Neuton.AI
ແພลດຟອມທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາທີ່ສຸດສຳລັບການຝັງ AI ໃສ່ໃນຈຸນລະບວກ (Microcontroller)
Neuton.AI ແມ່ນແພລດຟອມປັນຍາປະດິດແບບບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ (No-code) ທີ່ປະຕິວັດວົງການ, ສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອການປະມວນຜົນຂອບນອກ (Edge AI). ມັນທະລຳຂໍ້ຈຳກັດຂອງຮູບແບບ AI ແບບດັ້ງເດີມที่มีຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ກິນໄຟ, ໂດຍສາມາດບີບອັດເຄືອຂ່າຍປະສາດ (Neural Network) ໃຫ້ເຫຼືອພຽງແຕ່ສອງສາມ KB เท่านั้น. ນີ້ໝາຍความວ່າ ນັກພັດທະນາບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ກໍ່ສາມາດຝັງຟັງຊັນອັດສະລິຍະລົງໃນຈຸນລະບວກ (MCU) ຫຼື ເຊັນເຊີປະເພດຕ່າງໆໄດ້ໂດຍກົງ, ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນຮາດແວສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນໄດ້ແບບ ວິນາທີຕໍ່ວິນາທີ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພິ່ງພາການເຊື່ອມຕໍ່ຄລາວ (Cloud).
ມັນແມ່ນຫຍັງ
Neuton.AI ມາພ້ອມກັບແພລດຟອມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແບບອັດຕະໂນມັດ (AutoML) ໂດຍມີຈຸດເດັ່ນຫຼັກຄือ ເທັກໂນໂລຊີການບີບອັດໂມເດວທີ່ເປັນເອກະລັກ. ມັນສາມາດປ່ຽນລະບົບວິທີການທີ່ສັບສົນໃຫ້ກາຍເປັນໂມເດວທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາສຸດໆ, ເຊິ່ງເໝາະສົມຢ່າງຍິ່ງກັບລະບົບຝັງຕົວທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຈຳກັດ. ຜູ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ອັບໂຫຼດຊຸດຂໍ້ມູນ, ແພລດຟອມກໍ່ຈະດຳເນີນການຝຶກອົບຮົມໂມເດວ, ປັບປຸງ ແລະ ຈັດວາງໃຫ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກທາງເທັກໂນໂລຊີໃນการນຳ AI ໄປໃຊ້ກັບອຸປະກອນ IoT ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ມັນແກ້ໄຂບັນຫາຫຍັງ ແລະ ເໝາະກັບໃຜ
ສຳລັບວິສະວະກອນຮາດແວ ແລະ ນັກພັດທະນາ IoT, ຄວາມທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຂໍ້ຈຳກັດດ້ານໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ປະສິດທິພາບການປະມວນຜົນ. Neuton.AI ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ໂມເດວແບບດັ້ງເດີມບໍ່ສາມາດເຮັດວຽກໃນຮາດແວທີ່ກິນໄຟໜ້ອຍໄດ້, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເກີດ "Edge Intelligence" ຢ່າງແທ້ຈິງ. ມັນເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຕ້ອງການປະຕິບັດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາ, ການກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິ ຫຼື การປະມວນຜົນສັນຍານແບບເວລາຈິງ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການອັດຕະໂນມັດໃນອຸດສາຫະກຳ, ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າອັດສະລິຍະ ຫຼື ການພັດທະນາອຸປະກອນທີ່ສວມໃສ່ໄດ້, ທັງໝົດນີ້ສາມາດນຳເອົາ AI ໄປໃຊ້ງານຜ່ານແພລດຟອມນີ້ໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ເພື່ອບັນລຸການອັບເກຣດແບບອັດສະລິຍະທີ່ມີຄວາມໜ່ວງຕ່ຳ, ມີຄວາມເປັນສ່ວນຕົວສູງ ແລະ ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ.
ຄຸນສົມບັດເດ่น
- ການສ້າງໂມເດວອັດຕະໂນມັດແບບບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ
- ເທັກໂນໂລຊີການບີບອັດໂມເດວຂັ້ນສູງສຸດ
- ຮອງຮັບສະຖາປັດຕະຍະກຳຈຸນລະບວກ (Microcontroller) ທີ່ຫຼາກຫຼາຍ
- ລະບົບປະເມີນປະສິດທິພາບໂມເດວໃນຕົວ
- ຮອງຮັບການປະມວນຜົນຂອບນອກແບບອອບລາຍ
ຂໍ້ດີ
- ຂະໜາດໂມເດວມີຂະໜາດນ້ອຍຫຼາຍ
- ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານ AI ທີ່ເລິກເຊິ່ງ
- ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການດ້ານການປະມວນຜົນຂອງຮາດແວຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ
ຂໍ້ເສຍ
- ອາດຈະມີຂໍ້ຈຳກັດສຳລັບວຽກງານການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງ (Deep Learning) ທີ່ມີຄວາມສັບສົນສູງຫຼາຍ
- ຕ້ອງໃຊ້ເວລາປັບຕົວເຂົ້າກັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງແພລດຟອມສະເພາະ
ກໍລະນີການນำໃຊ້
- ການບຳລຸງຮັກສາອຸປະກອນອຸດສາຫະກຳແບບຄາດເດົາ
- ການກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງເຊັນເຊີອັດສະລິຍະ
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຸຂະພາບໃນອຸປະກອນທີ່ສວມໃສ່ໄດ້
ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ
ນີ້ຄືຂົວຕໍ່ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການນຳເອົາ AI ມາສູ່ອຸປະກອນຮາດແວຂະໜາດຈິ๋ว, ເທັກໂນໂລຊີການບີບອັດຂັ້ນສູງເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນຂອບນອກ (Edge Computing) ກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ໃກ້ຕົວ ແລະ ເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ໂມເດວທີ່ສ້າງຈາກ Neuton.AI มีຂະໜາດນ້ອຍສຳໃດ?
ແພລດຟອມນີ້ສາມາດບີບອັດເຄືອຂ່າຍປະສາດ (Neural Network) ໃຫ້ເຫຼືອພຽງແຕ່ຂະໜາດສອງສາມ KB ເທ่านั้น, ເຊິ່ງຮັບປະກັນວ່າມັນສາມາດວຽກໄດ້ຢ່າງຮາບລື່ນໃນຈຸນລະບວກທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳຈຳກັດຢ່າງຍິ່ງ.
ຂ້ອຍຈຳເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານການຂຽນโปรแกรม ເພື່ອນຳໃຊ້ບໍ?
ບໍ່ຈຳເປັນ, Neuton.AI ໃຊ້ງານຜ່ານອິນເຕີເຟດແບບບໍ່ຕ້ອງຂຽນລະຫັດ (No-code), ຜູ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ອັບໂຫຼດຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະ ລະບົບຈະຈັດການຂັ້ນຕອນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ປັບແຕ່ງໂມເດວໃຫ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
ໂມເດວເຫຼົ່ານີ້ ຈຳເປັນຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ຄລາວເພື່ອເຮັດວຽກບໍ?
ບໍ່ຈຳເປັນ, ໂມເດວຖືກຝັງ ແລະ ເຮັດວຽກຢູ່ ບົນອຸປະກອນຮາດແວໂດຍກົງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ສາມາດຕັດສິນໃຈແບບອອບລາຍໄດ້ທັນທີ.