Domino Data Lab

Domino Data Lab ແມ່ນແພລະຕະຟອມປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ MLOps ແບບครบวงจร ທີ່ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບວິສາຫະກິດໂດຍສະເພາະ, ມຸ່ງເນັ້ນຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຂະໜາດໃຫຍ່เรັ່ງການພັດທະນາໂມເດວ ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມສະຖຽນລະພາບໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ. ໃນຍຸກການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ, หลายອົງກອນມັກຈະພົບກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນ, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກในการຮ່ວມມື ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ເມື່ອນຳໂມເດວ AI ຈາກຫ້ອງທົດລອງໄປສູ່ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ. ແພລະຕະຟອມນີ້ມີສະພາບແວດລ້ອມການປະມວນຜົນທີ່ນຳມາໃຊ້ຊ້ຳໄດ້ສູງ, ລະບົບຕິດຕາມການທົດລອງທີ່ຄົບຖ້ວນ ແລະ ໂຊລູຊັ່ນການນຳໃຊ້ໂມເດວທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຂັມງວດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງຮາບລື່ນໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານແບບປະສົມ (Hybrid), ເໝາະສົມເປັນพิเศษສຳລັບອຸດສາຫະກຳທີ່ມີການຄວບຄຸມສູງ ເຊັ່ນ: ຢາ, ປະກັນໄພ ແລະ ການເງິນ.

ແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງແດ່ ແລະ ຄວາມສາມາດຫຼັກ

ໂຄງການວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມມັກຈະຕິດຂັດຍ้อนບັນຫາ "ມັນໃຊ້ໄດ້ໃນຄອມພິວເຕີຂອງຂ້ອຍ", Domino Data Lab ໄດ້ແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດຂອງຜົນການທົດລອງທີ່ບໍ່ສາມາດສຳເນົາຄືນໄດ້ ຜ່ານພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນແບບສູນກາງ ແລະ ການຄວບຄຸມເວີຊັນ. ຄວາມສາມາດຫຼັກປະກອບມີການຕິດຕາມຂໍ້ມູນການທົດລອງທັງໝົດໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຮອງຮັບພາສາ ແລະ ເຄື່ອງມືຂຽນโปรแกรมຍອດນິຍົມຫຼາກຫຼາຍ, ພ້ອມທັງສະໜອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານການນຳໃຊ້ທີ່ມີຄວາມປອດໄພ ແລະ ການຄວບຄຸມສິດ. ສະມາຊິກໃນທີມສາມາດແບ່ງປັນລະຫັດໂຄງສຳເນົາ (Code), ຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມຮ່ວມກັນ, ຊ່ວຍຫຼຸດເວລາໃນການຄົ້ນຫາຊ້ຳຊ້ອນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ເໝາະກັບໃຜ, ໃຊ້ແນວໃດ

ແພລະຕະຟອມນີ້ມຸ່ງເນັ້ນໄປທີ່ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (ML Engineer) ແລະ ຜູ້ຈັດການ IT ພາຍໃນວິສາຫະກິດ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຈັດການວົງຈອນຊີວິດຂອງໂຄງການຜ່ານໜ້າຈໍເວັບໄດ້ຢ່າງສູນກາງ, ກວມເອົາຕັ້ງແຕ່ການวิเคราะห์ຂໍ້ມູນການສຳຫຼວດເບື້ອງຕົ້ນ, ການຝຶກອົບຮົມໂມເດວ ຈົນເຖິງການຕິດຕາມກວດກາຫຼັງການເປີດໃຊ້ງານ. ສສຳລັບອຸດສາຫະກຳທີ່ຕ້ອງການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານການກວດສອບທີ່ເຂັມງວດ, ລະບົບສາມາດບັນທຶກທີ່ມາຂອງໂມເດວ ແລະ ປະຫວັດການຕັດສິນໃຈໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຮັບປະກັນວ່າໂມເດວ AI ທຸກຕົວທີ່ນຳໄປໃຊ້ງານຈິງມີຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ສາມາດອະທິບາຍໄດ້, ຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດເພີ່ມມູນຄ່າທາງທຸລະກິດສູງສຸດພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ.