CLARA Analytics
ແພລະຕະຟອມການຈັດການການຮ้องສິນໄໝ ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ ແລະ ຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງ.
CLARA Analytics ແມ່ນແພລະຕະຟອມການຈັດການການຮ້ອງສິນໄໝທີ່ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບອຸດສາຫະກຳປະກັນໄພໂດຍສະເພາະ, ເຊິ່ງມີເປົ້າໝາຍເພື່ອປະຕິວັດປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມแม่ນຍຳໃນການຈັດການຄຳຮ້ອງສິນໄໝຂອງບໍລິສັດປະກັນໄພ ຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ຂັ້ນສູງ. ແພລະຕະຟອມນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານຈັດການສິນໄໝຫລຸດຜົ້ນຈາກວຽກງານເອກະສານທີ່ສັບສົນ ຜ່ານການປະມວນຜົນອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນเชิงເລິກ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດສຸມໃສ່ການຈັດການກັບກໍລະນີທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ແລະ ສັບສົນໄດ້.
ນີ້ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ຄວາມສາມາດຫຼັກ
CLARA Analytics ປະສົມປະສານ 3 ຟັງຊັນຫຼັກ ຄື: ຄວາມສະຫຼາດດ້ານເອກະສານ (Document Intelligence), ການຈັດສັນຄວາມສ່ຽງແຕ່ຫົວທີ (Early Risk Triage), ແລະ ການກວດຈັບການສໍ້ໂກງ (Fraud Detection). ມັນສາມາດສະແກນ ແລະ ວິເຄາະເອກະສານການຮ້ອງສິນໄໝຈຳນວນຫຼາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ສະກັດເອົາຂໍ້ມູນສຳຄັນ, ແລະ ນຳໃຊ້ຮູບແບບການຄາດຄະອນເພື່ອປະເມີນລະດັບຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຂອງແຕ່ລະກໍລະນີ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຮອບວຽນການຈັດການສິນໄໝລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແຕ່ຍັງສາມາດສະກັດກັ້ນພຶດຕິກຳການສໍ້ໂກງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ຜ່ານການກຳນົດຮູບແບບທີ່ຜິດປົກກະຕິ.
ແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ ແລະ ເໝາະກັບໃຜ
ສຳລັບຸບຸກຄະລາກອນໃນອຸດສາຫະກຳປະກັນໄພ, ບັນຫາທີ່ເຈັບຫົວທີ່ສຸດແມ່ນຂະບວນການຮ້ອງສິນໄໝທີ່ຍາວນານ, ຄວາມຜິດພາດຈາກການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດ, ແລະ ຄວາມເສຍຫາຍຈາກການສໍ້ໂກງ. CLARA Analytics ແກ້ໄຂບັນຫາຂໍ້ມູນລົ້ນມືຂອງພະນັກງານຈັດການສິນໄໝເມື່ອຕ້ອງປະເຊີນໜ້າກັບຂໍ້ມູນຈຳນວນມະຫາສານຜ່ານຄວາມຮູ້ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ແລະ ສາມາດຄາດຄະອນທິດທາງຂອງກໍລະນີໄດ້ຢ່າງแม่ນຍຳ, ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນການຮ້ອງສິນໄໝ. ແພລະຕະຟອມນີ້ເໝາະສົມຫຼາຍສຳລັບບໍລິສັດປະກັນໄພ, ອົງກອນທີ່ຮັບປະກັນໄພດ້ວຍຕົນເອງ (Self-insured organizations), ແລະ ອົງກອນຈັດການການຮ້ອງສິນໄໝພາກສ່ວນທີສາມ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນທີມງານມືອາຊີບທີ່ຕ້ອງການຍົກລະດັບປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ ແລະ ഒຸບປະໂຫຍດປະສົບການຂອງລູກຄ້າຜ່ານການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອນ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ການວິເຄາະຄວາມສະຫຼາດດ້ານເອກະສານ
- ການຈັດສັນຄວາມສ່ຽງແຕ່ຫົວທີ
- ລະບົບກວດຈັບການສໍ້ໂກງ
- ການວິເຄາະຜົນງານການຮ້ອງສິນໄໝ
- ຂະບວນການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດ
ຂໍ້ດີ
- ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຈັດການສິນໄໝລົງຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ
- ເພີ່ມຄວາມแม่ນຍຳໃນການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ
- ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນຄວາມເສຍຫາຍຈາກການສໍ້ໂກງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ
ຂໍ້ເສຍ
- ຕ້ອງມີການປະສົມປະສານກັບລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນຊ່ວງເລີ່ມຕົ້ນ
- ມີຕົ້ນທຶນທີ່ສູງກວ່າສຳລັບບໍລິສັດປະກັນໄພຂະໜາດນ້ອຍ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການຈັດການກໍລະນີຮ້ອງສິນໄໝດ້ານການແພດທີ່ສັບສົນ
- ການກຳນົດກໍລະນີຮ້ອງສິນໄໝປະກັນໄພແຮງງານที่มีຄວາມສ່ຽງສູງ
- ການກວດສອບເອກະສານການຮ້ອງສິນໄໝແບບອັດຕະໂນມັດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ດ້ວຍການເສີມພະລັງ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການຮ້ອງສິນໄໝ, CLARA Analytics ຖືເປັນເຄື່ອງມືສຳຄັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນປະກັນໄພກ້າວໄປສູ່ການຈັດການແບບສະຫຼາດ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ແພລະຕະຟອມນີ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບຫຼັກດ້ານການປະກັນໄພທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໄດ້ບໍ?
ໄດ້, CLARA Analytics ຖືກອອກແບບມາພ້ອມກັບ API ທີ່ຍືດຫຍຸ່ນ ເຊິ່ງສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບຫຼັກດ້ານການປະກັນໄພສ່ວນໃຫຍ່ໃນຕະຫຼາດໄດ້.
ການໃຊ້ງານແພລະຕະຟອມນີ້ຈຳເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານດ້ານ AI ທີ່ເລິກເຊິ່ງບໍ?
ບໍ່ຈຳເປັນ, ແພລະຕະຟອມນີ້ມີການໂຕ້ຕອບທີ່ໃຊ້ງານງ່າຍ, ຖືກອອກແບບມາສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການຮ້ອງສິນໄໝໂດຍສະເພາະ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ງານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີພື້ນຖານການຂຽນລະຫັດ.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
Pushpay
Digital giving and donor management platform for churches and nonprofits, featuring AI-powered insights.
Homesage.ai
ໃຊ້ Computer Vision σວດຫາອະສັງຫາລິມະຊັບໃນສະຫະລັດກວ່າ 150 ລ້ານລາຍການ ເພື່ອຊອກຫາເປົ້າໝາຍການລົງທຶນ
Fenergo
ການຈັດການວົງຈອນຊີວິດລູກຄ້າສະຖາບັນການເງິນ ແລະ ລະບົບ KYC ອັດຕະໂນມັດ
Socure
ແພລະຕະຟອມວິເຄາະພະຍາກອນສຳລັບການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນ ແລະ ປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງບັນຊີ
Hawk
ລະບົບຕ້ານການຟອກເງິນ ແລະ ກວດຈັບການສໍ້ໂກງແບບ Cloud-native, ຈຸດເດັ່ນແມ່ນການຫຼຸດຜ່ອນການແຈ້ງເຕືອນຜິດພາດ
Ondato
ແພລະຕຟອມ KYC ແລະ ຕ້ານການຟອກເງິນ (AML) ຈາກເອີຣົບ