Guardrails AI
ສ້າງຕາໜ່າງປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພສຳລັບການປ້ອນເຂົ້າ ແລະ ປ້ອນອອກຂອງແອັບພລິເຄຊັນ LLM
ໃນການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ Large Language Model (LLM), ສິ່ງທີ່ມັກຈະສ້າງຄວາມເຈັບຫົວໃຫ້ຫຼາຍທີ່ສຸດມັກຈະບໍ່ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການສົນທະນາຂອງຮູບແບບ, ແຕ່ແມ່ນວິທີການຮັບປະກັນວ່າເນື້ອຫາທີ່ສະແດງອອກມາແມ່ນປອດໄພ, ຖືກຕ້ອງ ແລະ ບໍ່ຖືກໂຈມຕີຈາກຜູ້ບໍ່ຫວັງດີ. Guardrails AI ແມ່ນໂຄງຮ່າງ (Framework) Python ແບບໂປີດເບີດ (Open-source) ແລະ ເປັນສູນລວມຂອງຕົວກວດສອບ (Validators) ທີ່ມີພະລັງ, ເຊິ່ງຖືກອອກແບບມາເປັນພິເສດເພື່ອເພີ່ມຕາໜ່າງປ້ອງກັນການປ້ອນເຂົ້າ ແລະ ປ້ອນອອກທີ່ເຂັ້ມງວດໃຫ້ກັບແອັບພລິເຄຊັນ LLM ທຸກປະເພດ. ມັນສາມາດສະກັດກັ້ນຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນທີ່ອ່ອນໄຫວ (PII), ກວດຈັບການໂຈມຕີແບບ Jailbreak, ແລະ ກรองເນື້ອຫາທີ່ຜິດພາດ (Hallucination), ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານພັດທະນາມີການຄວບຄຸມທີ່ສູງຂຶ້ນກ່ອນທີ່ໂຄງການຈະເປີດນຳໃຊ້.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ໂຄງຮ່າງ Python ແບບໂປີດເບີດ
- ການປິດบังຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ PII
- ການກວດຈັບການໂຈມຕີແບບ Jailbreak
- ການກรองເນື້ອຫາທີ່ຜິດພາດ (Hallucination)
- ເຄື່ອງມືຈຳລອງການທົດສອບຄວາມກົດດັນ Snowglobe
ຂໍ້ດີ
- ຕົວກວດສອບແບບໂມດູລາ (Modular) ທີ່ຂະຫຍາຍໄດ້ງ່າຍ
- ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດຂອງ AI ໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
- ມີກົນໄກການທົດສອບຄວາມກົດດັນກ່ອນເປີດນຳໃຊ້
ຂໍ້ເສຍ
- ຕ້ອງມີທັກສະການພັດທະນາ Python
- ການປັບແຕ່ງຕົວກວດສອບທີ່ສັບສົນຕ້ອງໃຊ້ເວລາຮຽນຮູ້
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການປ້ອງກັນແຊັດບອດບໍລິການລູກຄ້າຂອງองค์ກ
- ການກรองຂໍ້ມູນທີ່ອ່ອນໄຫວທາງດ້ານການເງິນ
- ການກວດສອບຄວາມສອດຄ່ອງຂອງເນື້ອຫາ Generative AI
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
Guardrails AI ແມ່ນເຄື່ອງມືປ້ອງກັນທີ່ມີປະໂຫຍດໃນການຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພສຳລັບການເປີດນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ LLM ລະດັບองค์ກ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
Guardrails AI ຟຣີບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ມັນເປັນໂຄງການ Python ແບບໂປີດເບີດ (Open-source) ທີ່ນຳໃຊ້ລິຂະສິດແບບເປີດໃຫ້ຜູ້ນຳໃຊ້ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງິດສະລະ.
ມັນຮອງຮັບຟັງຊັນການປ້ອງກັນໃດແດ່?
ມັນຮອງຮັບການປິດบัง PII, ການກວດຈັບ Jailbreak, ການກรอง Hallucination ແລະ ການກວດສອບໂຄງສ້າງຂອງເນື້ອຫາການປ້ອນເຂົ້າ-ປ້ອນອອກ.
Snowglobe ໃຊ້ເພື່ອຫຍັງ?
Snowglobe ແມ່ນເຄື່ອງມືຈຳລອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນມາພາຍໃນ, ເຊິ່ງໃຊ້ສະເພາະສຳລັບການທົດສອບຄວາມກົດດັນກ່ອນທີ່ແຊັດບອດຈະຖືກເປີດນຳໃຊ້.
