Cyvers
แพลตຟໍ A ຄວາມປອດໄພ blockchain ທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອກວດຈັບ ແລະ ສະກັດກັ້ນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຊັບສິນດິຈິຕອນ ແລະ ການໂຈມຕີແບບ on-chain ແບບreal-time ສຳລັບໂປຣໂຕຄໍ ແລະ ສະຖາບັນຕ່າງໆ
Cyvers แม่ນຫຍັງ?
Cyvers ເປັນແພລດຟໍ A ຄວາມປອດໄພ blockchain ຈາກປະເທດອິສຣາແອນ ທີ່ເນັ້ນການໃຊ້ AI ເພື່ອກວດຈັບ ແລະ ປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຊັບສິນດິຈິຕອນ ແລະ ການໂຈມຕີແບບ on-chain ແບບreal-time ໂດຍມີການຕິດຕາມທຸລະກຳ ແລະ พฤติกรรม บนเชนຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເພື່ອແຈ້ງເຕືອນໃນຂະນະທີ່ເກີດການໂຈມຕີຜິດປົກກະຕິ ຫຼື ກ່ອນໜ້ານັ້ນ ເພື່ອຊ່ວຍປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເງິນຖືກລັກ ຫຼື ໂປຣໂຕຄໍຖືກໂຈມຕີ. ການບໍລິການເໝາະສຳລັບໂປຣໂຕຄໍ blockchain ຕ່າງໆ, ທີມງານໂຄງການ, ແລະ ຜູ້ໃຊ້ລະດັບສະຖາບັນທີ່ຕ້ອງການຄວາມປອດໄພລະດັບສູງສຸດ.
ແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ?
ການໂຈມຕີແບບ on-chain ມັກຈະສ້າງຄວາມເສຍຫາຍມະຫາສານພາຍໃນເວລາອັນສັ້ນ ແລະ ເມື່ອທຸລະກຳຖືກຢືນຢັນແລ້ວແມ່ນຍາກທີ່ຈະກູ້ຄືນ ໂດຍການກວດສອບພາຍຫຼັງມັກຈະຊ້າເກີນໄປ. Cyvers ແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດ “ການກວດຈັບ ແລະ 回应 แบบ real-time” ຜ່ານການວິເຄາະກິດຈະກຳ on-chain ດ້ວຍ AI ເພື່ອລະບຸສັນຍານການໂຈມຕີ ແລະ ເພີ່ມເວລາຕອບສະໜອງກ່ອນຄວາມເສຍຫາຍຈະຂະຫຍາຍວົງກວ້າງ. ມັນເໝາະສຳລັບ DeFi protocols, ໂຄງການທີ່ຕ້ອງການປົກປ້ອງຊັບສິນ on-chain ຈຳນວນຫຼາຍ, ແລະ ສະຖາບັນທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງດ້ານການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ. ສິ່ງທີ່ຄວນສັງເກດແມ່ນ ການກວດຈັບແບບ real-time ຍັງຈຳເປັນຕ້ອງມີກົນໄກການຕອບສະໜອງພາຍໃນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຜົນເຕັມທີ່, ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປ້ອງກັນຕົວຈິງຄວນກວດສອບຈາກຂໍ້ມູນທາງການ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ກວດຈັບໄພຂົ່ມຂູ່ on-chain ດ້ວຍ AI ແບບ real-time
- ປ້ອງກັນການໂຈມຕີຊັບສິນດິຈິຕອນ
- ຕິດຕາມທຸລະກຳ on-chain อย่างต่อเนื่อง
- ລະບຸສັນຍານການໂຈມຕີທີ່ຜິດປົກກະຕິ
- ໃຫ້บริการแก่โປຣໂຕຄໍ ແລະ ຜູ້ໃຊ້ລະດັບສະຖາບັນ
- ເພີ່ມເວລາຕອບສະໜອງກ່ອນເກີດການໂຈມຕີ
ຂໍ້ດີ
- ກວດຈັບໄດ້ແບບ real-time, ເພີ່ມເວລາຕອບສະໜອງກ່ອນຄວາມເສຍຫາຍຈະຂະຫຍາຍວົງກວ້າງ
- ວິເຄາະກິດຈະກຳ on-chain ດ້ວຍ AI ເພື່ອລະບຸຄວາມຜິດປົກກະຕິ
- ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທັງໂປຣໂຕຄໍ ແລະ ສະຖາບັນ
ຂໍ້ເສຍ
- ການກວດຈັບແບບ real-time ຍັງຕ້ອງໃຊ້ຮ່ວມກັບກົນໄກການຕອບສະໜອງພາຍໃນ
- ລາຍລະອຽດເຄືອຂ່າຍທີ່ຮອງຮັບ ແລະ ການປ້ອງກັນຄວນກວດສອບກັບທາງການ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- DeFi protocols ຕິດຕາມການໂຈມຕີ on-chain ແບບ real-time
- ສະຖາບັນປົກປ້ອງຊັບສິນດິຈິຕອນ on-chain ຈຳນວນຫຼາຍ
- ທີມງານໂຄງການເພີ່ມເວລາຕອບສະໜອງກ່ອນການໂຈມຕີຈະເກີດຂຶ້ນ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ການໂຈມຕີ on-chain ແຂ່ງຂັນກັບເວລາ, ການສາມາດແຈ້ງເຕືອນໄດ້ໃນຂະນະທີ່ເກີດເຫດການແມ່ນມີຄ່າຕໍ່ກັບເວລາຕອບສະໜອງໃນຊ່ວງວິນາທີເຫຼົ່ານັ້ນ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
Cyvers ປ້ອງກັນຫຍັງເປັນຕົ້ນຕໍ?
ມັນສຸມໃສ່ການກວດຈັບ ແລະ ປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຊັບສິນດິຈິຕອນ ແລະ ການໂຈມຕີແບບ on-chain ແບບ real-time ຜ່ານການວິເຄາະທຸລະກຳ on-chain ດ້ວຍ AI ເພື່ອແຈ້ງເຕືອນໃນຂະນະທີ່ເກີດຄວາມຜິດປົກກະຕິ ຫຼື ກ່ອນໜ້ານັ້ນ.
ມັນສາມາດສະກັດກັ້ນການໂຈມຕີໂດຍອັດຕະໂນມັດໄດ້ບໍ?
ມັນເນັ້ນການກວດຈັບ ແລະ ປ້ອງກັນແບບ real-time, ການສະກັດກັ້ນຕົວຈິງຍັງຕ້ອງອີງໃສ່ກົນໄກການຕອບສະໜອງຂອງຝ່າຍໂປຣໂຕຄໍ ເພື່ອເຂົ້າໄປແຊກແຊງຢ່າງມີປະສິດທິພາບກ່ອນຄວາມເສຍຫາຍຈະຂະຫຍາຍວົງກວ້າງ.
ເໝາະກັບໃຜ?
ເໝາະສຳລັບ DeFi protocols, ໂຄງການທີ່ຕ້ອງການປົກປ້ອງຊັບສິນ on-chain ຈຳນວນຫຼາຍ, ແລະ ຜູ້ໃຊ້ລະດັບສະຖາບັນທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງດ້ານການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
Athena Security
Proactive concealed weapon detection using computer vision and walkthrough sensors—alerting security before a weapon is even drawn.
SoundThinking
An Operational AI Platform Unifying Gunshot Detection, License Plate Recognition, and Weapon Screening for Public Safety
Mark43
Cloud-Native Public Safety Platform for Law Enforcement and Dispatch with Built-in AI Reporting and Shift Briefings
Seeing Machines
Two decades of driver monitoring technology, scaling from trucks to OEM passenger cars and aircraft cockpits.