FlyPix AI

AI ກວດຈັບວັດຖຸ ແລະ ຕິດຕາມການປ່ຽນແປງສຳລັບພາບຖ່າຍດາວທຽມ ແລະ ທາງອາກາດ

Contact for pricing 4.5 Germany

FlyPix AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ທີ່ຂຽນໂປຣແກຣມບໍ່ເປັນສາມາດຝຶກສອນໂມເດວ AI ດ້ານພູມສາດໄດ້: ພຽງແຕ່ໝາຍຕົວຢ່າງສອງສາມສິບຕົວຢ່າງໃນຮູບພາບ (ເຊັ່ນ: ແຜງ ဆိုລາເຊນ, ຍານພາຫະນະ, สิ่งກໍ່ສ້າງຜິດກົດໝາຍ, ຕົ້ນໄມ້), ລະບົບກໍ່ສາມາດຊອກຫາວັດຖຸປະເພດດຽວກັນທັງໝົດໃນພາບຖ່າຍດາວທຽມ ຫຼື ຮູບຖ່າຍທາງອາກາດຈຳນວນຫຼາຍໄດ້. ພັດທະນາໂດຍທີມງານຈາກເມືອງ Darmstadt ປະເທດເຢຍລະມັນ.

ຄຸນສົມບັດ ແລະ ການນຳໃຊ້

ແພລະຕະຟອມຮອງຮັບ 3 ວຽກງານຫຼັກຄือ: ການກວດຈັບວັດຖຸ, ການກວດຈັບການປ່ຽນແປງ ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາເປັນປະຈຳ ໂດຍຮອງຮັບທັງພາບດາວທຽມ, ຮູບຖ່າຍທາງອາກາດ ແລະ ໂດຣນ (Drone). ເນື່ອງຈາກໂມເດວສາມາດຝຶກສອນໄດ້ດ້ວຍຕนເອງ, ຜູ້ໃຊ້ຈຶ່ງສາມາດສ້າງເຄື່ອງມືກວດຈັບສະເພາະສຳລັບເປົ້າໝາຍທີ່ຕົນເອງສົນໃຈໄດ້ ໂດຍບໍ່ຖືກຈຳກັດດ້ວຍປະເພດຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ. ເໝາະສຳລັບວຽກງານກໍ່ສ້າງ, ລັດຖະບານ ແລະ ປ້ອງກັນປະເທດ, ປ່າໄມ້ ແລະ ກະສິກຳ, ພະລັງງານ, ທ່າເຮືອ ແລະ ປະກັນໄພ.

ເໝາະສຳລັບເຈົ້າໜ້າທີ່ຄຸ້ມຄອງທີ່ດິນ, ຕິດຕາມກວດກາສິ່ງແວດລ້ອມ, ພິຈາລະນາຄ່າສິນໄໝປະກັນໄພ ແລະ ຜູ້ວິເຄາະການກວດສອບຊັບສິນດ້ານພະລັງງານ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ຝຶກສອນໂມເດວການກວດຈັບໄດ້ເອງ ໂດຍໃຊ້ການໝາຍຂໍ້ມູນພຽງເລັກນ້ອຍ
ຮອງຮັບພາບຖ່າຍດາວທຽມ, ຮູບຖ່າຍທາງອາກາດ ແລະ ໂດຣນ
ກວດຈັບການປ່ຽນແປງ ແລະ ຕິດຕາມກວດກາເປັນປະຈຳ
ວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼາຍໃນຂອບເຂດກວ້າງ
ອິນເຕີເຟດການໃຊ້ງານທີ່ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານການຂຽນໂປຣແກຣມ

ຂໍ້ດີ

ສາມາດກຳນົດເປົ້າໝາຍການກວດຈັບໄດ້ຕາມໃຈມັກ, ບໍ່ຖືກຈຳກັດດ້ວຍປະເພດເລີ່ມຕົ້ນ
ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການກວດສອບດ້ວຍມະນຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
ຮອງຮັບແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຮູບພາບທີ່ຫຼາກຫຼາຍ

ຂໍ້ເສຍ

ຄຸນນະພາບຂອງການໝາຍຂໍ້ມູນສົ່ງຜົນໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຜົນລັບ
ຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ວັດຖຸຂະໜາດນ້ອຍ ຫຼື ວັດຖຸທີ່ມີການບັງ ຍັງມີຈຳກັດ
ຕ້ອງຈັດຫາແຫຼ່ງຮູບພາບດ້ວຍຕົນເອງ, ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມເຕີມ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ກວດສອບສິ່ງກໍ່ສ້າງ ແລະ ການໃຊ້ປະໂຫຍດທີ່ດິນຜິດກົດໝາຍ
ກວດສອບແຜງໂຊລາເຊນ ແລະ ສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກ
ຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຂອງປ່າໄມ້ ແລະ ພຶດພັນທຳມະຊາດ
ປະເມີນຂອບເຂດຄວາມເສຍຫາຍຫຼັງໄພພິບັດ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການກວດສອບຮູບຖ່າຍທາງອາກາດດ້ວຍຕາເປັນວຽກທີ່ໜ້າເບື່ອໜ່າຍ. ການມອບໝາຍວຽກນີ້ໃຫ້ໂມເດວຊ່ວຍຄັດຕองກ່ອນ ຈຶ່ງເປັນການແບ່ງປັນວຽກທີ່ສົມເຫດສົມຜົນ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ຂຶ້ນກັບຄວາມສັບສົນຂອງເປົ້າໝາຍ. ສໍາລັບວັດຖຸທີ່ງ່າຍ ແລະ ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືກັນ, ຕົວຢ່າງຈໍານວນສອງສາມສິບຕົວຢ່າງອາດຈະໃຫ້ຜົນລັບທີ່ດີ, ແຕ່ຖ້າວັດຖຸມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍກໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນທາງປະຕິບັດແມ່ນໃຫ້ໝາຍກຸ່ມທໍາອິດກ່ອນ, ກວດເບິ່ງຜົນລັບ, ແລ້ວຈຶ່ງມາໝາຍເພີ່ມເຕີມໃນຈຸດທີ່ຍັງອ່ອນແອ.

ຮູບພາບໄດ້ມາຈາກໃສ?

ແພລະຕະຟອມເຮັດໜ້າທີ່ປະມວນຜົນ ແລະ ວິເຄາະ, ແຕ່ທ່ານຕ້ອງຈັດຫາຮູບພາບດ້ວຍຕົນເອງ — ເຊິ່ງອາດຈະເປັນຮູບຖ່າຍທາງອາກາດທີ່ລັດຖະບານເປີດໃຫ້ໃຊ້, ຮູບຖ່າຍດາວທຽມທາງການຄ້າ ຫຼື ຈາກໂດຣນຂອງທ່ານເອງ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານຮູບພາບມັກຈະເປັນສ່ວນໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນໃນໂຄງການ.