ຮຽນຂຽນໂປຣແກຣມດ້ວຍ AI: ວິທີການຮຽນຮູ້ AI ສຳລັບຜູ້ຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ
AI ແມ່ນຄູສອນໂປຣແກຣມທີ່ມີຄວາມອດທົນສູງສຸດໃນປະຫວັດສາດ. ບົດຄວາມນີ້ສອນຜູ້ຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານມາກ່ອນ, ວິທີການໃຊ້ AI ເພື່ອຮຽນຮູ້ການຂຽນໂປຣແກຣມຢ່າງແທ້ຈິງ (ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກັອບປີ້ວາງ).
AI ແມ່ນຄູສອນຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ດີที่สุด
AI จะไม่ຈົ່ມວ່າຄຳຖາມເຈົ້າໂງ່, ພ້ອມໃຫ້ບໍລິການຕະຫຼອດເວລາ ແລະ ຍังສາມາດອະທິບາຍຕາມລະດັບຄວາມຮູ້ຂອງເຈົ້າໄດ້. ແຕ່ຖ້າໃຊ້ວິທີຜິດ, ເຈົ້າຈະກາຍເປັນພຽງ "ວິສະວະກຳກັອບປີ້-ວາງ". ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນ ວິທີການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕนເອງຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ໃຫ້ AI ເປັນຄູສອນ, ບໍ່ແມ່ນຜູ້ຮັບເໝົາເຮັດວຽກແທນ
ເວລາໃຊ້ ChatGPT ແລະ Claude, ໃຫ້ຖາມແບບນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຮຽນຮູ້ໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ:
- "ກະລຸນາເປັນຄູສອນຂຽນໂປຣແກຣມໃຫ້ຂ້ອຍ, ອະທິບາຍລະຫັດນີ້ດ້ວຍວິທີທີ່ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້"
- "ການຂຽນສອງແບບນີ້ຕ່າງກັນແນວໃດ? ແຕ່ລະແບບມີຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ເສຍແນວໃດ?"
- "ສ່ວນທີ່ຂ້ອຍຂຽນນີ້ ບ່ອນໃດສາມາດປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນໄດ້ອີກ? ເພາະຫຍັງ?"
ຕ້ອງລົງມືພິມດ້ວຍຕົນເອງ
ອ່ານເຂົ້າໃຈ ≠ ຂຽນເປັນ. ໃຫ້ AI ສ້າງບົດຝຶກຫັດ, ລົງມືຂຽນດ້ວຍຕົນເອງ, ຖ້າຕິດຂັດค่อยຖາມ. ການໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມອອນລາຍເຊັ່ນ Replit ຊ່ວຍໃຫ້ຂຽນແລ້ວຮັນໄດ້ທັນທີ ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຕິດຕັ້ງຫຍັງເລີຍ.
ຮຽນຮູ້ຈາກການລົງມືເຮັດແມ່ນໄວທີ່ສຸດ
ເລືອກໂຄງການນ້ອຍໆທີ່ເຈົ້າຢາວກັດເຮັດແທ້ໆ (ເຄື່ອງມືບັນທຶກລາຍຮັບ-ລາຍຈ່າຍ, ເວັບໄຊສ່ວນຕົວ), ໃຊ້ AI ຊ່ວຍຮຽນໄປພ້ອມກັບການເຮັດ, ພົບຫຍັງທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈກໍ່ຖາມວ່າເປັນຫຍັງ. ມີປະສິດທິພາບກວ່າການท่องຈຳໄວຍະກອນຫຼາຍ.
ຢ່າຫຼົງຕົກຢູ່ໃນຫຼຸມພາງ
- ກັອບປີ້ຢ່າງດຽວແຕ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈ: ໂປຣແກຣມຣັນໄດ້ແຕ່ເຈົ້າອະທິບາຍຫຼັກການບໍ່ໄດ້, ເທົ່າກັບວ່າບໍ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຫຍັງເລີຍ.
- ຂ້າມພື້ນຖານ: ພື້ນຖານທີ່ AI ຊ່ວຍຂ້າມໃຫ້ເຈົ້າ, ມື້ໜຶ່ງເຈົ້າກໍ່ຕ້ອງໄດ້ກັບມາຮຽນຄືນ.
- ບໍ່ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ (Debug) ດ້ວຍຕົນເອງ: ການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດແມ່ນການຮຽນຮູ້ທີ່ດີที่สุด, ຢ່າຂໍຄຳຕອບໂດຍກົງທຸກຄັ້ງ.
ສະຫຼຸບ
AI ເຮັດໃຫ້ເກນການຮຽນຮູ້ການຂຽນໂປຣແກຣມດ້ວຍຕົນເອງຫຼຸດລົງຕ່ຳທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເຄີຍມີມາ, ແຕ່ເລື່ອງ "ຄວາມເຂົ້າໃຈ" ນັ້ນ ຍັງຄົງຕ້ອງແມ່ນເຈົ້າເປັນຜູ້ ຈັດການເອງ. ໃຫ້ຖືວ່າ AI ເປັນຄູສອນທີ່ອະທິບາຍເກັ່ງ ແລະ ມີຄວາມອົດທົນ, ບັງຄັບໃຫ້ຕົນເອງລົງມືປະຕິບັດ ແລະ ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ, ເຈົ້າຈະຮຽນຮູ້ໄດ້ໄວ ແລະ ແໜ້ນແຟ້ນ. ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ຄູ່ມືເລີ່ມຕົ້ນຂຽນໂປຣແກຣມດ້ວຍ AI, ເລີ່ມຕົ້ນ Vibe Coding.
ສະຖານະການທົ່ວໄປ: ວິທີຮັບມືກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຂຽນໂປຣແກຣມ
ເມື່ອທ່ານພົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນລະຫວ່າງການຮຽນຂຽນໂປຣແກຣມ, ສິ່ງທໍາອິດທີ່ຕ້ອງເຮັດແມ່ນຮັກສາຄວາມສະຫງົບ ແລະ ຄວາມອົດທົນ. ຢ່າຢ້ານທີ່ຈະຂໍຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI, ແຕ່ກໍ່ຕ້ອງຈື່ໄວ້ວ່າ ການເຂົ້າໃຈຫຼັກການ ແລະ ເຫດຜົນຂອງໂຄດ (Code) ແມ່ນສຳຄັນຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ທ່ານສາມາດຖາມ AI ວ່າ: "ຈຸດປະສົງຂອງໂຄດນີ້ແມ່ນຫຍັງ? มันຖືກສ້າງຂຶ້ນມາແນວໃດ?" ຫຼື "ໜ້າທີ່ຂອງຟັງຊັນນີ້ແມ່ນຫຍັງ? ພາຣາມີເຕີ (Parameters) ຂອງມັນໝາຍເຖິງຫຍັງ?" ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈເນື້ອຫາ ແລະ ເຫດຜົນຂອງໂຄດໄດ້ດີຂຶ້ນ.
ການນຳໃຊ້ຂັ້ນສູງ: ການໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງໂຄດໃຫ້ດີຂຶ້ນ (Code Optimization)
ເມື່ອທ່ານມີພື້ນຖານການຂຽນໂປຣແກຣມໃນລະດັບໜຶ່ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງໂຄດຂອງທ່ານໃຫ້ດີຂຶ້ນໄດ້. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ທ່ານສາມາດຖາມ AI ວ່າ: "ໂຄດນີ້ສາມາດປັບປຸງແນວໃດໄດ້ແດ່? ມີວິທີຂຽນທີ່ດີກວ່ານີ້ບໍ?" ຫຼື "ຄວາມສັບສົນທາງດ້ານເວລາ (Time Complexity) ຂອງ ალກໍຣິທຶມ (Algorithm) ນี้ແມ່ນຫຍັງ? ມີ ალກໍຣິທຶມທີ່ດີກວ່ານີ້ໃຫ້ໃຊ້ບໍ?" ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ການເຮັດວຽກຂອງໂຄດໄດ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອກວດສອບຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຊ່ອງໂຫວ່ຂອງໂຄດໄດ້, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: "ໂຄດນີ້ມີຂໍ້ຜິດພາດບໍ? มีຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນບໍ?" ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງໂຄດ.
ຄຳແນະນຳສຳລັບກຸ່ມຄົນຕ່າງໆ
ສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ແນະນຳໃຫ້ເລີ່ມຮຽນຈາກແນວຄິດພື້ນຖານຂອງການຂຽນໂປຣແກຣມເຊັ່ນ: ຕົວປ່ຽນ (Variables), ປະເພດຂໍ້ມູນ (Data Types), ໂຄງສ້າງການຄວບຄຸມ (Control Structures) ແລະ ອື່ນໆ. ພ້ອມດียวกันນີ້, ກໍ່ຄວນຝຶກຝົນໃຫ້ຫຼາຍ ແລະ ໃຊ້ AI ຊ່ວຍອະທິບາຍ ແລະ ກວດສອບໂຄດຂອງທ່ານ. ສຳລັບຜູ້ຮຽນລະດັບກາງ, ແນະນຳໃຫ້ຮຽນຮູ້ແນວຄິດການຂຽນໂປຣແກຣມຂັ້ນສູງຂຶ້ນເຊັ່ນ: ການຂຽນໂປຣແກຣມແບບ Object-Oriented (OOP), Functional Programming ແລະ ອື່ນໆ. ພ້ອມກັນນັ້ນກໍ່ຄວນໃຊ້ AI ໃຫ້ຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອປັບປຸງ ແລະ ກວດສອບໂຄດ. ສໍາລັບຜູ້ຮຽນລະດັບສູງ, ແນະນຳໃຫ້ຮຽນຮູ້ຄວາມຮູ້ດ້ານການຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ຊ່ຽວຊານຂຶ້ນເຊັ່ນ: ალກໍຣິທຶມ (Algorithms), โຄງສ້າງຂໍ້ມູນ (Data Structures) ແລະ ອື່ນໆ, ພ້ອມທັງໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ສັບສົນ.
ທ່າອ່ຽງໃນອະນາຄົດ: ການນຳໃຊ້ AI ໃນການຂຽນໂປຣແກຣມ
ໃນອະນາຄົດ, ການນຳໃຊ້ AI ໃນການຂຽນໂປຣແກຣມຈະກວ້າງຂວາງ ແລະ ເຂົ້າສູ່ລວງເລິກຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, AI สามารถຊ່ວຍນັກພັດທະນາສ້າງໂຄດຂຶ້ນມາໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຫຼືກວດສອບຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຊ່ອງໂຫວ່ຂອງໂຄດແບບອັດຕະໂນມັດ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, AI ຍັງສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ການເຮັດວຽກຂອງໂຄດໄດ້ອີກດ້ວຍ. ນອກຈາກນີ້, AI ຍັງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາຮຽນຮູ້ຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະການຂຽນໂປຣແກຣມໃໝ່ໆ ໄດ້, ເຊັ່ນ: AI ສามารถສະໜອງແຜນການຮຽນຮູ້ ແລະ ຊັບພະຍາກອນທີ່ເໝາະສົມກັບແຕ່ລະບຸກຄົນ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກພັດທະນາຈຶ່ງຈຳເປັນຕ້ອງຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວ ເພື່ອຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນໃນຂົງເຂດການຂຽນໂປຣແກຣມໃນອະນາຄົດ.
ຂໍ້ຜິດພາດທົ່ວໄປ: ວິທີຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ຜິດພາດໃນການຂຽນໂປຣແກຣມ
ໃນຂະບວນການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຂໍ້ຜິດພາດທົ່ວໄປລວມມີ ຂໍ້ຜິດພາດທາງດ້ານໄວຍະກອນ (Syntax Errors), ຂໍ້ຜິດພາດທາງດ້ານເຫດຜົນ (Logic Errors), ບັນຫາດ້ານປະສິດທິພາບ ແລະ ອື່ນໆ. ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ຜິດພາດເຫຼົ່ານີ້, ນັກພັດທະນາຈຳເປັນຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ຈຸດຕ່າງໆ ດັ່ງນີ້: ຫນຶ່ງ, ຕ້ອງກວດສອບໄວຍະກອນ ແລະ ເຫດຜົນຂອງໂຄດຢ່າງລະອຽດ; ສອງ, ຕ້ອງໃຊ້ AI ເພື່ອກວດສອບຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ຊ່ອງໂຫວ່ຂອງໂຄດ; ສາມ, ຕ້ອງຝຶກຝົນ ແລະ ທົດສອບໂຄດໃຫ້ຫຼາຍ ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງໂຄດ. ນອກຈາກນີ້, ນັກພັດທະນາຍังຕ້ອງຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ ແລະ ອັບເດດຢູ່ສະເໝີ ເພື່ອຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນໃນວົງການຂຽນໂປຣແກຣມ.
ตารางเปรียบเทียบ: ຂໍ້ດີ ແລະ ຂໍ້ເສຍຂອງເຄື່ອງມື AI ຕ່າງໆ
| ເຄື່ອງມື | ຂໍ້ດີ | ຂໍ້ເສຍ |
|---|---|---|
| ChatGPT | ສາມາດໃຫ້ການອະທິບາຍໂຄດ ແລະ ຕົວຢ່າງທີ່ລະອຽດ, ແລະ ມີຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈພາສາທີ່ແຂງແກ່ນ | ອາດຈະຕ້ອງຈ່າຍເງິນເພື່ອໃຊ້ງານຟັງຊັນຂັ້ນສູງ, ແລະ ความໄວໃນການຕອບອາດຈະຊ້າກວ່າ |
| Claude | ສາມາດໃຫ້ການອະທິບາຍໂຄດ ແລະ ຕົວຢ່າງທີ່ກະທັດຮັດ, ແລະ ມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງໂຄດທີ່ແຂງແກ່ນ | ອາດຈະຕ້ອງຈ່າຍເງິນເພື່ອໃຊ້ງານຟັງຊັນຂັ້ນສູງ, ແລະ ความໄວໃນການຕອບອາດຈະຊ້າກວ່າ |
| Replit | ສາມາດໃຫ້ການຣັນໂຄດ ແລະ ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໄດ້ແບບຮຽນທາມ (Real-time), ແລະ ມີເຄື່ອງມືແກ້ໄຂໂຄດທີ່ຊົງພະລັງ | ອາດຈະຕ້ອງຈ່າຍເງິນເພື່ອໃຊ້ງານຟັງຊັນຂັ້ນສູງ, ແລະ ຕອນໃຊ້ງານອິນເຕີເຟດອາດจะສັບສົນກວ່າ |
ความເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປ: ທະລຸລ້າງຄວາມເຊື່ອທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ
ຫຼາຍຄົນເຂົ້າໃຈຜິດວ່າເຄື່ອງມື AI ເປັນພຽງເຄື່ອງມືສ້າງໂຄດແບບງ່າຍໆ, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ ເຄື່ອງມື AI ສามารถສະໜອງຟັງຊັນອື່ນໆ ໄດ້อีกຫຼາຍຢ່າງ ເຊັ່ນ: ການອະທິບາຍໂຄດ, ການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ (Debugging), ການປັບປຸງໂຄດ (Optimization) ແລະ ອື່ນໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຼາຍຄົນຍັງເຂົ້າໃຈຜິດວ່າ AI ຈະມາແທນທີ່ນັກພັດທະນາມະນຸດ, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ ເຄື່ອງມື AI ຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອນັກພັດທະນາມະນຸດ ເພື່ອຍົກລະດັບປະສິດທິພາບ ແລະ ຄຸນນະພາບໃນการຂຽນໂປຣແກຣມ.
ວິທີເລືອກ: ເລືອກເຄື່ອງມື AI ໃຫ້ເໝາະສົມ
ການເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ເໝາະສົມຈຳເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາຈຸດຕ່າງໆ ດັ່ງນີ້: ຫນຶ່ງ, ຕ້ອງພິຈາລະນາລະດັບຄວາມຮູ້ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງຕົນເອງໃນການຂຽນໂປຣແກຣມ; ສອງ, ຕ້ອງພິຈາລະນາຟັງຊັນ ແລະ ຈຸດເດັ່ນຂອງເຄື່ອງມື AI; ສາມ, ຕ້ອງພິຈາລະນາຕົ້ນທຶນການໃຊ້ງານ ແລະ ความສະດວກສະບາຍຂອງເຄື່ອງມື AI. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນອາດຈະຕ້ອງເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການອະທິບາຍໂຄດ ແລະ ມີຕົວຢ່າງທີ່ແຂງແກ່ນ ເຊັ່ນ ChatGPT; ຜູ້ຮຽນລະດັບກາງອາດຈະຕ້ອງເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງ ແລະ ປັບປຸງໂຄດທີ່ແຂງແກ່ນ ເຊັ່ນ Claude; ຜູ້ຮຽນລະດັບສູງອາດຈະຕ້ອງເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການແກ້ໄຂ ແລະ ດີບັກໂຄດທີ່ຊົງພະລັງ ເຊັ່ນ Replit.
ขั้นຕອນການປະຕິບັດ: ขั้นຕອນການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃຫ້ເກີດປະໂຫຍດສູງສຸດ
ຂັ້ນຕອນການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ປະກອບມີຈຸດຕ່າງໆ ດັ່ງນີ້: ຫນຶ່ງ, ຕ້ອງກຳນົດຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ເປົ້າໝາຍໃນການຂຽນໂປຣແກຣມຂອງຕົນເອງໃຫ້ຊັດເຈນ; ສອງ, ຕ້ອງເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ເໝາະສົມ; ສາມ, ຕ້ອງນຳໃຊ້ຟັງຊັນ ແລະ ຈຸດເດັ່ນທີ່ເຄື່ອງມື AI ມີໃຫ້; ສີ່, ຕ້ອງຝຶກຝົນ ແລະ ທົດສອບໂຄດໃຫ້ຫຼາຍ ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງໂຄດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການໃຊ້ຟັງຊັນອະທິບາຍໂຄດ ແລະ ຕົວຢ່າງຈາກ ChatGPT, ທ່ານຕ້ອງປ້ອນໂຄດ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງຕົນເອງກ່ອນ, ຈາກນັ້ນ ChatGPT ຈະສະໜອງການອະທິບາຍໂຄດ ແລະ ຕົວຢ່າງທີ່ລະອຽດໃຫ້; ການໃຊ້ຟັງຊັນສ້າງ ແລະ ປັບປຸງໂຄດຈາກ Claude, ທ່ານຕ້ອງປ້ອນໂຄດ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການກ່ອນ, ຈາກນັ້ນ Claude ຈະສະໜອງໂຄດທີ່ປັບປຸງແລ້ວພ້ອມທັງຄຳແນະນຳໃຫ້.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ໃຊ້ AI ຮຽນຂຽນໂປຣແກຣມໄດ້ບໍ?
ໄດ້, ແຕ່ຕ້ອງຖື AI ເປັນຄູສອນ, ລົງມືຂຽນແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດດ້ວຍຕົນເອງ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກັອບປີ້ວາງ.
ຮຽນຂຽນໂປຣແກຣມດ້ວຍຕົນເອງຄວນເລີ່ມຈາກໃສ?
ເລືອກໂປຣເຈັກນ້ອຍໆທີ່ທ່ານຢາກສ້າງ, ໃຊ້ AI ເຮັດໄປຮຽນໄປແມ່ນມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ.
ກັບດັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນການໃຊ້ AI ຮຽນຂຽນໂປຣແກຣມແມ່ນຫຍັງ?
ກັອບປີ້ໂປຣແກຣມທີ່ແລ່ນໄດ້ແຕ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈຫຼັກການ, ເທົ່າກັບວ່າບໍ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຫຍັງເລີຍ.