ຄວາມຮູ້ຂອງ AI ມາຈາກໃສ? ແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນຝຶກອົບຮົມ, ຂໍ້ຂັດແຍ່ງ ແລະ ສິ່ງທີ່ທ່ານຄວນຮູ້
ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງຮູ້ທຸກຢ່າງ? ມັນໄດ້ອ່ານບົດຄວາມຂອງໃຜແດ່? ໂພສຂອງຂ້ອຍຖືກນຳໄປໃຊ້ຝຶກອົບຮົມນຳບໍ? ເຂົ້າໃຈແຫຼ່ງທີ່ມາ ແລະ ຂໍ້ຂັດແຍ່ງຂອງຂໍ້ມູນຝຶກອົບຮົມ, ແລ້ວທ່ານຈະໃຊ້ງານ AI ໄດ້ເກັ່ງຂຶ້ນ.
AI ສາມາດຮູ້ໄດ້ທຸກເລື່ອງເທິງທ້ອງຟ້າຈົນຮອດພື້ນດິນ, ຄຳຖາມທຳອິດที่เป็นທຳມະຊາດກໍຄือ: ຄວາມຮູ້ຂອງມັນແທ້ຈິງແລ້ວແມ່ນມາຈາກໃສ? ໃຜເປັນຜູ້ໃຫ້ມັນອ່ານຫຍັງຫຼາຍຂະໜາດນີ້? ຄຳຕອບນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການແຂ່ງຂັນຊิงຊັບພະຍາກອນທີ່ໃຫຍ່ที่สุดໃນອຸດສາຫະກຳ AI ແລະຍังກ່ຽວຂ້ອງກັບທຸກໆຂໍ້ຄວາມທີ່ທ່ານ ແລະ ຂ້ອຍໂພສລົງบนອິນເຕີເນັດອີກດ້ວຍ.
ສະຫຼຸບກ່ອນ
ຄວາມຮູ້ຂອງຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (Large Language Models) ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນມາຈາກ: ການເກັບກຳຂໍ້ມູນເວັບໄຊສາທາລະນະຂະໜາດໃຫຍ່, ປຶ້ມ ແລະ ບົດຄວາມວິຊາການ, ຖານໂຄດໂປຣແກຣມ, ເນື້ອຫາທີ່ມີການຊື້ລິຂະສິດ (ຂ່າວ, ເວທີສົນທະນາ), ລວມທັງການໃຫ້ຄຳເຫັນ ແລະ ການຈັດໝວດໝູ່ຈາກມະນຸດໃນໄລຍະຫຼັງ. ເນື້ອຫາที่คุณໂພສລົງบนອິນເຕີເນັດແບບສາທາລະນະ ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງຫຼາຍທີ່ຈະຢູ່ໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງ AI ບາງรุ่นແລ້ວ. ເລື່ອງລິຂະສິດ ແລະ ຈັນຍາບັນນີ້, ທົ່ວໂລກກຳລັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການຟ້ອງຮ້ອງ ແລະ ຊອກຫາກົດລະບຽບກັນຢູ່.
ເບິ່ງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼັກໆທັງໝົດໃນບ່ອນດຽວ
| ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ | ເນື້ອຫາ | ລະດັບຄວາມຂັດແຍ້ງ |
|---|---|---|
| ການເກັບກຳຂໍ້ມູນເວັບ (ເຊັ່ນ: Common Crawl) | ບ໋ອກ, ເວທີສົນທະນາ, ຂ່າວ, ວິວິກິພີເດຍ (Wikipedia) | ສູງ—ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຍິນຍອມ |
| ປຶ້ມ ແລະ ບົດຄວາມວິຊາການ | ແຫຼ່ງຄວາມຮູ້เชิงເລິກຫຼັກ | ສູງ—ມີຄະດີຟ້ອງຮ້ອງລະເມີດລິຂະສິດຫຼາຍກໍລະນີ |
| ໂຄດເປີດຊອດ (Open-source code) | ໂຄດຈາກແພລດຟອມເຊັ່ນ GitHub | ກາງ—ຂໍ້ຂັດແຍ້ງເລື່ອງເງື່ອນໄຂການອະນຸຍາດ (Licenses) |
| ເນື້ອຫາມີລິຂະສິດ | News Corp, Reddit ແລະ ອື່ນໆທີ່ເຊັນສັນຍາຈັດຫາຂໍ້ມູນ | ຕ່ຳ—ໄດ້ມາໂດຍການຈ່າຍເງິນ |
| ການຕິຊົມຈາກມະນຸດ (RLHF) | ຜູ້ກວດສອບໃຫ້ຄະແນນຄຳຕອບ | ຕ່ຳ—ແຕ່ເງື່ອນໄຂການເຮັດວຽກໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈ |
ເປັນຫຍັງຈึงຖຽງກັນວຸ້ນວາຍ?
ໃຈກາງຂອງຄວາມຂັດແຍ້ງສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ໃນປະໂຫຍດດຽວ: ບໍລິສັດ AI ใช้ຜົນງານການສ້າງສັນຂອງມະນຸດທົ່ວໂລກມາຝຶກອົບຮົມເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນທີ່ສ້າງລາຍໄດ້, ແຕ່ຜູ້ສ້າງສັນກັບບໍ່ໄດ້ຮັບເງິນຈັກກີບ. ຫນັງສືພິມ The New York Times ຟ້ອງ OpenAI, ບໍລິສັດແຜ່ນເພງຟ້ອງແພລດຟອມເພງ AI, ສິລະປິນຮ່ວມກັນຟ້ອງແບບຮວມໝູ່ຕໍ່ບໍລິສັດສ້າງຮູບພາບດ້ວຍ AI... ศານຂອງແຕ່ລະປະເທດກຳລັງຕັດສິນວ່າ "ການເອົາເນື້ອຫາສາທາລະນະມາຝຶກອົບຮົມ AI" ນັ້ນຖືວ່າເປັນການໃຊ້ງານທີ່ເປັນທຳ (Fair Use) ຫຼືບໍ່. ພ້ອມກັນນั้น, ສື່ມວນຊົນຈຳນວນຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆເລືອກ "ສູ້ບໍ່ໄດ້ກໍຫັນມາເກັບເງິນ", ໂດຍການຂາຍລິຂະສິດເນື້ອຫາໃຫ້ບໍລິສັດ AI ໂດຍກົງ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງສົງຄາມຄັ້ງນີ້ ຈະເປັນຕົວ ກຳນົດຮູບແບບທຸລະກິດຂອງການສ້າງສັນໃນອະນາຄົດ.
ຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍຖືກເອົາໄປຝຶກອົບຮົມນຳບໍ?
ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງ: ບ໋ອກສາທາລະນະ, ການສະແດງຄວາມຄິດເຫັນໃນເວທີສົນທະນາ, ແລະ ໂພສສາທາລະນະເທິງສັງຄົມອອນລາຍຂອງທ່ານ ຕ່າງກ៏ຢູ່ໃນຂອບເຂດການເກັບກຳຂໍ້ມູນ. ສ່ວນ ການສົນທະນາກັບ AI ຂອງທ່ານ: ການບໍລິການສ່ວນໃຫຍ່ອາດຈະຕັ້ງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນໄວ້ວ່າສາມາດນຳໄປໃຊ້ປັບປຸງຕົວແບບໄດ້, ແຕ່ທຸກບໍລິການມີປຸ່ມໃຫ້ປິດ (ຕົວຢ່າງ: ChatGPT สามารถປິດການໃຊ້ງານເພື່ອຝຶກອົບຮົມໄດ້, ສ່ວນລຸ້ນສຳລັບຸທລະກິດ (Enterprise) ແມ່ນຖືກຕັ້ງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນວ່າບໍ່ນຳມາຝຶກອົບຮົມ). ຢ່າປ້ອນຂໍ້ມູນລະອຽດอ่อนໃຫ້ AI, ຕັ້ງຄ່າສ່ວນໃດທີ່ຄວນປິດກໍໃຫ້ປິດ—ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມສາມາດເບິ່ງໄດ້ທີ່ ການມອບຂໍ້ມູນໃຫ້ AI ມີຄວາມປອດໄພບໍ?
ความหมายທີ່ແທ້ຈິງສຳລັບຜູ້ໃຊ້
ເມື່ອເຂົ້າໃຈແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນແລ້ວ, ທ່ານຈະເຂົ້າໃຈ "ນິໄສໃຈຄໍ" ຂອງ AI ຫຼາຍຂຶ້ນ: ມັນເກັ່ງໃນຫົວຂໍ້ທີ່ມີການຂຽນເຖິງຫຼາຍເທິງອິນເຕີເນັດ (ເຕັກໂນໂລຊີ, ເນື້ອຫາພາສາອັງກິດ), ແຕ່ຈະອ່ອນດ້ອຍໃນຄວາມຮູ້ທີ່ເປັນເລື່ອງສະເພາະກຸ່ມ, ຄວາມຮູ້ທ້ອງຖິ່ນ, ຫຼື ຄວາມຮູ້ໃໝ່ໆ (ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງມັກ ເວົ້າໂຄດຕະຫຼົກໜ້າຕາเฉย); ທັດສະນະຄະຕິຂອງມັນສະທ້ອນເຖິງຄວາມລຳອຽງ (Bias) ຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ຮູ້ວ່າຈື່ຫຍັງມາແດ່ຕອນໃຫຍ່ຂຶ້ນ, ກໍຈະຮູ້ວ່າເວລາໃດຄວນສົງໄສມັນ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປ ແລະ ຄວາມຈິງ
ຫຼາຍຄົນເຂົ້າໃຈຜິດກ່ຽວກັບແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI, ໂດຍຄິດວ່າພວກມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດຜ່ານວິທີການມະຫັດສະຈັນບາງຢ່າງ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, ຄວາມຮູ້ຂອງ AI ມາຈາກຂໍ້ມູນສາທາລະນະຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງລວມມີ ໜ້າເວັບ, ປຶ້ມ, ບົດຄວາມວິຊາການ, ຖານໂຄດໂປຣແກຣມ ແລະ ອື່ນໆ. ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນ ແລະ ແບ່ງປັນໂດຍມະນຸດ, AI ພຽງແຕ່ ປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນໃຫ້ກາຍເປັນຄວາມຮູ້ຂອງຕົນເອງຜ່ານສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ เทคโนโลยีການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning). ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບແຫຼ່ງທີ່ມາ ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI ໄດ້ดີຂຶ້ນ.
ເລືອກບໍລິການ AI ທີ່ເໝາະສົມ
ໃນເວລາເລືອກໃຊ້ບໍລິການ AI, ຜູ້ໃຊ້ຄວນພິຈາລະນາເຖິງແຫຼ່ງທີ່ມາ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ບໍລິການ AI ບາງຢ່າງອາດຈະໃຊ້ຂໍ້ມູນສາທາລະນະຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານັ້ນອາດຈະມີຄວາມລຳອຽງ ຫຼື ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ບໍລິການ AI ອື່ນໆອາດຈະໃຊ້ເນື້ອຫາມີລິຂະສິດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ແຕ່ອາດຈະຕ້ອງມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມເຕີມ. ຜູ້ໃຊ້ຄວນເລືອກບໍລິການ AI ທີ່ເໝາະສົມຕາມຄວາມຕ້ອງການ ແລະ งົບປະມານຂອງຕົນເອງ, ພ້ອມທັງເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ແຫຼ່ງທີ່ມາ ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມນຳ.
แนวໂນ້ມ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍໃນອະນາຄົດ
ຄວາມຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI ຈະຍັງคงມີຢູ່ ແລະ พັດທະນາຕໍ່ໄປ. ດ້ວຍຄວາມກ້າວໜ້າຂອງเทคโนโลยี AI, ຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍຂຶ້ນຈະຖືກນຳມາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຕົວແບບ AI. ນີ້ຈະນຳມາເຊິ່ງສິ່ງທ້າທາຍ ແລະ ໂອກາດໃໝ່ໆ, ເຊັ່ນ: ວິທີການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ວິທີການປົກປ້ອງສິດຂອງຜູ້ສ້າງສັນ, ແລະ ວິທີການເຮັດໃຫ້ AI ຮັບໃຊ້ມະນຸດໄດ້ດີຂຶ້ນ. ໃນອະນາຄົດ, ອຸດສາຫະກຳ AI ອາດຈະມີຮູບແບບທຸລະກິດ ແລະ ວິທີການຮ່ວມມືແບບໃໝ່, ເຊັ່ນ: ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ ແລະ ການໃຫ້ສິດອະນຸຍາດ, ເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍ ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງເຫຼົ່ານີ້.
ຂັ້ນຕອນ ແລະ ຄຳແນະນຳທີ່ນຳໃຊ້ໄດ້ຈິງ
ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນ ແລະ ຄຳແນະນຳທີ່ນຳໃຊ້ໄດ້ຈິງເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ສິດທິຂອງຕົນເອງ:
- ກ່ອນແບ່ງປັນຂໍ້ມູນເທິງອິນເຕີເນັດແບບສາທາລະນະ, ຄວນພິຈາລະນາເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ຂໍ້ມູນນັ້ນອາດຈະຖືກນຳໄປໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມ AI.
- ໃນເວລາໃຊ້ບໍລິການ AI, ຄວນເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ແຫຼ່ງທີ່ມາ ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ.
- ຖ້າຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ບໍລິການ AI, ຄວນເລືອກບໍລິການທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ເງື່ອນໄຂ.
- ຜູ້ສ້າງສັນຄວນເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ສິດທິ ແລະ ຜົນປະໂຫຍດຂອງຕົນເອງ, ເຊັ່ນ: ລิຂະສິດ ແລະ ค่าລິຂະສິດ.
- ຜູ້ໃຊ້ ແລະ ຜູ້ສ້າງສັນຄວນຮ່ວມມືກັນເພື່ອສົ່ງເສີມການພັດທະນາ ແລະ ລະບຽບການຂອງອຸດສາຫະກຳ AI, ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າ AI ຮັບໃຊ້ມະນຸດໄດ້ດີຂຶ້ນ.
ตາຕະລາງປຽບທຽບ: ຂໍ້ມູນສາທາລະນະ ທຽບກັບ ເນື້ອຫາມີລິຂະສິດ
| ປະເພດ | ແຫຼ່ງທີ່ມາ | ข้อดี (ຂໍ້ດີ) | ข้อเสีย (ຂໍ້ເສຍ) |
|---|---|---|---|
| ຂໍ້ມູນສາທາລະນະ | ໜ້າເວັບ, ປຶ້ມ, ບົດຄວາມວິຊາການ, ຖານໂຄດໂປຣແກຣມ | ຟຣີ, ຫຼາກຫຼາຍ | ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນບໍ່ເທົ່າກັນ, ອາດມີຄວາມລຳອຽງ |
| ເນື້ອຫາມີລິຂະສິດ | News Corp, Reddit ແລະ ອື່ນໆທີ່ເຊັນສັນຍາຈັດຫາຂໍ້ມູນ | ຄຸນນະພາບສູງ, ເຊື່ອຖືໄດ້ | ຕ້ອງຈ່າຍເງິນ, ปລິມານຂໍ້ມູນອາດມີຈຳກັດ |
ສະຖານະການທົ່ວໄປ: ວິທີປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ
ໃນເວລາໃຊ້ບໍລິການ AI, ຜູ້ໃຊ້ຄວນເອົາໃຈໃສ່ວ່າຂໍ້ມູນຂອງຕົນເອງອາດຈະຖືກນຳໄປໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຕົວແບບ AI. ນີ້ແມ່ນສະຖານະການ ແລະ ຄຳແນະນຳທົ່ວໄປບາງສ່ວນ:
- ຖ້າທ່ານເປັນຜູ້ສ້າງສັນ, ຄວນເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ລິຂະສິດ ແລະ ຄ່າລິຂະສິດຂອງຕົນເອງ.
- ຖ້າທ່ານເປັນຜູ້ໃຊ້, ຄວນເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງບໍລິການ AI.
- ຖ້າທ່ານຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ບໍລິການ AI, ຄວນເລືອກບໍລິການທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ເງື່ອນໄຂຂອງມັນ.
ການພັດທະນາໃນອະນາຄົດ: แนวໂນ້ມໃໝ່ຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI
ດ້ວຍຄວາມກ້າວໜ້າຂອງเทคโนโลยี AI, แนวໂນ້ມຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ AI ຈະຍັງคงພັດທະນາຕໍ່ໄປ. แนวໂນ້ມໃໝ່ທີ່ເປັນໄປໄດ້ມີດັ່ງນີ້:
- ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ ແລະ ການໃຫ້ສິດອະນຸຍາດ: ອຸດສາຫະກຳ AI ອາດຈະມີຮູບແບບທຸລະກິດ ແລະ ວິທີການຮ່ວມມືແບບໃໝ່, ເຊັ່ນ: ການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ ແລະ ການໃຫ້ສິດອະນຸຍາດ.
- ຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ: ຜູ້ໃຊ້ ແລະ ຜູ້ສ້າງສັນຈະໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ.
- ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມໃໝ່ໆ: ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມໃໝ່ອາດຈະປະກົດຂຶ້ນ, ເຊັ່ນ: สื่อสังคมອອນລາຍ, ຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ ແລະ ອື່ນໆ.
ຄຳແນະນຳສຳລັບກຸ່ມຄົນຕ່າງໆ
- ສ നຳສຳລັບຜູ້ສ້າງສັນ: ຄວນເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ລິຂະສິດ ແລະ ค่าລິຂະສິດຂອງຕົນເອງ, ພ້ອມທັງເລືອກວິທີການໃຫ້ສິດອະນຸຍາດທີ່ເໝາະສົມ.
- ສຳລັບຜູ້ໃຊ້: ຄວນເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄວາມຂັດແຍ້ງຂອງບໍລິການ AI, ເລືອກບໍລິການທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ແລະ ເງື່ອນໄຂ.
- ສຳລັບອຸດສາຫະກຳ AI: ຄວນສົ່ງເສີມການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ ແລະ ການໃຫ້ສິດອະນຸຍາດ, ເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະ ຮັບປະກັນວ່າ AI ຮັບໃຊ້ມະນຸດໄດ້ດີຂຶ້ນ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
AI ຈະເອົາບົດສົນທະນາລະຫວ່າງຂ້ອຍກັບມັນໄປຝຶກອົບຮົມບໍ?
ການບໍລິການສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກສ່ວນໃຫຍ່ ອາດຈະມີຄ່າເລີ່ມຕົ້ນທີ່ໃຊ້ບົດສົນທະນາເພື່ອປັບປຸງໂມເດວ, ແຕ່ລ້ວນແຕ່ມີປຸ່ມໃຫ້ປິດ; ສ່ວນແບບຸຄະລາກອນວິສາຫະກິດ ໂດຍທົ່ວໄປຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນບໍ່ນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນການຝຶກອົບຮົມ. ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນແນະນຳວ່າບໍ່ຄວນປ້ອນເຂົ້າໄປ ແລະ ໃຫ້ກວດສອບການຕັ້ງຄ່າຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.
ການໃຊ້ເນື້ອຫາສາທາລະນະຝຶກອົບຮົມ AI ຖືກກົດໝາຍບໍ?
ທົ່ວໂລກຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການຟ້ອງຮ້ອງ ແລະ ອອກກົດໝາຍ, ຍັງບໍ່ທັນມີຂໍ້ສະຫຼຸບທີ່ແນ່ນອນ: ອາເມລິກາ ພວມມີຄະດີຕົວຊີ້ວັດຫຼາຍກໍລະນີ, ອີຢູ ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນຝຶກອົບຮົມ, ຍີ່ປຸ່ນ ມີຄວາມຜ່ອນຜັນກວ່າ. ທ່າອ່ຽງໃນປັດຈຸບັນແມ່ນກຳລັງຫັນໄປສູ່ການຈ່າຍຄ່າລິຂະສິດ.