Google DeepMind

Google DeepMind ແມ່ເປັນແພລະຕຟອມຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ AI ຊັ້ນນຳລະດັບໂລກ ທີ່ມາພ້ອມກັບສະໝອງກົນ Gemini ແລະ ລະບົບຊີວະເຕັກໂນໂລຊີ AlphaFold.

Free 4.3

ໄປທີ່ເວັບໄซต์ ↗

Google DeepMind ແມ່ນສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດ (AI) ຊັ້ນນຳລະດັບໂລກ ທີ່ມີບົດບາດສຳຄັນໃນວົງການວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ມຸ່ງເນັ້ນການແກ້ໄຂບັນຫາທ້າທາຍຂອງມະນຸດຜ່ານ AI. ພັດທະນາໂດຍການຮ່ວມມືລະຫວ່າງທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີລະດັບໂລກ ເຊັ່ນ: Gemini ແລະ AlphaFold.

ຄຸນສົມບັດຫຼັກເນັ້ນໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າທິດສະດີ AI ລະດັບສູງ, ການຈຳລອງກົດເກນຟີຊິກ ແລະ ຊີວະສາດ, ພ້ອມທັງການພັດທະນາແບບຈຳລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (Gemini Series). ນອກຈາກນີ້ຍັງມີລະບົບ AlphaFold ທີ່ຊ່ວຍຖອດລະຫັດໂຄງສ້າງໂປຣຕີນ, GNoME ສຳລັບວັດສະດຸສາດ ແລະ ເຄືອຂ່າຍພັດທະນາຜ່ານ Google Cloud, Google AI Studio.

ເໝາະສຳລັບນັກວິທະຍາສາດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຊີວະສາດ, ວິສະວະກຳຊອບແວ, ຜູ້ພັດທະນາ ແລະ ຜູ້ທີ່ສົນໃຈໃນເທັກໂນໂລຊີ AI.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ສະໝອງກົນ Gemini ລະດັບທຸງຕົ້ນແບບ Multimodal ແລະ ປ່ຽນຂໍ້ຄວາມຍາວ (Gemini Multimodal Architecture)
ລະບົບໂຄງສ້າງຊີວະສາດ AlphaFold ລະດັບລາງວັນໂນເບວ (AlphaFold Protein Structure Database)
ກຸ່ມແບບຈຳລອງເປີດເຜີຍລະຫັດ (Open Source) ประສິດທິພາບສູງ Gemma (Gemma Open Models Ecosystem)

ຂໍ້ດີ

ສະໝອງກົນ Multimodal ທີ່ແຂງແກ່ນທີ່ສຸດ: ຮອງຮັບການເຂົ້າໃຈ ແລະ ວິເຄາະທັງຂໍ້ຄວາມ, ໂຄດຄຳສັ່ງ, ຮູບພາບ, ສຽງ ແລະ ວິດີໂອພ້ອມກັນ.
ໜ້າຕ່າງບໍລິບົດຍາວຫຼາຍລ້ານ Token: ສามารถປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ເຊັ່ນ: ວິດີໂອຍາວ ຫຼື ປຶ້ມການແພດໜາໆ ໄດ້ຢ່າງแม่ນຍຳ.
ຜົນງານລະດັບວິທະຍາສາດ (AlphaFold / GNoME): ຊ່ວຍຍຸ່ນຍໍເວລາໃນການຄົ້ນຄວ້າຢາໃໝ່ ແລະ ວັດສະດຸສາດ.
ລະບົບນິເວດແບບຈຳລອງແບບ Open Source (Gemma): ເໝາະສຳລັບນັກພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການຕິດຕັ້ງ ແລະ ນຳໃຊ້ແບບອອບໄລນ໌.
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Google AI Studio ຢ່າງລົງຕົວ: ຮັບ API Key ໄດ້ງ່າຍ ແລະ ມີໂຄຕ້າຟຣີສຳລັບການທົດສອບ.

ຂໍ້ເສຍ

ການນຳໃຊ້ໃນລະດັບວິສາຫະກິດອາດຈະຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ດ້ານ Cloud Architecture ແລະ ML Ops.
ແບບຈຳລອງການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດບາງຕົວຫຍັງບໍ່ໄດ້ເປີດໃຫ້ສາທາລະນະຊົນໃຊ້ງານທົ່ວໄປ.
ອາດຈະຍັງພົບອາການຫຼອນ (Hallucination) ໄດ້ໃນກໍລະນີທີ່ປະມວນຜົນເຫດຜົນທີ່ຊັບສອນຫຼາຍເກີນໄປ.

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ບໍລິສັດຊີວະແພດ ແລະ ທີມຄົ້ນຄວ້າການແພດໃຊ້ AI ໃນການພັດທະນາຢາ ແລະ วิเคราะห์ພັນທຸກຳ.
ວິສະວະກຳຊອບແວ ແລະ ຕ່າງປະເທດໃຊ້ Gemini ໃນການກວດສອບ ແລະ ປັບປຸງລະຫັດໂຄງສ້າງໂຄດຂະໜາດໃຫຍ່ (Code Review).
ນັກຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນັກສຶກສາໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນ AlphaFold ເພື່ອຄົ້ນຄວ້າໂຄງສ້າງໂປຣຕີນ.

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ໂດຍລວມແລ້ວ, Google ໂດດເດັ່ນດ້ວຍສະໝອງກົນ Multimodal (Gemini) ແລະ ໜ້າຕ່າງບໍລິບົດທີ່ຍາວຫຼາຍ. ຂໍ້ຄວນສັງເກດຄືການນຳໃຊ້ລະດັບທຸລະກິດອາດຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ສະເພາະທາງ ແລະ ບາງແບບຈຳລອງຍັງບໍ່ເປີດໃຫ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ. ໂດຍລວມແມ່ນແນະນຳໃຫ້ລອງໃຊ້ງານ, ປະເມີນຄະແນນ 4.3/5.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

AlphaFold แม่ນຫຍັງ? ສາມາດໃຊ້ງານຜ່ານເວັບໄຊ DeepMind ໄດ້ບໍ?

AlphaFold ແມ່ນລະບົບ AI ທີ່ພັດທະນາຂຶ້ນເພື່ອຄາດຄະເນໂຄງສ້າງໂປຣຕີນ. ທ່ານສາມາດເຂົ້າເຖິງ AlphaFold Protein Structure Database ໄດ້ຟຣີຜ່ານເວັບໄຊທາງການ ເພື່ອຄົ້ນຫາ ແລະ ດາວໂຫຼດໄຟລ໌ໂຄງສ້າງ 3D ໄດ້.

ຖ້າເປັນນັກພັດທະນາຊອບແວ, ຈະສາມາດຮຽກໃຊ້ງານ Gemini ໄດ້ແນວໃດ?

ທ່ານສາມາດເຂົ້າໄປທີ່ Google AI Studio ເພື່ອສ້າງບັນຊີ້ນັກພັດທະນາ ແລະ รับ API Key ໄດ້ຟຣີ ພ້ອມທັງມີ SDK ໃຫ້ເລືອກໃຊ້ຫຼາຍພາສາ ເຊັ່ນ: Python, JavaScript, Go.

Gemma ແລະ Gemini ແຕກຕ່າງກັນແນວໃດ? ຄວນເລືອກແບບໃດ?

Gemini ເປັນແບບຈຳລອງຂະໜາດໃຫຍ່ (Closed Source) ທີ່ໃຊ້ຜ່ານ Cloud API ເໝາະສຳລັບວຽກໜັກ. ສ່ວນ Gemma ເປັນແບບຈຳລອງ Open Source ທີ່ສາມາດດາວໂຫຼດໄປrun ໃສ່ເຄື່ອງສ່ວນຕົວໄດ້ ເໝາະສຳລັບຜູ້ที่ຕ້ອງການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ.

DeepMind AI ສາມາດສ້າງລະຫັດໂຄງສ້າງ (Code) ได้ດີສ່ຳໃດ?

ຖືວ່າເຮັດໄດ້ດີຫຼາຍ. DeepMind ມີຄວາມໂດດເດັ່ນໃນການສ້າງໂຄດ ແລະ ພິສູດສູດຄິດໄລ່ ເຊິ່ງສາມາດແຂ່ງຂັນໃນລະດັບສາກົນໄດ້ ແລະ ຊ່ວຍກວດສອບຂໍ້ຜິດພາດ (Debug) ໄດ້ຢ່າງมีປະສິດທິພາບ.