ກະແສການ ຫັນມາໃຊ້ AI Agent Workflow: ຄົນເຮັດວຽກໄຕ້ຫວັນ ຈະຍົກລະດັບຄວາມສາມາດໃນການຮ່ວມມື ແລະ ຮັບມືກັບທ່າອ່ຽງນີ້ແນວໃດ

AI ກໍາລັງປ່ຽນຈາກ ເຄື່ອງມືຖາມ-ຕອບ ແບບຮັບມາເປັນ "Agent Workflow" ທີ່ປະຕິບັດງານໄດ້ຢ່າງເຊີງຮຸກຮານ. ບົດຄວາມນີ້ຈະວິເຄາະຢ່າງເລິກເຊິ່ງເຖິງຜົນກະທົບທີ່ແທ້ຈິງ ຂອງທ່າອ່ຽງນີ້ທີ່ມີຕໍ່ຄົນເຮັດວຽກໃນໄຕ້ຫວັນ ພ້ອມທັງສະໜອງຍຸດທະສາດການຮັບມື ແລະ ຄຳແນະນຳໃນການປັບປ່ຽນແນວຄິດ.

ໃນຍຸກທີ່ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI) ມີການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ, ຈຸດໃຈກາງຂອງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີລະດັບໂລກແມ່ນໄດ້ກ້າວຂ້າມຜ່ານຂັ້ນຕອນການສ້າງຂໍ້ຄວາມ ແລະ ສ້າງຮູບພາບແບບທຳມະດາໄປດົນແລ້ວ. ໃນອະດີດ, ພວກເຮົາເຄີຍສ້າງຄວາມເຄີຍຊິນกับการมอง AI ວ່າເປັນຫຸ່ນຍົນຖາມ-ຕອບທີ່ພ້ອມໃຫ້ບໍລິການຕະຫຼອດເວລາ, ໂດຍທີ່ມະນຸດເຮົາຕ້ອງເປັນຜູ້ໃຫ້ຄຳສັ່ງທີ່ຊັດເຈນ, ກວດກາຜົນງານແຕ່ລະສ່ວນ ແລະ ນຳເອົາຂໍ້ມູນທີ່ກະແຈກກະຈາຍມາກໍ່ສ້າງເປັນໂຄງການທີ່ສົມບູນດ້ວຍຕົນເອງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທິດທາງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫຼາຍທີ່ສຸດໃນປັດຈຸບັນ ແມ່ນກຳລັງຫັນປ່ຽນໄປສູ່ລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການວາງແຜນດ້ວຍຕົນເອງ, ປະຕິບັດງານຫຼາຍຂັ້ນຕອນ ແລະ ຮ່ວມມືກັນຂ້າມເຄື່ອງມືຕ່າງໆ. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວນີ້ ເອີ້ນວ່າ "ຂະບວນການວຽກງານຕົວແທນ AI" (AI Agent Workflow) ເຊິ່ງກຳລັງສ້າງການປ່ຽນແປງຢ່າງເລິກເຊິ່ງຕໍ່ກັບຫຼັກການພື້ນຖານໃນການເຂົ້າເຖິງການເຮັດວຽກ ແລະ ຜະລິດຕະພັນຂອງพวกเรา.

ທ່າມກາງຍຸກດິຈິຕອນທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງວ່ອງໄວ, ຜູ້ອອກແຮງງານ ແລະ ຜູ້ປະກອບການທຸລະກິດ ບໍ່ຄວນມອງເຫັນພຽງແຕ່ກະແສເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ເຫຼົ່ານີ້ເປັນພຽງກະແສຊົ່ວຄາວເທົ່ານັ້ນ. ການເຂົ້າເຖິງເນື້ອແທ້ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຂອງແນວໂນ້ມນີ້, ພ້ອມທັງປັບຕົວໃນການກຳນົດຕຳແໜ່ງງານ ແລະ ວິທີການເຮັດວຽກຂອງຕົນເອງຢ່າງຕັ້ງໜ້າ, ຈະເປັນຂີດໝາຍສຳຄັນໃນการຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດແຮງງານໃນອະນາຄົດ. ບົດຄວາມນີ້ຈະພາທຸກທ່ານໄປເຈາະເລິກຈາກມຸມມອງມະຫາພາກຂອງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ, ວິເຄາະຜົນກະທົບທີ່ແທ້ຈິງຂອງຕົວແທນ AI ທີ່ມີຕໍ່ອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆ, ພ້ອມທັງສະເໜີແນວທາງການຮັບມືທີ່ເປັນຮູບປະທຳ.

ຈາກເຄື່ອງມືດຽວສູ່ຕົວແທນອັດຕະໂນມັດ: ການປ່ຽນແປງອັນແທ້ຈິງຂອງຂະບວນການວຽກງານ AI

ການທີ່ຈະກຳາບກະແສນີ້ໃຫ້ໄດ້, ກ່ອນອື່ນໝົດແມ່ນຕ້ອງຈຳແນກຄວາມແຕກຕ່າງພື້ນຖານລະຫວ່າງ Generative AI ແບບດັ້ງເດີມ ແລະ ລະບົບຕົວແທນລຸ້ນໃໝ່ໃຫ້ຊັດເຈນ. ແອັບພລິເຄຊັນ AI ແບບດັ້ງເດີມແມ່ນເພິ່ງພາ "ການໂຕ້ຕອບແບບreal-time" ກັບມະນຸດຢ່າງສູງ, ຜູ້ໃຊ້ຖາມຄຳຖາມໜຶ່ງ, ລະບົບກໍ່ຕອບຄຳຖາມໜຶ່ງ, ເຊິ່ງຂະບວນການມັກຈະຂາດຕອນ ແລະ ແຍກເປັນສ່ວນໆ. ເຖິງແມ່ນວ່າຮູບແບບນີ້ຈະສາມາດຊ່ວຍຈັດການວຽກງານສະເພາະຈຸດໄດ້, ແຕ່ສຳລັບວຽກງານທີ່ສັບສົນ ແລະ ຍາວນານ, ມະນຸດເຮົາຍັງคงຕ້ອງເສຍແຮງງານ ແລະ ເວລາຫຼາຍໃນການແປງຂໍ້ມູນລະຫວ່າງຊອບແວ ແລະ ຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ແນວຄິດຫຼັກຂອງ AI Agent ແມ່ນ "ຄວາມເປັນເຈົ້າການ" ແລະ "ການແບ່ງໜ້າທີ່ເປັນວຽກຍ່ອຍ". ເມື່ອເຮົາມອບໝາຍເປົ້າໝາຍລະດັບສູງໃຫ້, ລະບົບຕົວແທນຈະສາມາດແບ່ງຂັ້ນຕອນທີ່ຈຳເປັນໃນການບັນລຸເປົ້າໝາຍນັ້ນໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງ, ຕັດສິນໃຈວ່າແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຈຳເປັນຕ້ອງຮຽກໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນພາຍນອກ ຫຼື ແອັບພລິເຄຊັນໃດ, ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດງານດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະ ສຸດท้ายກໍ່ຜະລິດຜົນງານອອກມາໄດ້ຢ່າງສົມບູນ. ການປະກົດຕົວຂອງຂະບວນການວຽກງານແບບນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ AI ຈະບໍ່ເປັນພຽງແຕ່ຜູ້ຊ່ວຍຂຽນອີເມວ ຫຼື ກວດແກ້ເນື້ອຫາອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ສາມາດເຮັດໜຽມເໝືອນກັບທີມງານຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ ທີ່ສາມາດດຳເນີນງານວຽກງານທີ່ສັບສົນຂ້າມພະແນກ ແລະ ຂ້າມຂະບວນການໄດ້ຢ່າງເປັນເອກະລາດ.

ຜົນກະທົບອັນເລິກເຊິ່ງຕໍ່ກັບຜູ້ອອກແຮງງານ: ຈາກ "ຜູ້ປະຕິບັດ" ສູ່ "ຜູ້ປະສານງານ"

ໂຄງສ້າງອຸດສາຫະກຳສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນປະກອບດ້ວຍວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ກາງ, ເຊິ່ງມັກຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຈຳກັດ ແລະ ຄວາມກົດດັນດ້ານກຳລັງຄົນໃນເວລາທີ່ຕ້ອງຫັນປ່ຽນສູ່ດິຈິຕອນ. ຜົນກະທົບທີ່ AI Agent Workflow ມີຕໍ່ຜູ້ອອກແຮງງານ ສາມາດເຫັນໄດ້ຢ່າງເດັ່ນຊັດໃນດ້ານຕ່າງໆດັ່ງນີ້:

  • ການອັດຕະໂນມັດວຽກງານບໍລິຫານ ແລະ ການຈັດການຂໍ້ມູນຊໍ້າຊ້ອນ: ວຽກງານຫຼາຍຢ່າງໃນອະດີດທີ່ຕ້ອງໃຊ້ກຳລັງຄົນຈຳນວນຫຼາຍເຊັ່ນ: ການກວດສອບບັນຊີ, ການຈັດລາຍງານ, ການ sync ຂໍ້ມູນຂ້າມລະບົບ ແລະ ວຽກບໍລິການລູກຄ້າຂັ້ນພື້ນຖານ, ຈະຖືກໂອນຍ້າຍໃຫ້ຂະບວນການວຽກງານອັດຕະໂນມັດຈັດການແທນຢ່າງຮອບດ້ານ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນດ້ານກຳລັງຄົນໄດ້ເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ກໍ່ເປັນການສ້າງແຮງກົດດັນໃຫ້ມີການຫັນປ່ຽນທັກສະສຳລັບວຽກງານບໍລິຫານແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນກັນ.
  • ການຂະຫຍາຍຂະໜາດໂຄງການ ແລະ ປະສິດທິພາບສ່ວນບຸກຄົນສູ່ຈຸດສູງສຸດ: ຜູ້ອອກແຮງງານສ່ວນບຸກຄົນສາມາດໃຊ້ລະບົບຕົວແທນເພື່ອຄຸ້ມຄອງໂຄງການທີ່ມີຂະໜາດໃຫຍ່ ເຊິ່ງໃນອະດີດຕ້ອງໃຊ້ທີມງານຫຼາຍຄົນຈຶ່ງຈະສາມາດຮັກສາໄວ້ໄດ້. ສິ່ງນີ້ຖືເປັນໂອກາດສຳຄັນໃນການເພີ່ມມູນຄ່າຜົນຜະລິດສຳລັບ ຜູ້ຮັບເໝົາອິດສະຫຼະ, ພະນັກງານການຕະຫຼາດ ແລະ ທີ່ປຶກສາອິດສະຫຼະ.
  • ການກຳນົດຄວາມໝາຍໃໝ່ຂອງທັກສະຫຼັກ: ເມື່ອຕົ້ນທຶນສ່ວນເກີນໃນການ "ລົງມືເຮັດ" ຫຼຸດລົງຈົນເກືອບຮອດສູນ, ມູນຄ່າຂອງມະນຸດຈຶ່ງບໍ່ໄດ້ຂຶ້ນຢູ່ກັບທັກສະການປະຕິບັດງານທີ່ຊຳນານ ຫຼື ຄວາມໄວໃນການຜະລິດອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ຂຶ້ນຢູ່ກັບຄວາມສາມາດໃນການກຳນົດບັນຫາ, ຄວາມສາມາດໃນການອອກແບບຂະບວນການວຽກງານ, ພ້ອມທັງການກວດສອບຜົນງານຂັ້ນສຸດທ້າຍ ແລະ ການຄວບຄຸມດ້ານຈັນຍາບັນ.

ວິທີການຮັບມືຂອງຜູ້ອອກແຮງງານ: 3 ຍຸດທະສາດຫຼັກໃນການຫັນປ່ຽນ

ເມື່ອປະເຊີນໜ້າกับการປ່ຽນແປງດ້ານໂຄງສ້າງນີ້, ຜູ້ອອກແຮງງານບໍ່ຄວນຕົກໃຈຕື່ນຕົະໜົກ, ແຕ່ຄວນຫັນມາມີທັດສະນະຄະຕິທີ່ຕັ້ງໜ້າ ແລະ ມີຍຸດທະສາດເພື່ອຍົກລະດັບທັກສະວິຊາຊີບຂອງຕົນເອງ. ນີ້ຄື 3 ຄຳແນະນຳໃນການຮັບມືສຳລັບຄົນເຮັດວຽກ:

1. ພັດທະນາ "ການຄິດແບບລະບົບ" ແລະ ທັກສະການອອກແບບຂະບວນການວຽກງານ

ວຽກງານໃນອະນາຄົດຈະບໍ່ແມ່ນການເຮັດໜ້າທີ່ດຽວໃຫ້ສຳເລັດ, ແຕ່เป็นการອອກແບບຊຸດຂະບວນການທັງໝົດ ເພື່ອໃຫ້ AI ສາມາດປະຕິບັດງານໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ. ຜູ້ອອກແຮງງານຕ້ອງຮຽນຮູ້ທີ່ຈະແບ່ງວຽກງານທີ່ສັບສົນອອກເປັນຂັ້ນຕອນທີ່ເປັນມາດຕະຖານ ແລະ ເປັນໂມດູນ. ເມື່ອທ່ານສາມາດກຳນົດໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າ "ຂໍ້ມູນເຂົ້າແມ່ນຫຍັງ, ຂະບວນການຕັດສິນໃຈທາງເຫດຜົນກາງທາງມີຫຍັງແດ່, ແລະ ຂໍ້ມູນອອກຄວນເປັນໄປຕາມມາດຕະຖານໃດ", ທ່ານກໍ່ຈະສາມາດສັ່ງການລະບົບຕົວແທນໃຫ້ເຮັດວຽກແທນທ່ານໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນແປງປະສົບການໃຫ້ກາຍເປັນເຫດຜົນຂອງລະບົບນີ້ ຈະກາຍເປັນຊັບສິນທີ່ມີຄ່າສູງໃນບ່ອນເຮັດວຽກ.

2. ົເພີ່ມຄວາມເລິກເຊິ່ງໃຫ້ກັບຄຸນຄ່າຫຼັກທີ່ເປັນມາດຕະຖານສະເພາະຂອງມະນຸດ

ເມື່ອວຽກງານບໍລິຫານ, ດ້ານເຕັກນິກ ແລະ ການວິເຄາະທີ່ເປັນມາດຕະຖານ ຖືກຕົວແທນເຂົ້າມາຮັບช่วงຕໍ່ຈຳນວນຫຼາຍ, ມະນຸດເຮົາຈຳເປັນຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ ແລະ ທຸ້ມເທພະລັງງານໃສ່ກັບຂົງເຂດທີ່ບໍ່ສາມາດມາດຕະຖານໄດ້. ສິ່ງນີ້ລວມເຖິງ ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈໃນລະດັບສູງ, ການສື່ສານຂ້າມສາຂາຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ການປະສານງານກັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ສັບສົນ, ພ້ອມທັງການຕັດສິນໃຈຢ່າງສ້າງສັນເມື່ອປະເຊີນກັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ການເຂົ້າໃຈວັດທະນະທຳທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ການກຳມະສິດຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານຈິດໃຈຂອງລູກຄ້າຢ່າງแม่ນຍຳ, ມັກຈະເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບສຳຄັນທີ່ລະບົບ AI ຍັງຍາກທີ່ຈະທົດແທນໄດ້ຢ່າງສົມບູນ.

3. ສ້າງແນວຄິດແບບ Agile ທີ່ເນື່ອງໃນການທົດລອງ ແລະ ປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ

ຄວາມໄວໃນການອັບເດດເຄື່ອງມືເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນໄວກວ່າປຶ້ມແບບຮຽນ ຫຼື ຫຼັກສູດຝຶກອົບຮົມໃນອະດີດຫຼາຍ. ການລໍຖ້າໃຫ້ບໍລິສັດຈັດການຝຶກອົບຮົມ ຫຼື ການຮັບເອົາຄວາມຮູ້ໃໝ່ໆແບບຕັ້ງຮັບ ມັກຈະເຮັດໃຫ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດບໍ່ທັນ. ຜູ້ອອກແຮງງານຄວນຮັກສາຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນຕໍ່ກັບເຄື່ອງມືໃໝ່ໆໃນຊີວິດประจำວັນ, ພ້ອມທັງລິເລີ່ມທົດລອງເຮັດອັດຕະໂນມັດຂະໜາດນ້ອຍພາຍໃນຂອບເຂດວຽກງານຂອງຕົນເອງ. ຜ່ານການລອງຜິດລອງຖືກ, ປັບປຸງ ແລະ ພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ທ່ານຈະສາມາດສ້າງວິທີການເຮັດວຽກດິຈິຕອນຂອງຕົນເອງຂຶ້ນມາໄດ້ทีລະນ້ອຍ.

ບົດສະຫຼຸບ: ກ້າວເຂົ້າສູ່ "ຄວາມປົກກະຕິໃໝ່" ແຫ່ງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ მანຍົນ

ການຜຸດຂຶ້ນຂອງຂະບວນການວຽກງານ AI Agent ບໍ່ແມ່ນການແຂ່ງຂັນເພື່ອທົດແທນມະນຸດໃນເນື້ອແທ້, ແຕ່ມັນແມ່ນການຍົກລະດັບເຄື່ອງມືເພີ່ມຜະລິດຕະພາບຄັ້ງໃຫຍ່. ສຳລັບຜູ້ອອກແຮງງານແລ້ວ, ນີ້ແມ່ນທັງການແຂ່ງຂັນຄັດເລືອກທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍສິ່ງທ້າທາຍ ແລະ ເປັນໂອກາດອັນດີເລີດໃນການທຳລາຍຂອບເຂດວຽກງານແບບດັ້ງເດີມ ເພື່ອຍົກລະດັບມູນຄ່າສ່ວນບຸກຄົນ. ມີພຽງແຕ່ການຍອມຮັບກະແສດັ່ງກ່າວຢ່າງຕັ້ງໜ້າ, ປັບປຸງການຮັບຮູ້ຂອງຕົນເອງ, ພ້ອມທັງປົດປ່ອຍຕົນເອງອອກຈາກລາຍລະອຽດການປະຕິບັດງານທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ ເພື່ອຫັນໄປສູ່ການເປັນຜູ້ອອກແບບ ແລະ ຜູ້ສັ່ງການຂະບວນການວຽກງານ, ພວກເຮົາຈຶ່ງຈະສາມາດຢືນຢົງຢ່າງໝັ້ນຄົງທ່າມກາງຄື້ນລົມແຫ່ງຕະຫຼາດແຮງງານໃນອະນາຄົດ ແລະ ສ້າງຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃໝ່ໆໃນອາຊີບຂອງຕົນເອງ.

繁體中文版 →