DevisionX (Tuba.AI)
ແພລະຕະຟອມສ້າງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກດ້ານວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ AI ແບບບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ
ນີ້ແມ່ນຫຍັງ: ແພລະຕະຟອມພັດທະນາລະບົບພາບແບບບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ ທີ່ລວມເອົາ Multimodal AI ເຂົ້າດ້ວຍກັນ
DevisionX (Tuba.AI) ແມ່ນແພລະຕະຟອມພັດທະນາແບບ No-code ທີ່ອອກແບບມາເປັນພິເສດສຳລັບ Computer Vision. ມັນລວມເອົາການຈົດຈຳຮູບພາບ, Retrieval-Augmented Generation (RAG) ແລະ ເທັກໂນໂລຊີ AI ແບບຫຼາຍຮູບແບບ (Multimodal AI) ໄວ້ໃນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກດຽວກັນ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງການວິເຄາະຮູບພາບທີ່ສັບສົນ ແລະ ລະບົບກວດສອບອັດຕະໂນມັດໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ຜ່ານການລາກວາງ (Drag-and-drop) ທີ່ ຕັ້ງຄ່າໄດ້ງ່າຍ.
ລະບົບກວດສອບຮູບພາບແບບດັ້ງເດີມມັກຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີພື້ນຖານການຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ເລິກເຊິ່ງ ແລະ ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາສູງ. DevisionX ໄດ້ຫຍໍ້ຂະບວນການ అລກໍຣິທຶມ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມໂມດູນທີ່ຫຍຸ້ງຍາກໃຫ້ງ່າຍຂຶ້ນຜ່ານຕົວແກ້ໄຂແບບເບິ່ງເຫັນ (Visual editor), ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສຸມໃສ່ການກຳນົດເຫດຜົນໃນການກວດສອບ ໂດຍไม่ต้องກັງວົນກັບລະຫັດພື້ນຖານ. ເຄື່ອງມືນີ້ ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຈັດການກັບການຈົດຈຳຮູບພາບມາດຕະຖານໄດ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດລວມເຂົ້າກັບເທັກໂນໂລຊີ RAG ເພື່ອໃຫ້ລະບົບສາມາດດຶງຂໍ້ມູນຈາກສາງຄວາມຮູ້ພາຍນອກ ຫຼື ເອກະສານທາງເຕັກນິກໄດ້ແບບເວລາຈິງ (Real-time) ເພື່ອໃຫ້ຜົນການວິເຄາະທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າເກົ່າ.
ແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງແດ່ ແລະ ເໝາະກັບໃຜ
DevisionX ແກ້ໄຂຈຸດອ່ອນຂອງວົງຈອນການພັດທະນາที่ຍາວນານເກີນໄປ, ຂີດຈຳກັດດ້ານເທັກໂນໂລຊີທີ່ສູງ ແລະ ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງລະບົບທີ່ບໍ່ພຽງພໍໃນຂົງເຂດການກວດສອບອຸດສາຫະກຳ ແລະ ການວິເຄາະຮູບພາບ. ສຳລັບການກວດສອບຄຸນນະພາບໃນອຸດສາຫະກຳການຜະລິດ, ການຈັດຮຽງອັດຕະໂນມັດໃນສາງສິນຄ້າ ແລະ ໂລຈິດສະຕິກ, ຫຼື ໜ່ວຍງານຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການຕະຫຼາດທີ່ຕ້ອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນຮູບພາບຈຳນວນຫຼາຍ, ນີ້ແມ່ນທາງອອກທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ.
ເຄື່ອງມືນີ້ເໝາະເປັນພິເສດສຳລັບ:
- ວິສະວະກຳອຸດສາຫະກຳ: ສາມາດນຳໃຊ້ລະບົບກວດສອບຕຳໜິໃນສາຍການຜະລິດໄດ້อย่างວ່ອງໄວ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານການຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ເລິກເຊິ່ງ.
- ຜູ້ປະສານງານລະບົບ (SI): ຊ່ວຍຫຍໍ້ໄລຍະເວລາການພັດທະນາໂຄງການລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ສ້າງແຜນການວິເຄາະຮູບພາບຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ.
- ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າ: ນຳໃຊ້ຄວາມສາມາດຂອງ Multimodal AI ເພື່ອພິສູດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງໂມດູນວິເຄາະຮູບພາບຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ປະສົມປະສານເຂົ້າກັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ມີຢູ່.
ຜ່ານ DevisionX, ທຸລະກິດສາມາດຫຍໍ້ລະບົບພາບທີ່ເຄີຍໃຊ້ເວລາພັດທະນາເປັນອາທິດ ຫຼື ເປັນເດືອນ ໃຫ້ສຳເລັດພատໃນບໍ່ເທົ່າໃດມື້ ແລະ ສາມາດປັບປຸງເຫດຜົນການກວດສອບໄດ້ຕະຫຼອດເວລາຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ບັນລຸການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນຢ່າງແທ້ຈິງ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ອອກແບບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກແບບລາກວາງ
- ຜະສົມຜສານເທັກໂນໂລຊີວິໄສທັດຮູບພາບ ແລະ RAG
- ຮອງຮັບໂມດູນ Multimodal AI
- ລະບົບກວດສອບຮູບພາບອັດຕະໂນມັດ
- ແກ້ໄຂບັນຫາການວິເຄາະ ແລະ ນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ
ຂໍ້ດີ
- ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີປະສົບການຂຽນໂປຣແກຣມ
- ຮວມໂຄງສ້າງເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ຫຼາກຫຼາຍ
- ຫຍໍ້ວົງຈອນການພັດທະນາໃຫ້ສັ້ນລົງຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ
ຂໍ້ເສຍ
- ເຫດຜົນທີ່ສັບສົນຕ້ອງການເວລາຮຽນຮູ້
- ເພິ່ງພາຊັບພະຍາກອນຄອມພິວຕິ້ງແບບຄລາວ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ກວດສອບຕຳໜິສິນຄ້າອຸດສາຫະກຳ
- ວິເຄາະຮູບພາບໃນສາງສິນຄ້າ ແລະ ໂລຈິດສະຕິກອັດຕະໂນມັດ
- ກວດກາຮູບພາບທາງການແພດແບບອັດຕະໂນມັດ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ການຫຼຸດຜ່ອນຂີດຈຳກັດຂອງ AI ຜ່ານການດຳເນີນງານແບບເບິ່ງເຫັນ (Visual operation) ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະໂຫຍດສຳລັບທຸລະກິດໃນການນຳເອົາລະບົບກວດສອບອັດຕະໂນມັດມາໃຊ້ຢ່າງວ່ອງໄວ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
DevisionX ຈຳເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານການຂຽນໂປຣແກຣມບໍ?
ບໍ່ຈຳເປັນ, ແພລະຕະຟອມນີ້ໃຊ້ການໂຕ້ຕອບແບບລາກວາງ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ AI ດ້ານພາບທີ່ສັບສົນໄດ້ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ.
ແພລະຕະຟອມນີ້ຮອງຮັບໂມດູນ AI ປະເພດໃດແດ່?
ແພລະຕະຟອມລວມເອົາວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, Retrieval-Augmented Generation (RAG) ແລະ ໂມດູນ Multimodal AI ເຂົ້າດ້ວຍກັນ, ເຊິ່ງສາມາດຈັດການກັບວຽກງານວິເຄາະຮູບພາບທີ່ຫຼາກຫຼາຍໄດ້.
DevisionX ເໝາະສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກຳໃດແດ່?
ມັນຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການກວດສອບຄຸນນະພາບການຜະລິດ, ການຈົດຈຳວັດຖຸໃນຂະແໜງໂລຈິດສະຕິກ ແລະ ຂົງເຂດວິຊາຊີບໃດກໍໄດ້ທີ່ຕ້ອງການວິເຄາະຮູບພາບອັດຕະໂນມັດ.