovelSense គឺជាម៉ូឌុលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា XRF ដែលបានដំឡើងជាក់ស្តែងនៅលើប៉ែលគ្រឿងចក្រជីក ហើយ Software មានหน้าที่បំប្លែងសញ្ញាចាប់សញ្ញាទៅជាការអានគុណភាព និងការសម្រេចចិត្តបែងចែក។ អ្នកមិនអាចទិញតែ Software នោះទេ។
តើវាអាចប្រើប្រាស់បានទូទៅដែរឬទេ?
ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែងគឺពិបាកណាស់។ អតិថិជនគោលដៅរបស់ MineSense គឺអណ្តូងរ៉ែទង់ដែង និងស័ង្កសីខ្នាតធំនៅអាមេរិកខាងត្បូង អាមេរិកខាងជើង និងអាហ្វ្រិក។ វាសាកសមជាងក្នុងការយល់ដឹងពីវាជាករណីសិក្សានៃ «ការចាប់សញ្ញាឧស្សាហកម្ម + ការសម្រេចចិត្តដោយ AI»។
តើវាខុសគ្នាอย่างไรពីកម្មវិធីគំរូរ៉ែទូទៅ?
គំរូរ៉ែគឺ «ការទស្សន៍ទាយមុន» ដែលប៉ាន់ស្មានទីកន្លែងដែលមានរ៉ែនៅក្រោមដីដោយផ្អែកលើទិន្នន័យការចោះកាលពីប៉ុន្មានខែមុន; ចំណែក MineSense គឺជា «ការវាស់ស្ទង់បច្ចុប្បន្ន» ដោយវាស់ផ្ទាល់នៅពេលដែលវាត្រូវបានជីកឡើង។ ពួកវាបំពេញឱ្យគ្នាទៅវិញទៅមក មិនមែនជាទំនាក់ទំនងជំនួសគ្នាទេ។
ឧបករណ៍ AI ពាក់ព័ន្ធ
MOVUS
ប្រព័ន្ធ AI តាមដានសុខភាពម៉ាស៊ីនពីប្រទេសអូស្ត្រាលី មិនត្រឹមតែផ្តល់ដំណឹងព្រមានទេ ថែមទាំងប្រាប់អ្នកថាគួរជួសជុលមួយណាមុនគេទៀតផង
Joulea
ប្រើប្រាស់ដ្រូនថតរូបភាពកម្ដៅ និង AI ដើម្បីរកមើលចំណុចលេចធ្លាយកម្ដៅរបស់អគារក្នុងពេលតែមួយ
Enersee
Nantum AI
AI សម្រាប់អەکសេនកិច្ចការអចលនទ្រព្យពាណិជ្ជកម្ម បំប្លែងទិន្នន័យអគារទៅជាការសម្រេចចិត្តសន្សំសំចៃថាមពល និង ESG
PassiveLogic
ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងអគារស្វយ័តដែលប្រើប្រាស់គំរូពិភពលោកផ្នែករូបវិទ្យា ដើម្បីឱ្យអគារអាចដំណើរការដោយខ្លួនឯង
Luxonis
កាមេរ៉ាជម្រៅ Edge AI ស៊េរី OAK ដំណើរការកុំព្យូទ័រចក្ខុវិស័យ (Computer Vision) ដោយផ្ទាល់លើឧបករណ៍