ຸເວີຊັນຟຣີຂອງ Zed ສາມາດໃຊ້ AI ໄດ້ບໍ?

ໄດ້. ແພັກເກດ Personal ແມ່ນຟຣີຕະຫຼອດຊີບ, ລວມມີການທວາຍການແກ້ໄຂໂຄ້ດ (Edit Predictions) 2,000 ຄັ້ງທີ່ກົດຮັບ, ແລະ ຍັງສາມາດໃສ່ API Key ສ່ວນຕົວຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຊັ່ນ Anthropic ຫຼື OpenAI ເພື່ອໃຊ້ງານຟັງຊັນ Agent ໄດ້, ເຊິ່ງໝາຍຄວາມວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ AI ແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມຂອງທ່ານທັງໝົດ.

Zed ສາມາດທົດແທນ VS Code ได้ບໍ?

ຂຶ້ນຢູ່ກັບວ່າທ່ານເພິ່ງພາ Extension ຫຼາຍສ່ຳໃດ. ຖ້າໃຊ້ຂຽນໂຄ້ດທຳມະດາ, ラン LSP, ໃຊ້ Git, Zed ຖືວ່າພຽງພໍແລ້ວ ແລະ ໄວຫຼາຍ; ແຕ່ຖ້າທ່ານຕິດການໃຊ້ Extension ສະເພາະຂອງ VS Code ຢ່າງໜັກ (ຕົວຢ່າງ: Debugger ຂອງພາສາທີ່ບໍ່ค่อยມີຄົນໃຊ້), ໃນຊ່ວງເວລານີ້ອາດຈະຍັງຕິດຂັດຢູ່. ແນະນຳໃຫ້ລອງໃຊ້ກັບ Side Project ປະມານສອງອາທິດຕัวກ່ອນ.

ຖ້າ Agent Panel ເຮັດໃຫ້ໂຄ້ດພັງ ຄວນເຮັດແນວໃດ?

ການປ່ຽນແປງທັງໝົດຈະເຂົ້າสู่ເຂດກວດກາ, ໃຫ້ກົດ Ctrl+Shift+R ເພື່ອເປີດໜ້າຈໍກວດກາແບບ Multi-buffer ໂດຍສາມາດເລືອກກົດຍອມຮັບ (Accept) ຫຼື ປະຕິເສດ (Reject) ໄດ້ເປັນທ່ອນໆ. ການສ້າງນິໄສ "ເບິ່ງ Diff ກ່ອນແລ້ວຄ່ອຍກົດຮັບ" ແມ່ນປະຫຍັດເວລາໄດ້ຫຼາຍກວ່າການມາ Git Reset ທີຫຼັງ.

ທາງລັດ (Shortcut) ສຳລັບການທວາຍການແກ້ໄຂໂຄ້ດແມ່ນຫຍັງ?

ຕາມຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ Alt+Tab ໃຊ້ໄດ້ທຸກເວທີເພື່ອຍອມຮັບການທວາຍໂຄ້ດ, ກົດ Escape ເພື່ອຍົກເລີກ; Alt+K ໃຊ້ສຳລັບຍອມຮັບຮອດຂອບຄຳສັບຖັດໄປ, ແລະ Alt+J ໃຊ້ສຳລັບຍອມຮັບຮອດທ້າຍບັນທັດ. ທ່ານສາມາດປັບແຕ່ງປຸ່ມທາງລັດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ໃນ Keymap Editor.

ບົດສອນການໃຊ້ງານ Zed Editor: ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕິດຕັ້ງ ຈົນເຖິງການໃຊ້ Agent Panel ໃຫ້ AI ຊ່ວຍແກ້ໄຂທັງໂປເຈັກ

Zed ແມ່ນ Code Editor ທີ່ຂຽນດ້ວຍภาษา Rust ເຊິ່ງໄວແຮງຈົນຕ້ອງຕິດໃຈ ແລະ ມາພ້ອມກັບຟັງຊັນ AI ແບບຄົບຖ້ວນໃນຕົວ. ບົດຄວາມນີ້ຈະພາທ່ານໄປຕັ້ງແຕ່ການຕິດຕັ້ງ, ຕັ້ງຄ່າ API Key ຂອງ LLM, ທາງລັດສຳລັບການທວາຍການແກ້ໄຂໂຄ້ດ, ວິທີການໃຊ້ Agent Panel ເພີ່ມ Context, ວິທີກວດກາແຕ່ລະບັນທັດທີ່ AI ແກ້ໄຂ, ພ້ອມທັງຄຳແນະນຳດ້ານຕົ້ນທຶນ ແລະ ຄວາມປອດໄພທີ່ວິສະວະກອນຄວນຮູ້.

ເພື່ອນຂ້ອຍຄົນໜຶ່ງທີ່ຂຽນ firmware ຢູ່ Hsinchu ໄດ້ບົ່ນໃຫ້ຂ້ອຍຟັງເມື່ອອາທິດກ່ອນວ່າ: ລາວເປີດ repo ຂອງບໍລິສັດທີ່ມີລະຫັດເປັນສິບໆພັນບັນທັດ, ແລ້ວໂປຣແກຣມແກ້ໄຂລະຫັດກໍໝຸນຕິ້ວໆຕັ້ງສີ່ສິບວິນາທີ. "ມື້ໜຶ່ງຂ້ອຍເປີດສາມເທື່ອ, ປີໜຶ່ງກໍໝົດເວລາເກືອບສິບຊົ່ວໂມງນັ່ງເບິ່ງໜ້າຈໍໝຸນ."

ປະໂຫຍກນີ້ອາດຈະເປັນເຫດຜົນທັງໝົດວ່າເປັນຫຍັງ Zed ຈຶ່ງເກີດມາ.

Zed ຄືຫຍັງ

Zed ແມ່ນ code editor ທີ່ຂຽນຂຶ້ນໃໝ່ດ້ວຍພາສາ Rust ໂດຍທີມງານເດີມຜູ້ສ້າງ Atom, ໂດຍມີຈຸດເດັ່ນອັນດຽວຄື: ຄວາມໄວ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການເປີດໄຟລ໌, ການຄົ້ນຫາທົ່ວລະບົບ (global search), ຫຼືການເລື່ອນເບິ່ງໄຟລ໌ຍາວໆ ແມ່ນມີຄວາມຊັກຊ້າໜ້ອຍທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ຈະເຫັນໄດ້ຊັດເຈນເປັນພິເສດໃນໂຄງການຂະໜາດໃຫຍ່. ນອກຈາກນີ້ ມັນຍັງເປັນໂປຣແກຣມ open-source ແລະມີລະບົບເຮັດວຽກຮ່ວມກັນແບບ real-time ຝັງມາໃນຕົວ—ບໍ່ແມ່ນ plugin, ແຕ່ເປັນຟັງຊັນຫຼັກຂອງລະບົບ.

ສ່ວນຂອງ AI ກໍບໍ່ໄດ້ເປັນພຽງແຕ່ການເອົາມາຕິດໃສ່ພາຍຫຼັງ: ລະບົບການຄາດເດົາການແກ້ໄຂ (edit prediction), ຜູ້ຊ່ວຍແບບ inline (inline assistant), ແລະ Agent Panel ຖືກຈັດວາງໄວ້ສາມຊັ້ນຢູ່ ພາຍໃນ editor ແລ້ວ, ຫຼືເຈົ້າສາມາດປິດພວກມັນທັງໝົດແລ້ວໃຊ້ເປັນ editor ຄວາມໄວສູງແບບທຳມະດາກໍໄດ້.

ມັນຊ່ວຍເຈົ້າເຮັດຫຍັງໄດ້ແດ່

ພິມໄປແນະນຳໄປ: ລະບົບຄາດເດົາການແກ້ໄຂຈະຄາດເດົາວ່າເຈົ້າຢາກແກ້ໄຂຫຍັງຕໍ່ໄປໂດຍອີງຕາມສິ່ງທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ປ່ຽນແປງ, ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການ เติມເຕີມ (autocomplete) ແຖວປັດຈຸບັນເທົ່ານັ້ນ.
ເລືອກແລ້ວແກ້ເລີຍ: ຜູ້ຊ່ວຍແບບ inline ຊ່ວຍໃຫ້ເຈົ້າເລືອກຊຸດຄຳສັ່ງແລ້ວອອກຄຳສັ່ງເພື່ອຂຽນຄືນໃໝ່ໄດ້ທັນທີ.
ມອບໝາຍວຽກເປັນກຸ່ມ: Agent Panel ສາມາດອ່ານ ແລະ ຂຽນໄຟລ໌ໃນໂຄງການ, ຣັນເຄື່ອງມື, ແກ້ໄຂຫຼາຍໄຟລ໌ພ້ອມກັນ, ແລະໃຫ້ເຈົ້າກວດສອບເທື່ອລະສ່ວນຫຼັງຈາກເຮັດ ສຳເລັດແລ້ວ.
ສ້າງ commit message: ແຜງຄວບຄຸມ Git ສามารถສ້າງข้อความ commit ໃຫ້ໄດ້ໂດຍກົງ.
ເຊື່ອມຕໍ່ຮູບແບບ AI ຂອງທ່ານເອງ: รองรับทั้ง Zed managed models, API key ສ່ວນຕົວ, ແລະ local models (Ollama).

ວິທີໃຊ້ງານ: ຫົກຂັ້ນຕອນ

ຂັ້ນຕອນທີໜຶ່ງ: ການຕິດຕັ້ງ

ດາວໂຫຼດໄດ້ທີ່ zed.dev, ມີເວີຊັນສຳລັບ macOS, Linux, ແລະ Windows. ຄວາມພ້ອມຂອງ macOS ແລະ Linux ແມ່ນສູງກວ່າ, بينما Windows ເລີ່ມຕົ້ນຊ້າກວ່າເລັກນ້ອຍ. ຫຼັງຈາກຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ເມື່ອເປີດໃຊ້ງານຄັ້ງທຳອິດ ລະບົບຈະຖາມວ່າເຈົ້າຕ້ອງການນຳເຂົ້າການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ປຸ່ມທາງລັດຈາກ VS Code ຫຼືບໍ່ — ແນະນຳໃຫ້ໝາຍເລືອກ ເພາະຈະເຮັດໃຫ້ໄລຍະເວລາປັບຕົວລຽບງ່າຍຂຶ້ນຫຼາຍ.

ຂັ້ນຕອນທີສອງ: ຕັດສິນໃຈເລື່ອງການຊໍາລະຄ່າ AI

ນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນທຳອິດທີ່ຄວນຄິດໃຫ້ຮອບຄອບ, ມີສອງເສັ້ນທາງຄື:

ຟຣີທັງໝົດ: ใช้แพ็กเกจ Personal, ລວມການຍອມຮັບການຄາດເດົາການແກ້ໄຂ 2,000 ครั้ง.
ໃຊ້ API key ຂອງຕົນອງ (ຂ້ອຍເລືອກວິທີນີ້): ແພັກເກດຟຣີສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບ key ของ Anthropic, OpenAI, ແລະ Google ໄດ້, ເສຍເງິນຫຼາຍປານໃດແມ່ນຂຶ້ນກັບການໃຊ້ງານຕົວຈິງ.
ສະໝັກສະມາຊິກ Pro: 10 ดอลลาร์ຕໍ່ເຫຼືອນ, ລວມເຄຣດິດ AI มูลค่า 5 ดอลลาร์ ແລະ ການຄາດເດົາການແກ້ໄຂແບບບໍ່ຈຳກັດ, ສ່ວນທີ່ເກີນຈະຄິດໄລ່ເພີ່ມ 10% ຕາມລາຄາ API.

ຂໍ້ດີຂອງການໃຊ້ key ສ່ວນຕົວແມ່ນເໝາະສຳລັບຜູ້ຮັບເໝົາໂຄງການ: ເດືອນໃດທີ່ບໍ່ມີວຽກກໍຄືເສຍເງິນສູນດອນ.

ຂັ້ນຕອນທີສາມ: ຕັ້ງຄ່າການຄາດເດົາການແກ້ໄຂ (Edit Predictions)

ກົດ Cmd+, (Windows/Linux ໃຊ້ Ctrl+,) ເພື່ອເປີດໜ້າຕັ້ງຄ່າ, ຄົ້ນຫາ "Edit Predictions", ແລ້ວຄລິກ Configure Providers. ນອກຈາກ Zed AI ທີ່ເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແລ້ວ, ຍັງສາມາດເລືອກ GitHub Copilot, Codestral, ຫຼືເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Ollama ເພື່ອຣັນໂມເດວໃນເຄື່ອງ (local model) ໄດ້.

ຈື່ປຸ່ມທາງລັດເຫຼົ່ານີ້ສຳລັບການໃຊ້ງານຈິງກໍພຽງພໍແລ້ວ:

Alt+Tab: ยอมຮັບການຄາດເດົາ (ທຸກແພລດຟອມ)
Escape: ยกเลิก
Alt+K: ยอมຮັບສະເພາະຄຳຕໍ່ໄປ
Alt+J: ยอมຮັບຈົນຮອດທ້າຍແຖວ

ການອອກແບບທີ່ໃຫ້ "ຍອມຮັບພຽງບາງສ່ວນ" ນີ້ມີປະໂຫຍດຫຼາຍ—ເພາະ AI ມັກຈະເດົາຖືກເຄິ່ງທຳອິດແຕ່ເດົາຜິດເຄິ່ງຫຼັງເປັນເລື່ອງປົກກະຕິ.

ຂັ້ນຕອນທີສີ່: เปิด Agent Panel

ປ້ອນຄຳສັ່ງ agent: new thread ໃນ command palette, ຫຼືຄລິກທີ່ໄອຄອນ ✨ ຢູ່ມຸມຂວາລຸ່ມຂອງ status bar. ຫຼັງຈາກເປີດແຜງຂຶ້ນມາແລ້ວ ມັນຈະເປັນຊ່ອງສົນທະນາ, ໃຫ້ພິມຄວາມຕ້ອງການແລ້ວish ປຸ່ມ Enter.

ຂັ້ນຕອນທີຫ້າ: ປ້ອນບໍລິບົດ (Context) ເຂົ້າໄປ

ຂັ້ນຕອນນີ້ເປັນຕົວຕັດສິນຄວາມສຳເລັດ. ການໃຊ້ @ ເພື່ອກ່າວເຖິງໄຟລ໌, ໂຟນເດີ, ສັນຍາລັກ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ບົດສົນທະນາກ່ອນໜ້າ ເພື່ອເພີ່ມເຂົ້າໃນບໍລິບົດ:

@src/lib/auth.ts ໄຟລ໌ນີ້ມີຈຸດບົກຜ່ອງເລື່ອງການກວດສອບ session ໝົດອາຍຸ,
ຜູ້ໃຊ້ຈະຖືກອອກຈາກລະບົບກ່ອນກຳນົດເມື່ອຢູ່ ຕ່າງເຂດເວລາ, ຊ່ວຍຊອກຫາ ແລະ ແກ້ໄຂໃຫ້ແດ່

ເຈົ້າຍັງສາມາດວາງໂຄດລົງໄປໄດ້ເລີຍ (Zed ຈະຈັດຮູບແບບໃຫ້ເປັນ context ໂດຍອັດຕະໂນມັດ), ຫຼືລາກຮູບພາບລົງໃນໂປຣແກຣມສຳລັບໂມເດວທີ່ຮອງຮັບການປະມວນຜົນຮູບພາບ.

ຖ້າຢากຕິດຕາມເບິ່ງວ່າ AI ກຳລັງແກ້ໄຂຫຍັງຢູ່, ໃຫ້ຄລິກທີ່ໄອຄອນเป้าเล็งທີ່ມຸມຊ້າຍລຸ່ມຂອງແຜງ, ໂປຣແກຣມແກ້ໄຂລະຫັດຈະໂດດໄປຫາໄຟລ໌ທີ່ກຳລັງຖືກແກ້ໄຂໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ຂັ້ນຕອນທີຫົກ: ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงทีละบรรทัด

ຫຼັງຈາກ AI ແກ້ໄຂແລ້ວ, ແຜງຈະສະແດງລາຍຊື່ໄຟລ໌ທີ່ຖືກປ່ຽນແປງ ແລະ ຈຳນວນແຖວທີ່ຖືກແກ້ໄຂໃນແຕ່ລະໄຟລ໌. ກົດ Ctrl+Shift+R ເພື່ອເປີດໜ້າຈໍກວດສອບ multi-buffer, ແລ້ວເລືອກຍອມຮັບ ຫຼື ปฏิเสธ ທີລະສ່ວນ.

ຄຳແນະນຳຂອງຂ້ອຍແມ່ນຊັດເຈນ: ໃຫ້ກວດເບິ່ງ diff ກ່ອນສະເໝີແລ້ວຈຶ່ງກົດຍອມຮັບ. ຄວາມຜິດພາດທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນການຂຽນລະຫັດຜິດ, ແຕ່ແມ່ນການ "ຕິດພັນ" ແກ້ໄຂສ່ວນອື່ນທີ່ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຂໍໃຫ້ມັນແກ້.

ເຕັກນິກຂັ້ນສູງ

ເປີດຫຼາຍ threads ເຮັດວຽກພ້ອມກັນ. ແຕ່ລະ thread ມີบริบท ແລະ ປະຫວັດສ່ວນຕົວ, ໃຊ້ Cmd+Alt+J ເພື່ອເປີດແຖບດ້ານຂ້າງຂອງ thread ສຳລັບການສະຫຼັບ. ຖ້າສອງ threads ອາດຈະແກ້ໄຂຊຸດໄຟລ໌ດຽວກັນ, ให้ໃຊ້ worktree ເພື່ອແຍກອອກຈາກກັນ ແລະ ຫຼີກເວັ້ນການທັບຊ້ອນກັນ.

ຈັດການສິດທິຂອງເຄື່ອງມືດ້ວຍ Agent Profiles. Profiles ເປັນຕົວໍກຳນົດວ່າ thread ນີ້ສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືໃດແດ່ທີ່ຕິດມາພ້ອມ ແລະ MCP servers ໃດ; Tool Permissions ເປັນຕົວຕຳນົດວ່າການປະຕິບັດງານທີ່ຕ້ອງໃຊ້ສິດທິແມ່ນອະນຸຍາດ, ປະຕິເສດ, ຫຼືຖາມເຈົ້າທຸກຄັ້ງ. ການເປີດ "ຕ້ອງການຢືນຢັນ" ໄວ້ແມ່ນປອດໄພກວ່າເມື່ອຣັນໃນໂຄງການຕົວຈິງ (production).

ເຊື່ອມຕໍ່ MCP servers ເພື່ອຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດ. Zed Agent ຮັບຮອງການໃຊ້ງານ MCP, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມສາມາດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: การค้นหาฐานข้อมูล, ການຄົ້ນຫາເອກະສານ ເຂົ້າສູ່ລະບົບ, ເຮັດໃຫ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເຫັນແຕ່ໂຄດ. ເພື່ອເຂົ້າໃຈມູນຄ່າຂອງ MCP, ທ່ານສາມາດອ່ານ ຄູ່ມືເຄື່ອງມືພັດທະນາ AI ຂອງພວກເຮົາກ່ອນໄດ້.

ການປິດ AI ກໍເປັນທາງເລືອກໜຶ່ງເຊັ່ນກັນ. ການຕັ້ງຄ່າ "show_edit_predictions": false ສามารถປິດການໃຊ້ງານທົ່ວລະບົບໄດ້, ຫຼືສາມາດປິດສຳລັບພາສາສະເພາະໃດໜຶ່ງ ຫຼື ໃຊ້ disabled_globs ສຳລັບໄດເລກະທໍລີສະເພາະ. ເຊິ່ງມີປະໂຫຍດຫຼາຍເວລາຂຽນໂຄງການທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວສູງ.

ຂໍ້ຄວນລະວັງ

ລະບົບ plugin ຍັງມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ກົນໄກການຂະຫຍາຍຂອງ Zed กำลังຖືກພັດທະນາເພີ່ມເຕີມ, ແຕ່ເມື່ອປຽບທຽບກັບ plugins ຫຼາຍສື່ໝື່ນຕົວຂອງ VS Code ແລ້ວແມ່ນຍังຫ່າງໄກກັນຫຼາຍ. ກ່ອນຈະຍ້າຍມາໃຊ້ ໃຫ້ລາຍຊື່ plugins ທີ່ເຈົ້າຕ້ອງໃຊ້ແທ້ໆໃນແຕ່ລະມື້ຂຶ້ນມาก່ອນ ແລ້ວຈຶ່ງກວດສອບทีละຕົວວ່າສິ່ງໃດສາມາດໃຊ້ທົດແທນໄດ້.

ຄວາມຄຸ້ນເຄີຍຂອງທີມງານແມ່ນຂ້າມຜ່ານໄດ້ຍາກກວ່າເຕັກໂນຊີ. ຖ້າເຈົ້າໃຊ້ Zed ແຕ່ເພື່ອນຮ່ວມງານໃຊ້ VS Code, ມັນຈະເກີດຄວາມຂັດແຍ້ງຂຶ້ນໃນເວລາ pair programming ຫຼືການແບ່ງປັນການຕັ້ງຄ່າການແກ້ໄຂບັກ (debugging). ວິທີການທີ່ປະຕິບັດໄດ້ຈິງຄືການເລີ່ມໃຊ້ໃນໂຄງການສ່ວນຕົວເສຍກ່ອນ.

ກວດສອບເນື້ອໃນໃນໂຄງການກ່ອນເປີດ Agent. ການໃຫ້ AI ອ່ານ ແລະ ຂຽນທົ່ວທັງໂຄງການແມ່ນເທົ່າກັບການເປີດໂອກາດໃຫ້ AI ເຫັນ .env, API keys, ແລະ ຂໍ້ມູນລູກຄ້າ. ເລື່ອງນີ້ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ editor, ແຕ່ທຸກໆຄັ້ງທີ່ປ່ຽນເຄື່ອງມືແມ່ນຄວນກວດສອບຄືນໃໝ່—ໂດຍສະເພາະເນື່ອງຈາກ repo ຂອງໂຄງການຮັບເໝົາຫຼາຍແຫ່ງມັກຈະມີກະແຈສະພາບແວດລ້ອມການຳໃຊ້ງານຈິງ (production keys) ຂອງລູກຄ້າປະໄວ້ແທ້ໆ.

ລະບົບປ້ອນຂໍ້ມູນພາສາຈີນອາດຈະມີອາການຂັດຂ້ອງເປັນບາງຄັ້ງຄາວ. ການປະສານງານຂອງລະບົບການປ້ອນຂໍ້ມູນໃນບາງສະຖານະການຍັງມີບັນຫາເລັກນ້ອຍ, ຜູ້ໃຊ້ງານສາມາດທົດສອບຕົວຈິງກ່ອນຈຶ່ງຄ່ອຍຕັດສິນໃຈ.

ຄວາມເຫັນຈາກ TheAI學院

ຂ້ອຍໄດ້ໃຊ້ Zed ຂຽນລະຫັດໄລຍະໜຶ່ງ, ສິ່ງທີ່ສຳຜັດໄດ້ຊັດເຈນທີ່ສຸດບໍ່ແມ່ນ AI, ແຕ່ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກ "ກົດປຸ່ມແລ້ວເປີດທັນທີ" ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຊັກຊ້າ. ປັດຈຸບັນນີ້, ໃຜໆກໍ່ມີຟັງຊັນ AI ໝົດແລ້ວ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມໄວກັບກາຍເປັນຈຸດແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນ.

ຄວາມເຫັນ: Zed ແມ່ນ "ການສ້າງ editor ໃຫ້ດີກ່ອນ, ແລ້ວຈຶ່ງເອົາ AI ใส่เข้าไป", ບໍ່ແມ່ນເຮັດແບບປີ້ນກຳລັງ. ລຳດັບນີ້ເປັນຕົວຕັດສິນຂີດຈຳກັດຂອງປະສົບການການໃຊ້ງານ.

ຄຳແນະນຳທີ່ເປັນຮູບະທຳສຳລັບຜູ້ອ່ານ: ໃຫ້ລອງໃຊ້ເວີຊັນຟຣີພ້ອມກັບ API key ສ່ວນຕົວສຳລັບໂຄງການສ່ວນຕົວເປັນເວລາສອງອາທິດ. ວິທີນີ້ເຮັດໃຫ້ບໍ່ເສຍຄ່າສະມາຊິກເລີຍ ແລະ ສามารถສຳຜັດກັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ Agent ໄດ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນ. ຫຼັງຈາກສອງອາທິດຖ້າເຈົ້າພົບວ່າບໍ່ສາມາດກັບໄປໃຊ້ຄວາມໜ່ວງຂອງ VS Code ໄດ້ອີກ, ຈຶ່ງຄ່ອຍຄິດເລື່ອງການຈ່າຍເງິນສຳລັບ Pro; ຖ້າພົບວ່າ plugins ຍັງຂາດແຄນຫຼາຍ, ກໍ່ຖືວ່າເສຍເວລາແຄ່ສອງອາທິດ, ບໍ່ມີຫຍັງເສຍຫາຍ.

ຖ້າຕ້ອງການປຽບທຽບທາງເລືອກອື່ນ, ທ່ານສາມາດອ່ານ ບົດສອນ Cursor ແລະ ບົດສອນ GitHub Copilot, ຫຼືໄປທີ່ ຄັງແມ່ແບບຄຳສັ່ງ (Prompt Templates) ເພື່ອຊອກຫາຄຳສັ່ງພັດທະນາທີ່ສາມາດນຳໄປໃຊ້ໄດ້ທັນທີ.

แหล่งຂໍ້ມູນ

(ບົດຄວາມນີ້ຮຽບຮຽງຂຶ້ນໂດຍອີງຕາມຂໍ້ມູນສາທາລະນະ ແລະ ເອກະສານທາງການ, ຟັງຊັນ ແລະ ລາຄາຕ່າງໆໃຫ້ຍຶດຖືຕາມການປະກາດຫຼ້າສຸດຈາກທາງການເປັນຫຼັກ).