AI ຈະບໍ່ມາແທນທີ່ທ່ານ, ແຕ່ "ຄົນທີ່ໃຊ້ AI ເປັນ" ຈະມາແທນທີ່—ນີ້ບໍ່ແມ່ນການຂູ່, ແຕ່ມັນແມ່ນຄວາມເປັນຈິງ
ຄຳຖາມທີ່ວ່າ "AI ຈະມາแย່ງວຽກຂ້ອຍບໍ?" ນີ້ຂ້ອຍໄດ້ຍິນຄົນຖາມຫຼາຍແທ້ໆ. ແທນที่จะມາເປັນກັງວົນ, ສູ້ມາເບິ່ງໃຫ້ຊັດເຈນດີກວ່າວ່າການປ່ຽນແປງທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຫຍັງ ແລະ ຕອນນີ້ເຈົ້າຄວນເຮັດຫຍັງ.
「AI จะมาแย่งงานฉันไหม?」 可能是這 2 ປີນີ້ 是一個 ທີ່ຄົນວิตกกังวลກันຫຼາຍທີ່ສຸດ. มุมมองຂອງຂ້ອຍແມ່ນກົງໄປກົງມາ: AI ບໍ່ຄ່ອຍຈະມາແທນທີ່ເຈົ້າໂດຍກົງ, ແຕ່ເພື່ອນຮ່ວມງານທີ່ "ຮູ້ວິທີໃຊ້ AI" ອາດຈະແທນທີ່ເຈົ້າ. ນີ້ອາດຈະຟັງເບິ່ງໂຫດຮ້າຍເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະຕົກໃຈຈົນບໍ່กล้าປະເຊີນໜ້າ, ມັນດີກວ່າທີ່ຈະເບິ່ງຄວາມເປັນຈິງໃຫ້ຈະແຈ້ງແລ້ວເຮັດໃນສິ່ງที่ຖືກຕ້ອງ.
ສິ່ງที่ກຳລັງເກີດຂຶ້ນແທ້ໆ ບໍ່ແມ່ນ "ການແທນທີ່", ແຕ່ແມ່ນ "ການຖິ້ມຫ່າງກັນ"
ຈິນຕະນາການເຖິງຄົນສອງຄົນທີ່ເຮັດວຽກຄືກັນ: ຄົນໜຶ່ງຍังคงໃຊ້ວິທີການຈາກສິບປີກ່ອນ, ອີກຄົນໜຶ່ງໃຊ້ AI ມາຊ່ວຍອັດຕະໂນມັດສ່ວນທີ່ເຮັດຊ້ຳໆ ແລະ ເພີ່ມຄວາມໄວໃນການຜະລິດຂຶ້ນສາມເທົ່າ. ເຈົ້າຂອງ ບໍລິສັດຈະເກັບຄົນໃດໄວ້? ຄຳຕອບແມ່ນຈະແຈ້ງ. AI ບໍ່ໄດ້ກຳຈັດຄົນໂດຍກົງ, ແຕ່ມັນກຳລັງເຮັດໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງ "ຄົນที่ໃຊ້ເປັນ" ກັບ "ຄົນທີ່ໃຊ້ບໍ່ເປັນ" ຫ່າງກັນຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງໃໝ່ໃນປະຫວັດສາດ. ຄົນທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີເປັນໄດ້ແທນທີ່ຄົນທີ່ໃຊ້ບໍ່ເປັນ, ຄົນທີ່ໃຊ້ອິນເຕີເນັດໄດ້ຊະນະຄົນທີ່ໃຊ້ບໍ່ເປັນ. AI ກ็ເປັນພຽງແຕ່ບາດກ້າວຕໍ່ໄປ.
ວຽກປະເພດໃດແດ່ที่จะໄດ້ຮັບຜົນກະທົບແທ້ໆ
ເວົ້າຕາມກົງ, ວຽກທີ່ມີການເຮັດຊ້ຳໆສູງ, ມີກົດລະບຽບຈະແຈ້ງ, ແລະ ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ການຕັດສິນໃຈຫຼາຍ ຈະມີອັດຕາທີ່ຖືກ AI ເຂົ້າมาທຳແທນສູງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ—ເຊັ່ນ: ການຈັດການຂໍ້ມູນ, ບົດຂຽນພື້ນຖານ, ພະນັກງານລູກຄ້າສຳພັນເບື້ອງຕົ້ນ, ແລະ ການແປພາສາງ່າຍໆ. ຖ້າວຽກສ່ວນໃຫຍ່ຂອງເຈົ້າເປັນແບບນີ້, ຕອນນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ຄວນຍົກລະດັບແລ້ວ.
ແຕ່ໃນทางກົງກັນຂ້າມ, ວຽກທີ່ຕ້ອງໃຊ້ການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ມະນຸດສຳພັນ, ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງຂ້າມສາຍງານ ແມ່ນສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດແທນທີ່ໄດ້ໃນໄລຍະສັ້ນ—ມັນເປັນພຽງເຄື່ອງມື, ມັນຈະບໍ່ຊ່ວຍເຈົ້າຕັດສິນໃຈ, ສ້າງຄວາມເຊື່ອໝັ້ນ, ຫຼື ຮັບຜິດຊອບແທນເຈົ້າ.
ຕອນນີ້ເຈົ້າຄວນເຮັດຫຍັງແດ່?
- ຢ່າເປັນນົກກະຈອກເທດ (ຫຼົບໜີຄວາມຈິງ): ການຄິດວ່າ "AI ບໍ່ກ່ຽວກັບຂ້ອຍ" ແມ່ນອັນຕະລາຍທີ່ສຸດ. ທຸກໆອຸດສາຫະກຳຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ, ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນພຽງແຕ່ຊ້າຫຼືໄວເທົ່ານັ້ນ.
- ເລີ່ມຮຽນຮູ້ຈາກວຽກຂອງເຈົ້າເອງ: ຢ່າ "ຮຽນ AI" แบบກວ້າງໆ, ແຕ່ໃຫ້ຄິດວ່າ "ວຽກໃດໃນງານຂອງຂ້ອຍที่ໜ້າລຳຄານທີ່ສຸດ ແລະ ເຮັດຊ້ຳໆຫຼາຍທີ່ສຸດ, ມັນສາມາດມອບໝາຍໃຫ້ AI ເຮັດໄດ້ບໍ". เริ่มຈາກຈຸດນັ້ນ.
- ເອົາເວລາທີ່ປະຢັດໄດ້ ໄປລົງທຶນໃນສິ່ງທີ່ AI ເຮັດບໍ່ໄດ້: ເຮັດໃຫ້ຄວາມຊ່ຽວຊານເລິກເຊິ່ງຂຶ້ນ, ພັດທະນາການຕັດສິນໃຈ, ສ້າງເຄືອຂ່າຍມະນຸດສຳພັນ—ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຄືກຳແພງປ້ອງກັນຕົວເຈົ້າໃນໄລຍະຍາວ.
- ໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: AI ພັດທະນາໄວมาก, ຜູ້ທີ່ໃຊ້ເປັນກ็ຕ້ອງອັບເດດເລື້ອຍໆເຊັ່ນກັນ.
ຄວາມໃນໃຈຂອງຂ້ອຍ
ຂ້ອຍບໍ່ມักໃຊ້ "ຄວາມວິຕົກກັງວົນກ່ຽວກັບ AI" ມາຂູ່ຄົນ, ແຕ່ກ็ไม่อยາກຕົວະເຈົ້າວ່າ "ບໍ່ຕ້ອງກັງວົນຫຍັງເລີຍ". ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນ: ການປ່ຽນແປງຮອບນີ້ວາບບາດໄວมาก, แต่มັນໃຫ້ລາງວັນແກ່ "ຄົນທີ່ພ້ອມລົງມືຮຽນ", ບໍ່ແມ່ນ "ຄົນທີ່ສະຫຼາດທີ່ສຸດ". ເຈົ້າບໍ່ ຈຳເປັນຕ້ອງກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI, ເຈົ້າພຽງແຕ່ຕ້ອງໃຊ້ AI เก่งກວ່າຕົວເອງໃນມື້ວານນີ້ກ็ພໍ.
ແທນທີ່ຈະກັງວົນວ່າຈະຖືກແທນທີ່, ມື້ນີ້ເລີ່ມເລືອກເຄື່ອງມືມາອັນໜຶ່ງ ແລ້ວແກ້ໄຂບັນຫາເລັກໆນ້ອຍໆທີ່ເຈົ້າຕ້ອງເຈັບຫົວທຸກມື້. ການຮູ້ຈັກໃຊ້ AI ນັ້ນ, ຍิ่งເລີ່ມໄວເທົ່າໃດຍิ่งມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ຂໍ້ຜິດພາດທີ່ມັກພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດເມື່ອໃຊ້ AI ເທື່ອแรก.
ຄຳດຽວສັ້ນໆ: AI ບໍ່ຄ່ອຍຈະມາແທນທີ່ເຈົ້າໂດຍກົງ, ແຕ່ເພື່ອນຮ່ວມງານທີ່ໃຊ້ AI ເປັນຈະມາແທນທີ່—ການປ່ຽນແປງຮອບນີ້ໃຫ້ລາງວັນແກ່ຄົນທີ່ພ້ອມລົງມືຮຽນ, ບໍ່ແມ່ນຄົນທີ່ສະຫຼາດທີ່ສຸດ, ຍິ່ງເລີ່ມໄວເທົ່າໃດຍິ່ງມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
ການສັງເກດການຂອງທີມງານບັນນາທິການ ແລະ ການຮวບຮວມແນວໂນ້ມອຸດສາຫະກຳ.
ວິທີເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ເໝາະສົມກັບຕົວເອງ
ກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມໃຊ້ເຄື່ອງມື AI, ຕ້ອງພິຈາລະນາຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ເປົ້າໝາຍໃນການເຮັດວຽກຂອງຕົນເອງ. ກ່ອນອື່ນໝົດ, ຕ້ອງປະເມີນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງຕົນເອງ ເພື່ອຊອກຫາວ່າສ່ວນໃດສາມາດເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດ ຫຼື ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນໄດ້. ຕໍ່ໄປ, ຕ້ອງສຶກສາ ແລະ เปรียบທຽບເຄື່ອງມື AI ຕ່າງໆ ເພື່ອເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຕົນເອງຫຼາຍที่สุด. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຍັງຕ້ອງພິຈາລະນາປັດໄຈຕ่างໆ ເຊັ່ນ: ຄວາມສະດວກໃນການໃຊ້ງານ, ຕົ້ນທຶນ ແລະ ຄວາມປອດໄພ. ສຸດທ້າຍ, ຕ້ອງດຳເນີນການທົດລອງ ແລະ ທົດສອບ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງມືທີ່ເລືອກສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຂອງຕົນເອງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ສະຖານະການການນຳໃຊ້ AI ທົ່ວໄປ
ຂອບເຂດການນຳໃຊ້ AI ມີຄວາມກວ້າງຂວາງຫຼາຍ, ລວມທັງແຕ່ບໍ່ຈຳກັດພຽງແຕ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການບໍລິການລູກຄ້າ, ການຕະຫຼາດ, ການສ້າງເນື້ອຫາ ແລະ ອື່ນໆ. ຕົວຢ່າງ, ໃນດ້ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, AI ສามารถຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍໄດ້อย่างรวดเร็ว ເພື່ອຊອກຫາແນວໂນ້ມ ແລະ ຮູບແບບ. ໃນດ້ານການບໍລິການລູກຄ້າ, AI ສามารถໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າອັດຕະໂນມັດໄດ້ 24 ຊົ່ວໂມງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດประหยັດແຮງງານ ແລະ ເວລາ. ໃນດ້ານການຕະຫຼາດ, AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດວິເຄາະພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ສະໜອງແຜນການຕະຫຼາດທີ່แม่ນຍຳ. ໃນດ້ານການສ້າງເນື້ອຫາ, AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສ້າງເນື້ອຫາອັດຕະໂນມັດ ເຊັ່ນ: ບົດຄວາມ, ຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອ.
วิธีການໃຊ້ AI ຂັ້ນສູງ
ນອກຈາກການນຳໃຊ້ AI ຂັ້ນພື້ນຖານແລ້ວ, ຍັງມີວິທີການໃຊ້ຂັ້ນສູງອີກຫຼາຍຢ່າງທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດ ແລະ ບຸກຄົນເພີ່ມຜະລິດຕະພາບ ແລະ ประສิทธิภาพ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການໃຊ້ AI ເພື່ອດຳເນີນການວິເຄາະການຄາດຄະເນ ເພື່ອຄາດຄະເນແນວໂນ້ມ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບໃນອະນາຄົດ. ການໃຊ້ AI ເเพື່ອຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດ ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ກົດລະບຽບ. ການໃຊ້ AI ເພື່ອເຊື່ອມໂຍງຂ້າມສາຍງານ, ເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ ແລະ ລະບົບຕ่างໆ ເພື່ອສະໜອງການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຮອບດ້ານກວ່າ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຍັງຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ເຊັ່ນ: ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມບ່ຽງເບນຂອງ ალgoritm (อัลກໍລິທຶມ) ແລະ ຄວາມປອດໄພ.
ຂໍ້ຜິດພາດທົ່ວໄປຂອງ AI ແລະ ວິທີແກ້ໄຂ
ໃນຂະບວນການໃຊ້ AI, ອາດຈະພົບຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ບັນຫາບາງຢ່າງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນບໍ່ດີ, ຄວາມບ່ຽງເບນຂອງอัลກໍລິທຶມ, ແບບຈຳລອງມີຄວາມຊັບຊ້ອນເກີນໄປ ແລະ ອື່ນໆ. ວິທີແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ: ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ, ປັບປ່ຽນພາຣາມິເຕີຂອງอัลກໍລິທຶມ, ເຮັດໃຫ້ໂຄງສາດຂອງແບບຈຳລອງງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ອື່ນໆ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຍັງຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນຮົ່ວໄຫຼ, ແບບຈຳລອງຖືກໂຈມຕີ ແລະ ອື່ນໆ. ວິທີແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ: ການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການເຂົ້າລະຫັດ, ຕັ້ງຄ່າໄຟຣວॉल (firewall) ຄວາມປອດໄພ, ດຳເນີນການກວດສອບຄວາມປອດໄພເປັນປະຈຳ.
ແນວໂນ້ມ ແລະ ການພັດທະນາ AI ໃນອະນາຄົດ
ແນວໂນ້ມ ແລະ ການພັດທະນາ AI ໃນອະນາຄົດລວມມີ: อัลກໍລິທຶມ AI ທີ່ມີພະລັງຫຼາຍຂຶ້ນ, ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ຂຶ້ນ, ຂອບເຂດການນຳໃຊ້ທີ່ກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ ແລະ ອື່ນໆ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຍັງຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ຜົນກະທົບทางສັງຄົມ ແລະ ບັນຫາຈັນຍາບັນຂອງ AI ເຊັ່ນ: ການສູນເສຍວຽກເຮັດງານທຳ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມບ່ຽງເບນຂອງอัลກໍລິທຶມ ແລະ ອື່ນໆ. ວິທີແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ: ການສະໜອງການຝຶກອົບຮົມເພື່ອການຈ້າງງານໃໝ່, ການກຳນົດກົດລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ, ການກວດສອບอัลກໍລິທຶມ. ໃນท้ายที่สุด, ການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ຕ້ອງລວມເອົາຫຼາຍດ້ານເຂົ້າດ້ວຍກັນ ເຊັ່ນ: ເທັກໂນໂລຊີ, ເສດຖະກິດ, ສັງຄົມ ແລະ ຈັນຍາບັນ, ຈຶ່ງຈະสามารถ phát huy ຄຸນຄ່າ ແລະ ທ່າແຮງຂອງມັນໄດ້ຢ່າງแท้จริง.
ตารางเปรียບທຽບ: ວຽກທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ບໍ່ເໝາະສົມกับการໃຊ້ AI
| ប្រเภทວຽກ | ເໝາະສົມกับการໃຊ້ AI | ບໍ່ເໝາະສົມกับการໃຊ້ AI |
|---|---|---|
| ການຈັດການຂໍ້ມູນ | ແມ່ນ | ບໍ່ແມ່ນ |
| ບົດຂຽນພື້ນຖານ | ແມ່ນ | ບໍ່ແມ່ນ |
| ການບໍລິການລູກຄ້າເບື້ອງຕົ້ນ | ແມ່ນ | ບໍ່ແມ່ນ |
| ການແປພາສາງ່າຍໆ | ແມ່ນ | ບໍ່ແມ່ນ |
| ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການວິນິດໄສ | ບໍ່ແມ່ນ | ແມ່ນ |
| ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ការອອກແບບ | ບໍ່ແມ່ນ | ແມ່ນ |
| ມະນຸດສຳພັນ ແລະ ການສື່ສານ | ບໍ່ແມ່ນ | ແມ່ນ |
| ການເຊື່ອມໂຍງຂ້າມສາຍງານ | ບໍ່ແມ່ນ | ແມ່ນ |
ความເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປ: AI ຈະແທນທີ່ທຸກວຽກ
ຫຼາຍຄົນເຂົ້າໃຈຜິດວ່າ AI ຈະແທນທີ່ທຸກວຽກ, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, AI ຈະແທນທີ່ສະເພາະວຽກທີ່ມີການເຮັດຊ້ຳໆສູງ ແລະ ມີກົດລະບຽບຈະແຈ້ງເທົ່ານັ້ນ. ວຽກທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ມະນຸດສຳພັນ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງຂ້າມສາຍງານນັ້ນ, AI ບໍ່ສາມາດແທນທີ່ໄດ້ໃນໄລຍະສັ້ນ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, AI ຍັງຈະສ້າງโอกาสທາງອາຊີບໃໝ່ໆອີກດ້ວຍ ເຊັ່ນ: ການພັດທະນາ AI, ການສອນ AI ແລະ ການນຳໃຊ້ AI.
ขั้นຕອນການປະຕິບັດ: ວິທີເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ AI
ຂັ້ນຕອນທຳອິດໃນການເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ AI ແມ່ນການປະເມີນຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ເປົ້າໝາຍໃນການເຮັດວຽກຂອງຕົນເອງ. ຕໍ່ໄປ, ຕ້ອງສຶກສາ ແລະ เปรียบທຽບເຄື່ອງມື AI ຕ่างໆ ເພື່ອເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຕົນເອງຫຼາຍที่สุด. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຍັງຕ້ອງພິຈາລະນາປັດໄຈຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຄວາມສະດວກໃນການໃຊ້ງານ, ຕົ້ນທຶນ ແລະ ຄວາມປອດໄພ. ສຸດທ້າຍ, ຕ້ອງດຳເນີນການທົດລອງ ແລະ ທົດສອບ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງມືທີ່ເລືອກສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາຂອງຕົນເອງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ຄຳແນະນຳສຳລັບກຸ່ມຄົນຕ່າງໆ
ຄຳແນະນຳສຳລັບວິສາຫະກິດແມ່ນ: ເມື່ອເລີ່ມໃຊ້ AI, ຕ້ອງປະເມີນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງຕົນເອງ ເພື່ອຊອກຫາວ່າສ່ວນໃດສາມາດເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດ ຫຼື ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນໄດ້. ຄຳແນະນຳສຳລັບບຸກຄົນແມ່ນ: ຕ້ອງຮຽນຮູ້ ແລະ ຍົກລະດັບທັກສະຂອງຕົນເອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຈຶ່ງຈະສາມາດຢືນຢັດຢູ່ໃນຍຸກຂອງ AI ໄດ້. ຄຳແນະນຳສຳລັບລັດຖະບານແມ່ນ: ຕ້ອງກຳນົດນະໂຍບາຍ ແລະ ກົດລະບຽບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ເພື່ອຮັບປະກັນການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI. ຄຳແນະນຳສຳລັບສະຖາບັນການສຶກສາແມ່ນ:
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
AI ຈະມາແທນທີ່ວຽກຂອງຂ້ອຍບໍ?
AI ບໍ່ຄ່ອຍຈະມາແທນທີ່ເຈົ້າໂດຍກົງ, ແຕ່ຄົນທີ່ໃຊ້ AI ເປັນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດຜົນງານສູງກວ່າອາດຈະມາແທນທີ່. ການປ່ຽນແປງທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນການຖິ້ມຫ່າງລະຫວ່າງຄົນທີ່ໃຊ້ເປັນກັບໃຊ້ບໍ່ເປັນ.
ວຽກປະເພດໃດແດ່ທີ່ຖືກ AI ຜົນກະທົບໄດ້ງ່າຍ?
ວຽກທີ່ມີຄວາມຊໍ້າซາກສູງ, ມີກົດເກນຈະແຈ້ງ, ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ການຕັດສິນໃຈຫຼາຍ (ເຊັ່ນ: ການຈັດຮຽບຮຽງຂໍ້ມູນ, ບົດຂຽນພື້ນຖານ, ການແປພາສາແບບງ່າຍໆ) ແມ່ນຈະຖືກແທນທີ່ໃນອັດຕາທີ່ສູງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ຕໍ່ໜ້າ AI ຕອນນີ້ຂ້ອຍຄວນເຮັດຫຍັງ?
ຢ່າເຮັດເປັນງູຫຼົບແດດ (ໜີບັນຫາ), ໃຫ້ເລີ່ມໃຊ້ AI ຈາກວຽກທີ່ຊໍ້າຊາກທີ່ສຸດໃນວຽກຂອງທ່ານ, ເອົາເວລາທີ່ປະຫຍັດໄດ້ນັ້ນໄປລົງທຶນໃສ່ການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ ຊຶ່ງເປັນສິ່ງທີ່ AI ເຮັດບໍ່ໄດ້ ແລະ ໃຫ້ຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຖ້າໃຊ້ AI ບໍ່ເປັນຈະຖືກຄັດອອກບໍ?
ຄືກັນກັບຍຸກສະໄໝກ່ອນທີ່ຄົນໃຊ້ຄອມພິວເຕີ ແລະ ອິນເຕີເນັດບໍ່ເປັນແມ່ນຈະຫຼ້າຫຼັງ, ຄົນທີ່ໃຊ້ AI ບໍ່ເປັນກໍ່ຈະຄ່ອຍໆຖືກຄົນທີ່ໃຊ້ເປັນຖິ້ມຫ່າງອອກໄປ, ເລີ່ມຮຽນຮູ້ໄວເທົ່າໃດຍິ່ງເປັນການດີ.