Iris Dating
ແອັບຫາຄູ່ທີ່ໃຊ້ລະບົບຈົດຈຳใบหน้า ແລະ Machine Learning ເພື່ອຮຽນຮູ້ຄວາມມักດ້ານຮູບລັກສະນະ ແລະ ຫາຄູ່ທີ່ຕົກລົງປົງໃຈກັນ
ໄປທີ່ເວັບໄซต์ ↗ມັນແມ່ນຫຍັງ
Iris Dating ແມ່ນແອັບຫາຄູ່ທີ່ມີຫົວໃຈຫຼັກຄືການໃຊ້ລະບົບຈົດຈຳใบหน้า (Facial Recognition) ແລະ Machine Learning ເພື່ອເຂົ້າໃຈ "ຄວາມມັກດ້ານຄວາມດຶງດູດທາງຮູບລັກສະນະ" ຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ເມື່ອທ່ານເລືອກໃບໜ້າຕ່າງໆໃນຂະນະທີ່ໃຊ້ງານ ລະບົບຈະຄ່ອຍໆຮຽນຮູ້ປະເພດທີ່ທ່ານສົນໃຈແທ້ໆ ແລະ ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນໃນການແນະນຳຄູ່ທີ່ທັງສອງຝ່າຍມີໃຈໃຫ້ກັນ ເພື່ອເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈັບຄູ່.
ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ
ແອັບຫາຄູ່ແບບດັ້ງເດີມມັກຈະເຮັດໃຫ້ຄົນເຮົາປັດໜ້າຈໍແບບບໍ່ມີຈຸດໝາຍ, ບຸກຄົນທີ່ແນະນຳມາກໍອາດຈະບໍ່ົງກັບຄວາມມັກຂອງທ່ານ ແລະ ຍາກທີ່ຈະຢືນຢັນວ່າອີກຝ່າຍຈະມັກທ່ານຄືກັນບໍ. Iris Dating ຜ່ານການຮຽນຮູ້ຄວາມມັກໃນການເລືອກຂອງທ່ານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໄດ້ຫຍໍ້ການແນະນຳໃຫ້ແຄບລົງຫາຄົນທີ່ມີໂອກາດຖືກໃຈກັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນການປັດທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຄວາມອຶດອັດໃຈໃນການມັກຝ່າຍດຽວ. ເໝາະສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ເບື່ອໜ່າຍกับการປັດແບບມຶດບອດ, ຕ້ອງການການຈັບຄູ່ທີ່แม่ນຍຳຂຶ້ນ ແລະ ບໍ່ກັງວົນເລື່ອງການໃຊ້ຄວາມມັກທາງຮູບລັກສະນະເປັນເກນຫຼັກໃນການຈັບຄູ່. ສິ່ງທີ່ຄວນລະວັງແມ່ນ ກົນໄກນີ້ເນັ້ນໄປທີ່ຄວາມດຶງດູດທາງສາຍຕາເປັນຫຼັກ, ສ່ວນເລື່ອງບຸກຄະລິກກະພາບ ແລະ ຄຸນຄ່າໃນຊີວິດຍັງຕ້ອງອາໄສການພົວພັນຕົວຈິງເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈ, ເຄື່ອງມືນີ້ມີໜ້າທີ່ພຽງແຕ່ເອົາຄົນທີ່ມີໂອກາດຖືກໃຈທ່ານມາໄວ້ຕໍ່ໜ້າ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ວິເຄາະຄວາມມັກດ້ານຮູບລັກສະນະດ້ວຍລະບົບຈົດຈຳใบหน้า
- Machine Learning ຮຽນຮູ້ຄວາມມັກຂອງທ່ານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
- ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນໃນການແນະນຳຄູ່ທີ່ມີໂອກາດມັກກັນທັງສອງຝ່າຍ
- ຍິ່ງໃຊ້ນານ ລະບົບຍิ่งແນະນຳໄດ້ຕົກກັບຄວາມມັກຫຼາຍຂຶ້ນ
- ຫຼຸດຜ່ອນການປັດທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບ
ຂໍ້ດີ
- ການແນະນຳການຈັບຄູ່ຈະຍິ່ງໃກ້ຄຽງກັບຄວາມມັກຂອງທ່ານຂຶ້ນເລື້ອຍໆຕາມການນຳໃຊ້
- ສຸມໃສ່ຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ກົງກັນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດຫວັງຈາກການມັກຝ່າຍດຽວ
- ປະຫຍັດເວລາໃນການປັດຫາຄູ່ແບບບໍ່ມີຈຸດໝາຍ
ຂໍ້ເສຍ
- ເນັ້ນຄວາມມັກດ້ານຮູບລັກສະນະເປັນຫຼັກ, ຄວາມເຂົ້າກັນດ້ານບຸກຄະລິກຍັງຕ້ອງອາໄສການສົນທະນາຕົວຈິງ
- ກົນໄກຈົດຈຳใบหน้าອາດຈະເປັນຄວາມກັງວົນສຳລັບຜູ້ທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- เบື່ອໜ່າຍກັບການປັດແບບມຶດບອດ ແລະ ต้องการການແນະນຳການຈັບຄູ່ທີ່แม่ນຍຳຂຶ້ນ
- ຕ້ອງການໃຫ້ລະບົບຮຽນຮູ້ປະເພດທີ່ທ່ານສົນໃຈແທ້ໆ
- ຕ້ອງການເພີ່ມໂອກາດໃນການຈັບຄູ່ທີ່ທັງສອງຝ່າຍມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ດີຕໍ່ກັນ
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ມອບໜ້າທີ່ໃນການຊອກຫາ "ໜ້າຕາແບບທີ່ທ່ານມັກແທ້ໆ" ໃຫ້ກັບ Machine Learning, ເໝາະສຳລັບຜູ້ທີ່ເມື່ອຍລ້າกับการປັດ ແລະ ต้องการຄວາມแม่ນຍຳທີ່ສູງຂຶ້ນ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ມັນຮູ້ຄວາມມັກຂອງຂ້ອຍໄດ້ແນວໃດ?
ຜ່ານລະບົບຈົດຈຳใบหน้า ແລະ Machine Learning ເພື່ອວິເຄາະການເລືອກໃບໜ້າຕ່າງໆຂອງທ່ານໃນລະຫວ່າງການໃຊ້ງານ ແລະ ຄ່ອຍໆຮຽນຮູ້ຄວາມມັກດ້ານຮູບລັກສະນະຂອງທ່ານ.
ຍິ່ງໃຊ້ນານ ມັນຈະຍິ່ງแม่ນຍຳຂຶ້ນບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ລະບົບຈະສືບຕໍ່ຮຽນຮູ້ຜ່ານການພົວພັນຂອງທ່ານ ແລະ ການແນະນຳຈະຍິ່ງໃກ້ຄຽງກັບຄວາມມັກຂອງທ່ານຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການເບິ່ງແຕ່ຮູບລັກສະນະມັນ ຜິວເຜີນເກີນໄປບໍ?
ມັນໃຊ້ຄວາມດຶງດູດທາງສາຍຕາເປັນເກນຫຼັກໃນການຈັບຄູ່, ແຕ່ສຳລັບດ້ານບຸກຄະລິກກະພາບ ແລະ ຄຸນຄ່າຕ່າງໆ ຍັງແນະນຳໃຫ້ຮຽນຮູ້ຜ່ານການສົນທະນາ ແລະ ການພົວພັນຕົວຈິງ.