Daytona

ລະບົບແຊນບັອກ (Sandbox) ຄວາມປອດໄພສຳລັບແລ່ນລະຫັດທີ່ AI ສ້າງຂຶ້ນ, ເປີດສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຍກອອກຕ່າງຫາກໄດ້ພາຍໃນ 90 ມິນລິວິນາທີ, ຮອງຮັບ Docker, ຂ້າມຫຼາຍພາກພື້ນ ແລະ ຮັກສາລະບົບໄຟລ໌ພ້ອມສະຖານະຄວາມຈຳໄວ້ໄດ້.

Freemium 4.3 United States

ໄປທີ່ເວັບໄซต์ ↗

Daytona ແມ່ນຫຍັງ

Daytona ແມ່ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ອອກແບບມາເປັນພິເສດສຳລັບໃຫ້ AI Agents ແລ່ນລະຫັດ. ເມື່ອ AI Agent ຂອງທ່ານສ້າງລະຫັດຂຶ້ນມາ, ແນ່ນອນວ່າທ່ານຄົງບໍ່ຢາກລົງມືແລ່ນມັນຢູ່ເທິງເຄື່ອງຂອງທ່ານໂດຍກົງ ເພາະມັນອາດຈະບໍ່ປອດໄພ. ບົດບາດຂອງ Daytona គឺການຈັດຫາແຊນບັອກທີ່ຖືກແຍກອອກຕ່າງຫາກ ເພື່ອໃຫ້ລະຫັດທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖືເຫຼົ່ານີ້ແລ່ນຢູ່ພາຍໃນ ໂດຍຕໍ່ໃຫ້ເກີດບັນຫາຫຍັງຂຶ້ນ ກໍ່ຈະບໍ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ລະບົບພາຍນອກ.

ຈຸດເດັ່ນທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນທີ່ສຸດແມ່ນຄວາມໄວໃນການເລີ່ມຕົ້ນແບບ Cold Start: ນັບຕັ້ງແຕ່ອອກຄຳສັ່ງຈົນຮອດຕອນທີ່ລະຫັດເລີ່ມແລ່ນ ໃຊ້ເວລາພຽງແຕ່ປະມານ 90 ມິນລິວິນາທີເທົ່ານັ້ນ. ສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ AI Agent ທີ່ຕ້ອງເປີດໃຊ້ແຊນບັອກຈຳນວນຫຼາຍ ແລະ ເຮັດວຽກຂະໜານກັນ (Parallel), ຄວາມຊັກຊ້າຖືເປັນອຸປະສັກທີ່ສຳຄັນ, ແລະ Daytona ສາມາດແກ້ໄຂຈຸດນີ້ໄດ້ຢ່າງດີຢ້ຽມ. ມັນຮອງຮັບ OCI ແລະ Docker ໂດຍບໍ່ ຈຳເປັນຕ້ອງຮຽນຮູ້ຮູບແບບສະເພາະໃດໜຶ່ງ, ຮອງຮັບການຕິດຕັ້ງຂ້າມຫຼາຍພາກພື້ນ (Multi-region), ພ້ອມທັງມີສະຖານະ (Stateful) ໂດຍລະບົບໄຟລ໌, ຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ (Environment variables) ແລະ ໜ່ວຍຄວາມຈຳຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກ (Process memory) ສາມາດຮັກສາໄວ້ເພື່ອໃຫ້ Agents ໂຕອື່ນສາມາດຕິດຕໍ່ພົວພັນກັນໄດ້.

ຄຸນສົມບັດເດັ່ນ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

ຫຼັກການຂອງ Daytona ແມ່ນ Sandbox ໂດຍມັນຮອງຮັບ Python, TypeScript, JavaScript, ສามารถຂະຫຍາຍຂະໜາດແບບຂະໜານໄດ້ຈຳນວນຫຼາຍ ແລະ ຮັກສາສະຖານະໄວ້ໄດ້ແບບບໍ່ຈຳກັດເວລາ. ສຳລັບທີມງານທີ່ພັດທະນາປະເພດຜະລິດຕະພັນ AI Coding, ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າທ່ານສາມາດໃຫ້ AI Agent ຂອງຜູ້ໃຊ້ງານແລ່ນລະຫັດທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນມາໄດ້อย่างປອດໄພ ໂດຍທີ່ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຍກຕ່າງຫາກຂຶ້ນມາເອງແຕ່ຕົ້ນ.

ກໍລະນີການນຳໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດຄື: ແອັບພລິເຄຊັນ AI ຕ້ອງການແລ່ນລະຫັດ ຫຼື ສະຄຣິບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ LLM ພ້ອມທັງຕ້ອງຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງ. Daytona ສາມາດເປີດແຊນບັອກ, ແລ່ນລະຫັດ ແລະ ດຶງຜົນລຸັບກັບຄືນມາໄດ້ດ້ວຍ SDK ພຽງບັນທັດດຽວ. ມັນມີ SDK ສຳລັບທັງ Python ແລະ Node, ພ້ອມທັງໃຫ້ເຄຣດິດທົດລອງໃຊ້ຟຣີ 200 ໂດລາ ແລະ គິດຄ່າບໍລິການຕາມການໃຊ້ງານຈິງ (Pay-as-you-go). ເໝາະສຳລັບນັກພັດທະນາ AI Agent, Code Interpreter, ແລະ ລະບົບປະມວນຜົນຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ ທີ່ຕ້ອງການຝາກວຽກດ້ານວິສະວະກຳພື້ນຖານທີ່ໜ້າລຳຄານຢ່າງ «ການແລ່ນລະຫັດຢ່າງປອດໄພ» ໃຫ້ລະບົບອື່ນ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ແຊນບັອກຄວາມປອດໄພທີ່ອອກແບບມາສຳລັບລະຫັດທີ່ AI ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະ
ຄວາມໄວໃນການເລີ່ມຕົ້ນແຊນບັອກແບບ Cold Start ໄວສຸດປະມານ 90 ມິນລິວິນາທີ
ຮອງຮັບ OCI ແລະ Docker, ບໍ່ມີຮູບແບບສະເພາະທີ່ຕ້ອງຮຽນຮູ້ເພີ່ມ
ແຊນບັອກແບບມີສະຖານະ (Stateful), ຮັກສາລະບົບໄຟລ໌ ແລະ ຄວາມຈຳຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກ
ຮອງຮັບ Python, TypeScript, JavaScript ແລະ ການຕິດຕັ້ງຂ້າມຫຼາຍພາກພື້ນ

ຂໍ້ດີ

ເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ໄວຫຼາຍ, ເໝາະສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ Agent ທີ່ຕ້ອງເປີດແຊນບັອກຂະໜານກັນຈຳນວນຫຼາຍ
ແຍກການເຮັດວຽກຂອງລະຫັດທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖືອອກ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນການດຳເນີນງານ
SDK ใช้งานງ່າຍ, ຊ່ວຍປະຢັດຕົ້ນທຶນດ້ານວິສະວະກຳໃນການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຍກຕ່າງຫາກດ້ວຍຕົນເອງ

ຂໍ້ເສຍ

ເປັນລະບົບພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, လຳບາກສຳລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ມີທັກສະດ້ານການພັດທະນາ
ເນັ້ນໃສ່ກຸ່ມນັກພັດທະນາເປັນຫຼັກ, ຜູ້ໃຊ້ງານທົ່ວໄປທີ່ບໍ່ແມ່ນສາຍເຕັກນິກອາດຈະບໍ່ໄດ້ໃຊ້
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕາມການໃຊ້ງານຈິງ (Pay-as-you-go) ອາດຈະຕ້ອງຄຳນວນໃຫ້ລະອຽດເມື່ອມີปริมาณการใช้งานສູງ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ໃຫ້ AI Agent ແລ່ນລະຫັດທີ່ LLM ສ້າງຂຶ້ນຢ່າງປອດໄພ
ຈັດຫາລະບົບຫຼັງບ้าน (Backend) ສຳລັບຜະລິດຕະພັນປະເພດ Code Interpreter
ແລ່ນສະຄຣິບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແບບຂະໜານຂະໜາດໃຫຍ່
ທົດສອບລະຫັດພາກສ່ວນທີສາມ (Third-party code) ທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖືໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ປອດໄພ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ຫຼັງຈາກທີ່ AI Agents ສามารถຂຽນລະຫັດໄດ້, ຄຳຖາມທີ່ວ່າ "ຈະແລ່ນມັນແນວໃດໃຫ້ປອດໄພ" ໄດ້ກາຍເປັນບັນຫາທາງວິສະວະກຳພື້ນຖານຮູບແບບໃໝ່, ແລະ Daytona ກໍ່ຕອບໂຈດໃນຈຸດນີ້ພໍດີ. ຄວາມໄວໃນການເລີ່ມຕົ້ນ 90 ມິນລິວິນາທີບໍ່ແມ່ນເລື່ອງ ໂຄສະນາຊວນເຊື່ອ, ແຕ່ມັນແມ່ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈຳເປັນແທ້ໆສຳລັບສະຖານະການໃຊ້ງານ AI Agent ທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງ. ພວກເຮົາໃຫ້ 4.3 ຄະແນນ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ເປັນຫຍັງ Daytona ຈຶ່ງເນັ້ນເລື່ອງຄວາມໄວໃນການເລີ່ມຕົ້ນ 90 ມິນລິວິນາທີ?

ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ AI Agent ມັກຈະຕ້ອງເປີດ ແລະ ປິດແຊນບັອກຈຳນວນຫຼາຍພ້ອມໆກັນ, ຄວາມຊັກຊ້າໃນການເລີ່ມຕົ້ນຈະກາຍເປັນບັນຫາຄໍຂວດ (Bottleneck), Daytona จึงຫຼຸດເວລາ Cold Start ໃຫ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດເພື່ອຮອງຮັບການໃຊ້ງານທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງແບບນີ້.

ມັນແຕກຕ່າງຈາກບໍລິການ Container ทົ່ວໄປແນວໃດ?

ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອການແລ່ນລະຫັດທີ່ AI ສ້າງຂຶ້ນຢ່າງປອດໄພໂດຍສະເພາະ, ໂດຍເນັ້ນຄວາມໄວໃນການເລີ່ມຕົ້ນ, ການຮັກສາສະຖານະ (Stateful) ແລະ SDK ທີ່ເປັນມິດກັບ AI Agent ໂດຍກົງ ບໍ່ແມ່ນການຈັດການ Container ทົ່ວໄປ.