ການກ້າວກະໂດດຂອງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ AI Agent: ຄົນເຮັດວຽກໃນຍຸກໃໝ່ຈະປັບຕົວເຂົ້າ ຮັບມືກັບສະພາບປົກກະຕິໃໝ່ແນວໃດ

ໃນຂະບວນການວິວັດທະນາການຢ່າງວ່ອງໄວຂອງເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI), ພວກເຮົາກຳລັງເປັນສັກຂີພິຍານຕໍ່ການປ່ຽນແປງຄັ້ງໃຫຍ່. ໃນຊ່ວງສອງສາມປີຜ່ານມາ, ເຄື່ອງມື AI ທີ່ພະນັກງານໃນ ສ.ປ.ປ. ລາວ ສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ສຳຜັດແມ່ນຍັງຈຳກັດຢູ່ທີ່ຮູບແບບການພົວພັນແບບ "ຄຳສັ່ງ ແລະ ການຕອບຮັບ" ເຊັ່ນ: ການຂໍໃຫ້ແຊັດບອດຂຽນອີເມວ, แปล (ແປ) ບົດຄວາມພາສາຕ່າງປະເທດ, ຫຼື ສະຫຼຸບລາຍງານຂະໜາດຍາວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຈຸດສຸມຫຼັກໃນປະຈຸບັນຂອງການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ AI ທົ່ວໂລກ ແມ່ນໄດ້ຫັນປ່ຽນຢ່າງວ່ອງໄວໄປສູ່ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ "ຕົວແທນ AI" (AI Agent) ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການວາງແຜນດ້ວຍຕົນເອງ, ປະຕິບັດຫຼາຍຂັ້ນຕອນ ແລະ ຮ່ວມມືຂ້າມລະບົບ.

ໃນຖານະທີ່ເປັນບັນນາທິການອາວຸໂສຂອງ "TheAI學院", ພວກເຮົາໄດ້ຕິດຕາມກວດກາແນວໂນ້ມເຕັກໂນໂລຊີທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ ພ້ອມທັງການນຳໃຊ້ໃນບ່ອນເຮັດວຽກມາເປັນເວລາຍາວນານ. ບົດຄວາມນີ້ຈະເຈາະເລິກເຖິງທິດທາງການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂຍຊີຕົວແທນ AI, ຜົນກະທົບອັນເລິກເຊິ່ງທີ່ມີຕໍ່ຜູ້ອອກແຮງງານ, ລວມທັງຍຸດທະສາດການຮັບມືຂອງແຕ່ລະບຸກຄົນທີ່ຢູ່່ໃນທ່າມກາງຄວາມຜັນປ່ຽນນີ້, ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ອ່ານສາມາດກຳums ຄວາມໄດ້ປຽບໃນຄື້ນຟອງເຕັກໂນໂລຊີນີ້ໄດ້.

ໜຶ່ງ, ຈາກການຖາມ-ຕອບແບບດ່ຽວສູ່ຂະບວນການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດ: ທິດທາງການພັດທະນາຫຼັກຂອງ AI Agent

ການທີ່ຈະເຂົ້າໃຈກະແສນີ້, ກ່ອນອື່ນໝົດຕ້ອງແຍກແຍະຄວາມແຕກຕ່າງອັນແທ້ຈິງລະຫວ່າງ " Generative AI" ແລະ "AI Agent" ໃຫ້ຊັດເຈນ. Generative AI ແບບດັ້ງເດີມແມ່ນປຽບສະເໝືອນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ຮຸ່ງເຮືອງແຕ່ເປັນຝ່າຍຮັບ, ເມື່ອທ່ານໃຫ້ຄຳສັ່ງໜຶ່ງ, ມັນກໍຈະຜະລິດຜົນລັບໜຶ່ງອອກມາ ແລ້ວຂະບວນການກໍສິ້ນສຸດລົງ. ຖ້າຕ້ອງການເຮັດໂຄງການໃດໜຶ່ງໃຫ້ສຳເລັດ, มະນຸດຈຳເປັນຕ້ອງຫຼິ້ນບົດບາດເປັນຜູ້ຈັດການໂຄງການ, ແບ່ງໜ້າວຽກອອກເປັນຫຼາຍຂັ້ນຕອນຍ່ອຍ, ຖາມ AI ทีລະຂັ້ນຕອນ ຈາກນັ້ນກໍລວມຜົນງານທັງໝົດດ້ວຍມື.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຕรรກะ ການອອກແບບຂອງ AI Agent ຈະມີຄວາມໃກ້ຄຽງກັບ "ພະນັກງານດິຈິຕອນ" ຫຼາຍກວ່າ. ມັນມີຄຸນລັກສະນະສຳຄັນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ການວາງແຜນດ້ວຍຕົນເອງທີ່ມຸ່ງເນັ້ນເປົ້າໝາຍ: ເມື່ອມະນຸດກຳນົດເປົ້າໝາຍໃຫຍ່ໃຫ້, AI Agent ສามารถແບ່ງຂັ້ນຕອນວຽກງານດ້ວຍ自身, ຕັດສິນໃຈลำດັບຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດ, ແລະ ປັບປ່ຽນຍຸດທະສາດແບບໄດນາມິກໃນລະຫວ່າງຂະບວນການໄດ້.
• ການຮຽກໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະ ການພົວພັນກັບສະພາບແວດລ້ອມ: ຕົວແທນນີ້ບໍ່ໄດ້ເພິ່ງພາແຕ່ຄວາມຮູ້ທີ່ມີຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ສາມາດຮຽກໃຊ້ API ພາຍນອກ, ສອບຖາມຖານຂໍ້ມູນ, ປະຕິບັດງານຊອບແວຕາຕະລາງຄຳນວນ, ຫຼື ແມ່ນແຕ່ທ່ອງເວັບເພື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດໄດ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ.
• ຄວາມສາມາດໃນການໄຕ່ຕອງ ແລະ ປັບປຸງຕົນເອງ: ໃນຂະບວນການປະຕິບັດໜ້າວຽກ, AI Agent ສາມາດກວດສອບໄດ້ວ່າຜົນລັບທີ່ອອກມານັ້ນເປັນໄປຕາມທີ່ຄາດຫວັງໄວ້หรือไม่, ຖ້າພົບຂໍ້ຜິດພາດ ຫຼື ຈຸດທີ່ບໍ່ມີເຫດຜົນ, ມັນກໍຈະແກ້ໄຂ ແລະ ລອງໃໝ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ທິດທາງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ບົດບາດຂອງ AI ກໍາລັງປ່ຽນຈາກ "ເຄື່ອງມື" ໄປສູ່ "ຜູ້ຮ່ວມມື". ການໂຕ້ຕອບຊອບແວໃນອະນາຄົດ ຈະບໍ່ເປັນພຽງແຕ່ຊ່ອງປ້ອນຂໍ້ຄວາມໃຫ້ຄົນພິມອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ຈະເປັນການໃຫ້ AI Agent ຫຼາຍໆໂຕທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານຕ່າງກັນ ຕິດຕໍ່ສື່ສານ ແລະ ແບ່ງປັນວຽກກັນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ ເພື່ອຈັດການວຽກງານແຮງງານດິຈິຕອນທີ່ສັບສົນແທນມະນຸດ.

ສອງ, ຜົນກະທົບຕໍ່ບ່ອນເຮັດວຽກ: ແຮງກົດດັນໃນການຫັນປ່ຽນທີ່ພະນັກງານຄວາມຮູ້ ແລະ ວິສາຫະກິດກຳລັງປະເຊີນ

ໂຄງສ້າງອຸດສາຫະກຳສ່ວນໃຫຍ່ປະກອບດ້ວຍວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ ກາງ, ຫຼາຍບໍລິສັດມັກຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຈຳກັດ ແລະ ຄວາມກົດດັນດ້ານແຮງງານໃນລະຫວ່າງຂະບວນການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ. ການຜຸດຂຶ້ນຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ AI Agent ໄດ້ນຳມາເຊິ່ງຜົນກະທົບ ແລະ ໂອກາດແບບສອງທາງຕໍ່ບ່ອນເຮັດວຽກ, ເຊິ່ງສະແດງອອກມາຕົ້ນຕໍໃນດ້ານຕ່າງໆລຸ່ມນີ້:

1. ການອັດຕະໂນມັດສູງສຸດຂອງວຽກງານບໍລິຫານ ແລະ ຂະບວນການທີ່ເຮັດຊ້ຳໆ

ນັບຕັ້ງແຕ່ການກວດສອບບັນຊີການເງິນ, ການອັບເດດຂໍ້ມູນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສຳພັນລູກຄ້າ, ການສອບຖາມລາຄາ ແລະ เปรียບเทียบ ຈາກຜູ້ສະໜອງ, ໄປຈ עד ການຈັດຕາຕະລາງສື່ສັງຄົມ ແລະ ຕິດຕາມຜົນງານ; ວຽກງານທີ່ໜ້າເບື່ອໜ່າຍເຫຼົ່ານີ້ທີ່ເຄີຍຕ້ອງການກຳລັງຄົນຈຳນວນຫຼາຍໃນການสื่อสาร ຂ້າມພະແນກ ແລະ ຍ້າຍຂໍ້ມູນໃນອະດີດ ແມ່ນຈຸດແຂງຂອງ AI Agent ຢ່າງແທ້ຈິງ. ສຳລັບຫຼາຍບໍລິສັດທີ່ມີຈຳນວນພະນັກງານບໍລິຫານຂ້ອນຂ້າງກະທັດຮັດ, ນີ້ແມ່ນດາບສອງຄົມ: ດ້ານໜຶ່ງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ອີກດ້ານໜຶ່ງກໍເປັນການທົດສອບທີ່ເຂັ້ມງວດຕໍ່ທັກສະຂອງພະນັກງານບໍລິຫານ ແລະ ປະຕິບັດງານຂັ້ນພື້ນຖານແບບດັ້ງເດີມ.

2. ຄວາມເປັນ リアルタイム (ທັນການ) ແລະ ຄວາມກວ້າງຂວາງຂອງການສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ

ໃນລະດັບການຄຸ້ມຄອງຂັ້ນກາງ ແລະ ຂັ້ນສູງ, AI Agent ສามารถລວມເອົາແນວໂນ້ມຕະຫຼາດ, ຂໍ້ມູນການເງິນພາຍໃນ ແລະ ຄວາມເຄື່ອນໄຫວຂອງຄູ່ແຂ່ງຢ່າງວ່ອງໄວ ເພື່ອສ້າງລາຍງານການປະເມີນຍຸດທະສາດເບື້ອງຕົ້ນ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດສາມາດຕອບສະໜອງຕໍ່ການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແຕ່ກໍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ຈັດການຕ້ອງມີ "ຄວາມສາມາດໃນການຈຳແນກ" ລະດັບສູງ ເພື່ອຕັດສິນວ່າຄວາມຮູ້ທີ່ AI ສະໜອງໃຫ້ນັ້ນມີຄວາມເປັນກາງຫຼືບໍ່ ແລະ ມີຄວາມຄຽງຄ່ຽງ (Bias) ຫຼື ບໍ່.

3. ຄວາມບໍ່ຊັດເຈນ ແລະ ການສ້າງຄືນໃໝ່ຂອງຄຳນິຍາມວຽກ

ຂອບເຂດໜ້າທີ່ໃນຕະຫຼາດວຽກເຮັດງານທຳທີ່ເຄີຍແບ່ງແຍກຢ່າງຊັດເຈນໃນອະດີດ (ເຊັ່ນ: ວາງແຜນການຕະຫຼາດ, ວິສະວະກອນຊອບແວ, ພະນັກງານບໍລິການລູກຄ້າ), ຈະມີຄວາມມົວຫຼາຍຂຶ້ນຫຼັງຈາກທີ່ AI Agent ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ. ພະນັກງານການຕະຫຼາດທີ່ເກັ່ງ ອາດຈະຕ້ອງມີຄວາມສາມາດໃນການປັບແຕ່ງ ແລະ ບໍລິຫານຕົວແທນການຕະຫຼາດ AI ຫຼາຍໆໂຕໃນອະນາຄົດ; ພ້ອມດຽວກັນນັ້ນ, ມູນຄ່າຂອງວິສະວະກອນຊອບແວ ກໍຈະປ່ຽນຈາກການ "ຂຽນລະຫັດ" ໄປສູ່ "ການອອກແບບໂຄງສ້າງລະບົບ" ແລະ "ການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກ AI".

ສາມ, ກ້າວໄປສູ່ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບ AI: ວິທີການຮັບມື ແລະ ທັກສະຫຼັກຂອງຜູ້ອອກແຮງງານ

ໃນການປະເຊີນໜ້າกับการປ່ຽນແປງທາງເຕັກໂນໂລຊີທີ່ບໍ່ສາມາດປີ້ນກັບຄືນນີ້, ພະນັກງານໃນບ່ອນເຮັດວຽກຄວນຫັນມາ proactive ພັດທະນາທັກສະລະດັບສູງທີ່ສາມາດຢູ່ຮ່ວມກັບ AI Agent ໄດ້ ດີກວ່າການກັງວົນວ່າວຽກຂອງຕົນຈະຖືກແທນທີ່. ພວກ ເຮົາແນະນຳໃຫ້ປັບປ່ຽນຈາກທິດທາງຕໍ່ໄປນີ້:

1. ພັດທະນາຄວາມສາມາດໃນການ "ແບ່ງໜ້າວຽກ" ແລະ "ອອກແບບຂະບວນການ"

ໃນອະດີດພວກເຮົາຮຽນຮູ້ວິທີການຖາມຄຳຖາມກັບ AI (Prompt Engineering), ແຕ່ໃນອະນາຄົດສິ່ງທີ່ສຳຄັນກວ່ານັ້ນແມ່ນການຮຽນຮູ້ວິທີການ "ມໍດູລາ" (Modularize) ແລະ "ມາດຕະຖານ" ຂະບວນການທຸລະກິດທີ່ສັບສົນຄືກັບຜູ້ຈັດການຄົນໜຶ່ງ. ເມື່ອທ່ານຮູ້ຢ່າງຊັດເຈນເທົ່ານັ້ນວ່າໜ້າວຽກໜຶ່ງຄວນແບ່ງອອກເປັນຂັ້ນຕອນໃດແດ່, ແລະ ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນຕ້ອງການຂໍ້ມູນ ແລະ ມາດຕະຖານແບບໃດ, ທ່ານຈຶ່ງຈະສາມາດສັ່ງການ AI Agent ໃຫ້ເຮັດວຽກໃຫ້ສຳເລັດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

2. ເສີມສ້າງການຄິດແບບວິຈານ (Critical Thinking) ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບຂໍ້ເທັດຈິງ

ເມື່ອ AI Agent ສามารถຜະລິດເນື້ອຫາ, ລາຍງານ ຫຼື ແມ່ນແຕ່ລະຫັດຈຳນວນຫຼາຍໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ມູນຄ່າທີ່ໃຫຍ່ที่สุดຂອງມະນຸດຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນ "ຄວາມໄວໃນການຜະລິດ" ອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ແມ່ນ "ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ". ຜູ້ອອກແຮງງານຕ້ອງມີຄວາມເຂົ້າໃຈອັນເລິກເຊິ່ງ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານສະເພາະດ້ານ (Domain Knowledge) ເພື່ອສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນຊ່ອງໂຫວ່ທາງດ້ານຕรรກะ, ຄວາມຜິດພາດຂອງຂໍ້ມູນ ຫຼື ຄວາມສ່ຽງດ້ານການປະຕິບັດຕາມລະບຽບກົດໝາຍທີ່ອາດເຊື່ອງຊ້ອນຢູ່ໃນທະເລຂໍ້ມູນ.

3. ໂອບຮັບແນວຄິດແບບຄົນເກັ່ງຮອບດ້ານ (ບຸກຄະລາກອນຮູບຕົວ T - T-Shaped Talent)

ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI Agent, ຂົງເຂດຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ແຕ່ລະບຸກຄົນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຖືກຂະຫຍາຍອອກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ພະນັກງານວາງແຜນທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກລະຫັດເລີຍ, ຕອນນີ້ກໍສາມາດສ້າງໂຄງຮ່າງເວັບໄຊຢ່າງງ່າຍຜ່ານການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI Agent ໄດ້ແລ້ວ. ຜູ້ອອກແຮງງານຄວນທຳລາຍກຳແພງລະຫວ່າງສາຂາ ແລະ 職能, ພັດທະນາຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈຂ້າມສາຂາ ເພື່ອໃຫ້ສາມາດປະສານງານ ແລະ ລວມຊັບພະຍາກອນຈາກທຸກຝ່າຍໄດ້ຢ່າງໝັ້ນໃຈເມື່ອຮ່ວມມືກັບ AI.

ສະຫຼຸບ: ສ້າງມາດຕະຖານໃໝ່ຂອງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບ AI ໃນທ່າມກາງຄວາມຜັນປ່ຽນ

ການພັດທະນາຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ AI Agent ເປັນສັນຍາລັກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ປັນຍາປະດິດໄດ້ຫັນປ່ຽນຈາກ "ຂອງຫຼິ້ນທີ່ສະແດງຄວາມສາມາດທາງເຕັກໂນໂລຊີ" ມາເປັນ "ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສ້າງຜົນຜະລິດທີ່ແທ້ຈິງ" ຢ່າງເປັນທາງການ. ສຳລັບວິສາຫະກິດ ແລະ ຜູ້ອອກແຮງງານ, ນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງອັນເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບແນວຄິດ ແລະ ຄວາມສາມາດ. ຕົວເຕັກໂນໂລຊີເອງບໍ່ມີຄວາມດີ ຫຼື ຄວາມຊົ່ວ, ຫົວໃຈສຳຄັນແມ່ນຢູ່ ທີ່ວິທີທີ່ພວກເຮົາກຳນົດບົດບາດຂອງຕົນເອງ. ເມື່ອພວກເຮົາຮຽນຮູ້ທີ່ຈະມອບໝາຍວຽກງານດິຈິຕອນທີ່ໜ້າເບື່ອໜ່າຍໃຫ້ AI Agent ແລ້ວ, ພວກ ເຮົາກໍຈະມີເວລາ ແລະ ພະລັງງານຫຼາຍຂຶ້ນໃນການສຸມໃສ່ການຄິດຄົ້ນນະວັດຕະກຳ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ ແລະ ການວາງແຜນຍຸດທະສາດມະຫາພາກ ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ຫາຍາກທີ່ສຸດໃນບ່ອນເຮັດວຽກ, ເພື່ອສ້າງມູນຄ່າອາຊີບໃໝ່ໃນມາດຕະຖານການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບ AI ນີ້.