ບັນຊີລາຍຊື່ເຄື່ອງມື AI ທີ່ຄັດສັນມາເພື່ອການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ: ຄູ່ມືພາກປະຕິບັດສຳລັບການພັດທະນາ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ແລະ ການສ້າງເນື້ອຫາ

ໃນຍຸກທີ່เทคโนโลยีປັນຍາປະດິດ (AI) ມີການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ, ຕະຫຼາດເຕັມໄປດ້ວຍການບໍລິການ AI ຫລາກຫລາຍຮູບແບບ. ແຕ່ສໍາລັບນັກພັດທະນາຊອບແວ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາແລ້ວ, ການເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດນຳມາ ປະຕິບັດໃຊ້ໄດ້ແທ້ຖືເປັນໂຈດໃຫຍ່. ໃນຖານະທີ່ເປັນກອງບັນນາທິການອາວຸໂສຂອງເວັບໄຊເຄື່ອງມື AI ໄຕ້ຫວັນ "TheAI學院", ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ກັ່ນຕອງການຕະຫຼາດທີ່ໂຄສະນາເກີນຈິງອອກ ແລະ ຮວບຮວມລາຍຊື່ເຄື່ອງມື AI ທີ່คັດສັນມາເປັນຢ່າງດີ ເຊິ່ງລວມມີດ້ານວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການພັດທະນາຊອບແວ ແລະ ການແປງເນື້ອຫາ. ບົດຄວາມນີ້ຈະແນະນຳ 6 ເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ຈິງ ແລະ ມີປະໂຫຍດ, ພ້ອມທັງອະທິບາຍລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ຫຼັກ, ສະຖານະການທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ວິທີການເລີ່ມຕົ້ນຢ່າງວ່ອງໄວ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບັນລຸການ स्वັດຕະກຳ (automation) ແລະ ຍົກລະດັບປະສິດທິພາບໃນການເຮັດວຽກປະຈຳວັນ.

ໜຶ່ງ, ເຄື່ອງມືວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ແລະ ວິເຄາະພາບຖ່າຍພື້ນທີ່ພູມສາດ

ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision) ຖືເປັນໜຶ່ງໃນຂົງເຂດການນຳໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມສົມບູນແບບທີ່ສຸດ. ບໍ່ວ່າจะเป็นການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງການຈຳແນກຮູບພາບ ຫລື ການວິເຄາະທາງພູມສາດຈາກຮູບພາບດາວທຽມລະດັບສູງ, ມັນລ້ວນແຕ່ຕ້ອງການເຄື່ອງມືການໝາຍປ້າຍ (annotation) ແລະ ການປະມວນຜົນທີ່ມີພະລັງສະໜັບສະໜູນ. ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນການແນະນຳ 2 ເຄື່ອງມືທີ່ໄດ້ຮັບການຍ້ອງຍໍຢ່າງສູງໃນດ້ານການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຮູບພາບ ແລະ ພູມສາດ.

• CVAT
  • ການນຳໃຊ້: CVAT (Computer Vision Annotation Tool) ເປັນເຄື່ອງມືໝາຍປ້າຍວິໄສທັດຄອມພິວເຕີແບບເປີດເຜີຍລະຫັດ (Open Source) ທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ ແລະ ມີພະລັງແຮງ, ຮອງຮັບການກວດຈັບວັດຖຸ, ການແບ່ງສ່ວນຮູບພາບ ແລະ ການໝາຍປ້າຍສຳລັບຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອ, ເຊິ່ງຖືກ ນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning).
  • ສະຖານະການທີ່ເໝາະສົມ: ເໝາະສຳລັບທີມງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ຈຳເປັນຕ້ອງຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ບໍລິສັດ AI ເລີ່ມຕົ້ນ (Startups), ແລະ ວິສະວະກອນອຸດສາຫະກຳການຜະລິດທີ່ຕ້ອງຈັດການກັບຮູບພາບກວດກາຄວາມປອດໄພຈຳນວນຫຼາຍ ຫລື ຂໍ້ມູນກວດຈັບຄວາມຜິດພາດໃນສາຍການຜະລິດ.
  • ວິທີເລີ່ມຕົ້ນ: ທ່ານສາມາດກົງໄປທີ່ເວັບໄຊທ໌ທາງການ (https://www.cvat.ai) ເພື່ອລົງທະບຽນສະບັບຄລາວ (Cloud) ແລະ ເລີ່ມຕົ້ນນຳໃຊ້, ຫລື ຜ່ານ Docker ເພື່ອຕິດຕັ້ງສະບັບ Open Source ໄວ້ໃນເຄື່ອງຂອງທ່ານເອງ ເພື່ອກຳນົດໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນພາຍໃນວິສາຫະກິດ.
• Picterra
  • ການນຳໃຊ້: Picterra ເປັນແພລດຟອມ GeoAI ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະສຳລັບຮູບພາບພື້ນທີ່ພູມສາດ, ໂດຍລວມເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກວດຈັບອັດຕະໂນມັດ, ນັບຈຳນວນ ແລະ ຈຳແນກປະເພດວັດຖຸໃນຮູບພາບດາວທຽມ ແລະ ພາບຖ່າຍທາງອາກາດຈາກໂດຣນ.
  • ສະຖານະການທີ່ເໝາະສົມ: ເໝາະສົມຢ່າງยิ่งສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານລະບົບສາສົນເທດພູມສາດ (GIS), ການຕິດຕາມກວດກາດ້ານກະສິກຳ, ການວາງຜັງເມືອງ, ການປະເມີນຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ, ແລະ ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາດ້ານວິສະວະກຳທີ່ຕ້ອງວິເຄາະສະຖານະການການນຳໃຊ້ທີ່ດິນໃນຂອບເຂດກວ້າງ.
  • ວິທີເລີ່ມຕົ້ນ: ເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ທາງການ (https://picterra.ai), ສະໝັກບັນຊີ ແລະ ອັບໂຫລດຊຸດຂໍ້ມູນຮູບພາບດາວທຽມ ຫລື ພາບຖ່າຍທາງອາກາດຂອງທ່ານ, ພ້ອມທັງນຳໃຊ້ອິນເຕີເຟດທີ່ມີມາໃຫ້ໃນແພລດຟອມເພື່ອຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງການກວດຈັບຄຸນລັກສະນະທາງພື້ນທີ່ສະເພາະຂອງທ່ານເອງ.

ສອງ, ຂໍູ້ນເຊິງເລິກດ້ານພູມສາດ ແລະ ຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດທາງໄກ (Remote Sensing)

ນອກເໜືອຈາກການໝາຍປ້າຍ ແລະ ການວິເຄາະຮູບພາບທາງວິໄສທັດແລ້ວ, ສຳລັບຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ (Big Data) ແລະ ຂໍ້ມູນເຊິງເລິກຈາກດາວທຽມແບບຮຽນທາຍ (real-time) ໃນຂົງເຂດພູມສາດສະເພາະໃດໜຶ່ງ ກໍ່ກຳລັງປ່ຽນແປງຮູບແບບການຕັດສິນໃຈຂອງຫຼາຍອຸດສາຫະກຳແບບດັ້ງເດີມทีລະນ້ອຍ.

• Satsense
  • ການນຳໃຊ້: Satsense ຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີການສຳຫຼວດທາງໄກຜ່ານດາວທຽມ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງພື້ນທີ່, ສະໜອງຂໍ້ມູນເຊິງເລິກການສັງເກດການໂລກທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດ ແລະ ອົງກອນຕ່າງໆເຂົ້າໃຈເຖິງການປ່ຽນແປງຂອງທີ່ດິນ, ສະພາບພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ຕົວຊີ້ວັດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ.
  • ສະຖານະການທີ່ເໝາະສົມ: ເໝາະສຳລັບການປະເມີນການພັດທະນາອະສັງຫາລິມະສັບ, ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານປະກັນໄພ, ການຕິດຕາມກວດກາພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ແລະ ໜ່ວຍງານຂອງລັດຖະບານໃນການຕິດຕາມ ແລະ ບໍລິຫານຈັດການການປ່ຽນແປງສິ່ງແວດລ້ອມຂະໜາດໃຫຍ່.
  • ວິທີເລີ່ມຕົ້ນ: ໄປທີ່ເວັບໄຊທ໌ທາງການ (https://satsense.co/) ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບແຜນການບໍລິການຂອງພວກເຂົາ, ແລະ ຜ່ານແບບຟອມຕິດຕໍ່ເພື່ອຈອງການສາທິດຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຄຳປຶກສາກັບທີມງານ, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບບົດລາຍງານການວິເຄາະຂໍ້ມູນດາວທຽມທີ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງໂຄງການ.

ສາມ, ການພັດທະນາຊອບແວ ແລະ ການເຮັດໃຫ້ຂະບວນການພັດທະນາເປັນອັດຕະໂນມັດ

ໃນຂະບວນການພັດທະນາຊອບແວ, ການຂຽນລະຫັດ (code) ດ້ວຍມື ແລະ ການກວດສອບລະຫັດ (code review) ມັກຈະໃຊ້ເວລາເປັນຈຳນວນຫຼາຍ. ການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືພັດທະນາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສามารถຫຼຸດຜ່ອນໜີ້ສິນທາງເຕັກໂນໂລຊີ (technical debt) ແລະ เร่งການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນໃຫ້ໄວຂຶ້ນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

• Conductor
  • ການນຳໃຊ້: Conductor ເປັນເຄື່ອງມືການພັດທະນາຊອບແວ ແລະ ການບໍລິຫານຈັດການສະຖາປະນິກທີ່ທັນສະໄໝ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານວິສະວະກອນອອກແບບ, ສ້າງ ແລະ ບຳລຸງຮັກສາລະບົບຊອບແວທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ສະຖາປະນິກ Microservices ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຍິ່ງຂຶ້ນ.
  • ສະຖານະການທີ່ເໝາະສົມ: ເໝາະສຳລັບທີມງານຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຊອບແວທີ່ກຳລັງດຳເນີນການປ່ຽນແປງໄປສູ່ຄລາວເນັດທີບ (Cloud-native), ການປັບປຸງສະຖາປະນິກ Microservices, ພ້ອມທັງພະແນກ IT ຂອງວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ຕ້ອງປະສານງານທີມງານພັດທະນາຫຼາຍທີມ.
  • ວິທີເລີ່ມຕົ້ນ: ເຂົ້າສູ່ລະບົບເວັບໄຊທ໌ທາງການ (https://conductor.build), ປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳຂອງລະບົບເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ກັບສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ ຫລື ຄັງເກັບມ້ຽນລະຫັດ (Version Control Repository) ของທ່ານ, ຈາກນັ້ນທ່ານກໍ່ສາມາດເລີ່ມສ້າງ ແລະ ບໍລິຫານຈັດການແຜນຜັງສະຖາປະນິກຊອບແວຂອງທ່ານໄດ້ເລີຍ.
• Sweep
  • ການນຳໃຊ້: Sweep ເປັນຜູ້ຊ່ວຍລະຫັດ GitHub ທີ່ອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດ (AI Junior Developer), ມັນສາມາດອ່ານ GitHub Issues ຂອງທ່ານໄດ້ໂດຍກົງ ແລະ ສ້າງ Pull Request ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອແກ້ໄຂ Bug ງ່າຍໆ ຫລື ນຳໃຊ້ຟັງຊັນໃໝ່ໆ.
  • ສະຖານະການທີ່ເໝາະສົມ: ເໝາະສຳລັບທີມງານຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຊອບແວ ແລະ ຜູ້ຮັກສາໂຄງການ Open Source ທີ່ຕ້ອງການຫຼຸດຜ່ອນວຽກງານບຳລຸງຮັກສາປະຈຳວັນທີ່ໜ້າເບື່ອໜ່າຍ, ແກ້ໄຂ Bug ຂະໜາດນ້ອຍຢ່າງວ່ອງໄວ, ແລະ ຕ້ອງການປັບປຸງຂະບວນການ Code Review ຂອງທີມງານ.
  • ວິທີເລີ່ມຕົ້ນ: ໄປທີ່ເວັບໄຊທ໌ທາງການ (https://sweep.dev), ຕິດຕັ້ງ Sweep GitHub App ໃສ່ໃນຄັງເກັບມ້ຽນ (Repository) ຂອງທ່ານ, ຫຼັງຈາກຕັ້ງຄ່າສິດທິທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລ້ວ, ທ່ານກໍ່ສາມາດມອບໝາຍ GitHub Issue ໃຫ້ AI ເລີ່ມຂຽນລະຫັດໂດຍອັດຕະໂນມັດໄດ້ເລີຍ.

ສີ່, ການແປງເນື້ອຫາຫຼາຍພາສາ ແລະ ການຕະຫຼາດ

ການຕະຫຼາດເນື້ອຫາ ແລະ ການຈັດວາງທົ່ວໂລກແມ່ນສ່ວນປະກອບທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ສຳລັບວິສາຫະກິດສະໄໝ جديد, ການແປງເນື້ອຫາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃຫ້ເປັນຫຼາຍພາສາ ຫລື ຫລາຍຮູບແບບສາມາດຂະຫຍາຍອັດຕາການເຂົ້າເຖິງກຸ່ມเป้าໝາຍໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

• NoLang
  • ການນຳໃຊ້: NoLang ເປັນເຄື່ອງມື AI ທີ່ເນັ້ນໃສ່ການແປງເນື້ອຫາຂໍ້ຄວາມໃຫ້ເປັນວິດີໂອຫຼາຍພາສາ ຫລື ເນື້ອຫາສຽງ-ວິດີໂອຢ່າງວ່ອງໄວ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາສາມາດຂ້າມຜ່ານອຸປະສັກທາງດ້ານພາສາໄດ້ຢ່າງໄຣ້ຮອຍຕໍ່ ແລະ ຂະຫຍາຍຕະຫຼາດທົ່ວໂລກ.
  • ສະຖານະການທີ່ເໝາະສົມ: ເໝາະສຳລັບຜູ້ປະກອບການ e-commerce ຂ້າມຊາດ, ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ, ພະນັກງານການຕະຫຼາດດິຈິຕອນ, ແລະ ວິສາຫະກິດທີ່ຕ້ອງແປງວິດີໂອຝຶກອົບຮົມ ຫລື ບົດຂຽນການຕະຫຼາດໃຫ້ເປັນຮູບແບບສຽງ-ວິດີໂອຫຼາຍພາສາຢ່າງວ່ອງໄວ.
  • ວິທີເລີ່ມຕົ້ນ: ເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ທາງການ (https://no-lang.com), ລົງທະບຽນບັນຊີ ແລະ ໃສ່ສະຄຣິບຂໍ້ຄວາມ ຫລື ລິ້ງບົດຄວາມຂອງທ່ານ, ເລືອກພາສາເປົ້າໝາຍ ແລະ ຮູບແບບການສ້າງ ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນສ້າງເນື້ອຫາສຽງ-ວິດີໂອ.

ສະຫຼຸບ ແລະ ຄຳແນະນຳໃນການເລືອກເຄື່ອງມື

ເມື່ອຕ້ອງປະເຊີນໜ້າກັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີໃຫ້ເລືອກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ວິສາຫະກິດ ແລະ ຜູ້ປະຕິບັດງານສ່ວນບຸກຄົນໃນໄຕ້ຫວັນຄວນກັບຄືນສູ່ຈຸດເຈັບປວດຕົວຈິງຂອງຕົນເອງໃນເວລາເລືອກ. ຖ້າທ່ານສຸມໃສ່ການຈຳແນກຮູບພາບ, CVAT ແລະ Picterra ຖືເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ດີເລີດສຳລັບການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນ; ຖ້າກ້າວເຂົ້າສູ່ການວິເຄາະພື້ນທີ່ ແລະ ສິ່ງແວດລ້ອມ, Satsense ສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນເຊິງເລິກທີ່ສຳຄັນ; ໃນຂົງເຂດການພັດທະນາຊອບແວ, Conductor ແລະ Sweep ສามารถແບ່ງເບົາພາລະງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນຂອງວິສະວະກອນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ; ແລະ ສຳລັບການສ້າງເນື້ອຫາ, NoLang ໄດ້ສະໜອງເສັ້ນທາງທີ່ສະດວກສະບາຍສຳລັບການຕະຫຼາດຂ້າມຊາດ. ແນະນຳໃຫ້ผู้อ่านເລີ່ມຕົ້ນທົດລອງຈາກເຄື່ອງມືທີ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງໂຄງການປະຈຸບັນຫຼາຍທີ່ສຸດ, ແລະ ຄ່ອຍໆສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນກັບ AI ທີ່ເປັນຂອງຕົນເອງຂຶ້ນມາ.