Voxel
AI ត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពការងារដែលអាចតម្លើងរួចរាល់ក្នុង ព្រឹត្តិការណ៍ ៤៨ម៉ោង ដោយមិនបាច់ប្តូរផ្នែករឹង និងទទួលបានប្រសិទ្ធភាពលឿន
ចូលមើលគេហទំព័រ ↗Voxel គឺជាក្រុមហ៊ុន AI រូបភាពឧស្សាហកម្មដែលមានមូលដ្ឋាននៅ San Francisco ដែលមានវិធីសាស្ត្រដោះស្រាយបញ្ហាយ៉ាងចំៗ៖ មិនបាច់ឲ្យអ្នកប្តូរម៉ាស៊ីនថត (Camera) មិនបាច់រង់ចាំ៣ខែដើម្បីតម្លើងនោះទេ ពោលគឺគ្រាន់តែតភ្ជាប់ទៅនឹងប្រព័ន្ធឃ្លាំមើលដែលមានស្រាប់ គឺអាចចាប់ផ្តើមដំណើរការបានក្នុងរយៈពេល ៤៨ម៉ោង។ នេះគឺជាចំណុចទាក់ទាញខ្លាំងបំផុត បើធៀបនឹងរយៈពេលតម្លើងកម្មវិធីឧស្សាហកម្មទូទៅដែលมักចំណាយពេលយ៉ាងតិចកន្លះឆ្នាំ។
លក្ខណៈសំខាន់
- តម្លើងបានយ៉ាងលឿនក្នុងរយៈពេល ៤៨ម៉ោង និងប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ Camera ដែលមានស្រាប់
- ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងជាក់ស្តែង (Real-time Dashboard) លើ៣ជ្រុង៖ សុវត្ថិភាព ប្រតិបត្តិការ និងហានិភ័យ
- ការរកឃើញដោយ Vision AI (ការប្រកាសពីក្រុមហ៊ុនថាមានភាពត្រឹមត្រូវលើសពី 96% +)
- រកឃើញព្រឹត្តិការណ៍សុវត្ថិភាពការងារ ដូចជា ការប៉ះទង្គិចគ្នារវាងមនុស្ស និងយានយន្ត, ការដួល, PPE, និងការចូលទៅតំបន់ហាមឃាត់
- ការវិភាគលើលំហូរការងារ និងប្រសិទ្ធភាពក្នុងផ្នែកប្រតិបត្តិការ
- ភស្តុតាងរូបភាពគ្រោះថ្នាក់ និងរបាយការណ៍និន្នាការ ដែលអាចប្រើប្រាស់សម្រាប់ធានារ៉ាប់រង និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ
គុណសម្បត្តិ
- ល្បឿននៃការតម្លើងគឺជាចំណុចខ្លាំងពិតប្រាកដ ដែលជួយកាត់បន្ថយចំណាយលើការសាកល្បងយ៉ាងច្រើន
- តួលេខលទ្ធផលពីអតិថិជនដែលបានបង្ហាញជាសាធារណៈគឺមានភាពជាក់លាក់ រួមទាំងឈ្មោះក្រុមហ៊ុន និងភាគរយ
- មិនចាំបាច់ចំណាយទិញផ្នែករឹង (Hardware) ដាច់ដោយឡែកទេ ដូច្នេះសម្ពាធថវិកាវិនិយោគមានកម្រិតទាប
- មានអតិថិជនច្រើនក្នុងវិស័យលក់ាយ និងភ័ស្តុភារ (Logistics) ដែលធ្វើឲ្យម៉ូដែលសម្រាប់វិស័យនេះមានភាពចាស់ទុំល្អ
គុណវិបត្តិ
- តួលេខប្រសិទ្ធភាពទាំងអស់ត្រូវបានផ្សាយដោយក្រុមហ៊ុនផ្ទាល់ ដោយគ្មានការផ្ទៀងផ្ទាត់ពីភាគីទីបីឯករាជ្យ
- គេហទំព័រផ្លូវការមានទំព័រប្រៀបធៀបជាមួយคู่แข่งច្រើន ដែលមានក្លិននៃការធ្វើទីផ្សារខ្លាំង ដូច្នេះគួរពិចារណាដោយប្រុងប្រយ័ត្ន
- មិនទាន់មានការប្រកាសតម្លៃជាសាធារណៈ
- ក៏អាចមានបញ្ហាទាក់ទងនឹងភាពឯកជន និងទំនាក់ទំនងការងារពាក់ព័ន្ធនឹងការត្រួតពិនិត្យរូបភាពបុគ្គលិកផងដែរ
ករណីប្រើប្រាស់
- ការជូនដំណឹងជាមុនអំពីការប៉ះទង្គិចគ្នារវាងរថយន្តยกของ (Forklift) និងបុគ្គលិកជ្រើសរើសទំនិញក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលចែកចាយ
- ការរកឃើញករណីដួល និងរអិលដួលក្នុងឃ្លាំងត្រជាក់ (Cold Chain Storage)
- ការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពការងារនៅផ្នែកខាងក្រោយនៃហាងលក់រាយ
- ភស្តុតាងរូបភាពនៃគ្រោះថ្នាក់ការងារ សម្រាប់ប្រើប្រាស់ក្នុងការទាមទារប្រាក់ធានារ៉ាប់រង និងការវាយតម្លៃហានិភ័យ
- ការវិភាគប្រសិទ្ធភាពលំហូរការងារ និងការកំណត់ទីតាំងស្ទះ
កំណត់ចំណាំអ្នកកែសម្រួល
មតិរបស់និពន្ធនាយក៖ គេហទំព័រផ្លូវការរបស់ Voxel មានផ្នែកទាំងមូលដែលប្រៀបធៀបជាមួយគូប្រជែង។ និយាយតាមត្រង់ទៅ នៅពេលដែលខ្ញុំឃើញប្លង់បែបនេះ ខ្ញុំតែងតែប្រុងប្រយ័ត្នបន្តិច ព្រោះការវាយប្រហារលើផលិតផលដៃគូខ្លាំងពេក ជួនកាលមកពីភាពខុសគ្នារបស់ខ្លួនឯងនៅមិនទាន់ល្អគ្រប់គ្រាន់។ ប៉ុន្តែសម្រាប់ចំណុច «ដាក់ឱ្យដំណើរការក្នុងរយៈពេល ៤៨ម៉ោង» ខ្ញុំយល់ថាវាមានតម្លៃពិតប្រាកដ ព្រោះវាជួយកាត់បន្ថយថ្លៃដើមនៃការសាកល្បងឱ្យទាបល្មម ដែលធ្វើឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពការងារกล้าសាកល្បងធ្វើនៅចំណុចណាមួយមុនសិន។ នៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានការត្រួតពិនិត្យថវិកាដ៏តឹងរ៉ឹង ការអាចធ្វើការផ្ទៀងផ្ទាត់ទ្រង់ទ្រាយតូចមុននឹងពង្រីកទ្រង់ទ្រាយធំ គឺពិតជាមានប្រយោជន៍ជាងបញ្ជីមុខងារទៅទៀត។
សំណួរញឹកញាប់
តើអាចដាក់ឱ្យដំណើរការក្នុងរយៈពេល ៤៨ម៉ោងពិតមែនឬ?
នេះគឺជាការលើកឡើងរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង ការ«ដាក់ឱ្យដំណើរការ» និងការ«កែសម្រួលរហូតដល់អាចប្រើប្រាស់បាន» គឺជាការងារពីរផ្សេងគ្នា ការតភ្ជាប់ស្ទ្រីម និងការចាប់ផ្តើមដំណើរការម៉ូដែលប្រហែលជាលឿន ប៉ុន្តែការកាត់បន្ថយអត្រាការជូនដំណឹងខុស (False Positive) ឱ្យមកកម្រិតដែលបុគ្គលិកនៅការដ្ឋានយកចិត្តទុកដាក់ គឺទាមទារពេលវេលាកែសម្រួលពីរបីសប្តាហ៍។ ដូច្នេះគួរយល់ថា ៤៨ម៉ោង គឺជាពេលវេលា «ចាប់ផ្តើមឃើញលទ្ធផលដំបូង» ជាជាង «រួចរាល់ជាស្ថាពរ»។
តើអាចជឿជាក់លើតួលេខដែលកាត់បន្ថយបាន 77% និង 86% នៅលើគេហទំព័របានដែរឬទេ?
ទាំងនេះគឺជាករណីសិក្សារបស់អតិថិជនដែល Voxel ផ្ទាល់បានផ្សាយចេញ ដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យពីភាគីទីបីទេ។ ការកែលម្អសុវត្ថិភាពការងារជាទូទៅមិនមែនបានមកពីឧបករណ៍តែមួយមុខនោះទេ ពោលគឺក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធបែបនេះច្រើនតែជំរុញវិធានការសុវត្ថិភាពផ្សេងៗទៀតក្នុងពេលដំណាលគ្នាដែរ។ ដូច្នេះអាចចាត់ទុកជាឯកសារយោងបាន ប៉ុន្តែមិនមែនជាការធានាពិតប្រាកដនោះទេ។
តើខុសគ្នាយ៉ាងណាខ្លះរຫວ່າງ Intenseye និង Protex AI?
សមត្ថភាពស្នូលរបស់ក្រុមហ៊ុនទាំងបីនេះគឺមានភាពស្រដៀងគ្នាខ្លាំងណាស់។ ចំណុចខុសគ្នារបស់ Voxel គឺល្បឿននៃការតម្លើង និងការផ្តោតស៊ីជម្រៅលើវិស័យលក់រាយ និងភ័ស្តុភារ (Logistics)។ ចំណុចខ្លាំងរបស់ Protex AI គឺស្ថាបត្យកម្មភាពឯកជននៅគែម (Edge Privacy Architecture) រីឯ Intenseye គឺខ្លាំងលើការវិភាគកាយវិការមនុស្ស និងផ្នែករឹងផ្ទាល់ខ្លួន។ ក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង គឺត្រូវបានណែនាំឱ្យសាកល្បងដំណើរការ (POC) ជាមួយគ្នាទាំងបី ដើម្បីប្រៀបធៀបភាពត្រឹមត្រូវដោយប្រើប្រាស់រូបភាពពិតពីកន្លែងការងាររបស់ខ្លួនឯង។