ເອົາຂໍ້ມູນໃຫ້ AI ໃຊ້ ປອດໄພບໍ່? ຈະຮົ່ວໄຫລບໍ? ມາເຂົ້າໃຈຂອບເຂດເຫຼົ່ານີ້ກ່ອນ

AI 雖 然 ດີ ໝາຍ ຄວາມ ວ່າ ໃຊ້ ງ່າຍ, ແຕ່ ຕອນ ທີ່ ຕ້ອງ ນຳ ເອົາ ເອກະສານ ບໍລິສັດ, ລາຍ ຊື່ ລູກຄ້າ, ຂໍ້ມູນ ສ່ວນ ຕົວ ໄປ ປ້ອນ ໃສ່ ທຸກໆ ຄັ້ງ, ໃນ ໃຈ ມັກ ຈະ ມີ ຄວາມ ຄິດ ນີ້ ແວບ ຂຶ້ນ ມາ ວ່າ: ປອດໄພ ບໍ? ຂໍ້ມູນ ຈະ ຖືກ ເອົາ ໄປ ໃຊ້ ຫຼື ຮົ່ວ ໄຫຼ ບໍ? ຄວາມ กັງວົນ ນີ້ ຖືກຕ້ອງ ແລ້ວ——ຄວນ ໃຊ້, ແຕ່ ຕ້ອງ ຮູ້ ວ່າ ຂອບ ເຂດ ຢູ່ ไສ.

ສະຫຼຸບ ກ່ອນ ເລີຍ

ການ ສົນທະນາ ທົ່ວໄປ, ຊອກ ຫາ ຂໍ້ມູນ, ຂຽນ ສິ່ງ ທີ່ ບໍ່ ລະອຽດ ອ່ອນ ຄວາມ ສ່ຽງ ຕ່ຳ ຫຼາຍ, ໃຊ້ ໄດ້ ຢ່າງ ໝັ້ນໃຈ. ແຕ່ ເນື້ອໃນ ທີ່ ມີ ຂໍ້ມູນ ສ່ວນ ຕົວ, ຄວາມ ລັບ ทาง ທຸລະກິດ, ການ ເງິນ ທີ່ ຍັງ ບໍ່ ທັນ ເປີດ ເຜີຍ ຫຼື ຂໍ້ມູນ ລູກຄ້າ, ຢ່າ ນຳ ໄປ ປ້ອນ ໃສ່ ບໍລິການ AI ທີ່ ເປີດ ສາທາລະນະ ຕາມ ຳ ພຳ ໃຈ—ມັນ ອາດ ຖືກ ນຳ ໄປ ໃຊ້ ເພື່ອ ປັບ ປຸງ ໂມເດວ, ຫຼື ປະ ບົດ ບັນທຶກ ໄວ້ ໃນ ບ່ອນ ທີ່ ທ່ານ ຄິດ ບໍ່ ເຖິງ. ຂໍ້ມູນ ລະອຽດ ອ່ອນ ຕ້ອງ ໃຊ້ ແຜນ ງານ ທີ່ ມີ ພັນທະ ສັນຍາ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ຢ່າງ ชັດເຈນ, ຫຼື ຈັດການ ລຶບ ຄວາມ ເປັນ ສ່ວນ ຕົວ ອອກ ກ່ອນ.

ຄວາມ ສ່ຽງ แท້ຈິງ ແລ້ວ ຢູ່ ไສ?

ຕົ້ນຕໍ ມີ ສາມ ຢ່າງ:

ໜຶ່ງ, ເນື້ອໃນ ທີ່ ທ່ານ ປ້ອນ ເຂົ້າ ໄປ ອາດ ຖືກ ເກັບ ໄວ້ ຫຼື ນຳ ໄປ ໃຊ້ ສຳລັບ ການ ຝຶກ ອບຮົມ. ບໍລິການ AI ຟຣີ ບາງ ສ່ວນ ຈະ ໃຊ້ ຂໍ້ມູນ ນຳ ເຂົ້າ ຂອງທ່ານ ເພື່ອ ປັບ ປຸງ ໂມເດວ. ນີ້ ໝາຍ ຄວາມ ວ່າ ສິ່ງ ທີ່ ທ່ານ ປ້ອນ ເຂົ້າ ໄປ, ບໍ່ ໄດ້ "ມີ ແຕ່ ທ່ານ ຄົນ ດຽວ ທີ່ ເຫັນ" 100%.

ສອງ, ບັນຊີ ຫຼື ແພລດຟອມ ອາດ ຖືກ เจาะ ລະບົບ. ບໍລິການ ອອນລາຍ ໃດໆ ກໍ່ ຕາມ ລ້ວນ ແຕ່ ມີ ຄວາມ ສ່ຽງ ທີ່ จะ ຖືກ ແຮັກ, ການ ສົນທະນາ ທີ່ ເກັບ ໄວ້ ກໍ່ ເຊັ່ນ ດຽວ ກັນ.

ສາມ, ທ່ານ ອາດ ລະເມີດ ກົດ ລະບຽບ. ການ ນຳ ເອົາ ຂໍ້ມູນ ສ່ວນ ຕົວ ຂອງ ລູກຄ້າ, ຄວາມ ລັບ ບໍລິສັດ ໄປ ປ້ອນ ໃສ່ AI ພາກ ສ່ວນ ທີ ສາມ, ອາດ ລະເມີດ ນະໂຍບາຍ ບໍລິສັດ, ສັນຍາ ເກັບ ຄວາມ ລັບ, ຫຼື ແມ່ນ ແຕ່ กົດໝາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ສ່ວນ ຕົວ.

ຫຍັງ ປ້ອນ ໄດ້, ຫຍັງ ຢ່າ ປ້ອນ

ຂ້ອນຂ້າງ ປອດໄພ	ຢ່າ ປ້ອນ ໃສ່ AI ສາທາລະນະ ຕາມ ຳ ພຳ ໃຈ
ຖາມ-ຕອບ ຄວາມ ຮູ້ ທົ່ວໄປ, ສ້າງ アイデア	ລາຍ ຊື່ ລູກຄ້າ, ຂໍ້ມູນ ສ່ວນ ຕົວ
ຈັດ ລະບຽບ, เรียบเรียງ ຂໍ້ມູນ ສາທາລະນະ	ການ ເງິນ ບໍລິສັດ, ຄວາມ ລັບ ทาง ທຸລະກິດ
ບົດ ຄວາມ, ໂຄດ ໂປຣແກຣມ ທີ່ ບໍ່ ມີ ຂໍ້ມູນ ຄວາມ ລັບ	ສັນຍາ, ໂຄດ ຕົ້ນฉบັບ ທີ່ ຍັງ ບໍ່ ທັນ ເປີດ ເຜີຍ
ຂໍ້ມູນ ທີ່ ຜ່ານ ການ ປິດบัง ຕົວຕົນ ແລ້ວ	ລະຫັດ ຜ່ານ ບັນຊີ, ຄີ ລະຫັດ (Key), ປະຫວັດ ການ ປິ່ນປົວ

ຫຼັກການ ບໍ່ ພໍ ຂໍ້ ໃນ ການ ໃຊ້ ໃຫ້ ປອດໄພ

1. ຂໍ້ມູນ ລະອຽດ ອ່ອນ ໃຫ້ ປິດบัง ຕົວຕົນ ກ່ອນ—ປ່ຽນ ຊື່, ເບີ ໂທລະສັບ, ເລກ ປະຈຳ ຕົວ ຯລຯ ອອກ ກ່ອນ ແລ້ວ ຈຶ່ງ ປ້ອນ ເຂົ້າ ໄປ.
2. ກວດ ສອບ ນະໂຍບາຍ ຂໍ້ມູນ ຂອງ ບໍລິການ—ມີ ຕົວ ເລືອກ ເຊັ່ນ "ບໍ່ ໃຊ້ ຂໍ້ມູນ ຂອງທ່ານ ຝຶກ ອບຮົມ" ຫຼື "ປິດ ບັນທຶກ ປະຫວັດ" ບໍ; ສະບັບ ວິສາຫະກິດ ມັກ ຈະ ມີ ການ ປົກປ້ອງ ທີ່ ເຂັ້ມງວດ ກວ່າ.
3. ບໍລິສັດ ຕ້ອງ ມີ ລະບຽບ ກົດເກນ ທີ່ ชັດເຈນ—ອັນ ໃດ ໃຊ້ AI ได้, ອັນ ໃດ ใช้ ບໍ່ ໄດ້, ເພື່ອ ให้ ພະນັກງານ ມີ ມາດຖານ ປະຕິບັດ.
4. ຄວາມ ລັບ ສຳຄັນ, ໃຫ້ ໃຊ້ ແຜນ ງານ ບົນ ເຄື່ອງ (Local) ຫຼື ຕິດ ຕັ້ງ ສ່ວນ ຕົວ—ຂໍ້ມູນ ບໍ່ ອອກ ຈາກ ເຮືອນ ໂຕ ເອງ ແມ່ນ ປອດໄພ ທີ່ ສຸດ.

ຄຳ ດຽວ ສັ້ນໆ

ຄວາມ ສ່ຽງ ດ້ານ ຂໍ້ມູນ ຂອງ AI ບໍ່ ໄດ້ ໝາຍ ຄວາມ ວ່າ "ຫ້າມ ໃຊ້ ເດັດຂາດ", ແຕ່ ຫມາຍ ເຖິງ "ຢ່າ ເອົາ ສິ່ງ ທີ່ ບໍ່ ຄວນ ໃຫ້ ພາກ ສ່ວນ ທີ ສາມ ໄປ ໃຫ້ ພວກ ເຂົາ ຢ່າງ ງ່າຍດາຍ". ແຍກ ແຍະ ຂອບ ເຂດ ໃຫ້ ຊັດເຈນ, ທ່ານ ກໍ່ ສາມາດ ເພີດເພີນ ກັບ ຄວາມ ສະດວກ ໄດ້ ຢ່າງ ໝັ້ນໃຈ. ຖ້າ ຢາກ ໃຊ້ ໃຫ້ ໝັ້ນໃຈ ກວ່າ ເກົ່າ, ຕອນ ເລືອກ ບໍລິການ ໃຫ້ ສັງເກດ ເງື່ອນໄຂ ຄວາມ ເປັນ ສ່ວນ ຕົວ ແລະ ຂໍ້ມູນ ໃຫ້ ຫຼາຍ ຂຶ້ນ.

ການ ວິເຄາະ ສະຖານະການ ທົ່ວໄປ

ໃນ ການ ປະຍຸກ ໃຊ້ ຕົວ ຈິງ, ຫຼາຍ ຄົນ ອາດ ຈະ ພົບ ກັບ ສະຖານະການ ທົ່ວໄປ ບາງ ຢ່າງ ເຊັ່ນ: ຕ້ອງ ການ ໃຫ້ AI ຊ່ວຍ ຂຽນ ບົດ ງານ ວາຍ ງານ ຫຼື ຈັດການ ຂໍ້ມູນ ຈຳນວນ ຫຼາຍ. ໃນ ເວລາ ນີ້, ວິທີ ການ ຮັບປະກັນ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ຈຶ່ງ ກາຍ ເປັນ ເລື່ອງ ທີ່ สำຄັນ ຍິ່ງ. ຕົວຢ່າງ ເຊັ່ນ: ຖ້າ ທ່ານ ຕ້ອງ ການ ໃຊ້ AI ຊ່ວຍ ຂຽນ ບົດ ງານ ວາຍ ງານ, ທ່ານ ສາມາດ ຈັດການ ປິດบัง ຕົວຕົນ ຂອງ ເນື້ອໃນ ບົດ ງານ ວາຍ ງານ ນັ້ນ ກ່ອນ, ແລ້ວ ຈຶ່ງ ປ້ອນ ເຂົ້າ ໄປ ໃນ ລະບົບ AI. ຫຼື ທ່ານ ອາດ ຈະ ເລືອກ ໃຊ້ ບໍລິການ AI ທີ່ ມີ ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ຢ່າງ ເຂັ້ມງວດ ເຊັ່ນ: ສົ້ນ ອອກ ວິສາຫະກິດ (Enterprise Edition) ຂອງ ລະບົບ AI.

ການ ໃຊ້ ງານ ຂັ້ນ ສູງ

ສຳລັບ ຜູ້ ໃຊ້ ງານ ລະດັບ ສູງ ບາງ ຄົນ, ອາດ ຈະ ຕ້ອງ ການ ໃຊ້ AI ເພື່ອ ວິເຄາະ ຂໍ້ມູນ ຫຼື ຈັດການ ທີ່ ມີ ຄວາມ ສັບສົນ ຫຼາຍ ຂຶ້ນ. ໃນ ເວລາ ນີ້, ການ ຮັບປະກັນ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ຍິ່ງ ກາຍ ເປັນ ສິ່ງ ທ້າທາຍ ຫຼາຍ ຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ ເຊັ່ນ: ທ່ານ ອາດ ຈະ ຕ້ອງ ໃຊ້ AI ຊ່ວຍ ວິເຄາະ ຂໍ້ມູນ ລູກຄ້າ ຈຳນວນ ຫຼາຍ, ຫຼື ຕ້ອງ ການ ໃຊ້ AI ຊ່ວຍ ພັດທະນາ ໂມເດວ ທຸລະກິດ ໃໝ່. ໃນ ເວລາ ນີ້, ທ່ານ ສາມາດ ພິຈາລະນາ ໃຊ້ ແຜນ ງານ AI ທີ່ ຕິດ ຕັ້ງ ສ່ວນ ຕົວ (Private Deployment), ຫຼື ໃຊ້ ບໍລິການ AI ບົນ ຄລາວ (Cloud) ທີ່ ມີ ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ຢ່າງ ເຂັ້ມງວດ.

ຂໍ້ ຜິດ ພາດ ທົ່ວໄປ

ໃນ ລະຫວ່າງ ການ ໃຊ້ ງານ AI, ຫຼາຍ ຄົນ ອາດ ຈະ ເຮັດ ຜິດ ພາດ ທົ່ວໄປ ບາງ ຢ່າງ ເຊັ່ນ: ນຳ ເອົາ ຂໍ້ມູນ ລະອຽດ ອ່ອນ ໄປ ປ້ອນ ໃສ່ ລະບົບ AI ຕາມ ຳ ພຳ ໃຈ, ຫຼື ລະເລີຍ ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ຂອງ ບໍລິການ AI. ຂໍ້ ຜິດ ພາດ เหล่า ນີ້ ອາດ ນຳ ໄປ สູ່ ຂໍ້ມູນ ຮົ່ວ ໄຫຼ ຫຼື ปัญหา ຄວາມ ປອດໄພ ອື່ນໆ. ດັ່ງ ນັ້ນ, ກ່ອນ ໃຊ້ AI, ຈຶ່ງ ຕ້ອງ ອ່ານ ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ຂອງ ບໍລິການ AI ໃຫ້ ລະອຽດ, ເຂົ້າໃຈ ວິທີ ການ ຈັດການ ແລະ ເກັບ ຮັກສາ ຂໍ້ມູນ ຂອງ ພວກ ເຂົາ, ພ້ອມ ກັນ ນັ້ນ ກໍ່ ຕ້ອງ ລະມັດລະວັງ ພຶດຕິກຳ ການ ປ້ອນ ຂໍ້ມູນ ຂອງ ຕົນ ເອງ, ຫຼີກ ເລື່ອງ ການ ນຳ ເອົາ ຂໍ້ມູນ ລະອຽດ ອ່ອນ ໄປ ປ້ອນ ໃສ່ ລະບົບ AI ຕາມ ຳ ພຳ ໃຈ.

ແນວໂນ້ມ ອະນາຄົດ

ພ້ອມ ກັບ ການ พັດທະນາ ຢ່າງ ຕໍ່ເນື່ອງ ຂອງ เทคโนโลยี AI, បัญหา ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ຈະ ยິ່ງ ມີ ຄວາມ สำຄັນ ຫຼາຍ ຂຶ້ນ. ໃນ ອະນາຄົດ, ບໍລິການ AI ອາດ ຈະ ມີ ຄວາມ ແຜ່ ຫຼາຍ ຂຶ້ນ, ພ້ອມ ດຽວ ກັນ ນັ້ນ ກໍ່ ຈະ ມີ ຄວາມ ແຂງແກ່ນ ຫຼາຍ ຂຶ້ນ. ນີ້ ໝາຍ ຄວາມ ວ່າ, ปัญหา ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ຈະ ยິ່ງ ມີ ຄວາມ ສັບສົນ ແລະ ທ້າທາຍ ຫຼາຍ ຂຶ້ນ. ດັ່ງ ນັ້ນ, ພ້ອມ ກັບ ການ ໃຊ້ AI, ກໍ່ ຕ້ອງ ໃຫ້ ຄວາມ ສົນໃຈ ກັບ ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ແລະ เทคโนโลยี ຂອງ ມັນ, ຮັບປະກັນ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ຕົນ ເອງ. ພ້ອມ ກັນ ນັ້ນ, ກໍ່ ຕ້ອງ ໃຫ້ ຄວາມ ສົນໃຈ ກັບ ແນວໂນ້ມ ການ ພັດທະນາ ຂອງ เทคโนโลยี AI ເຊັ່ນ: ເອດຈ໌ AI (Edge AI), ການ ຮຽນ ຮູ້ ແບບ ພັນທະມິດ (Federated Learning) ແລະ เทคโนโลยี ໃໝ່ໆ ອື່ນໆ ທີ່ ປະກົດ ຕົວ ຂຶ້ນ, ອາດ ຈະ ນຳ ເອົາ ໂອກາດ ແລະ ຄວາມ ທ້າທາຍ ໃໝ່ໆ ມາ ສູ່ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ.

ຄຳ ແນະນຳ ສຳລັບ ກຸ່ມ ຄົນ ຕ່າງໆ

ສຳລັບ ຜູ້ ໃຊ້ ງານ ທີ່ ແຕກ ຕ່າງ ກັນ, ອາດ ຈະ ຕ້ອງ ການ ຍຸດທະສາດ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ທີ່ ແຕກ ຕ່າງ ກັນ. ຕົວຢ່າງ ເຊັ່ນ: ສຳລັບ ຜູ້ ໃຊ້ ສ່ວນ ຕົວ, ອາດ ຈະ ຕ້ອງ ໃຫ້ ຄວາມ ສົນໃຈ ຫຼາຍ ຂຶ້ນ ກັບ ພຶດຕິກຳ ການ ປ້ອນ ຂໍ້ມູນ ຂອງ ຕົນ ເອງ, ຫຼີກ ເລື່ອງ ການ ນຳ ເອົາ ຂໍ້ມູນ ລະອຽດ ອ່ອນ ໄປ ປ້ອນ ໃສ່ ລະບົບ AI ຕາມ ຳ ພຳ ໃຈ. ສຳລັບ ຜູ້ ໃຊ້ ວິສາຫະກິດ, ອາດ ຈະ ຕ້ອງ ໃຫ້ ຄວາມ ສົນໃຈ ຫຼາຍ ຂຶ້ນ ກັບ ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ຂອງ ບໍລິການ AI, ຮັບປະກັນ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ທາງ ທຸລະກິດ ຕົນ ເອງ. ສຳລັບ ຜູ້ ພັດທະນາ, ອາດ ຈະ ຕ້ອງ ໃຫ້ ຄວາມ ສົນໃຈ ຫຼາຍ ຂຶ້ນ ກັບ ແນວໂນ້ມ ການ ພັດທະນາ ຂອງ เทคโนโลยี AI, ເຂົ້າໃຈ เทคโนโลยี ແລະ ຍຸດທະສາດ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ໃໝ່. ພ້ອມ ກັນ ນັ້ນ, ກໍ່ ຕ້ອງ ລະມັດລະວັງ ວ່າ ອຸດສາຫະກຳ ແລະ ຂະແໜງ ການ ທີ່ ແຕກ ຕ່າງ ກັນ ອາດ ຈະ ມີ ຂໍ້ ກຳນົດ ແລະ ມາດຕະຖານ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ທີ່ ແຕກ ຕ່າງ ກັນ ເຊັ່ນ: ການ ເງິນ, ການ ປິ່ນປົວ ແລະ ອຸດສາຫະກຳ ອື່ນໆ ອາດ ຈະ ຕ້ອງ ການ ມາດຕະການ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ທີ່ ເຂັ້ມງວດ ກວ່າ.

ຕາຕະລາງ เปรียบเทียบ

ប្រເພດ ບໍລິການ	ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ	ການ ໃຊ້ ງານ ທີ່ ເຫມາະ ສົມ
ບໍລິການ AI ສາທາລະນະ	ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ທົ່ວໄປ	ຖາມ-ຕອບ ຄວາມ ຮູ້ ທົ່ວໄປ, ສ້າງ アイデア
ບໍລິການ AI ວິສາຫະກິດ	ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ຢ່າງ ເຂັ້ມງວດ	ການ ວິເຄາະ ຂໍ້ມູນ ທຸລະກິດ, ຈັດການ ຂໍ້ມູນ ລູກຄ້າ
ແຜນ ງານ AI ຕິດ ຕັ້ງ ສ່ວນ ຕົວ	ຄວບຄຸມ ການ ເກັບ ຮັກສາ ແລະ ຈັດການ ຂໍ້ມູນ ຢ່າງ ສົມບູນ	ການ ວິເຄາະ ແລະ ຈັດການ ຂໍ້ມູນ ທີ່ ຕ້ອງການ ຄວາມ ປອດໄພ ສູງ

ທັບ ລ້າງ ຄວາມ ເຊື່ອ ຜິດໆ

ຫຼາຍ ຄົນ ອາດ ຈະ ຄິດ ວ່າ, ການ ໃຊ້ AI ຈະ ຕ້ອງ ນຳ ໄປ ສູ່ ຂໍ້ມູນ ຮົ່ວ ໄຫຼ ຫຼື ปัญหา ຄວາມ ປອດໄພ ແນ່ນອນ. ເຖິງ ຢ່າງ ໃດ ກໍ່ ຕາມ, ຄວາມ ເປັນ ຈິງ ບໍ່ ໄດ້ ເປັນ ເຊັ່ນ ນັ້ນ. ຕາບ ໃດ ທີ່ ເລືອກ ບໍລິການ AI ທີ່ ມີ ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ຢ່າງ ເຂັ້ມງວດ, ຫຼື ໃຊ້ ແຜນ ງານ AI ທີ່ ຕິດ ຕັ້ງ ສ່ວນ ຕົວ, ปัญหา ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ ກໍ່ ສາມາດ ຖືກ ຄວບຄຸມ ໄດ້ ຢ່າງ ມີ ປະສິດທິຜົນ. ພ້ອມ ກັນ ນັ້ນ, ກໍ່ ຕ້ອງ ລະມັດລະວັງ ພຶດຕິກຳ ການ ປ້ອນ ຂໍ້ມູນ ຂອງ ຕົນ ເອງ, ຫຼີກ ເລື່ອງ ການ ນຳ ເອົາ ຂໍ້ມູນ ລະອຽດ ອ່ອນ ໄປ ປ້ອນ ໃສ່ ລະບົບ AI ຕາມ ຳ ພຳ ໃຈ.

ขั้น ຕອນ ທີ່ ນຳ ໄປ ໃຊ້ ໄດ້ ຈິງ

ເພື່ອ ໃຊ້ AI ພ້ອມ ທັງ ຮັບປະກັນ ຄວາມ ປອດໄພ ຂອງ ຂໍ້ມູນ, ຕໍ່ໄປ ນີ້ ແມ່ນ ขั้น ຕອນ ທີ່ ນຳ ໄປ ໃຊ້ ໄດ້ ຈິງ ບາງ ຢ່າງ:

1. ເລືອກ ບໍລິການ AI ທີ່ ມີ ນະໂຍບາຍ ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ຢ່າງ ເຂັ