ບໍ່ເປັນຂຽນໂປຣແກຣມ, ໃຊ້ AI ຮັບງານຫາເງິນໄດ້ບໍ? ໄດ້, ແຕ່ຢ່າເຊື່ອເລື່ອງ "ນອນມາໄດ້ເງິນ"

ໃນໂລກອອນໄລນ໌ມີຄົນໂຄສະນາ "ໃຊ້ AI ຫາເງິນແສນຕໍ່ເດືອນ" ມັນແມ່ນຄວາມຈິງບໍ? ຄົນທີ່ຂຽນໂປຣແກຣມບໍ່ເປັນແມ່ນສາມາດໃຊ້ AI ຮັບງານຫາເງິນໄດ້ແທ້, ແຕ່ຄົນທີ່ຫາເງິນໄດ້ບໍ່ໄດ້ອາໄສ AI, ຫາກແຕ່ແມ່ນການ "ໃຊ້ AI ແກ້ໄຂບັນຫາໃຫ້ຄົນອື່ນ".

「不用會程式,用 AI 就能月入十萬」—— ຫົວຂໍ້ແບບນີ້ ເຈົ້າຄົງເຄີຍເຫັນມາແລ້ວ. ເວົ້າແບບ ຖ້າຟັງແລ້ວ ມັນອາດจะເຈັບຫົວໜ້ອຍໜຶ່ງ: ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເຂົາເຈົ້າຢາກຂາຍຄອສໃຫ້ເຈົ້າ. ແຕ່ຖ້າເວົ້າຄືນໃໝ່, ການທີ່ຂຽນໂປຣແກຣມບໍ່ເປັນ, ແຕ່ໃຊ້ AI ຮັບງານ (Freelance) ຫາເງິນໄດ້ໜ້ອຍໜຶ່ງ, ເລື່ອງນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງ, ພຽງແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ເປັນຕາຝັນປານນັ້ນ.

ສະຫຼຸບກ່ອນເລີຍ

ເຮັດໄດ້. AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກທາງດ້ານທັກສະການຂຽນ, ການອອກແບບ, ຕັດຕໍ່, ແປພາສາ ແລະ ອື່ນໆ ລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຄົນທຳມະດາສາມາດເພິ່ງພາ ມັນເພື່ອຮັບງານ ແລະ ເຮັດອາຊີບເສີມໄດ້ແທ້. ແຕ່ຄົນທີ່ຫາເງິນໄດ້, ບໍ່ແມ່ນເພາະ "ຮູ້ວິທີໃຊ້ AI", ແຕ່ແມ່ນ "ສາມາດໃຊ້ AI ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະເຈາະຈົງໃຫ້ຄົນອື່ນໄດ້, ແລະ ສົ່ງມອບຜົນງານໄດ້ດີກວ່າຄົນອື່ນ". AI ເປັນພຽງເຄື່ອງມື, ສ່ວນຄົນທີ່ຫາເງິນໄດ້ແມ່ນຄວາມສາມາດ.

ເປັນຫຍັງ "ຮູ້ແຕ່ໃຊ້ AI" ຈຶ່ງຍັງບໍ່ພຽງພໍ?

ເພາະວ່າໃຜໆກໍໃຊ້ AI ເປັນ. ເມື່ອອຸປະສັກໃນການສ້າງຮູບ, ຂຽນເນື້ອຫາ, ຕັດຕໍ່ວິດີໂອຖືກດຶງລົງມາເທົ່າກັນແລ້ວ, ຄຳວ່າ "ຂ້ອຍໃຊ້ ChatGPT ເປັນ" ຈຶ່ງບໍ່ແມ່ນຈຸດເດັ່ນອີກຕໍ່ໄປ — ຄືກັນກັບຄຳວ່າ "ຂ້ອຍໃຊ້ Word ເປັນ" ທີ່ເອົາມາເປັນຈຸດເດັ່ນໃນການຂາຍງານບໍ່ໄດ້. ລູກຄ້າຈ່າຍເງິນ, ແມ່ນເພື່ອ "ຜົນລັບ": ເນື້ອຫາສາມາດສ້າງຍອດຂາຍໄດ້ບໍ, ຮູບພາບງາມບໍ, ວິດີໂອສາມາດແຜ່ກະຈາຍໄດ້ບໍ. ຂະບວນການເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການລົດນິຍົມ, ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການສື່ສານຂອງທ່ານ, ເຊິ່ງນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ AI ໃຫ້ບໍ່ໄດ້ ແລະ ກໍເປັນສິ່ງที่คุณສາມາດເກັບเงินได้.

ຄວາມເປັນຈິງ: ເຮັດໄດ້ ແລະ ເຮັດບໍ່ໄດ້

ສິ່ງທີ່ເຮັດໄດ້ ຢ່າໄປຝັນ
ใช้ AI ช่วยทุ่นแรง 1 คน ทำงานเท่ากับ 3 คน ບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ສະໝອງເລີຍ, ນອນຖ້າຮັບເງິນຢ່າງດຽວ
ຮັບงานຂຽນເນື້ອຫາ, ອອກແບບ, ຕັດຕໍ່, ແປພາສາ ບໍ່ມີການຕັດສິນໃຈແບບມືອາຊີບ ແຕ່ສາມາດສົ່ງມອບຜົນງານດີໆໄດ້
ສ້າງ Portfolio ຢ່າງວາດໄວ, ສ້າງຄວາມຄຸ້ນເຄີຍ ເດືອນທຳອິດກໍຫາເງິນໄດ້ເປັນແສນ (100,000) ໂລດ
ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າກຸ່ມນ້ອຍທີ່ເດີມຈ້າງມືອາຊີບບໍ່ໄຫວ ລູກຄ້າแยกไม่ออกว่าคุณใช้ AI มั่วๆ ทำขึ้นมา

ວິທີເລີ່ມຕົ້ນແບບປະຕິບັດໄດ້ຈິງ

  1. ເລືອກທິດທາງທີ່ເຈົ້າມີຄວາມຮູ້ສຶກດີນຳຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ (ຈະເປັນການຂຽນ, ອອກແບບ, ວິດີໂອ, ແປພາສາ ກໍໄດ້), ໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍເລັ່ງຄວາມໄວ, ບໍ່ແມ່ນເພິ່ງພາມັນທັງໝົດ.
  2. ສ້າງ Portfolio ກ່ອນ — ໃຊ້ AI ສ້າງຕົວຢ່າງຜົນງານທີ່ພໍໃຊ້ໄດ້ຂຶ້ນມາຈຳນວນໜຶ່ງ ເພື່ອເປັນຫຼັກຖານວ່າເຈົ້າສາມາດສົ່ງມອບງານໄດ້.
  3. ເລີ່ມຕົ້ນຈາກງານນ້ອຍໆ, ຄົນຮູ້ຈັກ, ຫຼືແພລດຟອມຮັບງານຕ່າງໆ, ຝຶກຝົນຂະບວນການ "ໃຊ້ AI ເພື່ອສົ່ງມອບຜົນງານທີ່ດີ" ໃຫ້ຄ່ອງແຄ້ວ.
  4. ນຳເງິນກ້ອນທຳອິດທີ່ຫາໄດ້ ໄປລົງທຶນໃນການເຮັດໃຫ້ຄຸນນະພາບງານດີກວ່າຄົນອື່ນ, ບໍ່ແມ່ນໄປຊື້ "ຄອສສອນຫາເງິນດ້ວຍ AI" เพิ่มเติม.

ຄຳເວົ້າຈາກໃຈຈິງ

AI ເຮັດໃຫ້ "ຄົນດຽວກ៏ສາມາດເປີດສະຕູດິໂອໄດ້" ເປັນຄວາມຈິງ, ນີ້ແມ່ນໂອກາດແທ້. ແຕ່ໃນໂລກນີ້ບໍ່ມີຫໍຜາສຸກທີ່ນອນລໍຖ້າຮັບເງິນ — AI ຊ່ວຍຫຍໍ້ງານໜຶ່ງຊົ່ວໂມງໃຫ້ເຫຼືອພຽງສິບນາທີ, ເວລາທີ່ປະຫຍັດໄດ້ນັ້ນ ຕ້ອງເອົາມາໃຊ້ໃນການປັບປຸງຜົນງານໃຫ້ດີຂຶ້ນ, ເງິນຈຶ່ງຈະເຂົ້າມາ. ຖ້າຢากຊອກຫາເຄື່ອງມື, ສາມາດເບິ່ງໄດ້ທີ່ໝວດໝູ່ເຄື່ອງມື AI ແລ້ວເລືອກເບິ່ງໄດ້ຕາມໃຈມັກ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍທົ່ວໄປ

ຫຼາຍໆຄົນເມື່ອເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ AI ຮັບງານຫາເງິນ, ມັກຈະພົບກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍບາງຢ່າງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, เข้าใจผิดว่า AI สามารถแทนที่มนุษย์ได้ 100%, ຫຼືຄິດວ່າຂໍພຽງແຕ່ໃຊ້ AI ເປັນກໍສາມາດຫາເງິນໄດ້ທັນທີ. ຄວາມຈິງແລ້ວ, AI ເປັນພຽງເຄື່ອງມືປະເພດໜຶ່ງເທົ່ານັ້ນ, ຈຳເປັນຕ້ອງລວມເຂົ້າກັບທັກສະ ແລະ ປະສົບການຂອງມົນຸຸດ ຈຶ່ງຈະສາມາດສະແດງມູນຄ່າສູງສຸດອອກມາໄດ້. ນอกจากນີ້, การแข่งขันในตลาดก็สูงมากเช่นกัน ຈຳເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ ແລະ ພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ.

ວິທີເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ເໝາະສົມ

ການເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ເໝາະສົມແມ່ນບາດກ້າວສຳຄັນໃນການໃຊ້ AI ຮັບງານຫາເງິນ. ຕ້ອງພິຈາລະນາປັດໄຈຕ່າງໆ כັ່ງເຊັ່ນ: ທັກສະ ແລະ ປະສົບການຂອງຕົນເອງ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ຕະຫຼອດຈົນເຖິງການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດ. ຕົວຢ່າງ, ສໍາລັບການຂຽນ ແລະ ການອອກແບບ, ຕ້ອງເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ສາມາດຊ່ວຍສ້າງເນື້ອຫາ ແລະ ການອອກແບບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ສໍາລັບວິດີໂອ ແລະ ການແປພາສາ, ຕ້ອງເລືອກເຄື່ອງມື AI ທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງ. ພ້ອມດຽວກັນນັ້ນ, ຍັງຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງຕົ້ນທຶນການໃຊ້ງານ ແລະ ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ (Learning Curve) ຂອງເຄື່ອງມື AI ນຳອີກ.

ການໃຊ້ງານຂັ້ນສູງ ແລະ ການປະຍຸກໃຊ້

ເມື່ອທ່ານຊ່ຽວຊານທັກສະການໃຊ້ AI ພື້ນຖານແລ້ວ, ສามารถລອງໃຊ້ງານໃນຂັ້ນສູງ ແລະ ການປະຍຸກໃຊ້ຕ່າງໆໄດ້. ຕົວຢ່າງ: ໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການສ້າງພາບ (Data Visualization), ໃຊ້ AI ເພື່ອການບໍລິການ ແລະ ຊ່ວຍເຫຼືອລູກຄ້າ, ຕະຫຼອດຈົນເຖິງການໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງສັນ ແລະ ອອກແບບ. ການປະຍຸກໃຊ້ຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ ສາມາດຊ່ວຍທ່ານເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ, ເພີ່ມຄວາມເພິ່ງພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ, ແລະ ເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ. ພ້ອມດຽວກັນນັ້ນ, ກໍຕ້ອງຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຮັກສາຄວາມເປັນແຖວໜ້າໃນອຸດສາຫະກຳ.

ແນວໂນ້ມ ແລະ ໂອກາດໃນອະນາຄົດ

ໃນອະນາຄົດ, AI ຈະມີບົດບາດສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນเรื่อยໆ ໃນທຸກໆອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຂະແໜງການ. ໂອກາດໃນການໃຊ້ AI ຮັບງານຫາເງິນຈະເພີ່ມຂຶ້ນ, ແຕ່ໃນຂະນະດຽວກັນ ກໍຈະຕ້ອງປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ. ຈຳເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ, ພ້ອມທັງຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ແນວໂນ້ມ ແລະ ໂອກາດໃນອະນາຄົດ. ຕົວຢ່າງ: ການໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງສັນ ແລະ ອອກແບບ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການບໍລິການລູກຄ້າ ແລະ ອື່ນໆ. ແນວໂນ້ມເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຢູ່ແຖວໜ້າຂອງວົງການ, ພ້ອມທັງຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ ແລະ ຄວາມເພິ່ງພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ.

ຄຳແນະນຳສຳລັບກຸ່ມຄົນຕ່າງໆ

ສຳລັບຄົນໃນກຸ່ມຕ່າງໆ, ຄຳແນະນຳໃນການໃຊ້ AI ຮັບງານຫາເງິນກໍຈະແຕກຕ່າງກັນໄປ. ຕົວຢ່າງ: ສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ຕ້ອງເລີ່ມຮຽນຮູ້ຈາກທັກສະການໃຊ້ AI ພື້ນຖານ, ພ້ອມທັງເລືອກເຄື່ອງມື ແລະ ແພລດຟອມ AI ທີ່ເໝາະສົມ. ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ລະດັບກາງ, ຕ້ອງລອງໃຊ້ງານໃນຂັ້ນສູງ ແລະ ຕິດຕາມແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ. ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ລະດັບສູງ, ຕ້ອງຮຽນຮູ້ ແລະ ພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ. ນອກຈາກນີ້, ຍັງຕ້ອງພິຈາລະນາເຖິງທັກສະ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ ແລະ ການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດນຳອີກ.

ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດ: ວິທີເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ AI ຮັບງານ

ການເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ AI ຮັບງານ, ຕ້ອງເລືອກເຄື່ອງມື ຫຼື ແພລດຟອມ AI ທີ່ເໝາະສົມກ່ອນ. ສາມາດສຶກສາຄົ້ນຄວ້າເຄື່ອງມື ແລະ ແພລດຟອມ AI ຕ່າງໆໃນຕະຫຼາດ, เปรียบเทียบຟັງຊັນ, ລາຄາ ແລະ ຣີວິວຈາກຜູ້ໃຊ້. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງທັກສະຂອງຕົນເອງ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ ແລະ ການແຂ່ງຂັນ. ເມື່ອເລືອກເຄື່ອງມື ຫຼື ແພລດຟອມໄດ້ແລ້ວ, ຕ້ອງຮຽນຮູ້ວິທີໃຊ້ງານ, ພ້ອມທັງຝຶກຝົນການນຳເອົາເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວໄປປະຍຸກໃຊ້ກັບງານຕົວຈິງ.

ຂໍ້ຜິດພາດທົ່ວໄປ: ວິທີຫຼີກລ່ຽງ

ໃນເວລາໃຊ້ AI ຮັບງານ, ຕ້ອງຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ຜິດພາດທົ່ວໄປບາງຢ່າງ. ຕົວຢ່າງ: ເຂົ້າໃຈຜິດວ່າ AI ສามารถທົດແທນມະນຸດໄດ້ທັງໝົດ, ຫຼື ຄິດວ່າພຽງແຕ່ໃຊ້ AI ເປັນກໍຫາເງິນໄດ້ເລີຍ. ຄວາມຈິງແລ້ວ, AI ເປັນພຽງເຄື່ອງມື, ຕ້ອງໃຊ້ຮ່ວມກັບທັກສະ ແລະ ປະສົບການຈຶ່ງຈະໄດ້ຜົນດີທີ່ສຸດ. ນອກຈາກນີ້, ການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດກ y ຍັງສູງຫຼາຍ, ຈຳເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ ແລະ ພັດທະນາຢູ່ສະເໝີ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຕ້ອງລະວັງເລື່ອງຕົ້ນທຶນ ແລະ ເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ ເພື່ອຫຼີກລ່ຽງການເສຍເວລາ ແລະ ເງິນຄຳໂດຍບໍ່ຈຳເປັນ.

ตารางเปรียบเทียบ: ປຽບທຽບເຄື່ອງມື ແລະ ແພລດຟອມ AI

ເຄື່ອງມື ຫຼື ແພລດຟອມ AI ຟັງຊັນ ລາຄາ ຣີວິວຈາກຜູ້ໃຊ້
ChatGPT ສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ສົນທະນາ ຟຣີ 4.5/5
Adobe Creative Cloud ตัดต่อຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອ ເສຍເງິນ 4.5/5
Google Translate ແປພາສາ ຟຣີ 4.5/5
Fiverr ແພລດຟອມຮັບງານ Freelance ເສຍເງິນ 4.5/5

ລົບລ້າງຄວາມເຊື່ອທີ່ຜິດ: AI ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ວິເສດທຸກຢ່າງ

AI ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ວິເສດທຸກຢ່າງ, ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ຮ່ວມກັບທັກສະ ແລະ ປະສົບການຂອງມະນຸດຈຶ່ງຈະເກີດມູນຄ່າສູງສຸດ. ແມ້ວ່າ AI ຈະຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງໄດ້, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດທົດແທນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດໄດ້. ພ້ອມດຽວກັນນັ້ນ, AI ຍັງຕ້ອງການຂໍ້ມູນ ແລະ ການຝຶກຝົນຈຳນວນຫຼາຍເພື່ອຮຽນຮູ້ ແລະ ພັດທະນາ, ຕ້ອງມີການອັບເດດ ແລະ ບຳລຸງຮັກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຕ້ອງເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດ ແລະ ຂອບເຂດຈຳກັດຂອງ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຫຼີກລ່ຽງການເພິ່ງພາອາໄສ AI ຫຼາຍເກີນໄປ ຫຼື ເຂົ້າໃຈຜິດວ່າ AI ສามารถທົດແທນມະນຸດໄດ້ທັງໝົດ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ບໍ່ເປັນຂຽນໂປຣແກຣມ ໃຊ້ AI ຫາເງິນໄດ້ແທ້ບໍ?

ได้ (ໄດ້). AI ຊ່ວຍຫຼຸດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຂຽນ,ອອກແບບ,ຕັດຕໍ່ ແລະ ແປພາສາ, คนທຳມະດາສາມາດຮັບງານ ຫຼື ເຮັດອາຊີບເສີມໄດ້, ແຕ່ຕ້ອງອາໄສການຕັດສິນໃຈ ແລະ ຄວາມມີຄຸນນະພາບໃນການສົ່ງມອບງານຂອງເຈົ້າ, ບໍ່ແມ່ນຮູ້ພຽງແຕ່ວິທີໃຊ້ AI ຢ່າງດຽວ.

ພວກຄຳໂຄສະນາ "ໃຊ້ AI ຫາເງິນແສນຕໍ່ເດືອນ" ມັນແມ່ນຄວາມຈິງບໍ?

ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຄຳໂຄສະນາຊວນເຊື່ອເພື່ອຂາຍກໍໍາມະສິດ. ມີຄົນສ່ວນໜ້ອຍທີ່ເຮັດໄດ້ແທ້, ແຕ່ພວກເຂົາອາໄສຄວາມຊ່ຽວຊານ ແລະ ການບໍລິຫານຈັດການ, ບໍ່ແມ່ນຕົວ AI ເອງ. ຢ່າເຊື່ອເລື່ອງ "ນອນມາໄດ້ເງິນ", ໃຫ້ຖືວ່າ AI ເປັນເຄື່ອງມືເລັ່ງຄວາມໄວ ແລະ ເຮັດຢ່າງຈິງຈັງຈຶ່ງຈະເປັນໄປໄດ້ຈິງ.

繁體中文版 →