Inviscid AI

ແພລະຕຟອມ AI ທີ່ລວມເອົາການจำลองທາງຟີຊິກ ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການໃຊ້พลังງານເຄື່ອງปรับอากาศໃນอาคาร ແລະ ສູນຂໍ້ມູນແບບຮຽວທາມ.

4.2 United States

Inviscid AI ແມ່ນແພລະຕຟອມຂັ້ນສູງທີ່ປະສົມປະສານການจำลองທາງຟີຊິກ (Physics simulation) ກับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ທີ່ສ້າງຂຶ້ນມາສຳລັບอาคารຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ສູນຂໍ້ມູນ (Data Center) ໂດຍສະເພາະ เพื่อสร้างฝาแฝດดิจิทัล (Digital Twin) ແບບຮຽວທາມ. ຜ່ານການນຳເອົາກົດເກณฑ์ທາງຟີຊິກມາໃສ່ໃນແບບจำลอง AI, ระบบນີ້ຈຶ່ງສາມາດຄາດຄະເນ ແລະ ປັບປ່ຽນຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ຢ່າງแม่ນຍຳ ໂດຍບໍ່ໄດ້ພຽງແຕ່ອາໄສຂໍ້ມູນໃນອະດີດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຂົ້າໃຈພຶດຕິກຳທາງຄວາມຮ້ອນພາຍໃນอาคาร ເຊິ່ງຊ່ວຍບັນລຸປະສິດທິພາບດ້ານพลังງານສູງສຸດ.

ມັນແມ່ນຫຍັງ ແລະ ຄວາມສາມາດຫຼັກ

หัวใจสำคัญຂອງ Inviscid AI ແມ່ນ "ເຄືອຂ່າຍປະສາດທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທາງຟີຊິກ" (Physics-informed AI) ເຊິ່ງສາມາດກວດສອບ ແລະ จำลองການໄຫຼຂອງອາກາດ ແລະ ການກະຈາຍຂອງອຸນຫະພູມພາຍໃນอาคารໄດ້ແບບຮຽວທາມ. ระบบນີ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບຄຸ້ມຄອງอาคารที่มีอยู่ (BMS) ເພື່ອຄວບຄຸມອຸປະກອນ HVAC (ລະບົບປັບອາກາດ ແລະ ระบายอากาศ) ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ມັນສາມາດຄຳນວນຍຸດທະສາດການເຮັດຄວາມເຢັນທີ່ປະຫຍັດพลังງານໄດ້ຢ່າງแม่ນຍຳ ຕາມການປ່ຽນແປງຂອງภาระงานໃນຂະນະນັ້ນ ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການໃຊ້ໄຟຟ້າຈະຖືກຫຼຸດລົງເຖິງຂີດສຸດ ພ້ອມທັງຮັກສາຄຸນນະພາບສະພາບແວດລ້ອມໄວ້.

ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ ແລະ เหมาะกับໃຜ

ສຳລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການສູນຂໍ້ມູນ ຫຼື ຜູ້ຈັດການอาคารพาณິຊย์ຂະໜາດໃຫຍ່, ต้นทุนດ້ານพลังງານມັກຈະເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼັກໃນການດຳເນີນງານ. Inviscid AI ແກ້ໄຂຈຸດອ່ອນຂອງລະບົບ HVAC แบบดັ້ງເດີມທີ່ມີການຕອບສະໜອງຊ້າ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຄວາມເຢັນເກີນຄວາມຈຳເປັນຈົນສິ້ນเปลืองพลังງານ. ມັນເໝາະສົມເປັນພິເສດສຳລັບວິສະວະກອນບຳລຸງຮັກສາສູນຂໍ້ມູນ, ຫົວໜ້າฝ่ายຈັດການສິ່ງຳນວຍຄວາມສະດວກ ແລະ ບໍລິສັດທີ່ມຸ່ງເນັ້ນການພັດທະນາແບບຍັ່ງຍືນ ESG. ຜ່ານທາງອອກນີ້, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຮອຍຄາບຄາບອນ (Carbon footprint) ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ยືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງອຸປະກອນຮາດແວ, ບັນລຸເປົ້າໝາຍສອງດ້ານທັງຄວາມສະຫຼາດ ແລະ ການປະຫຍັດพลังງານສີຂຽວ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

ແບບจำลอง AI ທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທາງຟີຊິກ
ການສ້າງ Digital Twin แบบຮຽວທາມ
ການຄວບຄຸມລະບົບ HVAC ອັດຕະໂນມັດ
ການວິເຄາະ ແລະ ຄາດຄະເນຕົ້ນທຶນพลังງານ
ການจำลองການໄຫຼຂອງອາກາດ ແລະ ອຸນຫະພູມ

ຂໍ້ດີ

ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານพลังງານຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ
ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກຂອງອຸປະກອນ
ຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍກາບອນ
ບັນລຸການຕັດສິນໃຈປະຫຍັດพลังງານແບບອັດຕະໂນມັດ

ຂໍ້ເສຍ

ຕ້ອງມີການເຊື່ອມໂຍງລະບົບໃນຊ່ວງເລີ່ມຕົ້ນ
ມີຄວາມຕ້ອງການລະດັບໜຶ່ງສຳລັບການຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີທີ່ມີຢູ່

ກໍລະນີການນำໃຊ້

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດຄວາມເຢັນໃນຫ້ອງເຊີບເວີສູນຂໍ້ມູນ
ການປະຫຍັດพลังງານລະບົບປັບອາກາດໃນอาคารพาณິຊย์ຂະໜາດໃຫຍ່
ການກວດສອບສະພາບແວດລ້ອມ ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນอาคารອັດສະລິຍະ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ການລວມກົດເກณฑ์ທາງຟີຊິກເຂົ້າກັບ AI ຖືເປັນ xu hướng ໃນຂົງເຂດອິນເຕີເນັດໃນທຸກສິ່ງ (IoT) ທາງອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ສຳລັບສູນຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້พลังງານສູງ, ນີ້ແມ່ນການລົງທຶນທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

Inviscid AI ຮັບປະກັນຜົນກະທົບດ້ານການເຮັດຄວາມເຢັນແນວໃດ?

ລະບົບໃຊ້ການจำลองທາງຟີຊິກເພື່ອເຂົ້າໃຈການກະຈາຍຄວາມຮ້ອນໃນພື້ນທີ່ຢ່າງแม่ນຍຳ, ຮັບປະກັນວ່າອຸປະກອນທີ່ສຳຄັນຍັງຄົງຢູ່ໃນຊ່ວງອຸນຫະພູມການເຮັດວຽກທີ່ປອດໄພ ໃນຂະນະທີ່ຍັງປະຫຍັດพลังງານ.

ລະບົບນີ້ສາມາດໃຊ້ຮ່ວມກັບຮາດແວ HVAC ເກົ່າໄດ້ບໍ?

ແພລະຕຟອມນີ້ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ມີຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງສູງ ແລະ ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບຄຸ້ມຄອງอาคาร (BMS) ທີ່ມີຢູ່ຜ່ານໂປຣໂຕຄອນການສື່ສານມາດຕະຖານ.

ສາມາດປະຫຍັດຕົ້ນທຶນດ້ານพลังງານໄດ້ຫຼາຍປານໃດເມື່ອໃຊ້ແພລະຕຟອມນີ້?

ຈຳນວນການປະຫຍັດพลังງານສະເພາະແມ່ນຂຶ້ນอยู่ກັບສະພາບປັດຈຸບັນ ແລະ ภาระงานຂອງอาคาร, ແຕ່ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ໄຟຟ້າຂອງລະບົບເຮັດຄວາມເຢັນໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຜ່ານການຄວບຄຸມທີ່แม่ນຍຳ.