ບົດຮຽນ AI ການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດທີ່ຮ້ານຄ້າ ໄຕ້ຫວັນ ຕ້ອງຮູ້: ຄູ່ມືເພີ່ມປະສິດທິພາບຕັ້ງແຕ່ເນື້ອໃນສິນຄ້າຈົນເຖິງວັດສະດຸໂຄສະນາ

ຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມການຄ້າາອນລາຍ (E-commerce) ທີ່່ມີການແຂ່ງຂັນກັນຢ່າງດຸເດືອດໃນໄຕ້ຫວັນ, ບັນດານັກການຕະຫຼາດ ແລະ ເຈົ້າຂອງທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍແລະກາງ (SME) ມັກຈະປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຈຳກັດ, ວຽກງານຕາມບຸນປະເພນີຫຼືງານບຸນຕ່າງໆທີ່ມີຈຳນວນຫຼາຍ ແລະ ຄວາມໄວໃນການຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ຕາມບໍ່ທັນການປ່ຽນແປງຂອງຕະຫຼາດ. ຕັ້ງແຕ່ບຸນ 11.11, ງານມ້ວນທ້າຍປີ ຈົນເຖິງການຄຸ້ມຄອງສື່ສັງຄົມອອນລາຍໃນແຕ່ລະວັນ, ວິທີການໃຊ້ເວລາໃຫ້ນ້ອຍລົງເພື່ອຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ມີຄວາມດຶງດູດໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ ຄືໂຈດທີ່ທຸກໆທີມງານກຳລັງຄິດຫາ. ດ້ວຍຄວາມກ້າວໜ້າ ແລະ ການແຜ່ຫຼາຍຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ແບບສ້າງສັນ, AI ຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນສິດທິພິເສດຂອງຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຊີອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືເພີ່ມຜົນຜະລິດໃນຊີວິດປະຈຳວັນທີ່ຜູ້ປະຕິບັດງານດ້ານການຕະຫຼາດທຸກຄົນສາມາດນຳມາໃຊ້ງານໄດ້ແທ້. ບົດຄວາມນີ້ຈະຖືກນຳພາໂດຍ "TheAI學院" (The AI Academy) ເພື່ອພາผู້ອ່ານໄປເຈາະເລິກເຖິງຫຼັກການການນຳໃຊ້ AI ໃນຂົງເຂດການຕະຫຼາດ ແລະ ອີກອອມເມີຊ (E-commerce) ດ້ວຍພາສາທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ພ້ອມທັງສະໜອງຊຸດຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຕົວຈິງທີ່ສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ທັນທີ.

ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດຫຼັກຂອງ AI Marketing ໃນອີກອອມເມີຊ: ຈາກ "ຄຳສັ່ງ (Prompt)" ສູ່ "ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ (Workflow)"

ຫຼາຍໆຄົນເມື່ອໄດ້สัมผัสກັບ AI ເປັນຄັ້ງแรก ມັກຈະมองມັນເປັນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ (Search Engine) ແບບດັ້ງເດີມ, ຫຼື ພຽງແຕ່ພິມຄຳສັ່ງສັ້ນໆເຊັ່ນ "ຊ່ວຍຂຽນໂພສໃຫ້ຂ້ອຍແດ່" ແລ້ວຫວັງວ່າຈະໄດ້ຜົນລັບທີ່ສົມບູນແບບ. ການที่จะດຶງເອົາຄຸນຄ່າສູງສຸດຂອງ AI ມາໃຊ້ໃນການຕະຫຼາດອີກອອມເມີຊນັ້ນ, ສິ່ງທຳອິດທີ່ຕ້ອງສ້າງແມ່ນແນວຄິດທີ່ຖືກຕ້ອງ: AI ເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍດິຈິຕອນ", ເຊິ່ງຜົນງານຂອງມັນແມ່ນຂຶ້ນຢູ່ກັບ "ຂໍ້ມູນພື້ນຖານ" ແລະ "ການຕັ້ງຄ່າບົດບາດ" ທີ່ທ່ານມອບໝາຍໃຫ້ມັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ໃນຂົງເຂດການຕະຫຼາດ, ການນຳໃຊ້ AI ສາມາດແບ່ງອອກເປັນ 3 ເສົາຫຼັກໃຫຍ່ໆ ຄື:

• ການສ້າງຂໍ້ຄວາມ (Text Generation): ລວມເຖິງຫົວຂໍ້ສິນຄ້າ, ບົດຂຽນໂຄສະນາອີກອອມເມີຊ (Copywriting), ໂພສ Facebook ແລະ Instagram, ເນື້ອຫາຈົດໝາຍຂ່າວ (Newsletter) ແລະ ບົດຄວາມບລັອກ SEO.
• ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານພາບ ແລະ ສື່ມັນຕິມີເດຍ: ການລຶບພື້ນຫຼັງສິນຄ້າ, ການສ້າງຮູບພາບຕາມສະພາບແວດລ້ອມ (Scene), ຄຳແນະນຳການຈັດວາງອົງປະກອບສື່ໂຄສະນາ ແລະ ການຮ່າງບົດສຳຫຼັບວິດີໂອສັ້ນ (Shorts/Reels).
• ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການຄິດຄົ້ນຍຸດທະສາດ: ການວິເຄາະຈຸດເຈັບປວດ (Pain Points) ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ການປຽບທຽບຈຸດເດັ່ນຂອງຄູ່ແຂ່ງ, ແລະ ໂຄງຮ່າງແຜນງານການຕະຫຼາດຕາມຊ່ວງເວລາ.

4 ຂັ້ນຕອນ: ສ້າງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ AI Marketing ໃນອີກອອມເມີຊທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ

ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຄວາມຮູ້ສຶກອຶດອັດ ຫຼື ບໍ່ຮູ້ຊິເລີ່ມຈາກໃສເວລາໃຊ້ AI ໃນວຽກງານປະຈຳວັນ, ແນະນຳໃຫ້ສ້າງຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດງານມາດຕະຖານ (SOP). ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນ 4 ຂັ້ນຕອນການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່พวกเราໄດ້ລວບລວມມາໃຫ້ສຳລັບທີມງານອີກອອມເມີຊ:

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ກຳນົດ "ບົດບາດ" ແລະ "ກຸ່ມເປົ້າໝາຍ" ຂອງ AI ໃຫ້ຈະແຈ້ງ

ກ่อนທີ່ຈະຂໍໃຫ້ AI ຜະລິດເນື້ອຫາ, ທ່ານຕ້ອງມອບສະຖານະພາບທາງວິຊາຊີບໃຫ້ມັນກ່ອນ. ຕົວຢ່າງ, ແທນທີ່ຈະຖາມກົງໆວ່າ "ໂລຊັ່ນບຳລຸງຜິວໜ້ານີ້ຂາຍແນວໃດ", ໃຫ້ປ່ຽນມາເປັນຄຳສັ່ງແບບນີ້: "ຕອນນີ້ເຈົ້າເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຂຽນຄຳໂຄສະນາ (Copywriter) ເຄື່ອງສຳອາງ ແລະ ຜະລິດຕະພັນບຳລຸງຜິວທີ່ມີປະສົບການ 5 ປີ, ກຸ່ມເປົ້າໝາຍແມ່ນຜູ້ຍິງໃນຕົວເມືອງອາຍຸ 25 ຫາ 35 ປີ ທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບສ່ວນປະສົມ ແລະ ຄວາມຄຸ້ມຄ່າຕໍ່ລາຄາ. ກະລຸນາຂຽນໂພສສື່ສັງຄົມອອນລາຍສຳລັບໂລຊັ່ນບຳລຸງຜິວໜ້າທີ່ມີສ່ວນປະສົມຫຼັກແມ່ນກົດໄຮຢາລູນິກ (Hyaluronic Acid)." ຜ່ານການຕັ້ງຄ່າແບບນີ້, ໂຕນສຽງ ແລະ ຄຳສັບທີ່ AI ຜະລິດອອກມາຈຶ່ງຈະມີຄວາມໃກ້ຊິດກັບນິໄສຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ.

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ໃຫ້ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ ແລະ ເງື່ອນໄຂຈຳກັດທີ່ຊັດເຈນ

AI ມີຄວາມສະຫຼາດ, แต่มັນບໍ່ແມ່ນໝໍ້ທວງ. ເວລາປ້ອນຂໍ້ມູນໃຫ້ AI, ທ່ານຄວນລະບຸສະເປັກຕົວຈິງຂອງສິນຄ້າ, ຈຸດຂາຍທີ່ເປັນເອກະລັກ (USP), ຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານລາຄາ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ຂໍ້ຈຳກັດທາງກົດໝາຍ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ກົດລະບຽບການຈັດການຄວາມປອດໄພດ້ານສຸຂະພາບເຄື່ອງສຳອາງ ທີ່ຫ້າມໂຄສະນາອວດອ້າງສັບພະຄຸນເກີນຈິງ) ເປັນຂໍ້ໆ. ການນຳເອົາເງື່ອນໄຂທີ່ເຂັ້ມງວດເຫຼົ່ານີ້ມารəบุເປັນເງື່ອນໄຂຈຳກັດ ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນດ້ານເວລາໃນການແກ້ໄຂງານຕໍ່ໄປໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຂັ້ນຕອນທີ 3: ຜະລິດແບບແບ່ງສ່ວນ ແລະ ປັບປຸງແກ້ໄຂ iteratively (Human-in-the-loop)

ຢ່າຄາດຫວັງເດັດຂາດວ່າ AI จะສາມາດຂຽນບົດໂຄສະນາທີ່ສົມບູນແບບຈົນສາມາດນຳໄປໂພສໄດ້ເລີ່ມແຕ່ຄັ້ງທຳອິດ. ວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດແມ່ນ "ການເຮັດເປັນແບ່ງສ່ວນ": ໃຫ້ AI ວາງແນວທາງຫົວຂໍ້ທີ່ດຶງດູດໃຈ 5 ຫຫົວຂໍ້ກ່ອນ, ເມື່ອເລືອກຫົວຂໍ້ທີ່ເພິ່ງພໍໃຈທີ່ສຸດແລ້ວ, ຈຶ່ງສັ່ງໃຫ້ມັນຂຽນຂະຫຍາຍສ່ວນຄຳນຳ, ຄຳອະທິບາຍຈຸດເດັ່ນຂອງສິນຄ້າ ແລະ ປະໂຫຍກກະຕຸ້ນການກະທຳ (Call-to-Action) ຢູ່ສ່ວນທ້າຍ. ຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍ, ຕ້ອງໃຫ້ບັນນາທິການที่เป็นມະນຸດເຂົ້າມາ ກວດກາ ແລະ ຂັດเกลาຄຳເວົ້າເປັນຄັ້ງສຸດທ້າຍ ເພື່ອໃສ່ຄວາມເປັນມະນຸດ ແລະ ຄວາມຮູ້ສຶກທາງພາສາທ້ອງຖິ່ນຂອງແບຣນລົງໄປ.

ຂັ້ນຕອນທີ 4: ປະມວນຜົນແບບຊຸດ (Batch Processing) ແລະ ການນຳເນື້ອຫາກັບມາໃຊ້ໃໝ່ (Repurposing)

ສິ່ງທີ່ເປືອງເວລາທີ່ສຸດໃນການຕະຫຼາດອີກອອມເມີຊ ຄື "ການກະຈາຍເນື້ອຫາໄປຫຼາຍຊ່ອງທາງ". ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ AI ເພື່ອປ່ຽນບົດຄວາມຣີວິວສິນຄ້າຂະໜາດຍາວ ໃຫ້ກາຍເປັນຂໍ້ຄວາມສັ້ນທີ່ເໝາະສຳລັບ LINE Official Account (LINE OA), ສະຄຣິບຊຸດຮູບພາບ infographics ສຳລັບ Instagram, ບົດສະຫຼຸບຫຍໍ້ສຳລັບຈົດໝາຍຂ່າວ (Newsletter). ວິທີການ "ຍິງປັດນັດດຽວໄດ້ນົກຫຼາຍໂຕ" แบบນີ້ ຈະຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕະຫຼາດຂຶ້ນຫຼາຍເທົ່າ.

ສະຖານະການການນຳໃຊ້ AI ທີ່ມັກພบบ่อยຂອງນັກການຕະຫຼາດອີກອອມເມີຊ ແລະ ຄຳແນະນຳໃນທາງປະຕິບັດ

ໃນການປະຕິບັດງານຕົວຈິງ, ຈຸດເຈັບປວດທາງການຕະຫຼາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ຕ້ອງການເຕັກນິກການຕັ້ງຄຳຖາມ ແລະ ຍຸດທະສາດເຄື່ອງມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນຄຳແນະນຳທີ່ນຳໄປໃຊ້ໄດ້ຈິງສຳລັບບາງສະຖານະການທີ່ພົ້ນເດັ່ນ:

• ການປັບປຸງໜ້າສິນຄ້າ (PDP - Product Detail Page): ໃຊ້ AI ວິເຄາະຄຳຕິຊົມໃນດ້ານລົບຈາກຣີວິວຂອງຄູ່ແຂ່ງ, ຊອກຫາຈຸດເຈັບປວດທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກສົນໃຈຫຼາຍທີ່ສຸດ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: "ເຄື່ອງ ສຳອາງหลุดງ່າຍ", "ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າປົກກະຕິ"), ແລະ ນຳມາປັບປຸງພ້ອມทั้งອະທິບາຍຈຸດເຫຼົ່ານີ້ໃນເນື້ອຫາສິນຄ້າຂອງຮ້ານເຮົາ ເພື່ອຍົກລະດັບອັດຕາການຊື້ (Conversion Rate).
• ການທົດສອບ A/B Testing ຂອງຂໍ້ຄວາມໂຄສະນາ: ການຄິດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມໂຄສະນາດ້ວຍແຮງງານມະນຸດຢ່າງດຽວ ມັກຈະຖືກຈຳກັດດ້ວຍຈຸດບອດທາງความคิด. ທ່ານສາມາດສັ່ງໃຫ້ AI ຜະລິດຂໍ້ຄວາມໂຄສະນາຈາກมุมมองທາງຈິດຕະສາດ 10 ແບບພ້ອມກັນ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຄວາມຢ້ານ, ການມຸ່ງເນັ້ນຜົນປະໂຫຍດ, ການຍອມຮັບຈາກສັງຄົມ, ສິນຄ້າມີຈຳນວນຈຳກັດ), ເພື່ອໃຊ້ເປັນວັດຖຸດິບພື້ນຖານສຳລັບການທົດສອບສື່ໂຄສະນາເທິງ Facebook ຫຼື Google Ads.
• ການອັດຕະໂນມັດສຳລັບການບໍລິການລູກຄ້າ ແລະ FAQ: ຈັດລະບຽບ 20 ຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆທີ່ສຸດຈາກອີເມວບໍລິການລູກຄ້າໃນອາດີດ, ແລ້ວໃຊ້ AI ປ່ຽນໃຫ້ເປັນໜ້າລວມຄຳຖາມທີ່พบบ่อย (FAQ) ທີ່ມີໂຕນສຽງເປັນກັນເອງ ແລະ ມີລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ ເຊິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດພາລະຂອງທີມງານບໍລິການລູກຄ້າເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດຝັງລົງໃນເວັບໄຊເພື່ອຍົກລະດັບປະສົບການການຊື້ເຄື່ອງໄດ້ອີກດ້ວຍ.

ข้อควรระวัง ແລະ ການປັບແນວຄິດເມື່ອນຳເຄື່ອງມື AI Marketing ມາໃຊ້

ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ຈະສາມາດນຳມາເຊິ່ງການຍົກລະດັບປະສິດທິພາບຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ, ແຕ່ໃນຂະບວນການນຳມາໃຊ້ກໍຍັງຕ້ອງລະມັດລະວັງຫຼັກການສຳຄັນບາງປະການ. ຢ່າງທຳອິດແມ່ນ "ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ", ຫ້າມນຳເອົາຂໍ້ມູນທາງການເງິນທີ່ເປັນຄວາມລັບຂອງບໍລິສັດ, ແບບແປນຜະລິດຕະພັນທີ່ຍັງບໍ່ທັນເປີດເຜີຍ ຫຼື ຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຂອງລູກຄ້າ ປ້ອນເຂົ້າໄປໃນລະບົບ AI ສາທາລະນະໂດຍກົງ. ຢ່າງທີສອງແມ່ນ "ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ", AI ປະເພດ Generative AI ບາງຄັ້ງອາດຈະສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າສົມເຫດສົມຜົນ ແຕ່ຕົວຈິງແລ້ວຜິດພາດ (ທີ່ເອີ້ນກັນວ່າ ພາບຫຼອນ ຫຼື Hallucination), ໂດຍສະເພາະເມື່ອเกี่ยวข้องກັບລາຄາ, ສະເປັກ ຫຼື ຂໍ້ກຳນົດทางກົດໝາຍ, ບັນນາທິການที่เป็นມະນຸດຈຳເປັນຕ້ອງກວດກາຢ່າງເຂັ້ມງວດ.

ສຳລັບຜູ້ປະຕິບັດງານດ້ານອີກອອມເມີຊ, AI ຈະບໍ່ເຂົ້າມາແທນທີ່ນັກການຕະຫຼາດ, ແຕ່ "ນັກການຕະຫຼາດທີ່ຮູ້ຈັກໃຊ້ AI" ຈະເຂົ້າມາແທນທີ່ຄູ່ແຂ່ງທີ່ບໍ່ໃຊ້ AI. ແນະນຳໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນຝຶກຝົນຈາກວຽກງານນ້ອຍໆໃນແຕ່ລະວັນ ໃຊ້ເວລາພຽງມື້ລະ 15 ນາທີ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການໃຊ້ AI ຊ່ວຍກວດກາຄວາມຮຽບຮ້ອຍຂອງອີເມວ, ຫຼື ຊ່ວຍຄິດມຸມມອງການຕະຫຼາດ 3 ມຸມສຳລັບສິນຄ້າໃໝ່. ການຄ່ອຍໆເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໄປໃນນິໄສການເຮັດວຽກເທື່ອລະກ້າວ ຈຶ່ງຈະສາມາດຢືນຢົງຢ່າງໝັ້ນຄົງໃນกระแสການຫັນປ່ຽນທາງດິຈິຕອນ ແລະ ສ້າງທີມງານການຕະຫຼາດອີກອອມເມີຊທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງຕະຫຼອດໄປ.