Iotellect
ແພລະຕຟອມພັດທະນາ Low-code ສຳລັບອຸດສາຫະກຳ IoT ເພື່ອບັນລຸການຕິດຕາມກວດກາອຸປະກອນອັດສະລິຍະ.
Iotellect ແມ່ນແພລະຕຟອມພັດທະນາ Low-code ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະສຳລັບອຸດສາຫະກຳ IoT (IIoT) ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນອຸດສາຫະກຳທີ່ສັບສົນ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນ. ຜ່ານການປະສົມປະສານລະຫວ່າງ Edge Computing ແລະ Cloud Architecture, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດສາມາດປ່ຽນຂໍ້ມູນເຊັນເຊີທີ່ກະແຈກກະຈາຍຢູ່ທົ່ວໂຮງງານໃຫ້ກາຍເປັນຄວາມຮູ້ທີ່ມີຄຸນຄ່າທາງທຸລະກິດ, ເຊິ່ງແມ່ນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສຳຄັນໃນການຊຸກຍູ້ການຫັນປ່ຽນໄປສູ່ອຸດສາຫະກຳ 4.0.
ນີ້ແມ່ນຫຍັງ ແລະ ຄວາມສາມາດຫຼັກ
Iotellect ຜ່ານອິນເຕີເຟດ Low-code ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນ, ເກັບກຳຂໍ້ມູນ ແລະ ສ້າງແຜງໜ້າປັດການສະແດງຜົນ (Dashboard) ໄດ້ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຂຽນລະຫັດໂປຣແກຣມທີ່ສັບສົນຈຳນວນຫຼາຍ. ຄວາມສາມາດຫຼັກຂອງມັນແມ່ນຢູ່ໃນການເຊື່ອມໂຍງການວິເຄາະ Edge ແລະ Cloud ທີ່ຊົງພະລັງ, ລະບົບສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສະຕຣີມຈາກເຊັນເຊີໄດ້ແບບ ຣຽວ-ໄທມ໌ (Real-time) ແລະ ມີ ალგორითმ ການກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຢູ່ພາຍໃນ, ເຊິ່ງສາມາດກຳນົດຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໃນການເຮັດວຽກຂອງອຸປະກອນໄດ້ຢ່າງຕັ້ງໜ້າ ເພື່ອບັນລຸການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການ.
ແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ ແລະ ເໝາະກັບໃຜ
ໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກຳແບບດັ້ງເດີມ, ໂປຣໂຕຄອນການສື່ສານຂອງອຸປະກອນແມ່ນສັບສົນ ແລະ ເກີດບັນຫາຂໍ້ມູນຖືກຕັດຂາດ (Data Silos) ຢ່າງຮຸນແຮງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາສູງ. Iotellect ແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການລວມລວມຂໍ້ມູນ ແລະ ອຸປະສັກໃນການວິເຄາະທີ່ສູງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານບຳລຸງຮັກສາສາມາດສ້າງແຜນການຕິດຕາມກວດກາໄດ້อย่างວ່ອງໄວ. ແພລະຕຟອມນີ້ເໝາະສົມຫຼາຍສຳລັບວິສະວະກອນອັດຕະໂນມັດໃນໂຮງງານ, ຜູ້ປະສົມປະສານລະບົບ (System Integrators) ແລະ ຜູ້ບໍລິຫານອຸດສາຫະກຳການຜະລິດທີ່ມີຄວາມມຸ່ງໝັ້ນໃນການຫັນປ່ຽນເປັນດິຈິຕອນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຕິດຕາມປະສິດທິພາບສາຍການຜະລິດ, ປະຫຍັດພະລັງງານ, ຫຼື ການເຕືອນໄພຄວາມເສຍຫາຍຂອງອຸປະກອນ, Iotellect ສາມາດສະໜອງການແກ້ໄຂທີ່ໝັ້ນຄົງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບສູງ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ການເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນ ແລະ ການລວມໂປຣໂຕຄອນການສື່ສານ
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ Edge ແລະ Cloud
- ການກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI
- ແຜງໜ້າປັດການສະແດງຜົນແບບ Low-code
- ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເຊັນເຊີແບບ ຣຽວ-ໄທມ໌
ຂໍ້ດີ
- ຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກໃນການພັດທະນາ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານ
- ມີຄວາມສາມາດໃນການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການທີ່ຊົງພະລັງ
- ໂຄງສ້າງການນຳໃຊ້ Edge ແລະ Cloud ທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ
ຂໍ້ເສຍ
- ການຮອງຮັບໂປຣໂຕຄອນອຸດສາຫະກຳທີ່ປັບແຕ່ງສູງຫຼາຍ ຕ້ອງການການຕັ້ງຄ່າເພີ່ມເຕີມ
- ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ພື້ນຖານກ່ຽວກັບອຸດສາຫະກຳ IoT ໃນລະດັບໜຶ່ງ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການຕິດຕາມກວດກາອຸປະກອນສາຍການຜະລິດໃນໂຮງງານແບບ ຣຽວ-ໄທມ໌
- ແຜນການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການສຳລັບອຸດສາຫະກຳການຜະລິດ
- ການວິເຄາະ ແລະ ປັບປຸງການໃຊ້ພະລັງງານອຸດສາຫະກຳ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
Iotellect ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະໂຫຍດສຳລັບອຸດສາຫະກຳການຜະລິດເພື່ອຫັນໄປສູ່ການຄຸ້ມຄອງແບບອັດສະລິຍະ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຈາກການຢຸດວຽກຂອງອຸປະກອນ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
Iotellect ຮອງຮັບໂປຣໂຕຄອນອຸດສາຫະກຳທີ່ຫຼາກຫຼາຍບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ແພລະຕຟອມຖືກອອກແບບມາເພື່ອລວມລວມອຸປະກອນອຸດສາຫະກຳທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ໂດຍຮອງຮັບມາດຕະຖານການສື່ສານອຸດສາຫະກຳທົ່ວໄປ ເພື່ອຮັບປະກັນການສົ່ງຕໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ລຽບງ່າຍ.
ການໃຊ້ການພັດທະນາແບບ Low-code ຈະຈຳກັດຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງລະບົບໍ?
ບໍ່, ອິນເຕີເຟດ Low-code ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອເລັ່ງຂະບວນການພັດທະນາ, ແຕ່ສ່ວນຫຼັກຂອງລະບົບຍังຄົງมีความสามารถໃນການຂະຫຍາຍຕົວສູງ ເຊິ່ງສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງແອັບພລິເຄຊັນອຸດສາຫະກຳທີ່ສັບສົນໄດ້.
ຟັງຊັນການກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິຈຳເປັນຕ້ອງຕັ້ງຄ່າພາຣາມິເຕີດ້ວຍມືບໍ?
ລະບົບມີຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ທີ່ສ້າງມາພ້ອມແລ້ວ, ເຊິ່ງສາມາດຮຽນຮູ້ຮູບແບບການເຮັດວຽກປົກກະຕິຂອງອຸປະກອນໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສົ່ງສັນຍານເຕືອນໄພເມື່ອກວດພົບການຜິດປົກກະຕິ.