Datos Health

ສ້າງການປິ່ນປົວທາງໄກແບບອັດຕະໂນມັດ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ (No-code) ເພື່ອສ້າງຂັ້ນຕອນການດູແລສະເພາະຕົວ.

4.3 Israel

ນີ້ແມ່ນຫຍັງ

Datos Health ແມ່ນເວທີການດູແລແບບປະສົມປະສານທີ່ບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ (No-code) ເຊິ່ງອອກແບບມາສຳລັບສະຖາບັນການສຶກສາດ້ານການແພດໂດຍສະເພາະ, ມຸ່ງເນັ້ນການສ້າງຄວາມງ່າຍໃນການຕິດຕາມຄົນເຈັບທາງໄກ ແລະ ການອັດຕະໂນມັດຂັ້ນຕອນການດູແລ. ຜ່ານເວທີນີ້, ທີມງານການແພດບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານການຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ກໍ່ສາມາດສ້າງເສັ້ນທາງການດູແລທີ່ປັບແຕ່ງໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການສຳລັບແຕ່ລະພາຫະນະທາງຄລີນິກໄດ້ຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ. ມັນສາມາດລວມເອົາຂໍ້ມູນຈາກເຮືອນຂອງຄົນເຈັບເຂົ້າກັບລະບົບຄລີນິກໄດ້ຢ່າງໄຮ້ຮອຍຕໍ່, ເຮັດໃຫ້ການບໍລິການດ້ານການແພດຂະຫຍາຍຈາກໂຮງໝໍໄປສູ່ເຮືອນຂອງຄົນເຈັບ, ບັນລຸການດູແລຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ ແລະ ເໝາະກັບໃຜ

ໃນຮູບແບບການແພດແບບດັ້ງເດີມ, การຕິດຕາມທາງໄກມັກຈະປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເຊື່ອມໂຍງລະບົບ, ຂໍ້ມູນຫຼາຍເກີນໄປ ແລະ ຂາດກົນໄກອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພາລະຂອງບຸກຄະລາກອນທາງການແພດໜັກໜ່ວງ. Datos Health ຜ່ານ workflows ອັດຕະໂນມັດ, กรองຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໝໍສາມາດຮັບຮູ້ສະພາບຂອງຄົນເຈັບໄດ້ທັນທີ ແລະ ເຂົ້າໄປແຊກແຊງ, ຫຼຸດອັດຕາການກັບມາໂຮງໝໍຊ້ຳໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເວທີນີ້ເໝາະສົມຫຼາຍສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານໂຮງໝໍ, ທ່ານໝໍສະເພາະທາງ ແລະ ພະແນກຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ, ໂດຍສະເພາະໃນສະຖານະການຄຸ້ມຄອງພະຍາດຊໍາເຮື້ອ, ການຕິດຕາມຫຼັງການຜ່າຕັດ ຫຼື การຕິດຕາມຄົນເຈັບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ເຊິ່ງສາມາດຊ່ວຍສະຖາບັນການແພດຍົກລະດັບຄຸນນະພາບການດູແລ ແລະ ຄວາມເພິ່ງພໍໃຈຂອງຄົນເຈັບ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມຕົ້ນທຶນດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

  • ການອອກແບບ Workflow ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ (No-code)
  • ການເຊື່ອມໂຍງການຕິດຕາມຄົນເຈັບທາງໄກ
  • ລະບົບແຈ້ງເຕືອນທາງຄລີນິກແບບອັດຕະໂນມັດ
  • ການປັບແຕ່ງເສັ້ນທາງການດູແລຫຼາກຫຼາຍສະເພາະທາງ
  • ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການແພດແບບ ຣຽວ-ໄທມ໌ (Real-time)

ຂໍ້ດີ

  • ຫຼຸດຜ່ອນພາລະດ້ານ administrative ຂອງບຸກຄະລາກອນການແພດ
  • ປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການທາງຄລີນິກທີ່ຫຼາກຫຼາຍໄດ້ຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ
  • ຍົກລະດັບການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຄົນເຈັບໃນການດູແລຕົນເອງຢູ່ເຮືອນ

ຂໍ້ເສຍ

  • ຈຳເປັນຕ້ອງເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບເວດທະບຽນອີເລັກໂທຣນິກ (EMR/EHR) ที่มีຢູ່
  • ທີມງານການແພດຕ້ອງໃຊ້ເວລາປັບຕົວເຂົ້າກັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກແບບດິຈິຕອນ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

  • ການຕິດຕາມ ແລະ ຄຸ້ມຄອງພະຍາດຊໍາເຮື້ອໃນໄລຍະຍາວ
  • ການຕິດຕາມການຟື້ນຕົວຂອງຄົນເຈັບຫຼັງການຜ່າຕັດຢູ່ເຮືອນ
  • ການແຈ້ງເຕືອນສຸຂະພາບທາງໄກສຳລັບກຸ່ມຄົນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການແກ້ໄຂບັນຫາການຂາດແຄນບຸກຄະລາກອນທາງການແພດຜ່ານຂັ້ນຕອນອັດຕະໂນມັດ ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ສຳຄັນໃນການຫັນປ່ຽນດ້ານການແພດດິຈິຕອນ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Datos Health ຈຳເປັນຕ້ອງມີວິສະວະກອນຜູ້ຊ່ຽວຊານຊ່ວຍສ້າງບໍ?

ບໍ່ຈຳເປັນ, ເວທີນີ້ໃຊ້ການອອກແບບແບບບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ (No-code), ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດສາມາດກຳນົດຄ່າຂັ້ນຕອນການດູແລໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງຜ່ານໜ້າຈໍທີ່ໃຊ້ງານງ່າຍ.

ເວທີນີ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບຂໍ້ມູນຂ່າວສານໂຮງໝໍ (HIS) ທີ່ມີຢູ່ໄດ້ບໍ?

ໄດ້, Datos Health ມີຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ດີ, ສามารถແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນກັບລະບົບຄລີນິກ ແລະ ເვດທະບຽນອີເລັກໂທຣນິກໄດ້ຫຼາຍລະບົບ.

ການໃຊ້ເວທີນີ້ມີຜົນດີແນວໃດຕໍ່ຄົນເຈັບ?

ຄົນເຈັບສາມາດຮັບຄຳແນະນຳທາງການແພດທີ່ທັນທ່ວງທີຜ່ານການຕິດຕາມຢູ່ເຮືອນ, ຫຼຸດຈຳນວນຄັ້ງໃນການໄປໂຮງໝໍ ແລະ ຍົກລະດັບປະສິດທິພາບໃນການຄຸ້ມຄອງສຸຂະພາບຂອງຕົນເອງ.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

繁體中文版 →