FIDO Tech ໃຊ້ AI ວິເຄາະສັນຍານສຽງຂອງທໍ່ເພື່ອ ປະເມີນວ່າຈຸດໃດຮົ່ວ ແລະ ຮົ່ວໜັກໜ່ວງສ່ຳໃດ ພ້ອມທັງຈັດລຳດັບຕາມຂະໜາດ ເພື່ອໃຫ້ບໍລິສັດນຳ້ປະປາຮູ້ວ່າຄວນສ້ອມແປງເສັ້ນໃດກ່ອນ. ລະບົບນຳ້ປະປາທົ່ວໂລກມີນຳ້ສະເລ່ຍປະມານ 20-30% ທີ່ຮົ່ວໄຫຼກ່ອນຈະສົ່ງເຖິງຜູ້ໃຊ້, ແລະ ນີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ເຄື່ອງມືນີ້ເຂົ້າມາຊ່ວຍແກ້ໄຂ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- AI ວິເຄາະສັນຍານສຽງເພື່ອຊອກຫາຈຸດຮົ່ວຊຶມ
- ປະເມີນຂະໜາດ ແລະ ຈັດລຳດັບຄວາມຮຸນແຮງຂອງການຮົ່ວ
- ຕິດຕາມກວດກາເຄືອຂ່າຍທໍ່ນຳ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
- ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເຊັນເຊີຂະໜາດໃຫຍ່
- ໃຫ້ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບລຳດັບຄວາມສຳຄັນໃນການສ້ອມແປງ
ຂໍ້ດີ
- ປ່ຽນການກວດສອບການຮົ່ວຊຶມຈາກປະສົບການຂອງຊ່າງໃຫ້ກາຍເປັນຂະບວນການທີ່ຂະຫຍາຍຜົນໄດ້
- ການຈັດລຳດັບດ້ວຍຕົວເລກຊ່ວຍໃຫ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຈຳກັດຖືກໃຊ້ຢ່າງຄຸ້ມຄ່າ
- ມີຜົນງານໂຄງການຕົວຈິງໃນລະດັບສາກົນ
ຂໍ້ເສຍ
- ຈຳເປັນຕ້ອງຕິດຕັ້ງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເຊັນເຊີໃນເຄືອຂ່າຍທໍ່ນຳ້
- ສະພາບແວດລ້ອມສັນຍານຂອງທໍ່ເກົ່າมีความສັບສົນ ເຊິ່ງອາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມแม่ນຍຳ
- เป็นการຮ່ວມມືແບບໂຄງການ, ບໍ່ແມ່ນຊອບແວທີ່ຊື້ແລ້ວໃຊ້ໄດ້ເລີຍ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ກວດສອບການຮົ່ວຊຶມໃນເຄືອຂ່າຍທໍ່ນຳ້ປະປາ
- ຫຼຸດຜ່ອນນຳ້ສູນເສຍໃນລະບົບສະໜອງນຳ້
- ຕິດຕາມກວດກາການສະໜອງນຳ້ໃນເຂດອຸດສາຫະກຳ ຫຼື ພື້ນທີ່ຂະໜາດໃຫຍ່
- ການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນນຳ້ໃນ ພື້ນທີ່ທີ່ປະສົບໄພແຫ້ງແລ້ງ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ເມື່ອປະສົບບັນຫາການຂາດແຄນນຳ້, ຫຼາຍຄົນມັກຄິດເຖິງ 'ການສ້າງອ່າງເກັບນຳ້ເພີ່ມ', ແຕ່ນຳ້ທີ່ຮົ່ວໄຫຼຈາກທໍ່ແຕກໃນແຕ່ລະປີ ແມ່ນສ່ວນທີ່ສາມາດກູ້ຄືນມາໄດ້ງ່າຍທີ່ສຸດ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ມີຂໍ້ດີແນວໃດເມື່ອປຽບທຽບกับการກວດສອບແບບດັ້ງເດີມ?
ວິທີການແບບດັ້ງເດີມສາມາດຊອກຫາຈຸດຮົ່ວໄດ້, ແຕ່ຍາກທີ່ຈະຕອບໄດ້ວ່າ 'ຈຸດໃດຮົ່ວໜັກທີ່ສຸດ'. ເມື່ອທ່ານມີງົບປະມານສ້ອມແປງພຽງແຕ່ 10 ຈຸດ ແຕ່ມີການຮົ່ວເຖິງ 100 ຈຸດ, ຄວາມສາມາດໃນການຈັດລຳດັບຈຶ່ງມີຄ່າຫຼາຍກວ່າຄວາມສາມາດໃນການກວດຈັບ.
ສາມາດນຳໃຊ້ໃນພື້ນທີ່ຕ່າງໆ ໄດ້ບໍ?
ຫຼັກການທາງເທັກນິກແມ່ນສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້, ແຕ່ຕ້ອງພິຈາລະນາປະເພດຂອງທໍ່, ຄວາມເລິກໃນການຝັງ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຊັນເຊີທີ່ມີຢູ່. ຖ້າພື້ນທີ່ນັ້ນມີທໍ່ເກົ່າຈຳນວນຫຼາຍ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມໃຕ້ດິນສັບສົນ, ແນະນຳໃຫ້ທົດລອງໃນຂອບເຂດນ້ອຍໆ ກ່ອນເລີ່ມນຳໃຊ້ຕົວຈິງ.
ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
MOVUS
ລະບົບ AI ກວດກາສຸຂະພາບເຄື່ອງຈັກຈາກອົດສຕຣາລີ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ແຕ່ຍັງແນະນຳວ່າຄວນສ້ອມແປງເຄື່ອງໃດກ່ອນ
Luxonis
กล້ອງ AI ຄວາມເລິກ Edge ຊຸດ OAK, ປະມວນຜົນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ (Computer Vision) ໂດຍກົງເທິງອຸປະກອນ
Waste Robotics
AI ປະສົມລະບົບກວດຈັບ Hyperspectral ເຄື່ອງຈັກແຍກຂີ້ເຫຍື້ອ ທີ່ເຫັນເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວັດສະດຸທີ່ຕາເປົ່າເບິ່ງບໍ່ເຫັນ
ZenRobotics
ລະບົບຫຸ່ນຍົນແຍກຂີ້ເຫຍື້ອລຸ້ນທຳອິດຂອງโลก ທີ່ສາມາດຈຳແນກປະເພດຂີ້ເຫຍື້ອໄດ້ຫຼາຍກວ່າ 500 ប្រភេទ
Glacier
AI ຫຸ່ນຍົນຄັດແຍກຂີ້ເຫຍື້ອໃນໂຮງງານຣີໄຊເຄີນ ພ້ອມປ່ຽນກະແສຂີ້ເຫຍື້ອໃຫ້ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ວິເຄາະໄດ້
Wildlife Insights
ແພລະຕະຟອມສັດປ່າທີ່ ຕິດປ້າຍຮູບພາບຈາກກ້ອງອິນຟາຣ໌ເຣດ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ປະມວນຜົນຮູບພາບຫຼາຍພັນຮູບໄດ້ພາຍໃນບໍ່ພໍເທົ່າໃດນາທີ