InstaDeep

ນຳໃຊ້  Reinforcement Learning ແລະ Optimization ເພື່ອແກ້ໄຂການຕັດສິນໃຈทางທຸລະກິດທີ່ສັບສົນ

Freemium 4.5

InstaDeep ແມ່ນບໍລິສັດ AI ระดับองค์กร (Enterprise AI) ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນຈາກປະເທດ Tunisia, ສຸມໃສ່การນຳເອົາເທັກໂນໂລຊີ  Reinforcement Learning ຂັ້ນສູງ ແລະ การເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະໜາດໃຫຍ່ (大規模最佳化) ໄປໃຊ້ໃນໂຈດການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນ ເຊັ່ນ: ລະບົບຂົນສົ່ງ (Logistics), การจัดຕາຕະລາງລົດໄຟ, การອອກແບບຊິບ (Chip Design) ແລະ ชีววิทยา.

ດ້ວຍຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄວ້າທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນທະວີບອາຟຣິກາ ແລະ ເອີຣົບ, ທີມງານມຸ່ງໝັ້ນที่จะກ້າວຂ້າມຂີດຈຳກັດຂອງວິທີການແບບດັ້ງເດີມ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດວາງແຜນຍຸດທະສາດໄດ້ຢ່າງแม่ນຍຳ ແລະ ມີວິໄສທັດ ໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງທຸລະກິດທີ່ມີຄວາມຜັນຜວນສູງ.

ແກ້ໄຂໂຈດການຕັດສິນໃຈ ແລະ การจัดຕາຕະລາງທີ່ສັບສົນ

ໃນລະບົບຫ່ວງໂສ້ອຸປະທານ (Supply Chain), การຂົນສົ່ງທາງລົດໄຟ ແລະ การຜະລິດເຊມິຄອນດັກເຕີสมัยໃໝ່, ມັກจะมีຕົວປ່ຽນຈຳນວນຫຼາຍ ເຊິ່ງຊອບແວທຳມະດາອາດຈະປະສົບບັນຫາຄໍຂວດໃນການປະມວນຜົນຈົນບໍ່ສາມາດຫາທາງອອກທີ່ດີທີ່ສຸດໄດ້.

InstaDeep ນຳໃຊ້ແບບຈຳລອງ Reinforcement Learning ຂັ້ນສູງ ເຊິ່ງສາມາດຈຳລອງສະຖານະການໃນອະນາຄົດໄດ້ຫຼາຍລ້ານຮູບແບບ, ພ້ອມທັງຄົ້ນຫາເສັ້ນທາງ ແລະ การຈັດສັນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດຈາກຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ. ບໍ່ວ່າจะเป็นການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງການຈັດສົ່ງຂອງກອງລົດຂົນສົ່ງ, ການຫຍໍ້ເວລາການຄົ້ນຄວ້າການອອກແບບຊິບ, ຫຼື ການເລັ່ງຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານຊີວະການແພດ, ເທັກໂນໂລຊີນີ້ສາມາດປັບປຸງຂະບວນການວາງແຜນທີ່ເຄີຍກິນເວລາດົນໃຫ້ງ່າຍຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານ ແລະ ເພີ່ມຜົນຜະລິດໂດຍລວມ.

ເໝາະສຳລັບໃຜ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

โซລູຊັນ AI ລະດັບองค์ກອນນີ້ເໝາະຢ່າງຍິ່ງສຳລັບບໍລິສັດຂົນສົ່ງຂະໜາດໃຫຍ່, ผู้ໃຫ້ບໍລິການລົດໄຟ, ບໍລິສັດອອກແບບຊິບເຊມິຄອນດັກເຕີ ແລະ ບໍລິສັດຊີວະເຕັກໂນໂລຊີ.

ດ້ວຍພະລັງການປະມວນຜົນທີ່ແຂງແກ່ນ ແລະ อัลກໍຣິທຶມທີ່ປັບແຕ່ງໄດ້ (Customized), ผู้ມີอำນາດຕັດສິນໃຈສາມາດປັບປຸງการຈັດສັນຊັບພະຍາກອນໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວເມື່ອເກີດເຫດການສຸກເສີນ. ສຳລັບผู້ນຳອຸດສາຫະກຳທີ່ກຳລັງຊອກຫາການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ (Digital Transformation) ແລະ ຕ້ອງການໄດ້ປຽບທາງການຕະຫຼາດຜ່ານ AI, InstaDeep ສະໜອງເຄື່ອງມືທີ່ทรงພະລັງ ທັງໃນດ້ານວິໄສທັດ ແລະ การນຳໃຊ້ຕົວຈິງ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາໂດດເດັ່ນໃນສະພາບແວດລ້ອມການແຂ່ງຂັນທີ່ດຸເດືອດ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

  • ແບບຈຳລອງ Reinforcement Learning
  • อัลກໍຣິທຶມ Optimization ຂະໜາດໃຫຍ່
  • การວາງແຜນເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງ (Logistics)
  • การເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດຕາຕະລາງລົດໄຟ
  • ຮອງຮັບการນຳໃຊ້ທາງດ້ານຊີວະວິທະຍາ

ຂໍ້ດີ

  • ແກ້ໄຂໂຈດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສັບສົນສູງໄດ້
  • ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ ແລະ ຄຸນນະພາບການຈັດຕາຕະລາງຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ
  • ມີປະສົບການການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການນຳໃຊ້ຂ້າມສາຂາ

ຂໍ້ເສຍ

  • ອຸປະສັກໃນການນຳໃຊ້ລະດັບองค์ກອນค່ອນຂ້າງສູງ
  • ຕ້ອງການຂໍ້ມູນສະເພາະ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

  • ການຈັດຕາຕະລາງກອງລົດຂົນສົ່ງຂະໜາດໃຫຍ່
  • ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການອອກແບບຊິບເຊມິຄອນດັກເຕີ
  • ການເລັ່ງການຄົ້ນຄວ້າຊີວະການແພດ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

InstaDeep ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານການຄົ້ນຄວ້າຂ້າມຊາດ ໃນດ້ານ Reinforcement Learning ແລະ การເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກຂອງ InstaDeep ແມ່ນຫຍັງ?

ເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກສ່ວນໃຫຍ່ครอบคลຸມ Reinforcement Learning ແລະ อัลກໍຣິທຶມ Optimization ຂະໜາດໃຫຍ່ ເຊິ່ງສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອຈັດການກັບບັນຫາການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນໂດຍສະເພາະ.

ລະບົບນີ້ເໝາະສຳລັບອຸດສາຫະກຳໃດແດ່?

ເໝາະເປັນິເສດສຳລັບອຸດສາຫະກຳການຂົນສົ່ງ, ການຂົນສົ່ງທາງລົດໄຟ, ການອອກແບບຊິບເຊມິຄອນດັກເຕີ ແລະ ເທັກໂນໂລຊີຊີວະພາບ ທີ່ຕ້ອງຈັດການກັບຕົວປ່ຽນຈຳນວນຫຼາຍ.

จะนำໂຊລູຊັນ AI ລະດັບองค์ກອນນີ້ໄປໃຊ້ໄດ້ແນວໃດ?

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ທຸລະກິດຕ้องການการປະເມີນເຊີງເລິກ ແລະ การເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບຮ່ວມກັບທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຂົາ ເພື່ອສ້າງແບບຈຳລອງอัลກໍຣິທຶມທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

繁體中文版 →