AI ຈະມາທົດແທນວຽກຂອງຂ້ອຍບໍ? ແທນທີ່ຈະກັງວົນ, ຄວນຖາມ 3 ຄຳຖາມນີ້
"AI ຈະມາแย่งວຽກຂອງຂ້ອຍບໍ" ຄືຄວາມກັງວົນທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້. ແທນທີ່ຈະຕື່ນຕระหนກ, ຄວນຕັ້ງສະຕິຖາມຕົວເອງ 3 ຄຳຖາມນີ້, ເຈົ້າຈະເຫັນພາບຈະແຈ້ງຂຶ້ນວ່າຄວນກະກຽມຕົວແນວໃດ.
ເກືອບທຸກຄົນເຄີຍຖາມตัวเองຢູ່ໃນໃຈວ່າ: AI ຈະມາແທນທີ່ຂ້ອຍບໍ? ความกັງວົນນີ້ແມ່ນມີຢູ່, ແຕ່ความกັງວົນນັ້ນບໍ່ມີປະໂຫຍດ. ແທນที่จะຕື່ນตระຫນກ, ຄວນແບ່ງມັນອອກເປັນ 3 ຄໍາຖາມທີ່ຊັດເຈນ, ແລ້ວເຈົ້າຈະເຫັນພາບຈະແຈ້ງຂຶ້ນ.
คำຖາມທີ 1: ວຽກຂອງເຈົ້າມີສ່ວນໃດແດ່ທີ່ "ຊ້ຳຊາກ ແລະ ຄາດເດົາໄດ້"?
ສິ່ງທີ່ AI ຖະຫນັດທີ່ສຸດຄືການແທນທີ່ວຽກທີ່ມີກົດລະບຽບຈະແຈ້ງ, ມີຄວາມຊ້ຳຊາກສູງ ແລະ ຄາດເດົາໄດ້. ຖ້າວຽກໃນແຕ່ລະມື້ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງເຈົ້າແມ່ນແບບນີ້ — ເຊັ່ນ: ຕື່ມແບບຟອມ, ကັອບປີ້ວາງ, ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງຫນ້າ, ປ່ຽນຄຳສັ່ງທີ່ຊັດເຈນໃຫ້ເປັນຜົນງານ — ເຈົ້າຕ້ອງລະວັງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຖ້າວຽກຂອງເຈົ້າເຕັມໄປດ້ວຍການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມປ່ຽນແປງ ແລະ ຕ້ອງໄດ້ຮັບມືສະຖານະການສະເພາະຫນ້າ, ຖືວ່າປອດໄພກວ່າ.
ກວດກາເບິ່ງຕົວເອງຢ່າງຈິງໃຈ: ໃນວຽກຂອງຂ້ອຍ, ສ່ວນທີ່ "ເຮັດຕາມກົດ" ກັບ "ຕ້ອງໃຊ້ການຕັດສິນໃຈ" ກວມເອົາຢ່າງລະເທົ່າໃດ?
คำຖາມທີ 2: คุณค่าຂອງເຈົ້າແມ່ນ "ການລົງມືເຮັດ" ຫຼື "ການຕັດສິນໃຈ"?
ນີ້ຄືຈຸດແບ່ງແຍກທີ່ສຳຄັນ. ໃນອາຊີບດຽວກັນ, ບາງຄົນມີຄຸນຄ່າຢູ່ທີ່ "ການເຮັດວຽກໃຫ້ອອກມາເປັນຮູບປະທຳ", ບາງຄົນມີຄຸນຄ່າຢູ່ທີ່ "ການຕັດສິນໃຈວ່າຄວນເຮັດຫຍັງ, ຍ້ອນຫຍັງ ແລະ ເຮັດແນວໃດຈຶ່ງຈະດີທີ່ສຸດ". ປະເພດທຳອິດຖືກ AI ແທນທີ່ໄດ້ງ່າຍ, ສ່ວນປະເພດທີສອງຖືກຂະຫຍາຍໃຫ້ໃຫຍ່ຂຶ້ນຍ້ອນ AI — ເພາະເຈົ້າสามารถໃຊ້ງານມັນເພື່ອຂະຫຍາຍກຳລັງການຜະລິດ ແລະ ເອົາເວລາໄປ ໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈ.
ຖາມຕົວເອງວ່າ: ຖ້າໂອນສ່ວນ "ລົງມືເຮັດ" ໃຫ້ AI ແລ້ວ, ຂ້ອຍຍັງເຫຼືອຫຍັງອີກ? ຖ້າຄຳຕອບແມ່ນ "ເຫຼືອຫຼາຍ", ເຈົ້າກໍ່ມີຄູ່ເມືອງປ້ອງກັນຕົວແລ້ວ.
คำຖາມທີ 3: ເຈົ້າມີຄວາມເຕັມໃຈທີ່ຈະປ່ຽນ AI ໃຫ້ເປັນເຄື່ອງມືຂອງເຈົ້າບໍ?
ໃນປະຫວັດສາດ, ຜູ້ທີ່ຖືກເທກໂນໂລຍີໃໝ່ກຳຈັດອອກ ມັກຈະບໍ່ແມ່ນ "ຜູ້ທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງມືໃຫມ່", ແຕ່ແມ່ນ "ຜູ້ທີ່ປະຕິເສດການປ່ຽນແປງ". AI ກໍ່ເຊັ່ນດຽວກັນ. ຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ແມ່ນ "AI เก่งໂພດ", ແຕ່ແມ່ນ "ຄົນອື່ນໃຊ້ AI ມາແຊງຫນ້າເຈົ້າ".
ຄົນທີ່ໃຊ້ AI ເປັນ, ມື້ດຽວສາມາດສູ້ຄົນອື່ນໄດ້ສາມມື້; ຄົນທີ່ໃຊ້ບໍ່ເປັນ ແລະ ບໍ່ຢາກຮຽນຮູ້, ນັ້ນຄືຄວາມອັນຕະລາຍທີ່ແທ້ຈິງ. ແທນທີ່ຈະຢ້ານມັນ, ສູ້ຮີບເຮັດໃຫ້ມັນກາຍເປັນມືເປັນຕີນຂອງເຈົ້າຈະດີກວ່າ.
ດັ່ງນັ້ນ ຄວນກຽມຕົວແນວໃດ?
ຄຳຕອບແມ່ນໄປໃນທິດທາງດຽວກັນ: ເສີມສ້າງຄວາມສາມາດທີ່ AI ບໍ່ສາມາດແທນທີ່ໄດ້ (ການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການສື່ສານ, ການເຊື່ອມໂຍງຂ້າມສາຍງານ, ຄວາມ ເຫັນອົກເຫັນໃຈ), ພ້ອມທັງຮຽນຮູ້ AI ຢ່າງຕັ້ງຫນ້າເພື່ອ ໃຫ້ມັນກາຍເປັນເຄື່ອງມືຂອງເຈົ້າ. ເມື່ອເຮັດໄດ້ສອງຂໍ້ນີ້, AI ຈະບໍ່ແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່ສຳລັບເຈົ້າ, ແຕ່ຈະເປັນຕົວຊ່ວຍທີ່ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າเก่งຂຶ້ນ.
ແທນທີ່ຈະຖາມວ່າ "AI จะมาແທນທີ່ຂ້ອຍບໍ?", ສູ້ຖາມວ່າ "ຂ້ອຍຈະກາຍເປັນ 'ຄົນທີ່ໃຊ້ AI' ໄດ້ແນວໃດ?". ຄຳຖາມນີ້, ຕົວເຈົ້າເອງສາມາດຕອບໄດ້ ແລະ ลงมือເຮັດໄດ້. ຖ້າຢากເລີ່ມຕົ້ນ, สามารถເບິ່ງຄົນເລີ່ມຕົ້ນເລືອກເຄື່ອງມື AI ແນວໃດ ກ່ອນໄດ້.
ວິທີປະເມີນຄວາມປອດໄພຂອງວຽກຕົນເອງ
ການປະເມີນຄວາມປອດໄພຂອງວຽກຕົນເອງ ຕ້ອງພິຈາລະນາຈາກຫລາຍປັດໄຈ, ລວມທັງເນື້ອໃນວຽກ, ຄວາມຕ້ອງການດ້ານທັກສະ, ທ່າອ່ຽງຂອງອຸດສາຫະກຳ ແລະ ອື່ນໆ. ກ່ອນອື່ນຫມົດ, ຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າເນື້ອໃນວຽກຂອງຕົນເອງມີສ່ວນໃດແດ່ທີ່ຊ້ຳຊາກ, ຄາດເດົາໄດ້, ແລະ ມີສ່ວນໃດທີ່ຕ້ອງໃຊ້ການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະ ການສື່ສານ. ອັນທີສອງ, ຕ້ອງປະເມີນວ່າທັກສະຂອງຕົນເອງສາມາດຕື່ມເຕັມເຊິ່ງກັນແລະກັນກັບ AI ໄດ້ຫຼືບໍ່, ຫຼືສາມາດຮຽນຮູ້ທັກສະໃໝ່ເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າกับการພັດທະນາຂອງ AI ໄດ້ຫຼືບໍ່. ສຸດທ້າຍ, ຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ທ່າອ່ຽງຂອງອຸດສາຫະກຳ ແລະ ການພັດທະນາໃນອະນາຄົດ, ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າວຽກໃດຈະຖືກ AI ແທນທີ່ ແລະ ວຽກໃດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ AI.
ความເຂົ້າໃຈຜິດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍທົ່ວໄປ
ຫຼາຍໆຄົນมีความເຂົ້າໃຈຜິດກ່ຽວກັບ AI, ໂດຍຄິດວ່າ AI ຈະມາແທນທີ່ທຸກໆວຽກ, ຫຼືຄິດວ່າຕົນເອງບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ທັກສະໃໝ່. ແຕ່ຄວາມຈິງແລ້ວ, AI ຈະເຂົ້າມາແທນທີ່ວຽກບາງປະເພດທີ່ຊ້ຳຊາກ ແລະ ຄາດເດົາໄດ້, ແຕ່ກໍ່ຈະສ້າງໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍໃໝ່ໆຂຶ້ນມາເຊັ່ນກັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຮຽນຮູ້ທັກສະໃໝ່ ແລະ ການປັບຕົວເຂົ້າกับการພັດທະນາຂອງ AI ຖືວ່າເປັນເລື່ອງທີ່ສຳຄັນຫຼາຍ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນອາດຈະຕ້ອງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງວຽກ. ດັ່ງນັ້ນ, ຕ້ອງເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍຂອງ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ພ້ອມທັງຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບເທກໂນໂລຍີ ແລະ ທັກສະໃໝ່ໆຢ່າງຕັ້ງຫນ້າ.
ທ່າອ່ຽງ ແລະ ໂອກາດໃນວຽກເຮັດງານທຳແຫ່ງອະນາຄົດ
ທ່າອ່ຽງວຽກເຮັດງານທຳໃນອະນາຄົດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ AI, ວຽກຈຳນວນຫຼາຍຈະຖືກ AI ແທນທີ່ ຫຼື ປ່ຽນແປງໄປ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ກໍ່ຫມາຍຄວາມວ່າຈະມີໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍໃໝ່ໆເກີດຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການພັດທະນາຂອງ AI ຕ້ອງການນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ເປັນຈຳນວນຫຼາຍ. ພ້ອມດຽວກັນນั้น, AI ຍັງຈະສ້າງໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່ໆ ເຊັ່ນ: ທີ່ປຶກສາ AI, ຄູຝຶກ AI ແລະ ผู้เชี่ยวชาญດ້ານຈັນຍາບັນ AI. ດັ່ງນັ້ນ, ຕ້ອງຕິດຕາມທ່າອ່ຽງ ແລະ ໂອກາດໃນອະນາຄົດ, ພ້ອມທັງຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບເທກໂນໂລຍີ ແລະ ທັກສະໃໝ່ໆ ເພື່ອໃຫ້ສາມາດກຳumsເອົາຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດແຮງງານແຫ່ງອະນາຄົດ.
ຄຳແນະນຳສຳລັບກຸ່ມຄົນຕ່າງໆ
ຄຳແນະນຳສຳລັບກຸ່ມຄົນຕ່າງໆແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ. ສຳລັບຄົນຮຸ່ນໜຸ່ມ, ແນະນຳໃຫ້ພວກເຂົາຮຽນຮູ້ທັກສະ ແລະ ເທກໂນໂລຍີໃໝ່ໆຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ເຊັ່ນ: ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ມິຊິນເລີນນິງ ແລະ AI. ສຳລັບຄົນໄວກາງຄົນ, ແນະນຳໃຫ້ເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ຄວາມປອດໄພໃນວຽກງານຂອງຕົນ, ພ້ອມທັງຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບເທກໂນໂລຍີ ແລະ ທັກສະໃໝ່ໆ. ສຳລັບຜູ້ສູງອາຍຸ, ແນະນຳໃຫ້ເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ແຜນການກະສຽນ ແລະ ຄວາມປອດໄພທາງດ້ານການເງິນ, ພ້ອມທັງຮຽນຮູ້ແລະປັບຕົວ ເພື່ອໃຫ້ຍັງຄົງຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນໄດ້ຫຼັງຈາກກະສຽນແລ້ວ. ສຳລັບວິສາຫະກິດ, ແນະນຳໃຫ້ລົງທຶນເຂົ້າໃນການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງຕັ້ງໜ້າ, ພ້ອມທັງເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ການ ຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການພັດທະນາພະນັກງານ ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດແຮງງານໃນອະນາຄົດ.
ການນຳໃຊ້ຂັ້ນສູງ
ການນຳໃຊ້ AI ຂັ້ນສູງລວມມີຫຼາຍຂະແໜງການ ເຊັ່ນ: ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ມິຊິນເລີນນິງ (Machine Learning), ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ແລະ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision). ຂະແໜງການເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈຳນວນມະຫາສານ ແລະ ຊັບພະຍາກອນການຄຳນວນ, ພ້ອມທັງຕ້ອງການຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະທີ່ຊ່ຽວຊານ. ດັ່ງນັ້ນ, ຈຶ່ງຕ້ອງຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບເທກໂນໂລຍີ ແລະ ທັກສະໃໝ່ໆຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ເພື່ອໃຫ້ສາມາດສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ຕໍ່ບັນຫາຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງ AI ເຊັ່ນ: ความເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມຍຸຕິທຳຂອງ ສູດຄິດໄລ່ (Algorithm) ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງ AI. ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ແລະທັກສະທີ່ຊ່ຽວຊານ, ພ້ອມທັງຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈ ແລະ ການ ສົນທະນາຈາກສັງຄົມ.
ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດ: ວິທີເລີ່ມຕົ້ນຮຽນຮູ້ AI
ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນຮຽນຮູ້ AI, ກ່ອນອື່ນຫມົດຕ້ອງເຂົ້າໃຈເປົ້າໝາຍ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງຕົນເອງ. ທ່ານຢາກຮຽນຮູ້ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງ AI, ຫຼືຢາກເຈາະເລິກໃນຂະແໜງການໃດໜຶ່ງໂດຍສະເພາະ? ຕໍ່ໄປ, ຕ້ອງເລືອກແຫຼ່ງການຮຽນຮູ້ທີ່ເໝາະສົມ ເຊັ່ນ: ຫຼັກສູດອອນລາຍ, ປຶ້ມ, ບຼ็อก (Blogs) ແລະ ອື່ນໆ. ພ້ອມດຽວກັນນັ້ນ, ຕ້ອງເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມຊຸມຊົນ ແລະ ເວທີສົນທະນາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ເພື່ອແລກປ່ຽນ ແລະ ຮຽນຮູ້ຮ່ວມກັບຜູ້ຮຽນ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານຄົນອື່ນໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຕ້ອງໄດ້ລົງມືປະຕິບັດຕົວຈິງ ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະ ເທກໂນໂລຍີ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ ແລະ ໂຄງການຕົວຈິງ. ສຸດທ້າຍ, ຕ້ອງຮຽນຮູ້ ແລະ ອັບເດດຄວາມຮູ້ທັກສະຂອງຕົນເອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເພື່ອໃຫ້ທັນກັບການພັດທະນາ ແລະ ທ່າອ່ຽງຫລ້າສຸດຂອງ AI.
ການປຽບທຽບຕົວເລືອກທົ່ວໄປ: ເຄື່ອງມື ແລະ ແພລດຟອມ AI
| ເຄື່ອງມື / ແພລດຟອມ | ฟັງຊັນ | ລາຄາ | ກຸ່ມເປົ້າໝາຍທີ່ເໝາະສົມ |
|---|---|---|---|
| Google Cloud AI | ມິຊິນເລີນນິງ, ປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ | ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ | ວິສາຫະກິດ ແລະ ນັກພັດທະນາ |
| Microsoft Azure AI | ມິຊິນເລີນນິງ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ | ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ | ວິສາຫະກິດ ແລະ ນັກພັດທະນາ |
| TensorFlow | ມິຊິນເລີນນິງ, ການຮຽນຮູ້เชิงເລິກ (Deep Learning) | ຟຣີ | ນັກພັດທະນາ ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າ |
| PyTorch | ມິຊິນເລີນນິງ, ການຮຽນຮູ້ເຊີງເລິກ (Deep Learning) | ຟຣີ | ນັກພັດທະນາ ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າ |
| AI Studio | ການພັດທະນາ ແລະ ຕິດຕັ້ງໂຄງການ AI | ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ | ວິສາຫະກິດ ແລະ ນັກພັດທະນາ |
ລົບລ้างຄວາມເຊື່ອທີ່ຜິດ: AI ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ວິເສດທຸກຢ່າງ
ຫຼາຍຄົນຄິດວ່າ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ທຸກຢ່າງ ແລະ ແກ້ໄຂໄດ້ທຸກບັນຫາແລະວຽກງານ. ແຕ່ຄວາມຈິງແລ້ວ AI ມີຂໍ້ຈຳກັດຂອງມັນເອງ. AI ຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈຳນວນມະຫາສານ ແລະ ຊັບພະຍາກອນການຄຳນວນ, ພ້ອມທັງຕ້ອງການຄວາມຮູ້ແລະທັກສະທີ່ຊ່ຽວຊານ. ນອກຈາກນັ້ນ, AI ອາດຈະມີຄວາມລຳອຽງ ແລະ ຄວາມຜິດພາດ ເຊິ່ງຕ້ອງການການແຊກແຊງ ແລະ ແກ້ໄຂຈາກມະນຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຕ້ອງເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ພ້ອມທັງຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບເທກໂນໂລຍີ ແລະ ທັກສະໃໝ່ໆຢ່າງຕັ້ງໜ້າ.
ທ່າອ່ຽງໃນອະນາຄົດ: ການຫຼໍ່ຫຼອມເຂົ້າກັນລະຫວ່າງ AI ແລະ ປັນຍາປະດິດ
ທ່າອ່ຽງໃນອະນາຄົດຈະเป็นการຫຼໍ່ຫຼອມເຂົ້າກັນລະຫວ່າງ AI ກັບປັນຍາປະດິດ (Artificial Intelligence). ປັນຍາປະດິດຈະຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອເສີມສ້າງຄວາມສາມາດ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງ AI, ໃນຂະນະດຽວກັນ AI ກໍ່ຈະຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອເສີມສ້າງຄວາມສາມາດ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງປັນຍາປະດິດເຊັ່ນກັນ. ການຫຼໍ່ຫຼອມນີ້ຈະນຳມາເຊິ່ງໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍໃໝ່ໆ, ພ້ອ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ວຽກແບບໃດທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຖືກ AI ທົດແທນ?
ວຽກທີ່ມີກົດເກນຈະແຈ້ງ, ມີຄວາມຊໍ້າຊາກສູງ, ຄາດເດົາໄດ້ ແລະ ເນັ້ນການປະຕິບັດເປັນຫຼັກ ແມ່ນງ່າຍທີ່ສຸດທີ່ຈະຖືກທົດແທນ; ສ່ວນວຽກທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມປ່ຽນແປງ ແລະ ການສື່ສານລະຫວ່າງບຸກຄົນແມ່ນປອດໄພກວ່າ.
ຕ້ອງກະກຽມຕົວແນວໃດຈຶ່ງจะไม่ຖືກ AI ທົດແທນ?
ເສີມສ້າງຄວາມສາມາດທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ (ການຕັດສິນໃຈ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການສື່ສານ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ), ພ້ອມດຽວກັນນັ້ນກໍ່ຮຽນຮູ້ການໃຊ້ AI ໃຫ້ເປັນເຄື່ອງມືຂອງຕົນເອງຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ເພື່ອໃຊ້ ມັນຂະຫຍາຍກຳລັງການຜະລິດ.