InstaDeep

ນຳໃຊ້  Reinforcement Learning ແລະ Optimization ເພື່ອແກ້ໄຂການຕັດສິນໃຈทางທຸລະກິດທີ່ສັບສົນ

Freemium 4.5

InstaDeep ແມ່ນບໍລິສັດ AI ระดับองค์กร (Enterprise AI) ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນຈາກປະເທດ Tunisia, ສຸມໃສ່การນຳເອົາເທັກໂນໂລຊີ  Reinforcement Learning ຂັ້ນສູງ ແລະ การເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະໜາດໃຫຍ່ (大規模最佳化) ໄປໃຊ້ໃນໂຈດການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນ ເຊັ່ນ: ລະບົບຂົນສົ່ງ (Logistics), การจัดຕາຕະລາງລົດໄຟ, การອອກແບບຊິບ (Chip Design) ແລະ ชีววิทยา.

ດ້ວຍຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄວ້າທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນທະວີບອາຟຣິກາ ແລະ ເອີຣົບ, ທີມງານມຸ່ງໝັ້ນที่จะກ້າວຂ້າມຂີດຈຳກັດຂອງວິທີການແບບດັ້ງເດີມ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດວາງແຜນຍຸດທະສາດໄດ້ຢ່າງแม่ນຍຳ ແລະ ມີວິໄສທັດ ໃນສະພາບແວດລ້ອມທາງທຸລະກິດທີ່ມີຄວາມຜັນຜວນສູງ.

ແກ້ໄຂໂຈດການຕັດສິນໃຈ ແລະ การจัดຕາຕະລາງທີ່ສັບສົນ

ໃນລະບົບຫ່ວງໂສ້ອຸປະທານ (Supply Chain), การຂົນສົ່ງທາງລົດໄຟ ແລະ การຜະລິດເຊມິຄອນດັກເຕີสมัยໃໝ່, ມັກจะมีຕົວປ່ຽນຈຳນວນຫຼາຍ ເຊິ່ງຊອບແວທຳມະດາອາດຈະປະສົບບັນຫາຄໍຂວດໃນການປະມວນຜົນຈົນບໍ່ສາມາດຫາທາງອອກທີ່ດີທີ່ສຸດໄດ້.

InstaDeep ນຳໃຊ້ແບບຈຳລອງ Reinforcement Learning ຂັ້ນສູງ ເຊິ່ງສາມາດຈຳລອງສະຖານະການໃນອະນາຄົດໄດ້ຫຼາຍລ້ານຮູບແບບ, ພ້ອມທັງຄົ້ນຫາເສັ້ນທາງ ແລະ การຈັດສັນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດຈາກຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ. ບໍ່ວ່າจะเป็นການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງການຈັດສົ່ງຂອງກອງລົດຂົນສົ່ງ, ການຫຍໍ້ເວລາການຄົ້ນຄວ້າການອອກແບບຊິບ, ຫຼື ການເລັ່ງຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານຊີວະການແພດ, ເທັກໂນໂລຊີນີ້ສາມາດປັບປຸງຂະບວນການວາງແຜນທີ່ເຄີຍກິນເວລາດົນໃຫ້ງ່າຍຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນການດຳເນີນງານ ແລະ ເພີ່ມຜົນຜະລິດໂດຍລວມ.

ເໝາະສຳລັບໃຜ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

โซລູຊັນ AI ລະດັບองค์ກອນນີ້ເໝາະຢ່າງຍິ່ງສຳລັບບໍລິສັດຂົນສົ່ງຂະໜາດໃຫຍ່, ผู้ໃຫ້ບໍລິການລົດໄຟ, ບໍລິສັດອອກແບບຊິບເຊມິຄອນດັກເຕີ ແລະ ບໍລິສັດຊີວະເຕັກໂນໂລຊີ.

ດ້ວຍພະລັງການປະມວນຜົນທີ່ແຂງແກ່ນ ແລະ อัลກໍຣິທຶມທີ່ປັບແຕ່ງໄດ້ (Customized), ผู้ມີอำນາດຕັດສິນໃຈສາມາດປັບປຸງการຈັດສັນຊັບພະຍາກອນໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວເມື່ອເກີດເຫດການສຸກເສີນ. ສຳລັບผู້ນຳອຸດສາຫະກຳທີ່ກຳລັງຊອກຫາການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ (Digital Transformation) ແລະ ຕ້ອງການໄດ້ປຽບທາງການຕະຫຼາດຜ່ານ AI, InstaDeep ສະໜອງເຄື່ອງມືທີ່ทรงພະລັງ ທັງໃນດ້ານວິໄສທັດ ແລະ การນຳໃຊ້ຕົວຈິງ ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາໂດດເດັ່ນໃນສະພາບແວດລ້ອມການແຂ່ງຂັນທີ່ດຸເດືອດ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ແບບຈຳລອງ Reinforcement Learning
อัลກໍຣິທຶມ Optimization ຂະໜາດໃຫຍ່
การວາງແຜນເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງ (Logistics)
การເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດຕາຕະລາງລົດໄຟ
ຮອງຮັບการນຳໃຊ້ທາງດ້ານຊີວະວິທະຍາ

ຂໍ້ດີ

ແກ້ໄຂໂຈດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສັບສົນສູງໄດ້
ເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານ ແລະ ຄຸນນະພາບການຈັດຕາຕະລາງຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດ
ມີປະສົບການການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການນຳໃຊ້ຂ້າມສາຂາ

ຂໍ້ເສຍ

ອຸປະສັກໃນການນຳໃຊ້ລະດັບองค์ກອນค່ອນຂ້າງສູງ
ຕ້ອງການຂໍ້ມູນສະເພາະ ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ການຈັດຕາຕະລາງກອງລົດຂົນສົ່ງຂະໜາດໃຫຍ່
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການອອກແບບຊິບເຊມິຄອນດັກເຕີ
ການເລັ່ງການຄົ້ນຄວ້າຊີວະການແພດ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

InstaDeep ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ຂໍ້ໄດ້ປຽບດ້ານການຄົ້ນຄວ້າຂ້າມຊາດ ໃນດ້ານ Reinforcement Learning ແລະ การເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກຂອງ InstaDeep ແມ່ນຫຍັງ?

ເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກສ່ວນໃຫຍ່ครอบคลຸມ Reinforcement Learning ແລະ อัลກໍຣິທຶມ Optimization ຂະໜາດໃຫຍ່ ເຊິ່ງສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອຈັດການກັບບັນຫາການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນໂດຍສະເພາະ.

ລະບົບນີ້ເໝາະສຳລັບອຸດສາຫະກຳໃດແດ່?

ເໝາະເປັນິເສດສຳລັບອຸດສາຫະກຳການຂົນສົ່ງ, ການຂົນສົ່ງທາງລົດໄຟ, ການອອກແບບຊິບເຊມິຄອນດັກເຕີ ແລະ ເທັກໂນໂລຊີຊີວະພາບ ທີ່ຕ້ອງຈັດການກັບຕົວປ່ຽນຈຳນວນຫຼາຍ.

จะนำໂຊລູຊັນ AI ລະດັບองค์ກອນນີ້ໄປໃຊ້ໄດ້ແນວໃດ?

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ທຸລະກິດຕ้องການการປະເມີນເຊີງເລິກ ແລະ การເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບຮ່ວມກັບທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຂົາ ເພື່ອສ້າງແບບຈຳລອງอัลກໍຣິທຶມທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ.