Holistics

ແພລະຕະຟອມ BI ແບບບໍລິການຕົນເອງ ທີ່ລວມເອົາຊັ້ນຄວາມໝາຍ (Semantic Layer) ແລະ ການວິເຄາະສົນທະນາດ້ວຍ AI

4.2 SG

ມັນແມ່ນຫຍັງ

Holistics ແມ່ນແພລະຕະຟອມ Business Intelligence (BI) ແບບບໍລິການຕົນເອງ ທີ່ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບທີມງານຍຸກໃໝ່ ໂດຍການລວມເອົາ Semantic Layer ທີ່ອີງໃສ່ລະຫັດ (Code-based) ເຂົ້າກັບຟັງຊັນການວິເຄາະແບບສົນທະນາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ມັນທຳລາຍຂໍ້ຈຳກັດແບບດັ້ງເດີມທີ່ຕ້ອງເພິ່ງພາວິສະວະກອນຂໍ້ມູນຢ່າງໜັກໜ່ວງ ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານຝ່າຍຸທະສາດ ຫຼື ການຕະຫຼາດທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານເຕັກນິກ ສາມາດສອບຖາມຂໍ້ມູນສຳຄັນຂອງບໍລິສັດໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວຜ່ານການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນກັນເອງ ຊ่วยເພີ່ມຄວາມເປັນເຈົ້າການດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນການຕັດສິນໃຈຂອງທີມງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ

ໃນຂະບວນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບດັ້ງເດີມ, ພະນັກງານຝ່າຍໜ້າ (Frontend) ມັກຈະຕ້ອງຮ້ອງຂໍໃຫ້ວິສະວະກອນຊ່ວຍຂຽນຄຳສັ່ງ SQL ທີ່ສັບສົນ ເຊິ່ງທັງເສຍເວລາ ແລະ ສ້າງຊ່ອງຫວ່າງຂອງຂໍ້ມູນ. Holistics ຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການກຳນົດຕົວຊີ້ວັດທົ່ວທັງບໍລິສັດຜ່ານ Semantic Layer ທີ່ເປັນລະຫັດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼີກລ່ຽງຄວາມວຸ່ນວາຍຂອງ "ຂໍ້ມູນດຽວກັນ ແຕ່ຕີຄວາມໝາຍຕ່າງກັນ". ເມື່ອລວມເຂົ້າກັບການວິເຄາະດ້ວຍ AI, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຖາມຄຳຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະດາໄດ້ໂດຍກົງ, ແລະ ລະບົບຈະສ້າງລາຍງານ ແລະ ຂໍ້ມູນเชิงลึกທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດຂອງຖານຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດທີ່ມີອຸປະສັກສູງ ແລະ ການຜະລິດລາຍງານที่ຊ້າລົງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນກາຍເປັນກົນຈັກຫຼັກໃນການຂັບເຄື່ອນການເຕີບໂຕຂອງທຸລະກິດຢ່າງແທ້ຈິງ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ຊັ້ນຄວາມໝາຍທີ່ອີງໃສ່ລະຫັດ (Code Semantic Layer)
ການວິເຄາະແບບສົນທະນາດ້ວຍ AI
ການສ້າງລາຍງານແບບບໍລິການຕົນເອງ
ການຄວບຄຸມສິດການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ
ການສົ່ງຂໍ້ມູນແບບອັດຕະໂນມັດ

ຂໍ້ດີ

ຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການກຳນົດຕົວຊີ້ວັດຂໍ້ມູນທົ່ວທັງບໍລິສັດ
ຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກສຳລັບພະນັກງານທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານດ້ານເຕັກນິກໃນການສອບຖາມຂໍ້ມູນ
ຮອງຮັບ Data Stack ຍຸກໃໝ່ ແລະ ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ

ຂໍ້ເສຍ

ຕ້ອງໃຊ້ເວລາໃນຊ່ວງທຳອິດເພື່ອສ້າງ ແລະ ບຳລຸງຮັກສາ Semantic Layer
ຍັງມີເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນເລີຍ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ທີມການຕະຫຼາດກວດສອບອັດຕາການແປງ (Conversion Rate) ແລະ ຕົ້ນທຶນການໄດ້ມາຊຶ່ງລູກຄ້າ (CAC) ຢ່າງວ່ອງໄວ
ພະແນກຂາຍຕິດຕາມຄວາມຄືບໜ້າຂອງການບັນລຸເປົ້າໝາຍການຂາຍດ້ວຍຕົນເອງ
ທີມງານຂໍ້ມູນສ້າງຄັງຕົວຊີ້ວັດທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານ ແລະ ສາມາດນຳกลับມາໃຊ້ໃໝ່ໄດ້

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

Holistics ປະສົບຜົນສຳເລັດໃນການລວມເອົາຄວາມເຂັ້ມງວດຂອງການຈັດການລະຫັດເຂົ້າກັບຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງ AI, ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີເລີດໃນການຊຸກຍູ້ການປະຊາທິປະໄຕດ້ານຂໍ້ມູນ (Data Democratization) ພາຍໃນອົງກອນ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Holistics ເໝາະສົມກັບໃຜ?

ມັນເໝາະສົມຫຼາຍສຳລັບນັກວິເຄາະທຸລະກິດ, ພະນັກງານການຕະຫຼາດ, ຫົວໜ້າຝ່າຍຂາຍທີ່ຕ້ອງສອບຖາມຂໍ້ມູນເລື້ອຍໆ, ວ່ອງໄວ ແລະ ທີມງານວິສະວະກຳຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການຫຼຸດຜ່ອນພາລະໃນການສ້າງລາຍງານ.

ການວິເຄາະແບບສົນທະນາດ້ວຍ AI ເຮັດວຽກແນວໃດ?

ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປ້ອນຄຳຖາມດ້ວຍພາສາທຳມະດາລົງໃນໜ້າຈໍໄດ້ໂດຍກົງ, ແລະ AI ຈະວິເຄາະ ແລະ ສ້າງລາຍງານຂໍ້ມູນ ແລະ ຜົນການວິເຄາະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໂດຍອີງຕາມຄຳກຳນົດຂອງ Semantic Layer ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ.

ເປັນຫຍັງຈຶ່ງຕ້ອງມີ «ຊັ້ນຄວາມໝາຍທີ່ອີງໃສ່ລະຫັດ» (Code-based Semantic Layer)?

Semantic Layer ສາມາດລວມເຫດຜົນການຄຳນວນຕົວຊີ້ວັດພາຍໃນວິສາຫະກິດໃຫ້ເປັນອັນໜຶ່ງອັນດຽວ, ເຊິ່ງຮັບປະກັນວ່າເມື່ອພະແນກຕ່າງໆກວດກາເບິ່ງຕົວຊີ້ວັດສຳຄັນເຊັ່ນ: รายຮັບ ຫຼື ຕົ້ນທຶນ, ພວກເຂົາຈະໃຊ້ຄຳກຳນົດ ແລະ ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຄືກັນທຸກປະການ.