Algonomy

ແພลດຟອມຂໍ້ມູນລູກຄ້າ ແລະ ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແບບ ຽນ-ທາມ ດ້ວຍ AI ສຳລັບທຸລະກິດຂາຍຍ່ອຍ

4.4 India

Algonomy ແມ່ນແພລດຟອມຂໍ້ມູນລູກຄ້າ ແລະ ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເຊິ່ງຖືກອອກແບບມາສະເພາະສຳລັບອຸດສາຫະກຳຂາຍຍ່ອຍ, ມີເປົ້າໝາຍເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ແບຣນຕ່າງໆ nắm băດຄວາມຕັ້ງໃຈໃນການຊື້ຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນຢ່າງแม่ນຍຳໃນຍຸກການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ. ຜ່ານການເຊື່ອມໂຍງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທຸກຊ່ອງທາງ, ແພລດຟອມນີ້ສາມາດສ້າງໂຄງຮ່າງລູກຄ້າແບບ ໄດນາມິກ ໄດ້ແບບ ຽນ-ທາມ ແລະ ໃຫ້ຄຳແນະນຳຜະລິດຕະພັນທີ່ປັບແຕ່ງສະເພາະຕົວສູງ ອີງຕາມພຶດຕິກຳການຊອກຫາ, ປະຫວັດການຊື້ ແລະ ຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍເພີ່ມອັດຕາການປ່ຽນແປງ ແລະ ຄວາມສັດຊື່ຂອງລູກຄ້າ.

ຄວາມສາມາດຫຼັກ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາ

ຜູ້ 1 ຫຼີ້ນຂາຍຍ່ອຍມັກຈະປະເຊີນກັບບັນຫາເກາະຂໍ້ມູນທີ່ແຍກອອກຈາກກັນ (Data Silos), ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບໍ່ສາມາດສະໜອງເນື້ອຫາການຕະຫຼາດທີ່ເໝາະສົມໃນເວລາທີ່ຖືກຕ້ອງໄດ້. Algonomy ຜ່ານອໍກໍຣິທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ທີ່ຊົງພະລັງ, ເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທີ່ກະແຈກກະຈາຍຢູ່ໃນເວັບໄຊ, ແອັບ ແລະ ຮ້ານຄ້າຕົວຈິງເຂົ້າກັນແບບ ຽນ-ທາມ, ເຊິ່ງຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາການຕອບສະໜອງຊ້າຂອງວິທີການຕະຫຼາດແບບດັ້ງເດີມ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຄາດເດົາການກະທຳຕໍ່ໄປຂອງລູກຄ້າເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດປະຕິບັດຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດແບບອັດຕະໂນມັດໄດ້, ເຮັດໃຫ້ແບຣນສາມາດສ້າງຄວາມສຳພັນອັນເລິກເຊິ່ງກັບລູກຄ້າໃນການເດີນທາງການຊື້ທີ່ສັບສົນໄດ້อย่างມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ພ້ອມທັງເພີ່ມຜົນຕອບແທນຈາກການລົງທຶນດ້ານການຕະຫຼາດ (ROI) ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ເໝາະສຳລັບໃຜ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

ແພລດຟອມນີ້ເໝາະສົມຫຼາຍສຳລັບຮ້ານຄ້າຂາຍຍ່ອຍຂະໜາດກາງ ແລະ ຂະໜາດໃຫຍ່, ແບຣນອີຄອມເມີຊ (E-commerce) ແລະ ທີມງານການຕະຫຼາດທີ່ມັກການຕະຫຼາດແບບແມ້ນຍຳ. ບໍ່ວ່າจะเป็นຜູ້ຈັດການອີຄອມເມີຊທີ່ຕ້ອງການເພີ່ມຄວາມແມ້ນຍຳໃນການແນະນຳເທິງເວັບໄຊ, ຫຼື ຜູ້ປະກອບການຂາຍຍ່ອຍທີ່ມຸ່ງໝັ້ນທີ່ຈະສ້າງປະສົບການທີ່ລຽບງ່າຍທຸກຊ່ອງທາງ, ພວກເຂົາສາມາດບັນລຸການບໍລິການສ່ວນບຸກຄົນແບບອັດຕະໂນມັດໄດ້ຜ່ານ Algonomy. ຜ່ານເຄື່ອງມືນີ້, ແບຣນສາມາດສະແດງຜະລິດຕະພັນທີ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການໃນເວລານັ້ນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນໜ້າຫຼັກ, ໜ້າກະຕ່າສິນຄ້າ ຫຼື ການຕະຫຼາດທາງອີເມວ, ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າທຸກຄົນຮູ້ສຶກເຖິງປະສົບການການຊື້ທີ່ສະເພາະຕົວ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ການສ້າງໂຄງຮ່າງລູກຄ້າແບບ ຽນ-ທາມ
ການແນະນຳຜະລິດຕະພັນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI
ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທຸກຊ່ອງທາງ (Omnichannel)
ການຕັດສິນໃຈດ້ານການຕະຫຼາດແບບອັດຕະໂນມັດ
ການວິເຄາະພຶດຕິກຳແບບຄາດເດົາ

ຂໍ້ດີ

ເພີ່ມອັດຕາການປ່ຽນແປງຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ
ບັນລຸປະສົບການທີ່ສອດຄ່ອງກັນທຸກຊ່ອງທາງ
ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານດ້ານການຕະຫຼາດແບບໃຊ້ແຮງງານຄົນ

ຂໍ້ເສຍ

ອຸປະສັກໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ ແລະ ເຊື່ອມໂຍງค่อนข้างສູງ
ຈຳເປັນຕ້ອງມີປະລິມານຂໍ້ມູນໃນລະດັບໜຶ່ງຈຶ່ງຈະສາມາດໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດໄດ້ສູງສຸດ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ການແນະນຳສ່ວນບຸກຄົນເທິງເວັບໄຊອີຄອມເມີຊ
ການຕະຫຼາດແບບອັດຕະໂນມັດຂ້າມຊ່ອງທາງ
ການຄາດເດົາຄວາມຕັ້ງໃຈໃນການຊື້ຂອງລູກຄ້າ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ຖ້າແບຣນຂາຍຍ່ອຍຕ້ອງການໂດດເດັ່ນໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນສູງ, ຄວາມສາມາດໃນການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແບບ ຽນ-ທາມ ຂອງ Algonomy ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Algonomy ຈັດການກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນແນວໃດ?

ແພລດຟອມປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມ இອດຄອງຂອງຂໍ້ມູນລູກຄ້າທັງໝົດໃນລະຫວ່າງຂະບວນການປະມວນຜົນ ແລະ วิເຄາະ.

ແພລດຟອມນີ້ສາມາດເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບອີຄອມເມີຊທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໄດ້ບໍ?

ໄດ້, Algonomy ໄດ້ຖືກອອກແບບມາດ້ວຍ API ແລະ ໂຊລູຊັ່ນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຢືດຢຸ່ນ, ເຊິ່ງสามารถເຊື່ອມຕໍ່ກັບແພລດຟອມອີຄອມເມີຊ ແລະ ລະບົບ CRM ຫຼັກໆໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍ.

ຫຼັງຈາກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແລ້ວ, ດົນປານໃດຈຶ່ງຈະເຫັນຜົນຮັບ?

ຜົນຮັບແມ່ນຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມເລິກເຊິ່ງของการເຊື່ອມໂຍງ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຫຼັງຈາກສຳເລັດການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການນຳໃຊ້ໂມເດວແລ້ວ, ທ່ານສາມາດສັງເກດເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອັດຕາການປ່ຽນແປງ ແລະ ມູນຄ່າຄຳສັ່ງຊື້ສະເລ່ຍໄດ້ໃນໄລຍະສັ້ນ.